Im Rahmen des DFG-Projekts „Reflexionsbasierte künstliche Intelligenz in der Kunstgeschichte“ werden sowohl praxisorientierte – insbesondere maschinell gestützte – als auch theoretisch fundierte Ansätze zum Einsatz von Bildähnlichkeitsbewertungen in der kunsthistorischen Forschung untersucht. In diesem Zusammenhang wurde auch der folgende Fragebogen entwickelt. Er zielt darauf ab, Visualisierungstechniken zu erforschen, die die Nachvollziehbarkeit und Interpretierbarkeit KI-generierter Ergebnisse in kunsthistorischen Analysekontexten verbessern. Auf diese Weise soll ein Beitrag zu einer transparenten und reflektierten Integration von KI-Methoden in die geisteswissenschaftliche Forschungspraxis geleistet werden.

Die Bearbeitungsdauer beträgt zwischen 15 und 20 Minuten. Um an der Studie teilzunehmen, gehen Sie auf folgenden Link: https://survey.ifkw.lmu.de/visual-explanations. Sämtliche von Ihnen im Rahmen der Studie gemachten Angaben werden vertraulich und unter Einhaltung der gesetzlichen Datenschutzbestimmungen behandelt. Die Antworten im Fragebogen werden ausschließlich im Rahmen des Projekts verwendet. Personenbezogene Daten werden nicht an Dritte und an der Untersuchung nicht beteiligte Personen bzw. Institutionen weitergegeben. Die Teilnahme an der Befragung ist freiwillig und anonym. Demografische Angaben wie Alter oder Geschlecht lassen keinen eindeutigen Schluss auf Ihre Person zu.

Die Teilnahme an der Studie ist bis 15.07.2025 möglich. Danach erfolgt die Auswertungsphase.

Ihr  schreibt Software oder bereitet Daten auf für DH Projekte? Oder managt Forschungssoftware-Entwicklung in den Digitalen Geisteswissenschaften? Oder entwickelt neue Forschungsmethoden für Computational Humanities Projekte?

Dann wäre die ADHO SIG DHTech an eurem Input interessiert! Die Umfrage dient dazu einen besseren Überblick über die Landschaft der Forschungssoftware-Entwicklung in den Digitalen Geisteswissenschaften zu bekommen. Die anonyme Umfrage ist in Englisch und dauert etwa 10-15 Minuten.

Link zur Umfrage

Werde Mitglied von DHTech: https://dh-tech.github.io/join/

Interessiert an Code Review für ein Projekt? https://dhcodereview.github.io/

Schenken Sie uns 5 Minunten Ihrer Zeit, damit wir besser werden können!

Ihr Feedback ist wichtig, damit wir Ihre Interessen und Bedarfe berücksichtigen können, um den Fachinformationsdienst Lateinamerika, Karibik und Latino Studies (FID) weiterzuentwickeln. Der FID ist ein von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördertes Angebot, welches sich an den speziellen Bedarfen von Wissenschaftler*innen orientiert. Auch wenn Sie den FID bisher nicht genutzt haben, sind wir sehr an Ihren Antworten interessiert.

Für Ihre Teilnahme ist keine Registrierung beim FID erforderlich. Die Teilnahme ist anonym. Wir erheben und speichern keine personenbezogenen Daten.

Informationen zum FID finden Sie unter https://lacarinfo.de/

Hier geht es zur Umfrage:

• Deutsch: https://fidiai.limesurvey.net/487761?lang=de
• Español: https://fidiai.limesurvey.net/487761?lang=es
• Português: https://fidiai.limesurvey.net/487761?lang=pt-BR
• English: https://fidiai.limesurvey.net/487761?lang=en

Herzlichen Dank für Ihre Beteiligung!

Fachinformationsdienst Lateinamerika, Karibik und Latino Studies / Ibero-Amerikanisches Institut Preußischer Kulturbesitz

via Christian Hauschke, TIB – Leibniz Information Centre For Science And Technology

Das IDAHO-Projekt der TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften lädt Forschende ein, an einer weltweiten Umfrage des IDAHO-Projekts zur Identifizierung von Hindernissen für das Open-Access-Publizieren teilzunehmen. 

IDAHO steht für „Identifikation von Barrieren für Open-Access-Veröffentlichungen für Forschende mit schwachen institutionellen Anbindungen – epistemische Ungerechtigkeit im wissenschaftlichen Publikationswesen“. Das Projekt möchte zu einer inklusiven, fairen und vielfältigen Open-Access-Publikationskultur beizutragen. Dazu gehört die Identifikation spezifischer Barrieren, denen Autor*innen mit schwacher institutioneller Anbindung gegenüberstehen, worauf evidenzbasierte Empfehlungen entwickelt, um diese Barrieren zu beseitigen oder zumindest abzumildern. 

Eingeladen sind unter anderem Bürgerwissenschaftler:innen (Citizen Scientists), Forschende aus der Zivilgesellschaft und gemeinnützigen Organisationen, Forschende im Ruhestand sowie solche, die in kleinen und mittleren Unternehmen, Kliniken, Krankenhäusern und anderen Organisationen mit unabhängiger Forschung weltweit tätig sind.

Die Umfrage ist anonym, erfordert keine persönlichen oder identifizierenden Informationen und kann in etwa 15 Minuten ausgefüllt werden. Sie ist ist bis zum 6. Januar 2025 geöffnet.

Um an der Umfrage teilzunehmen, klicken Sie bitte https://tib.eu/umfragen/index.php/895232?lang=en

Kontakt: Nataliia Kaliuzhna nataliia.kaliuzhna@tib.eu und Zeynep Aydin Zeynep.Aydin@tib.eu

Weitere Informationen über das Projekt IDAHO: https://projects.tib.eu/idaho/ueber-idaho/

Die Task Area “Data Quality” des Konsortiums NFDI4Memory in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) möchte einen Überblick gewinnen, wie die Community der historisch arbeitenden Fächer die Qualität ihrer Daten gewährleistet, welche Standards sie hierbei verwendet und welche Bedarfe sie hat. 

Dazu haben wir eine Umfrage entworfen. Wir laden Sie herzlich ein, daran teilzunehmen:

https://www.herder-institut.de/limesurvey/index.php/899418?newtest=Y&lang=de

Diese Umfrage richtet sich daher an alle, die in den historisch arbeitenden Fächern Daten erzeugen, bearbeiten, speichern und nachnutzen. Unter Forschungsdaten verstehen wir in NFDI4Memory zum einen alle Daten (und auch Metadaten), die im Rahmen von Forschungsvorhaben entstehen bzw. verwendet werden und zum anderen (Meta-)Daten, die in Infrastruktureinrichtungen (Archive, Bibliotheken, Museen) erstellt, gesammelt und vorgehalten werden.

Die Beantwortung des Fragebogens dauert ca. 15 Minuten.

Die Umfrage läuft bis zum 15. Oktober 2024.

The NFDI consortium Text+, the DFG priority program Computational Literary Studies, and the EU project CLS-Infra have jointly created a survey on criteria for the creation of literary text corpora or collections. https://survey.academiccloud.de/index.php/916873?lang=en

The aim of this survey is to ask all researchers who create (digital) literary corpora or collections what information they need and consider for compilation. It takes about ten minutes to complete and we will close the survey by the end of September.

Currently, catalogs from libraries, archives, and digital platforms do not yet meet researchers‘ criteria because of different priorities regarding metadata.

We want to change this and therefore ask the researchers themselves, for example, whether they are only looking for novels by 19th century French women authors for their corpus or rather what other information besides genre, gender and time period might be important.
Of course, this does not mean that these metadata can be added right after the survey, but prioritization helps us to improve research infrastructures and the supply of digital corpora plus metadata.

Take the first step with us and participate in the survey: https://survey.academiccloud.de/index.php/916873?lang=en