• Fecha: 28, 29 y 30 de octubre de 2026
• Lugar: Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)

La Universidad Nacional de Educación a Distancia (Departamento de Filologías Extranjeras y sus Lingüísticas de la Facultad de Filología), la Universidad de Alicante, la Universidad de las Indias Occidentales y la Cátedra UNESCO de Educación convocan el I Congreso Internacional de la Red ICE/UA-6194 sobre «Pensamiento crítico y ética. Inteligencia Artificial Generativa en el aprendizaje lingüístico del siglo XXI. Humanismo y Educación vs. Tecnología» con la finalidad de estudiar y difundir las investigaciones que hasta ahora se han hecho sobre el impacto de esta tecnología emergente en el ámbito lingüístico y educativo, resaltando el pensamiento crítico y la ética que están al frente de las diferentes polémicas sobre el uso y la divulgación de estas herramientas tecnológicas en los ámbitos lingüístico y educativo.

Justificación y objetivos académicos/educativos

⎯ Explorar el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en el aprendizaje de lenguas desde una perspectiva ética, educativa y humanista.
⎯ Promover el pensamiento crítico como competencia esencial en entornos educativos mediados por IAG.
⎯ Analizar cómo la neuroeducación puede guiar el diseño de experiencias lingüísticas personalizadas y emocionalmente significativas.
⎯ Debatir el equilibrio entre innovación tecnológica y valores pedagógicos en la enseñanza de lenguas.
⎯ Fomentar el diálogo internacional entre docentes, investigadores, tecnólogos y responsables educativos.
⎯ Prestigio académico: Los organizadores de este congreso se posicionan como referentes del encuentro internacional.

Justificación y objetivos académicos/científicos

⎯ Promoción de la investigación lingüística y educativa a través de la IAG como herramienta para la mejora de la calidad en el aprendizaje presencial y a distancia.
⎯ Creación de nuevos marcos de discusión sobre los planteamientos éticos ante el creciente uso de la IAG (modelos de referencia, transparencia y responsabilidad).
⎯ Interdisciplinariedad. En concreto, conecta la lingüística, pedagogía, filosofía, ética y tecnología (ciencias humanas y computacionales) generando un espacio de diálogo dentro y fuera del espacio universitario.
⎯ Impacto sociocultural. El congreso pretende reconocer el uso de la IAG en el aprendizaje de lenguas, en la adquisición de competencias comunicativas y sociales.
⎯ Construcción de políticas educativas. Las comunicaciones, ponencias y debates servirán como contexto para generar ideas sobre el diseño y regulación de estrategias institucionales para el uso responsable de la IAG.
⎯ Impacto institucional y relación con proyectos o líneas de investigación.
⎯ Visibilidad internacional: Aumenta la proyección de las tres instituciones en el panorama académico, científico y profesional.
⎯ Favorece el contacto entre investigadores, docentes y estudiantes interesados en proyectos innovadores.
⎯ Se fortalecen alianzas.

Propuestas en este enlace

Dirección del congreso

Maria Angelica Giordano (UNED)
María Soledad Villarrubia Zúñiga (UA)
Paula González García (UWI)

Convocatoria de participaciones

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• Día: 21 de abril de 2026
• Lugar: Salón de Grados, Facultad de Educación. Calle Juan del Rosal, 14, 28040 Madrid. Mapa
• Contacto: info@linhd.uned.es

Los avances recientes de la Inteligencia Artificial y de las tecnologías del lenguaje están transformando las prácticas de investigación en las Humanidades y las Ciencias Sociales. Este contexto abre nuevas oportunidades, pero también plantea desafíos que invitan a repensar preguntas de investigación, metodologías y formas de colaboración interdisciplinar, situando la reflexión humanística en un lugar central en el desarrollo y uso responsable de estas tecnologías. La UNED cuenta con una amplia y diversa comunidad investigadora que trabaja en la intersección entre Humanidades Digitales, Procesamiento del Lenguaje Natural, Recuperación de Información y tecnologías afines. En este marco, la participación de la UNED en las infraestructuras europeas CLARIN y DARIAH, articulada a través de la red estratégica CLARIAH-ES, ha permitido consolidar un espacio común de encuentro, intercambio y colaboración entre disciplinas tradicionalmente separadas. El nodo CLARIAH-UNED nace con la vocación de: • Visibilizar la investigación que se desarrolla en la UNED en el ámbito de las Humanidades Digitales y las Tecnologías del Lenguaje.

• Fomentar redes de colaboración entre grupos, departamentos y centros, tanto dentro como fuera de la universidad.
• Facilitar el acceso y el intercambio de herramientas, corpus, metodologías y buenas prácticas.
• Servir como punto de entrada para quienes deseen vincularse a las infraestructuras europeas CLARIN y DARIAH.
• Con este espíritu, convocamos una nueva Jornada CLARIAH-UNED, que se celebra aproximadamente con periodicidad anual, y que tiene como objetivos principales:
• Compartir proyectos, iniciativas y líneas de trabajo en curso en el ámbito de las Humanidades Digitales y las Tecnologías del Lenguaje.
• Dar a conocer recursos, servicios y oportunidades que ofrecen las infraestructuras europeas CLARIN y DARIAH.
• Favorecer el encuentro entre grupos y personas interesadas en sumarse o colaborar activamente en el ecosistema CLARIAH-UNED

Por esto, os invitamos a que presentéis pósteres y comunicaciones de hasta 15 minutos, en los que podáis compartir vuestras iniciativas, proyectos e ideas. Convocatoria de comunicaciones Se invita a participar a personal investigador, grupos, proyectos y centros interesados en estas áreas a presentar comunicaciones orales (hasta 15 minutos), en los que puedan dar a conocer iniciativas en desarrollo, resultados preliminares, herramientas, recursos, propuestas metodológicas o ideas de colaboración. Las personas interesadas deberán remitir un resumen de hasta 250 palabras a través del siguiente formulario:

• 👉  https://forms.office.com/e/dp19DMAVCy
• 📅Fecha límite de envío: 10 de marzo de 2026

Animamos especialmente a nuevos grupos y centros, así como a investigadoras e investigadores que aún no formen parte activa de CLARIAH-UNED, a participar en la jornada como primer paso para incorporarse a esta red abierta y colaborativa.

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• Día: 20 de abril de 2026
• Lugar: Salón de Grados, Facultad de Educación, Calle Juan del Rosal, 14, 28040 – Madrid Mapa
• Contacto: info@linhd.uned.es

El estudio de la prensa histórica constituye uno de los campos más fértiles y a la vez más complejos para la investigación interdisciplinar con metodologías digitales. La prensa es una fuente privilegiada para comprender los discursos, valores, gustos, redes intelectuales y dinámicas sociales de comunidades, con lo que apela a la investigación relacionada con la historia, literatura, traducción, geografía, economía, música o la sociología. Sin embargo, su investigación presenta varios retos metodológicos, como son el volumen de material, su dispersión, la necesidad de conocimiento contextual para comprender el contenido y la precaria preservación de muchas cabeceras.

En los últimos años, la digitalización de prensa histórica realizada por numerosas instituciones y proyectos ha ampliado de manera notable el acceso a estos materiales. Sin embargo, su exploración computacional aun presenta retos importantes. Gran parte de las colecciones no dispone de texto transcrito automáticamente mediante reconocimiento óptico de caracteres (OCR, por sus siglas en inglés), y las propias características de los periódicos y de las revistas (columnas, elementos gráficos, anuncios, fragmentación de noticias en varias páginas, serializaciones narrativas o tipografías deterioradas) dificultan los procesos de transcripción y de análisis automático. Aun así, el panorama europeo muestra avances significativos. Las infraestructuras de investigación europeas CLARIN y DARIAH están abordando estos retos a través de proyectos como NewsEye o iniciativas en Austria y Finlandia, que están mejorando de forma sustancial el tratamiento computacional de la prensa histórica.

No obstante, persiste un vacío notable en nuestro contexto: aunque CLARIN alberga varios corpus de prensa histórica en diversos idiomas europeos, todavía no cuenta con colecciones en español ni en otras lenguas oficiales de España. Con el ánimo de afrontar estos retos e intercambiar ideas sobre la investigación en prensa histórica desde las humanidades y desde las ciencias computacionales, tanto en español como en el resto de las lenguas del Estado, dos nodos de la red estratégica CLARIAH-ES que trabajan en proyectos de prensa histórica GRESEL-UNED (coordinado desde CLARIAH-UNED) y PressMint-ES (coordinado por HiTZ/CLARIAH-EUS), organizan este simposio en el que se propone explorar las siguientes líneas:

• Digitalización y exploración de fondos hemerográficos: OCR, segmentación de columnas, reconstrucción de seriales, metadatos.
• Procesamiento lingüístico y análisis semántico: extracción de entidades, análisis de tópicos, reconocimiento de autoría, análisis del discurso.
• Inteligencia artificial aplicada a corpus históricos: entrenamiento de modelos específicos para la prensa; detección automática de géneros, ironía o autoría, creación de RAGs para la exploración de prensa histórica.
• Proyectos de corpus multilingües y diversidad lingüística: estudios sobre prensa histórica en todas las lenguas del Estado español.
• Exploración geográfica y social: cartografías de circulación, estudios de redes periodísticas, geografías culturales.
• Historia y literatura: usos de la prensa como espacio de intermediación cultural y mediación literaria.
• Sesgos e ideología en la prensa y su exploración con inteligencia artificial.

Pronto publicaremos el programa.

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El grupo de investigación ATLAS, en colaboración con la sede de la UNED en Úbeda, organizan el congreso TISLID’26 (Technological Innovation for Specialized Linguistic Domains).

Se ha lanzado ya la convocatoria (Aquí) que invita a investigadores, docentes y profesionales de la educación lingüística, la traducción y la tecnología educativa a enviar propuestas de comunicaciones, pósteres, talleres y simposios.

Entre los temas destacados de esta edición se incluyen:

• Inteligencia artificial generativa y competencias adaptativas

• Aprendizaje y enseñanza de lenguas mediado por tecnología

• Accesibilidad y diseño inclusivo en la educación lingüística

• Traducción especializada y tecnologías del lenguaje

• Evaluación y retroalimentación automatizadas

🗓 Fechas: 22–24 de abril de 2026
📍 Modalidad híbrida: Úbeda (Jaén), España
📨 Más información y envío de propuestas:
https://multiweb.uned.es/w45989/home

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El próximo 28 de octubre, el grupo de innovación docente de la Facultad de Filología IDEAAL, celebrará un seminario titulado «La inteligencia artificial como herramienta para la enseñanza y la investigación» que se emitirá en directo por Canal UNED. En este contexto, Cristina Aranda, exacadémica y empresaria, ofrecerá la conferencia «MÁS ALLÁ DEL ALGORITMO: HUMANIZANDO LA IA», que irá seguida de una mesa redonda en la que se hablará de los retos y las oportunidades que se presentan para la Filología en la era de la inteligencia artificial.

En este enlace se puede encontrar el programa:

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Desde hace dos décadas, el crecimiento exponencial de la información digital hace necesario el uso de técnicas y herramientas que permitan recuperar masivamente datos de la web. Las Humanidades Digitales también requieren en ciertos proyectos de estas aplicaciones, basadas en la minería de texto, para obtener información con la que llevar a cabo sus investigaciones.

El webscraping (o scraping, raspar) es una técnica usada para extraer contenido de sitios web, que permite construir datasets o conjuntos de datos desde la web. El procedimiento es sencillo, se captura la información en HTML enviada a nuestro navegador y se procesa, realizando operaciones de filtrado, conversión de formatos y etiquetado, para obtener datos estructurados que puedan ser almacenados y posteriormente analizados en estudios de investigación. De esta manera, los datos adquieren un carácter multivalente al pasar de una amplia dispersión en la web a formatos más sencillos para usos instrumentales. Así, por ejemplo, es posible extraer datos de estadísticas de organismos oficiales o de redes sociales para el estudio de fenómenos sociales o culturales.

Aplicaciones para la extracción de datos

Entre las aplicaciones más populares para la extracción de datos se encuentran:

• Octoparse: permite extraer fácilmente casi todo tipo de datos en sitios web, ya que ofrece amplias funcionalidades y capacidades. Cuenta con dos modos de operación: Plantilla de tarea y Avanzado, para aprender rápidamente sin conocimientos de programación. La interfaz es muy intuitiva, ya que nos guía durante el proceso de extracción. Una vez extraído el contenido del sitio web, posibilita guardarlos en formatos estructurados como EXCEL, TXT, HTML o sus bases de datos en un corto período de tiempo.
• Import.io: es una de las herramientas de webscraping por excelencia ya que extrae datos de casi cualquier sitio web. Es muy fiable y fácil de usar. Permite crear datasets o conjuntos de datos al importar hasta 1.000 páginas (URL’s) de contenidos a un CSV en una sola vez y cuenta con funcionalidades como el envío de alertas cada vez que se extrae algo.
• ParseHub: esta aplicación gratuita facilita también la extracción de datos de cualquier página web sin necesidad de programar nada. Simplemente hay que seleccionar lo que debe extraer e indicar cómo clasificarlo. Para ello, previamente debemos descargar e instalar el programa en el ordenador.

Códigos de programación para diseñar todo el proceso

Por otro lado, se pueden utilizar códigos de programación o sistemas basados en lenguajes que permiten diseñar todo el proceso, ajustándose lo más posible al proyecto y las webs que se quieren procesar, que requieren conocimientos de programación para diseñar y poner a funcionar el proceso de extracción. Entre las herramientas más conocidas en este modelo están:

1. Para Pyton: Scrapy, BeautifulSoup y Selenium
2. Para R: Rcrawler y Rvest

Expresiones regulares

Por último, dentro de este apartado es importante señalar, sobre todo por su aplicación en las Humanidades Digitales, el concepto de Expresiones Regulares (regex) para la extracción de datos textuales. Las expresiones regulares son una serie de códigos que se utilizan para localizar patrones de texto. A través de una serie de operadores y códigos se puede recuperar segmentos específicos.

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Creación de un proyecto en Humanidades Digitales basado en el análisis de textos: modelado y procesamiento, dirigido por Víctor Fresno Fernández, profesor en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos (LSI) de la UNED, y coordinado por Salvador Ros Muñoz, director del Laboratorio de Humanidades Digitales de la UNED (LINHD), es el título del curso que se desarrollará del 27 al 29 de junio dentro de la oferta de Cursos de Verano de la UNED programada para este año.

Objetivos del curso y programa

El objetivo del curso es diseñar un proyecto de humanidades digitales desde el modelado del dominio hasta la creación de resultados y su diseminación, haciendo uso de lenguajes de programación, técnicas de modelado y visualización provenientes del mundo de la inteligencia artificial.

Entre los contenidos que se ofrecen a lo largo de tres jornadas destacan:

• una aproximación al mundo de las Humanidades Digitales
• las problemáticas que surgen para el análisis de textos
• un acercamiento a las metodologías y técnicas para resolver esos problemas mediante el modelado semántico y la perspectiva de los datos enlazados y lenguajes de marcas
• una presentación de los nuevos paradigmas computacionales relacionados con la Inteligencia Artificial como el procesamiento de textos, la estilometría, el deep learning, etc., y su aplicación
• representación de resultados

Duración y metodología

El curso tendrá una duración de veinte horas y será eminentemente práctico para los alumnos, estimulando además el uso de sus propios materiales, sobre los que se realizarán los ejercicios. Se utilizarán herramientas como notebooks y será impartido basándose en el lenguaje Python y sus librerías para su aplicación a los problemas propios de la investigación en Humanidades Digitales.

El estudiante, que podrá elegir participar presencialmente (en el Salón de Grados de la Facultad de Educación) o en línea (en directo o en diferido), presentará en un trabajo final un potencial proyecto de su interés al cual se le pueda aplicar lo expuesto durante el curso.

Perfil del estudiante

El perfil al que va dirigido el curso es multidisciplinar: especialistas en Humanidades Digitales, lingüistas, investigadores, profesores, académicos y estudiantes tanto de máster como de doctorado, preferentemente en disciplinas humanísticas, pero también en disciplinas como informática o ciencias de la información. Está abierto, en definitiva, a todos aquellos interesados en conocer métodos digitales de investigación aplicados a las humanidades.

Matricula abierta e información del curso

Foto de Bram Naus en Unsplash

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