Die Computational Literary Studies (CLS) haben sich in den letzten Jahren als wichtige Teildisziplin im Umfeld der Digital Humanities (DH) etabliert. Die Relevanz der CLS wird nicht zuletzt auf den DH-Konferenzen sichtbar, die von der Alliance of Digital Humanities Organizations (ADHO) ausgerichtet werden, alljährlich stattfinden und die DH-Community in ihrer ganzen Breite und Vielfalt zusammenbringen. Auch auf der DH-Konferenz 2026, die in Daejeon (Südkorea) unter dem Motto „Engagement“ vom 27. bis 31. Juli stattfand, waren die CLS präsent. Ziel dieses Blogposts ist, einen Überblick über CLS-Beiträge und -Trends auf der DH2026 zu geben (für einen ähnlichen Blogpost zu den DHd-Konferenzen siehe Guhr 2025). Ein Schwerpunkt meines Beitrags liegt auf einer besonders wichtigen DH- und CLS-Tendenz der letzten Jahre: der zunehmenden Auseinandersetzung mit Large Language Models (LLMs).

Quantitatives

Das Book of Abstracts zur DH2026 umfasst 513 Beiträge: Short und Long Paper, Poster, Workshops und Mini-Konferenzen (vgl. https://doi.org/10.5281/zenodo.21495909). Davon verorteten sich 137 (27%) im Feld der ‚Literary Studies‘.¹ Somit zählten die Literaturwissenschaften zu den prominentesten Disziplinen auf der DH-Konferenz (zum Vergleich: ‚History‘ = 155 Beiträge; ‚Library & Information Science‘ = 110 Beiträge; ‚Computer Science‘ = 99 Beiträge; ‚Linguistics‘ = 83 Beiträge; ‚Art History‘ = 53 Beiträge).

Die 137 ‚Literary Studies‘-Beiträge auf der DH2026-Konferenz stammen von 386 Autor:innen. Tab. 1 zeigt, mit welchen Ländern die Autor:innen affiliiert sind. Sofort wird die große Zahl von CLS-Forscher:innen aus Deutschland deutlich: Es gab kein anderes Land, mit dessen Forschungsinstitutionen mehr Autor:innen affiliiert waren.² Am zweitmeisten Forscher:innen kamen, wenig überraschend, aus den USA. Auffällig, und gegebenenfalls durch den Konferenzort bedingt, war daneben die große Zahl von Autor:innen aus asiatischen Ländern (Südkorea, Japan, China, Hong Kong).

Blickt man auf die ‚Keywords‘, die den 137 ‚Literary Studies‘-Beiträgen der DH2026-Konferenz zugeordnet waren (Tab. 2), zeigt sich vor allem die große Relevanz von LLMs. Würde man Keywords wie ‚Artificial Intelligence‘ (5 Beiträge) oder ‚Generative AI‘ (4 Beiträge) ebenfalls den LLMs zurechnen, wäre ihr Anteil sogar noch größer. Die Daten weisen darauf hin, dass sich auch auf der DH2026 der Trend zur Auseinandersetzung mit LLMs niederschlug, der die DH und die CLS in den letzten Jahren insgesamt kennzeichnet. Daneben weisen die Keywords darauf hin, dass weiterhin grundlegende Ressourcen- und Datenfragen eine Rolle spielen (TEI, Metadata, Linked Open Data). Zudem finden sich auf etwas niedrigeren, in Tab. 2 nicht mehr repräsentierten Rängen etablierte Methoden bzw. Ansätze wie ‚Topic Modeling‘ oder ‚Stylometry‘ (jeweils vier Beiträge) sowie ‚Knowledge Graph‘, ‚Sentiment Analysis‘ und ‚Annotation‘ (jeweils drei Beiträge), die nach wie vor zum Einsatz kommen.

Einzelne Veranstaltungen und Beiträge

Die ersten zwei Tage der DH-Konferenz waren wie üblich für Workshops und Minikonferenzen reserviert. Aus CLS-Perspektive war das Treffen der Special Interest Group ‚Digital Literary Studies‘ (SIG-DLS) am Dienstagnachmittag von besonderem Interesse (https://dls.hypotheses.org/2318). Die SIG-DLS ist eine von elf Special Interest Groups der ADHO und „brings together researchers from different perspectives to discuss theoretical, methodological and technical issues of doing digital literary studies, share resources, and organize events and initiatives“ (https://dls.hypotheses.org/). Das Treffen bestand aus einer Serie von Lightning Talks und einer anschließenden Postersession. Deutlich wurde die große Vielfalt der untersuchten Gegenstände und genutzten Methoden. Das Spektrum reichte von der Analyse formaler Merkmale galicischer Lyrik (Pablo Ruiz Fabo) über die Auswertung von Korrespondenzbeziehungen zwischen DDR-Autor:innen mittels Netzwerkanalyse (Marco Lorenz) oder die Differenzierung verschiedener Kanonizitätsindikatoren für englischsprachige Literatur (Haruka Tsutsui) bis hin zum Vergleich von Word Embeddings je nachdem, ob sie auf Texten von Charles Dickens oder anderen englischsprachigen Autor:innen beruhen (Tomoji Tabata). Auch LLMs spielten eine Rolle: Silvia Lilli untersuchte, inwiefern GPT 5.2 plausible Analysen literarischer Texte generieren kann und wie sich die LLM-Outputs verbessern lassen, indem man dem Modell Annotationen bereitstellt; Jenny Kwok ging darauf ein, inwieweit LLMs relevante Kontexte für literarische Texte identifizieren können, die dann wiederum das manuelle Close Reading bereichern; Kohei Furuya widmete sich der Autorschaftsattribution durch LLMs im Kontext englisch-japanischer Übersetzungen.

Unter den Keynotes war besonders diejenige von Maciej Eder einschlägig für die CLS. Eder sprach stellvertretend für die Computational Stylistics Group bzw. das Team hinter dem Stilometrie-Tool stylo, die den Zampolli-Preis 2026 erhalten hatten (https://adho.org/2025/07/16/2026-antonio-zampolli-prize/). Er stellte unter anderem die Arbeit der Gruppe sowie das Tool stylo vor, präsentierte eine exemplarische Analyse zu Stilunterschieden in der Rede von Dramenfiguren (Šeļa et al. 2024) und betonte vor allem, dass Projekte und Initiativen nicht unbedingt mit einer umfassenden finanziellen Förderung, einer formalisierten Organisationsstruktur und/oder einer ‚großen Idee‘ starten müssen, sondern sich auch oder sogar am ehesten ‚bottom up‘, in kleinen Schritten entwickeln können.

Die einzelnen Konferenzsessions waren nicht spezifischen Methoden oder Disziplinen zugeordnet, sodass reine CLS-Sessions die Ausnahme blieben. Die erhebliche methodische und thematische Heterogenität der Sessions könnte man in einem positiven Sinn als Beitrag zum Austausch und zur Verknüpfung innerhalb der mittlerweile stark ausdifferenzierten DH-Community begreifen; andererseits erschwerte die Uneinheitlichkeit der Sessions, kohärente Diskussionszusammenhänge entstehen zu lassen. Trotz allem lassen sich einige übergreifende Tendenzen der CLS-Beiträge ausmachen. Dabei gilt, wie bereits im Fall des SIG-DLS-Treffens, dass dieser Blogpost exemplarisch bleiben muss. Ich beschränke mich auf drei Punkte:

(1) Mehrere Beiträge haben sich neuen, überarbeiteten und/oder erweiterten Tools, Korpora und Infrastrukturen und damit den Grundlagen der CLS-Analyse gewidmet. Henny Sluyter-Gäthje hat beispielsweise eine Sammlung von Ecocriticism-Korpora vorgestellt (https://ecocor.org/), die technologisch an DraCor anknüpft (Trilcke et al. 2026). DraCor selbst, eine besonders wichtige Plattform für Dramenkorpora in verschiedenen Sprachen (https://dracor.org/), war ebenfalls auf der Konferenz vertreten (Giovannini et al. 2026) und wurde auch von Eder in seiner Keynote als hilfreiche Ressource hervorgehoben. Zu nennen ist des Weiteren das GOLEM-Korpus, das aktuell erarbeitet wird und Fanfiction in sieben Sprachen (allerdings nicht Deutsch) sowie diverse Annotationen (z. B. Koreferenzen, Figuren, Events) enthält (Pianzola 2026; Yang/Pianzola 2026).

(2) Auffallend viele Vorträge haben sich mit der manuellen und automatisierten Emotions- und Sentimentanalyse befasst. Untersucht wurden unterschiedlichste Textsorten und Sprachen: von koreanischer Gegenwartslyrik (Lim/Kim 2026) über russische Kurzprosa des 20. Jahrhunderts (Kirina 2026) bis zu – jenseits der Literatur – historischen Zeitschriften (Brozic 2026) und persönlichen Holocaust-Zeugnissen (Neovesky et al. 2026). Insgesamt zeigten sich die Sentiment- und Emotionsanalyse als etablierte Ansätze der CLS und DH, wobei ein hohes Bewusstsein für konzeptuelle Unterscheidungen wie der zwischen Sentiment und Emotion oder diskreter versus dimensionaler Emotionsmodelle bestand.

(3) Diverse Beiträge haben sich, wie bereits angedeutet, mit LLMs auseinandergesetzt. Der Einsatz von LLMs zur automatisierten Annotation kann mittlerweile als etabliert gelten und spielte für zahlreiche Vorträge und Poster eine Rolle. Daneben war auffällig, dass sich viele Beiträge auch mit den generativen Aspekten von LLMs befasst haben, insbesondere mit der Frage, wie sich LLM-generierte literarische Texte von menschlichen unterscheiden. Durchgespielt wurde dies etwa anhand von englischsprachigen K-Pop Lyrics (Florescu/Dinu 2026) sowie der Literatur Han Kangs (Lee et al. 2026), Xin Qijis (Liao et al. 2026) und Leopold Trymands (Rykowska 2026). Betont wurde in allen Fällen, dass LLMs die menschlichen Texte nicht exakt nachahmen können, sondern Unterschiede bestehen bleiben. Auf einer allgemeineren, die eigene Forschung betreffenden Ebene haben mehrere Beiträge zudem betont, dass die Arbeit mit LLMs nicht dazu führen dürfe, relevante Entscheidungen auf eine Weise zu delegieren, die Forscher:innen in zentralen konzeptionellen und interpretativen Fragen von den Modellen abhängig werden lasse. Stattdessen sei wichtig, als Mensch die ‚epistemic agency‘ zu bewahren (vgl. jenseits reiner CLS-Kontexte etwa den Workshop von Hiltmann/Kim-Baumann 2026 sowie die Keynote von Kim Hyeon).

Insgesamt hat sich auf der DH-Konferenz 2026 abermals gezeigt, wie vielfältig und lebendig die CLS im Rahmen der DH sind. Vertreten waren Forscher:innen aus diversen Ländern, die sich mit unterschiedlichsten Texten und Sprachen befasst und dabei unterschiedlichste Methoden angewandt haben. Trotz aller Heterogenität lässt sich festhalten, dass ein anhaltender Schwerpunkt die Auseinandersetzung mit LLMs darstellt, die mittlerweile regelmäßig für Annotationsaufgaben verwendet, aber auch in ihrer textgenerativen Funktion untersucht werden.

Dank

Ich danke dem DHd-Verband, der mir durch ein Reisekostenstipendium die Teilnahme an der DH2026-Konferenz in Daejeon (Südkorea) ermöglicht hat.

Literaturverzeichnis

1. Der Anteil entspricht in etwa dem Niveau der vergangenen Jahre: 2022 (https://github.com/ADHO/dh2022) = 25%; 2023 (https://doi.org/10.5281/zenodo.7961822) = 25%. Die Book of Abstracts der DH-Konferenzen 2024 und 2025 sind nur als PDFs zugänglich und wurden daher nicht ausgewertet. ︎
2. Auch wenn man die Beiträge betrachtet, die nicht den ‚Literary Studies‘ zugeordnet waren, kamen am meisten Autor:innen aus Deutschland, gefolgt von den USA. ︎

Este programa de becas tiene como objetivo colaborar en la formación de jóvenes investigadores entre 23 y 35 años ¡Participa!

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Seit nun einem Jahr gibt es das Online-Format des Arbeitskreises Digitale Kunstgeschichte: „Lunch&Learn zur digitalen Kunstgeschichte“ – eine monatliche digitale Mittagspause zu Fragen und Themen rund um die digitale Kunstgeschichte.

FORMAT: Einstieg (5 Min) – Impulsvortrag (10 Min) – Diskussion (15 Min) – Helpdesk & Tipps (15 Min)

In diesem Jahr haben wir nach der Sommerpause folgende interessante Termine für Euch geplant.

7. August 2026: Sommerpause

4. September 2026, 13:00 Uhr: 
ProNto – Provenienzforschung-Navigator
Angela Berthold (Münzkabinett Berlin, NFDI4Objects), Gabriele Zöllner (Humboldt-Universität zu Berlin, SODa)

2. Oktober 2026: Entfällt, dafür findet die Prometheus-Tagung statt.

6. November 2026, 13:00 Uhr: 
Mittelalterliche Glasmalerei inventarisieren – Methoden der digitalen Objekterschließung im Projekt Corpus Vitrearum Medii Aevi Deutschland
Stephanie Schüler (CVMA Potsdam)

4. Dezember 2026, 13:00 Uhr:
Digitale Objektbiografien modellieren
Sarah Wagner (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, NFDI4Objects)

Für wen ist diese Veranstaltung? Neugierige Menschen mit einem Interesse an Kunstgeschichte und Digitalität sind sehr herzlich eingeladen.

Hier ist der ZOOM-Link, der für alle Lunch&Learns gilt: https://us02web.zoom.us/j/84286572737?pwd=VrT2D61m8S2g1CCD6QlD3qVVgy8yCL.1.

Daher einfach in der Mittagspause dazu schalten, wir freuen uns auf Euch!

저자: 이하람, 김희진, 강수진, 김병준, 김용수, 박언주, 설연지, 윤미선, 장성현, 전보미, 정서현

디지털인문학은 컴퓨터와 데이터 분석 기술을 활용해 인간과 문화에 대한 새로운 질문을 던지고 기존에는 발견하기 어려웠던 텍스트의 의미와 패턴을 탐구하는 현대 인문학의 핵심 연구 방법론이다. 다시 말해, ‘데이터를 읽는 기술’과 ‘인간을 이해하는 인문학적 해석’을 결합한 학문이다. 컴퓨터가 방대한 데이터를 빠르게 분석한다면, 그 결과에 의미를 부여하고 문화적·역사적 맥락 속에서 해석하는 것은 여전히 인간 연구자의 몫이다. 이 책은 디지털인문학의 핵심 개념과 분석 방법을 체계적으로 익힐 수 있도록 기획된 입문서로, 디지털 도구를 활용한 분석 기법을 배우는 데 그치지 않고, 디지털 문해력과 인문학적 사고를 기를 수 있도록 구성하였다.

텍스트 분석의 기초부터 디지털 매핑, 연결망 분석, 감정 분석, 토픽 모델링, 문체 분석, 텍스트 분류에 이르기까지 디지털인문학의 핵심 분석 기법을 단계적으로 익힐 수 있도록 구성했으며, 다양한 텍스트 분석 사례를 통해 디지털 분석과 인문학적 해석이 어떻게 결합되는지를 자연스럽게 이해하도록 안내한다. 코딩 경험이 없거나 인문학 전공자가 아니더라도 쉽게 따라 할 수 있도록 직관적이고 체계적으로 구성했으며, 실습에 필요한 데이터와 코드는 별도의 웹사이트를 통해 제공한다. 또한 다양한 인문학 및 문화 텍스트에 활용할 수 있는 디지털 도구와 분석 방법, 분야별 데이터베이스 정보를 함께 수록해 독자들이 관심 분야의 디지털인문학 프로젝트를 직접 수행할 수 있도록 돕는다.

목차

머리말

서론: 디지털인문학 시작하기 ― 김용수

1장 인문 데이터 기초: 컴퓨터와 함께 『프랑켄슈타인』 읽기 ― 김병준·정서현
1. 서론
2. 텍스트에서 데이터로
3. 인문 데이터 이해하기: 『프랑켄슈타인』 디지털 에디션의 사례
4. 데이터 기반 인문학 연구가 열어 주는 가능성
5. 결론: 인문 데이터 리터러시의 중요성
| 연습문제 |
부록 1 인문 데이터의 비판적 이해
부록 2 주요 디지털인문학 데이터베이스 목록

2장 텍스트 분석 기초: 수치로 읽는 『로미오와 줄리엣』의 사랑 이야기 ― 박언주
1. 서론
2. 정량적 텍스트 분석의 기초
3. 셰익스피어 드라마를 통해 익히는 보얀트 툴즈
4. 사랑의 계량화: 『로미오와 줄리엣』 분석
5. 결론
| 연습문제 |

3장 디지털 지도그리기: 셜록 홈스의 미스터리 지도 ― 윤미선
1. 서론
2. 디지털 지도그리기
3. 지명사전 만들기
4. 지도그리기: 지명사전의 디지털 시각화
5. 결론
| 연습문제 |
부록 1 지도그리기 심화 학습자료
부록 2 지도분석 심화: 준비작업

4장 연결망 분석 기초: 복잡한 연결, 쉽게 분석하기 ―강수진·김용수·김희진
1. 서론
2. 연결망의 기본 요소
3. 연결망 그래프
4. 연결망 측정하기: 중심성
5. 결론
| 연습문제 |
부록 1 연결망 그래프의 유형: 심화
부록 2 게피로 연결망 기초 익히기

5장 연결망 분석이 보여 주는 작가의 탄생: 찰스 디킨스 편지 분석 ― 설연지
1. 서론
2. 연결망 분석: 사례 및 방법
3. 연결망 그래프 작성 준비하기
4. 연결망 그래프 작성 및 분석
5. 결론
| 연습문제 |

6장 공기어 연결망을 통한 소설 분석: 『위대한 개츠비』의 화자와 인물, 그리고 신화 만들기 ― 김용수
1. 서론
2. 공기어 연결망 분석
3. 연결망 시각화와 분석 사례
4. 결론
| 연습문제 |

7장 관계의 흐름, 감정의 전환: 동적 연결망으로 읽는 『오만과 편견』 ― 강수진
1. 서론
2. 다층 연결망과 동적 연결망
3. 『오만과 편견』의 동적 연결망
4. 결론
| 연습문제 |

8장 사랑의 곡선: 감정 분석을 통한 셰익스피어의 소네트 분석 ― 이하람
1. 서론
2. 감정 분석의 기초
3. 감정 곡선: 셰익스피어 소네트의 사랑의 곡선
4. 결론
| 연습문제 |

9장 자연과 도시: 버지니아 울프의 일기와 토픽 모델링 ― 전보미
1. 서론
2. 토픽 모델링의 이해
3. 토픽 모델링 실습
4. 결론
| 연습문제 |

10장 브론테 자매의 문체 분석: 스타일로메트리로 조망하는 근대 영국 소설 ― 장성현
1. 서론
2. 스타일로메트리의 기초
3. 스타일로메트리 연습
4. 결론
| 연습문제 |

11장 비극인가 역사극인가?: 딥러닝 텍스트 분류를 통한 르네상스 희곡 분석 ― 김희진·강수진
1. 서론
2. 텍스트 분류의 기초
3. 르네상스 희곡 분류 실습
4. 결론
| 연습문제 |

https://www.yes24.com/product/goods/194757581

교재 부록(코드/데이터 등) https://github.com/digitalhumanitiestextbook/dhtextbook

게시물 [책] 디지털 인문학의 길잡이: 입문 (이하람/김희진 외)이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

이화여자대학교 사학과에서 “AI시대 역사학 방법론 탐색”을 주제로 해외학자 초청특강을 개최합니다. 절강대학교 역사학원의 장엔페이 연구원을 초청하여 인공지능 시대에 역사 사료를 어떻게 정리하고 활용할 것인지에 대해 다룰 예정입니다.

• 강연 주제: 인공지능 시대 사료의 정리와 활용 (人工智能时代的史料整理与应用)
• 일시: 2026년 8월 6일(목) 15:00 ~ 16:30
• 장소: 이화여자대학교 학관 552호
• 강연자: 장엔페이(張燕飞) 연구원 (절강대학교 역사학원)
• 통역 및 대담: 최해별 교수 (이화여자대학교 사학과)

• 주관: 이화여자대학교 사학과 · 이화사학연구소 · 지구사연구소
• 주최: Ewha Global Excellence Program (텍스트와 이미지의 융합 연구단)

게시물 [특강] 인공지능 시대 사료의 정리와 활용 / 이화여자대학교 @2026.08.06.이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

경북대학교는 교육부와 한국연구재단이 추진하는 ‘2026년도 인문사회대학기초연구소 지원사업’에 최종 선정되어
경북대학교 경북인문사회연구원 학술연구교수를 붙임과 같이 채용하오니 역량 있는 분들의 많은 지원 바랍니다.

2026년 7월 29일

* 수정사항

8. 제출서류: 연구계획서 1부(글자 크기 10pt, 5쪽 이내)

https://knu.ac.kr/wbbs/wbbs/bbs/btin/viewBtin.action?btin.bbs_cde=8&btin.doc_no=1337990&btin.appl_no=000000&btin.page=2&btin.search_type=search_subject&btin.search_text=%EC%9D%B8%EB%AC%B8%EC%82%AC%ED%9A%8C&popupDeco=&btin.note_div=row&menu_idx=220

게시물 [채용] 비전임 / 경북대 경북인문사회연구원 / 2026년 9월이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

13:00–13:15

Welcome and Introduction

13:15–14:45

Beginners’ Training Session I: From Dramatic Text to DraCor TEI

Tutors: Julia Jennifer Beine and Aşina Aleyna Yıldız (both Würzburg)

14:45–15:15

Coffee Break

15:15–16:45

Beginners’ Training Session II: Analyses with DraCor Data

Tutor: Frank Fischer (Berlin)

16:45–17:15

Coffee Break

17:15–18:45

Opening Keynote

19:30

Informal Dinner

Tuesday, 8 September 2026

09:00–10:30

State of the Art: Women Playwrights in Digital Corpora
Speaker 1: Anna Axtner-Borsutzky
Speaker 2: TBA
Speaker 3: TBA

10:30–11:00

Coffee Break

11:00–12:30

Collaborative Working Session I

12:30–13:30

Lunch Break

13:30–15:00

Collaborative Working Session II

15:00–15:30

Coffee Break

15:30–17:00

Battle of the Plays World Championship 2026

Moderators: Frank Fischer and Antonio Rojas Castro (both Berlin)

Wednesday, 9 September 2026

09:00–10:30

Collaborative Working Session III

10:30–11:00

Coffee Break

11:00–12:00

Round Table Discussion

12:00–12:30

Closing Remarks

https://www.mk.co.kr/news/it/12114875

AI 통번역으로 20개국 석학 연결…엑스엘에이트, ‘DH2026’ 실시간 번역 지원

게시물 [보도] AI 통번역으로 20개국 석학 연결…엑스엘에이트, ‘DH2026’ 실시간 번역 지원이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

Heidelberg University is a comprehensive university with a strong focus on research and international standards. With around 32,200 students and 9,540 employees, including numerous top researchers, it is a globally respected institution that also has outstanding economic significance for the Rhine-Neckar metropolitan region.

The Heidelberg Center for Digital Humanities is one of Germany′s leading institutions in the fields of digital and computational humanities. Its key areas of focus are digital linguistics, digital heritage, and AI/machine learning. Thanks to its close ties with the Interdisciplinary Center for Scientific Computing (IWR), the HCDH pursues the computational humanities with particular intensity.

The Research Data Engineer full-time position (E13, 100%) for a term of 4 years, with the option to extend is available at the Heidelberg Center for Digital Humanities (HCDH) starting December 1, 2026 (or earliest possible).

Your responsibilities:

• Bridging the gap between cultural heritage data and advanced computational research: Design and build data storage layers and data processing pipelines that enable our humanities researchers to create and analyze massive, heterogeneous datasets (including legacy data)—ranging from historical texts and archives to multimedia, 3D and spatial data
• Research Collaboration: Act as the technical consultant for humanities scholars, translating complex research questions into viable computational and database requirements
• Data Pipelines: Design, implement, and maintain scalable pipelines to ingest, clean, and harmonize diverse cultural heritage and other data and create interoperable datasets for research
• Data architecture: Design, implement, and maintain data structures and connect to existing data storage layers and infrastructure
• Semantic Web & Knowledge Graphs: Develop and optimize graph databases, ontologies, and semantic models (e.g., using RDF, OWL, CIDOC-CRM) to interconnect complex historical and cultural data
• Tool Development & Automation: Build custom APIs, and scripts (primarily in Python) to automate data ingestion, text-mining, and natural language processing (NLP) workflows
• FAIR and FAIR4RS principles: Collaborate with the Research Data Unit and Scientific Software Center and its Data Science Unit at the IWR, and the University Computing Centre (HPC and storage infrastructure)

Your profile:

• Education & Background: Preferably a PhD, but MA/MSc are encouraged to apply
• Soft Skills: Strong communication skills to effectively collaborate across interdisciplinary teams of software engineers and traditional humanities scholars
• Core Tech Stack: Excellent knowledge of Python (plus libraries like Open3D, Pandas, SpaCy, or NLTK) and version control using Git, experience with Rust and/or PyTorch is a plus
• Database & Semantic Web Skills: Strong experience with databases (e.g., Neo4j, GraphDB, NoSQL, SQL) and semantic web technologies (e.g., SPARQL, JSON-LD)
• DH Standards: Ideally knowledge of text encoding standards (e.g., TEI-XML) and metadata schemas (e.g., Dublin Core, MODS, LIDO); desirable: Experience with working with humanities’ data
• Independent and structured work style, ability to work in teams and to fixed timelines
• Language requirements: Very good English language skills, desirable: basic German skills

We offer:

• The opportunity to work at the cutting edge of digital and computational humanities using modern AI and data engineering methods
• Work in an innovative environment with the opportunity of professional training and qualification in the emerging professional field of research data engineering
• A highly collaborative, interdisciplinary, and international research environment
• Support for active contributions to the Open Source and Digital Humanities communities
• Excellent opportunities for independent research and further academic training
• Flexible working hours and a good work-life balance; part-time remote work is possible
• Opportunity for further training and building a professional network by participating in national and international conferences
• A dedicated team that supports each other
• Workplace in the very Center of Heidelberg Altstadt with good public transport
• Access to university sports offers
• Support for employee mobility through a subsidized Deutschlandticket

The position is a 4-year fixed-term position with the possibility of extension. Remuneration is based on the TV-L collective agreement (pay group 13). The position is suitable for job-sharing.

We look forward to receiving your application (in English), including the following documents: cover letter, CV including a project list, proof of academic degree, employment references and list of references (2-3 names and contact details), by 14 September 2026, sent to as a single PDF file via email to nele.schneidereit@uni-heidelberg.de (max. of 25 MB).

There will be a two-stage process, with online interviews taking place in the first half of October. We will invite the remaining candidates to an in-person interview on October 23. Please save the date.

Heidelberg University stands for equal opportunities and diversity. Qualified female candidates are especially invited to apply. People with severe disabilities will be given preference if they are equally qualified. Information on job advertisements and the collection of personal data is available at www.uni-heidelberg.de/en/job-market.

Padova ospiterà la conferenza internazionale Digital Humanities 2029

Padova è stata scelta come sede di DH2029, la conferenza internazionale annuale dell’Alliance of Digital Humanities Organizations (ADHO). L’annuncio è stato dato oggi, 31 luglio, durante DH2026, in corso a Daejeon, Corea del Sud.

La conferenza si terrà nel luglio 2029 e avrà come tema “From Cultural Data to Multilingual Knowledge Infrastructures”. La candidatura riunisce l’Università di Padova insieme alla comunità di AIUCD e alla rete internazionale delle Digital Humanities.

Un risultato di grande rilievo per l’intera comunità italiana. Congratulazioni al gruppo promotore, in particolare a Giorgio Maria Di Nunzio, e a tutte le persone e le istituzioni coinvolte!

L'articolo DH 2029 a Padova! proviene da AIUCD.

A New Symbol, The Same Soul Every logo that comes to represent an institution carries within it a small history of deliberation, of choices weighed and set aside, and of a community deciding, together, what it wishes to be seen as. DHARTI’s new logo is one such mark, born of a collective process and now […]

Concept Note Undergraduate humanities education in India has historically trained students within single-disciplinary silos. The engagement in the field of humanities has transformed with the advent of the digital tools and the interlinked spaces, breaking disciplinary boundaries and connecting, overlapping teaching-learning and research. This summer school proposes to address the possibilities of the ever expanding […]