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Universität Heidelberg: Research Data Engineer 100% E13 (w/m/d) 2026年8月3日 16:38

2026年8月3日 16:38

Heidelberg University is a comprehensive university with a strong focus on research and international standards. With around 32,200 students and 9,540 employees, including numerous top researchers, it is a globally respected institution that also has outstanding economic significance for the Rhine-Neckar metropolitan region.

The Heidelberg Center for Digital Humanities is one of Germany′s leading institutions in the fields of digital and computational humanities. Its key areas of focus are digital linguistics, digital heritage, and AI/machine learning. Thanks to its close ties with the Interdisciplinary Center for Scientific Computing (IWR), the HCDH pursues the computational humanities with particular intensity.

The Research Data Engineer full-time position (E13, 100%) for a term of 4 years, with the option to extend is available at the Heidelberg Center for Digital Humanities (HCDH) starting December 1, 2026 (or earliest possible).

Your responsibilities:

Bridging the gap between cultural heritage data and advanced computational research: Design and build data storage layers and data processing pipelines that enable our humanities researchers to create and analyze massive, heterogeneous datasets (including legacy data)—ranging from historical texts and archives to multimedia, 3D and spatial data
Research Collaboration: Act as the technical consultant for humanities scholars, translating complex research questions into viable computational and database requirements
Data Pipelines: Design, implement, and maintain scalable pipelines to ingest, clean, and harmonize diverse cultural heritage and other data and create interoperable datasets for research
Data architecture: Design, implement, and maintain data structures and connect to existing data storage layers and infrastructure
Semantic Web & Knowledge Graphs: Develop and optimize graph databases, ontologies, and semantic models (e.g., using RDF, OWL, CIDOC-CRM) to interconnect complex historical and cultural data
Tool Development & Automation: Build custom APIs, and scripts (primarily in Python) to automate data ingestion, text-mining, and natural language processing (NLP) workflows
FAIR and FAIR4RS principles: Collaborate with the Research Data Unit and Scientific Software Center and its Data Science Unit at the IWR, and the University Computing Centre (HPC and storage infrastructure)

Your profile:

Education & Background: Preferably a PhD, but MA/MSc are encouraged to apply
Soft Skills: Strong communication skills to effectively collaborate across interdisciplinary teams of software engineers and traditional humanities scholars
Core Tech Stack: Excellent knowledge of Python (plus libraries like Open3D, Pandas, SpaCy, or NLTK) and version control using Git, experience with Rust and/or PyTorch is a plus
Database & Semantic Web Skills: Strong experience with databases (e.g., Neo4j, GraphDB, NoSQL, SQL) and semantic web technologies (e.g., SPARQL, JSON-LD)
DH Standards: Ideally knowledge of text encoding standards (e.g., TEI-XML) and metadata schemas (e.g., Dublin Core, MODS, LIDO); desirable: Experience with working with humanities’ data
Independent and structured work style, ability to work in teams and to fixed timelines
Language requirements: Very good English language skills, desirable: basic German skills

We offer:

The opportunity to work at the cutting edge of digital and computational humanities using modern AI and data engineering methods
Work in an innovative environment with the opportunity of professional training and qualification in the emerging professional field of research data engineering
A highly collaborative, interdisciplinary, and international research environment
Support for active contributions to the Open Source and Digital Humanities communities
Excellent opportunities for independent research and further academic training
Flexible working hours and a good work-life balance; part-time remote work is possible
Opportunity for further training and building a professional network by participating in national and international conferences
A dedicated team that supports each other
Workplace in the very Center of Heidelberg Altstadt with good public transport
Access to university sports offers
Support for employee mobility through a subsidized Deutschlandticket

The position is a 4-year fixed-term position with the possibility of extension. Remuneration is based on the TV-L collective agreement (pay group 13). The position is suitable for job-sharing.

We look forward to receiving your application (in English), including the following documents: cover letter, CV including a project list, proof of academic degree, employment references and list of references (2-3 names and contact details), by 14 September 2026, sent to as a single PDF file via email to nele.schneidereit@uni-heidelberg.de (max. of 25 MB).

There will be a two-stage process, with online interviews taking place in the first half of October. We will invite the remaining candidates to an in-person interview on October 23. Please save the date.

Heidelberg University stands for equal opportunities and diversity. Qualified female candidates are especially invited to apply. People with severe disabilities will be given preference if they are equally qualified. Information on job advertisements and the collection of personal data is available at www.uni-heidelberg.de/en/job-market.

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d) (HIPP 27.2)

作者Simone Franz

2026年7月8日 02:25

Background: HIPP is the HIFMB Integrative Postdoc Pool and publishes a thematic call for a cohort of early-career researchers once a year.

The HUMAN PROGRESS project aims to advance research in the natural sciences by drawing on methods, insights, and knowledge from across the humanities and social sciences. In doing so it also offers fresh frameworks of thinking for the humanities and social sciences, and works to develop the modern, integrated, and broadly interdisciplinary approach that is necessary to tackle complex environmental problems. Postdoctoral researchers funded under this project will work together as a team and in collaboration with experts from the arts, humanities, social and natural sciences. Our criterion of success is to make a demonstrable impact on research in the natural sciences by drawing on social data, humanities approaches, and ways of thinking. Along the way, all disciplines involved will have to adapt, extend, and to some extent automate their methodologies, to create impact in applications while maintaining a human perspective and mindset.

The title HUMAN PROGRESS is intended to provoke critical inquiry. It combines the progress-oriented thinking of the natural sciences and engineering with the word ‘human’ to invite critical reflection on how progress can be achieved that takes humans into account, from the initial phrasing of problems to the impacts of eventual solutions.

We invite applications for five positions, with the shared goal of leveraging modern approaches to bridge the gap between natural sciences and humanities and to strengthen existing collaborations between HIFMB and the Carl-von-Ossietzky University of Oldenburg.

Postdocs in the cohort will undertake independent projects in collaboration with a principal investigator and a strong interdisciplinary team of collaborators, while also meeting as a unit to work together on joint goals related to the overarching research topic.

Further information is available on the project website: HIPP 27: HUMAN PROGRESS – HIFMB Oldenburg

Project 2: Historical Observations of the Marine Environment
A central challenge of our time is discovering unknown knowns, that is, information contained in our datasets that we are not explicitly aware of. This project will examine processes of canonization that turn data into knowledge. In particular, we will consider a vast set of early modern maritime records and explore how the observations contained therein can be unlocked for modern environmental research. The project will combine established methods from historical research with modern approaches from machine learning and network science.

Your Tasks: The work will involve the analysis of historical documents, for example from the Prize Papers project; the creation of knowledge graphs using language models; and the automated analysis of knowledge graphs using methods from network science and cultural analytics.

Key questions include:

How can knowledge be gleaned efficiently from a large corpus of documents?
What are the novel insights into early modern history that the corpus can provide?
How much information can be made accessible for environmental (climate/biodiversity) research?

You’ll be working with an interdisciplinary team of experts that includes, among others, Dagmar Freist (History), Maximilian Schich (Cultural Analytics), Helmut Hillebrand (Biodiversity), and Thilo Gross (Network Science).

Further details: As a Helmholtz Institute, the HIFMB contributes to one of the Helmholtz Research Programs (currently ‚Changing Earth – Sustaining our Future‘) as part of Topic 6 (Marine and Polar Life). The cohort work will directly contribute to the scope and challenges of Topic 6 by researching how marine ecosystems will adapt and respond to human impacts (e.g., fishing and tourism), and by assessing options to remedy and mitigate human impacts. Within Topic 6, this cohort work attends especially to Subtopic 6.1, which is central to the HIFMB mission on „Future Ecosystem Functionality“, and Subtopic 6.4, „Use and Misuse of the Ocean“.

Your Profile: We are looking for an interdisciplinary researcher with relevant experience in history, especially in the analysis of historical records (from the 17th to the early 19th centuries), information science, with a focus on large-scale processing of cultural information, or related disciplines. The ideal candidate will have some experience in history, willingness to expand into other areas, and a general interest in team-oriented multidisciplinary research and in the generation, critical reflection, and representation of knowledge.

Requirements include:

PhD in a relevant subject (e.g., history, data science, information science, network science, cultural analytics, digital humanities)
Experience in the analysis of historical records (ideally from the 17th to 19th centuries)
Openness to mathematical and computational approaches
Willingness to engage in interdisciplinary research
Interest in the marine environment and marine biodiversity
Good English knowledge (approximately equivalent to CEFR level B1+B2)

Further Information:

Contact in day-to-day work: with up to 5 people
Communication: predominantly internal (with colleagues and other departments)
in the following ways
1. By telephone: almost never (only in very rare cases) or never
2. E-mail: frequently (daily or several times a week)
3. Video conferencing (e.g., Webex): occasionally (several times a month)
4. Personal contact in presence: frequently (daily or several times a week)
Movement around the workplace: regularly within the building (e.g., between
departments or floors)
Business trips: rather infrequent (once or twice a year)
Expeditions: do not occur.

Please note that the general conditions listed serve as a guide and may vary depending on the specific area of application.

For further information on the specific position, please reach out to Prof Dr Thilo Gross (thilo.gross@hifmb.de).
If you have any general questions about the application process, our Recruiting team will be glad to support you – please contact Elisabeth Wildt (bewerbungsmanagement@awi.de, +49 471 4831-2236).
In this overview you will find further contact persons for various matters.

This is a full-time position, limited to 3 years. It is also suitable for part-time employment. The salary will be paid in accordance with the Collective Agreement for the Public Service of the Federation (Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes, TVöD Bund), up to salary level 13. The place of employment will be Oldenburg.

All postdocs will register with AWI’s postdoc office PROCEED and thus gain access to a set of tailor-made career development tools.

We offer:

Excellent research environment with access to globally unique infrastructure, comprehensive datasets, and international expeditions
Opportunity to develop and pursue independent scientific ideas and innovative research approaches addressing societally relevant questions
Close scientific collaboration and interdisciplinary cooperation within the institute as well as with national and international partners
An international working environment with daily interaction with colleagues from around the world
Opportunities for professional and personal development
Flexible working hours and the possibility of mobile working for up to 50% of regular working hours
30 days of annual leave (full-time), plus additional days off on December 24th and 31st
Annual special payment in accordance with the German public sector collective agreement (TVöD Bund)
Occupational health promotion and company fitness programme with Hansefit
Support services and an established culture promoting work–life balance, e.g. through our family office offering childcare services (e.g. holiday programmes) as well as advice on family and care responsibilities
Occupational pension scheme (VBL)

AWI values diversity and actively promotes gender parity, as well as an open, inclusive environment that provides equal opportunities. We are convinced that diverse teams and a variety of perspectives enrich our work and our daily collaboration. In a continuous process of learning and reflection, we aim to ensure that all our employees can be themselves and feel a sense of belonging. We welcome applications from qualified people regardless of binary and non-binary genders, race and nationality, ethnic and social background, religion, age, disabilities, neurodivergence, sexual orientation, and other identities.

Applicants with disabilities will be given preference when equal qualifications are present.

AWI fosters work-family compatibility in various ways. And as a new international member of our team, you can be sure that we will help you settle in. Our Family Office and International Office will be glad to support you, even before you start at AWI.

We look forward to your application!
Please submit your application online only by July 20th, 2026. We kindly ask you to apply in English. No photo is required – we value your qualifications and experience.

Interviews are planned for the mid until end of August, 2026.

Employment for this post is subject to the provisions of the German Act on Fixed-Term Employment Contracts in Academia (Wissenschaftszeitvertragsgesetz – WissZeitVG). According to WissZeitVG § 2.1, researchers may in general be employed in Germany on fixed-term contracts for a maximum of twelve years before and after their doctorate. Previous academic fixed-term employment in Germany counts, in principle, towards this maximum limit, while academic positions abroad usually do not.

Applicants are required to submit an extended cover letter (max. 2 pages) describing their fit to the position and criteria, and complete the template CV provided (please do not submit a CV in another format).

If you are applying from abroad and are interested in academic positions in Germany, it may generally be helpful to check and possibly have your degrees recognized in advance via the ANABIN database (https://anabin.kmk.org/cms/public/startseite).

Reference number: 26/58/G/HIPP-b

Apply here

This research center is part of the Helmholtz Association of German Research Centers. With more than 42,000 employees and an annual budget of over € 5 billion, the Helmholtz Association is Germany’s largest scientific organisation.

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Virtuelles DH-Kolloquium an der BBAW, 27.01.2025: „Wissen im Netzwerk. Praxisrelevante Ansätze zur Überführung von Forschungsdaten digitaler Editionen in Knowledge-Graphen“

作者Marius Hug

2025年1月15日 20:51

Im Rahmen des DH-Kolloquiums an der BBAW laden wir Sie herzlich ein zum ersten Termin im neuen Jahr am Montag, den 27. Januar 2025, 16 Uhr c.t., ein (virtueller Raum: https://meet.gwdg.de/b/lou-eyn-nm6-t6b):

Simone Franz
über
Wissen im Netzwerk. Praxisrelevante Ansätze zur Überführung von Forschungsdaten digitaler Editionen in Knowledge-Graphen

***

Der Vortrag beleuchtet das Zusammenspiel digitaler Editionen, Knowledge-Graphen und bibliothekarischer Wissensorganisation. Dabei nehmen Terminologien wie kontrollierte Vokabulare, Normdaten und Ontologien als vermittelnde Elemente für die disziplinübergreifende semantische Vernetzung von Forschungsdaten und die Wissenskodierung eine zentrale Rolle ein.

Ausgehend von einer Kombination semi-strukturierter Leitfadeninterviews sowie einer Datenmodellierung stellt der Vortrag ausgewählte empirische Befunde zur Analyse des Potentials von Knowledge-Graphen für digitale Editionen vor. Vor dem Hintergrund des Aufbaus von Knowledge-Graphen in den geistes- und kulturwissenschaftlichen Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) geht er der Frage nach, wie Forschungsdaten digitaler Editionen (bspw. XML/TEI-Registerdateien) semantisch angereichert, geöffnet und nachnutzbar gemacht werden können, um sie in Knowledge-Graphen zu überführen. Dabei werden unter anderem Gender Biases in Wissensbasen, Datenqualität und -herkunft sowie die Bedeutung wissenschaftlicher Bibliotheken und Informationsinfrastrukturen diskutiert.

***

Die Veranstaltung findet virtuell statt; eine Anmeldung ist nicht notwendig. Zum Termin ist der virtuelle Konferenzraum über den Link https://meet.gwdg.de/b/lou-eyn-nm6-t6b erreichbar. Wir möchten Sie bitten, bei Eintritt in den Raum Mikrofon und Kamera zu deaktivieren. Nach Beginn der Diskussion können Wortmeldungen durch das Aktivieren der Kamera signalisiert werden.

Der Fokus der Veranstaltung liegt sowohl auf praxisnahen Themen und konkreten Anwendungsbeispielen als auch auf der kritischen Reflexion digitaler geisteswissenschaftlicher Forschung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der BBAW.

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Stellenausschreibung Softwareentwickler/in (m/w/d) an der Niedersächsischen Akademie der Wissenschaften zu Göttingen

作者Bärbel Kröger

2024年9月19日 21:03

An der Niedersächsischen Akademie der Wissenschaften zu Göttingen

ist zum 1. Januar 2025 in dem durch die Germania Sacra koordinierten Vorhaben „Forschungsdateninfrastruktur Historische Quellen (HisQu)“

die Stelle einer wissenschaftlichen Mitarbeiterin/eines wissenschaftlichen Mitarbeiters (w/m/d)

im Umfang 100 % (TV-L E13) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis zum 31. Dezember 2027. Sie ist teilzeitgeeignet.

Das im Rahmen des e-Research-Programms von der DFG zunächst für 3 Jahre geförderte Forschungsprojekt HisQu ist ein kollaboratives Vorhaben zur Entwicklung einer digitalen Infrastruktur für historische Quellen. Kern der Infrastruktur ist ein ontologiebasierter Wissensgraph. Als Datenspeicher wird eine domänenspezifische Wikibase-Instanz evaluiert. Für die Erschließung und Erweiterung des Wissensgraphen werden im Rahmen des Projekts flexibel anpassbare Nutzerinterfaces entwickelt. In Zusammenarbeit mit renommierten Partnerinstitutionen wird dafür eine Plattform aufgebaut, die es ermöglicht, historische Forschungsprozesse digital gestützt, nachvollziehbar und reproduzierbar zu gestalten.

Ihre Aufgaben:

Mitarbeit an der Entwicklung einer Ontologie und dem Datenmodell in Zusammenarbeit mit den Projektbeteiligten

Entwicklung eines benutzerfreundlichen Interfaces für den HisQu-Wissensgraphen
Zusammenarbeit mit Entwicklerteams und Fachwissenschaftlern
Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Mitarbeit an den Publikationen des Forschungsprojekts
Koordination von studentischen Assistenzen

Ihr Profil:

Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Interface Design, Digital Humanities oder einem verwandten Bereich
Sehr gute Kenntnisse von Webtechnologien sowie in der Webentwicklung
Idealerweise Kenntnisse von Wikibase sowie Standards zur Wissensmodellierung (RDF)
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten
Interesse an geschichtswissenschaftlichen Fragestellungen und der Anwendung moderner Technologien in der historischen Forschung

Wir bieten:

Eine verantwortungsvolle und vielseitige Tätigkeit in einem innovativen Forschungsprojekt
Die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Informatik und Geschichtswissenschaften zu arbeiten
Ein internationales Arbeitsumfeld mit engen Kontakten zu führenden Forschungsinstitutionen

Informationen zum Vorhaben unter: https://adw-goe.de/germania-sacra/hisqu. Ansprechpartnerin bei Fragen: Bärbel Kröger, baerbel.kroeger@adwgoe.de, 0551 39-21558.

Die Akademie strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundlich und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.

Eine Bewerbung, in der Sie bitte nach Möglichkeit auch angeben, ob Sie eine Vollzeit- oder Teilzeitbeschäftigung anstreben, senden Sie bitte bis zum 16. Oktober 2024 als eine PDF-Datei (max. 5 MB) per E-Mail an: adw.bewerb@adwgoe.de, an die Niedersächsische Akademie der Wissenschaften zu Göttingen, Theaterstraße 7, 37073 Göttingen.

Reise- und Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung: https://adw‐goe.de/ueber‐uns/datenschutzerklaerung/.

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16.05.24: Hybrid-Vortrag von Francesco Beretta zu “Modelling Social and Legal Facts in the Context of the Semantic Data for Humanities and Social Sciences Ontology Ecosystem”

作者Polina Solonets

2024年5月2日 21:55

Im Rahmen der Seminarreihe ‚Legal History Meets Digital Humanities‘ am Max-Planck-Institut für Rechtsgeschichte und Rechtstheorie findet der Vortrag ‘Modelling Social and Legal Facts in the Context of the Semantic Data for Humanities and Social Sciences Ontology Ecosystem’ im hybriden Format am 16.05.2024 von 15:00 bis 17:00 statt.

In dieser Sitzung diskutieren wir das Thema der möglichen Anwendungen von Wissensgraphen und Linked Open Data (LOD) in der Forschung der Geistes- und Sozialwissenschaften. Unser Referent Dr. habil. Francesco Beretta (CNRS/ University of Lyon) wird über das Potenzial dieser semantischen Technologien für die gemeinsame Nutzung großer Mengen wissenschaftlicher Daten und die Förderung interdisziplinärer Innovation sprechen.

Weitere Informationen zur Veranstaltung und zur Anmeldung finden Sie hier. Die Vortragssprache ist Englisch.

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SCDH Münster: Unbefristete Stelle (E13) Knowledge Engineering 2023年11月16日 23:08

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SCDH Münster: Unbefristete Stelle (E13) Knowledge Engineering

作者Jan Horstmann

2023年11月16日 23:08

(English version below.)

Die Universitäts- und Landesbibliothek (ULB) Münster ist die Zentralbibliothek der Universität Münster und gleichzeitig Landesbibliothek für den Landesteil Westfalen. Sie ist eine der größten wissenschaftlichen Bibliotheken Deutschlands. Die ULB Münster bietet ein umfangreiches Portfolio von wissenschaftsnahen Dienstleistungen für Forschende, Lehrende und Studierende an, dessen Weiterentwicklung im Rahmen der aktuellen digitalen Transformationsprozesse in der Wissenschaft von einer großen Entwicklungsdynamik geprägt ist.

Das an der ULB Münster angesiedelte Service Center for Digital Humanities (SCDH) unterstützt die Forschenden der Universität Münster im Bereich Digital Humanities (DH) mit zahlreichen Services. Im SCDH ist vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum nächstmöglichen Zeitpunkt die unbefristete Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
im Kontext DH mit dem Schwerpunkt Knowledge Engineering
(E 13 TV-L)

mit 100 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen.

Ihre Aufgaben:
Sie unterstützen digitale Forschungsprojekte der Geistes-, Sozial- und Kulturwissenschaften als Knowledge Engineer durch:

Entwurf, Implementierung und Pflege von Datenmodellen und Ontologien
Entwicklung von Workflows zur Datenerfassung und Datenbereinigung
Evaluation und Einrichtung von Graphdatenbanken und Knowledge-Management-Systemen
Konzeption von visuellen und statistischen Analysemethoden für Graphdaten

Unsere Erwartungen:
Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit mit eigenverantwortlichem, lösungsorientiertem Arbeitsstil, sehr guten konzeptionellen Fähigkeiten und ausgeprägter Teamfähigkeit. Sie zeichnen sich darüber hinaus durch Flexibilität sowie gute Kommunikationsfähigkeit aus und erfüllen folgendes Profil:

abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik mit nachgewiesenem Bezug(Zeugnisse/Zertifikate) zu den (Digital) Humanities oder verwandter Fachrichtungen bzw. abgeschlossenes Hochschulstudium in einer Geisteswissenschaft mit nachgewiesenen Informatikkenntnissen (Zeugnisse/Zertifikate)
nachgewiesene Erfahrungen in der eigenverantwortlichen Planung und Durchführung oben genannter Aufgaben des Knowledge Engineerings (Zeugnisse/Zertifikate)
nachgewiesene Kenntnisse im Umgang mit Semantic-Web-Technologien (z.B. RDF, OWL, JSONLD, SPARQL, etc.) (Zeugnisse/Zertifikate)
nachgewiesener Bezug zu den Digital Humanities (Zeugnisse/Zertifikate)
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau B1) bzw. die Bereitschaft, sich diese im Laufe des ersten Jahres der Beschäftigung anzueignen

Darüber hinaus wünschenswerte Kenntnisse sind:

ein ausgeprägtes Vermögen zur Analyse und Abstraktion
Bereitschaft zur Einarbeitung in vielfältige Fachdomänen
Kommunikationsgeschick zur Darstellung von Methoden der Wissensorganisation und zur Überbrückung von Fachjargons
Beherrschung von Kollaborationstechniken und -werkzeugen
Erfahrungen in einer Programmiersprache und einschlägigen Libraries oder Softwaresystemen: Java (z.B. Jena, Fuseki); Python (z.B. RDFLib, OWLReady), Javascript (z.B. jsonld.js)
Kenntnisse einschlägiger Ontologien in den Digital Humanities (CIDOC-CRM, FRBRoo, SKOS)
Kenntnisse RDF-basierter Annotationstechnologien (z.B. Web Annotation Data Model)
Interesse an innovativen Editionsansätzen im Bereich Linked Data

Ihr Gewinn:

Wertschätzung, Verbindlichkeit, Offenheit und Respekt – das sind Werte, die uns wichtig sind.
Mit einer großen Anzahl an unterschiedlichsten Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir Ihnen flexibles Arbeiten – auch von Zuhause aus.
Ob Pflege oder Kinderbetreuung – unser Servicebüro Familie bietet Ihnen konkrete Unterstützungsangebote, damit Sie Privates und Berufliches unter einen Hut bekommen.
Ihre individuelle, passgenaue Fort- und Weiterbildung ist uns als Bildungseinrichtung nicht nur wichtig, sondern eine Herzensangelegenheit.
Von Aikido bis Zumba – unsere Sport- und Gesundheitsangebote von A – Z sorgen für Ihre Work-Life-Balance.
Sie profitieren von zahlreichen Benefits des öffentlichen Dienstes wie z. B. einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einer Jahressonderzahlung und einem Arbeitsplatz, der kaum von wirtschaftlichen Schwankungen abhängig ist.

Die Universität Münster setzt sich für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, der Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine familiengerechte Gestaltung der Arbeitsbedingungen ist uns ein selbstverständliches Anliegen. Eine Stellenbesetzung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht; Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bei Fragen vorab kontaktieren Sie gerne Herrn Dr. Jan Horstmann (0251-83-25297, jan.horstmann@uni-muenster.de).

Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige und vollständige Bewerbung. Senden Sie ihre Bewerbung ausschließlich per E-Mail unter AZ 2023-14 in deutscher oder englischer Sprache und in einer PDF-Datei von maximal 25 MB Größe bis zum 08.12.2023 an:

bewerbung.ulb@uni-muenster.de

Internet http://www.ulb.uni-muenster.de

The University and State Library (ULB) Münster is both the central library of the University of Münster and the state library for the state of Westphalia. It is one of the largest academic libraries in Germany. The ULB Münster offers a comprehensive portfolio of academic-related services for researchers, teachers and students, the further development of which is characterized by major dynamic developments associated with the current digital transformation processes occurring in academia.

The Service Center for Digital Humanities (SCDH), located at the ULB Münster, supports researchers at the University of Münster in the field of Digital Humanities (DH) with numerous services. The SCDH is seeking (subject to budget approval) to fill the position of a

Research Associate
in the context of DH with focus on Knowledge Engineering
(salary level E 13 TV-L, 100%)

This permanent full-time position is set to commence at the earliest possible date.

Your tasks:
You will support digital research projects in the humanities, social sciences and cultural studies as a knowledge engineer by:

designing, implementing and maintaining data models and ontologies
developing workflows for data acquisition and data cleansing
evaluating and setting up graph databases and knowledge management systems
designing visual and statistical analysis methods for graph data

Our expectations:
We are looking for a committed personality with a self-reliant, solution-oriented working style, very good conceptual skills and a strong ability to work in a team. The successful candidate will also characterized by flexibility as well as good communication skills and meet the following profile:

hold a completed higher education degree in computer science with proven relevance (via credentials/certificates) to the (digital) humanities or a related discipline or a completed higher education degree in a humanities discipline with proven knowledge of computer science (credentials/certificates)
proven experience in the independent planning and execution of the above-mentioned knowledge engineering tasks (credentials/certificates)
proven knowledge of Semantic Web technologies (RDF, OWL, JSONLD, SPARQL, etc.) (credentials/certificates)
proven connection to the digital humanities (credentials/certificates)
good knowledge of German and English (level B1) or the willingness to acquire these during the first year of employment

Further desirable skills include:

a strong capacity for analysis and abstraction
willingness to familiarize yourself with a wide range of subject domains
communication skills to demonstrate methods of knowledge organization and to bridge technical jargon
mastery of collaboration techniques and tools
experience in a programming language and relevant libraries or software systems: Java (e.g. Jena, Fuseki); Python (e.g. RDFLib, OWLReady), Javascript (e.g. jsonld.js)
knowledge of relevant ontologies in the digital humanities (e.g. CIDOC-CRM, FRBRoo, SKOS)
knowledge of RDF-based annotation technologies (e.g. web annotation data model)
interest in innovative edition approaches in the area of linked data

Your benefit:

Appreciation, commitment, openness and respect – these are values that are important to us.
With a large number of different working time models, we enable you to work flexibly – even from home.
Whether through nursing care or childcare – our Family Service Office offers you concrete support options to help you balance your private and professional life.
As an educational institution, your individual, tailor-made training and continuing education is not only important to us, but a matter close to our hearts.
From Aikido to Zumba – our sports and health offers from A to Z ensure your work-life balance.
You benefit from numerous public service benefits such as an attractive company pension plan (VBL), a special annual payment and a job that is hardly dependent on economic fluctuations.

The University of Münster is committed to equal opportunities and diversity. We welcome all applications regardless of gender, nationality, ethnic or social origin, religion or ideology, impairment, age, sexual orientation or identity. Family-friendly working conditions are a self-evident priority for us. Part-time employment is generally possible.

We actively encourage applications by women. Women with equivalent qualifications and academic achievements will be preferentially considered unless these are outweighed by reasons which necessitate the selection of another candidate.

If you have any questions, please contact Dr Jan Horstmann (0251-83-25297, jan.horstmann@uni-muenster.de).

Did we catch your interest?
Then we look forward to receiving your detailed and complete application. Send your application exclusively by e-mail under AZ 2023-14 in German or English and as a single PDF file (maximum 25 MB) by 8 December 2023 to:

bewerbung.ulb@uni-muenster.de

Internet http://www.ulb.uni-muenster.de

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