Por Gilson Mateus

La investigación histórica sobre la América colonial requiere un conocimiento profundo de la documentación antigua, a menudo escrita a mano y conservada en archivos que abarcan siglos de historia. Sin embargo, el manejo de fuentes primarias en esta área presenta una serie de desafíos, especialmente en lo que respecta a la lectura, transcripción e interpretación de documentos escritos a mano. La paleografía – la ciencia que estudia la escritura antigua – es una habilidad esencial para los historiadores que trabajan con manuscritos antiguos, pero su práctica puede ser ardua y llevar mucho tiempo.

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Im Rahmen der Love Data Week 2025 lädt Sie das Kompetenzzentrum OCR der Universitätsbibliotheken Tübingen und Mannheim zu einer speziellen Veranstaltung unserer OCR-Sprechstunde ein! Am Donnerstag, den 13. Februar 2025 stehen wir Ihnen diesmal etwas länger von 15:00 bis 16:30 Uhr über Zoom zur Verfügung.

Neben Ihren Fragen zur automatischen Texterkennung von Handschriften und Druckschriften werden Ihnen spannende Einblicke und Hinweise zu rechtlichen Aspekten von der Digitalisierung über die Volltexterkennung bis hin zur Bereitstellung und Nachnutzung der Volltexte durch die Juristin Vasilka Stoilova (UB Mannheim & BERD@NFDI) geboten. Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihre rechtlichen Fragen zum Thema OCR an eine Expertin zu richten.

Seien Sie dabei und nehmen Sie ohne Anmeldung über folgenden Link teil:
https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de/sprechstunde
(Meeting-ID: 682 8185 1819, Kenncode: 443071)

Haben Sie Fragen? Kontaktieren Sie gerne Larissa Will unter:
larissa.will(at)uni-mannheim.de

Wir sind gespannt, welche Fragen und Themen uns dieses Mal erwarten!

Das Kompetenzzentrum OCR, bestehend aus der UB Tübingen und der UB Mannheim, unterstützt und berät seit drei Jahren bei der Anwendung aktueller Programme zur Texterkennung.

Für einen unkomplizierten Einstieg in das Thema bieten wir für alle Interessierten jeden zweiten Donnerstag im Monat von 15 bis 16 Uhr eine offene OCR-Sprechstunde via Zoom an, in der Sie Ihre Fragen rund um das Thema automatisierte Texterkennung stellen können.

Die nächste Sprechstunde findet am Donnerstag, dem 14. März 2024 statt.

Sie können dem Meeting ohne vorherige Anmeldung unter folgendem Link beitreten: https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de/sprechstunde (Meeting-ID: 682 8185 1819, Kenncode: 443071).

Sollten Sie technische Probleme oder Fragen haben, wenden Sie sich an Larissa Will (larissa.will(at)uni-mannheim.de).

Weitere Informationen zum Thema OCR finden Sie unter: https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de/.

Wenn Sie über unsere Angebote zum Thema automatische Texterkennung auf dem Laufenden bleiben möchten, tragen Sie sich in unsere Mailingliste ein: https://listserv.uni-tuebingen.de/mailman/listinfo/ocr_htr_ub.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

Das Kompetenzzentrum OCR, bestehend aus der UB Tübingen und der UB Mannheim, unterstützt und berät seit drei Jahren bei der Anwendung aktueller Programme zur Texterkennung.

Für einen unkomplizierten Einstieg in das Thema bieten wir für alle Interessierten jeden zweiten Donnerstag im Monat von 15 bis 16 Uhr eine offene OCR-Sprechstunde via Zoom an, in der Sie Ihre Fragen rund um das Thema automatisierte Texterkennung stellen können.

Die nächste Sprechstunde findet am Donnerstag, dem 11. Januar 2024 statt.

Sie können dem Meeting ohne vorherige Anmeldung unter folgendem Link beitreten: https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de/sprechstunde (Meeting-ID: 682 8185 1819, Kenncode: 443071).

Sollten Sie technische Probleme oder Fragen haben, wenden Sie sich an Larissa Will (larissa.will(at)uni-mannheim.de).

Weitere Informationen zum Thema OCR finden Sie unter: https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de/.

Wenn Sie über unsere Angebote zum Thema automatische Texterkennung auf dem Laufenden bleiben möchten, tragen Sie sich in unsere Mailingliste ein: https://listserv.uni-tuebingen.de/mailman/listinfo/ocr_htr_ub.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

Das Kompetenzzentrum OCR, bestehend aus der UB Tübingen und der UB Mannheim, unterstützt und berät seit drei Jahren bei der Anwendung aktueller Programme zur Texterkennung.

Für einen unkomplizierten Einstieg in das Thema bieten wir für alle Interessierten jeden zweiten Donnerstag im Monat von 15 bis 16 Uhr eine offene OCR-Sprechstunde via Zoom an, in der Sie Ihre Fragen rund um das Thema automatisierte Texterkennung stellen können.

Die nächste Sprechstunde findet am Donnerstag, dem 12. Oktober 2023 statt.

Sie können dem Meeting ohne vorherige Anmeldung unter folgendem Link beitreten: https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de/sprechstunde (Meeting-ID: 682 8185 1819, Kenncode: 443071).

Sollten Sie technische Probleme oder Fragen haben, wenden Sie sich an Larissa Will (larissa.will(at)uni-mannheim.de).

Weitere Informationen zum Thema OCR finden Sie unter: https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de/.

Wenn Sie über unsere Angebote zum Thema automatische Texterkennung auf dem Laufenden bleiben möchten, tragen Sie sich in unsere Mailingliste ein: https://listserv.uni-tuebingen.de/mailman/listinfo/ocr_htr_ub.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

Das Kompetenzzentrum OCR, bestehend aus der UB Tübingen und der UB Mannheim, unterstützt und berät seit drei Jahren bei der Anwendung aktueller Programme zur Texterkennung.

Für einen unkomplizierten Einstieg in das Thema bieten wir für alle Interessierten jeden zweiten Donnerstag im Monat von 15 bis 16 Uhr eine offene OCR-Sprechstunde via Zoom an, in der Sie Ihre Fragen rund um das Thema automatisierte Texterkennung stellen können.

Die nächste Sprechstunde findet am Donnerstag, dem 14. September 2023 statt.

Sie können dem Meeting ohne vorherige Anmeldung unter folgendem Link beitreten: https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de/sprechstunde (Meeting-ID: 682 8185 1819, Kenncode: 443071).

Sollten Sie technische Probleme oder Fragen haben, wenden Sie sich an Jan Kamlah (jan.kamlah(at)uni-mannheim.de).

Weitere Informationen zum Thema OCR finden Sie unter: https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de/.

Wenn Sie über unsere Angebote zum Thema automatische Texterkennung auf dem Laufenden bleiben möchten, tragen Sie sich in unsere Mailingliste ein: https://listserv.uni-tuebingen.de/mailman/listinfo/ocr_htr_ub.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

Are you a Dutch speaker who needs to transcribe old or new hand-written materials, or do optical character recognition (OCR) on print materials? Check out this upcoming webinar on Transkribus in Dutch, taking place on May 31, 2022, at 16h CEST:

Dit webinar van Dr. Annemieke Romein geeft een overzicht van de basis van Transkribus in het Nederlands. U leert hoe u documenten upload naar Transkribus, de lay-out analyse uitvoert, handmatige transcripties doet om trainingsdata te genereren, hoe u de geautomatiseerde herkenning gebruikt, welke publieke modellen we aanbieden, hoe de training van uw eigen model werkt en hoe u uw documenten kunt doorzoeken op speciale woorden en zinsdelen. We zullen de workflow stap voor stap doornemen en u krijgt de kans om vragen te stellen via de chat.

U hoeft zich niet te registreren om deel te nemen aan dit webinar (het zal ongeveer 45 minuten duren plus tijd voor vragen), u kunt er toegang toe krijgen via deze link: https://youtu.be/xe-OTS48FK

In the blog series “Researcher questions” the Artes Research team shares some common and/or pertinent questions that we get from researchers at the Faculty of Arts. The goal of the series is to share the advice that we give more broadly, as it might be helpful to others as well or make you consider something you had not thought about before.

“How will you apply metadata?” This question appears on every data management plan template. In workshops and resources like our research data management (RDM) guide, we talk about how using metadata to add structure to the content of research materials can improve the quality and potential of a project in countless often unexpected ways. Still, such brief and theoretical explanations don’t always make it clear what might be the point of using metadata to turn your specific research materials into structured data.

If this sounds like you, you may like to check out metadata-related pages from the user guides of the tools you would use to add metadata to your materials: reference managers, image management programs, online exhibition platforms, qualitative data analysis software, and so on. Such pages show directly how metadata application would work for you in practice, in accessible language and often with clear screenshots and recognizable examples from academic research.

Check out these examples: