2026년 3월 21일 열린 ‘2026 한국철학회 정기학술대회’에서 하나 성균관대학교 한국철학문화연구소 책임연구원이 ‘DBpia 학술상’을 수상했다. 이번 수상은 전통 한국철학 연구와 디지털 인문학 방법론을 결합한 연구 성과를 높이 평가받은 데 따른 것이다.
한국철학회는 하나 연구원에 대해 “전통 한국철학의 정밀한 해석과 디지털 인문학 방법론을 결합해 새로운 연구 지형을 개척하고 있는 연구자”라고 평가했다. 특히 조선 유학의 사단칠정 논쟁과 성호 이익의 감정론을 중심으로, 텍스트를 구조적으로 분석하고 데이터 기반으로 재구성했다는 점이 높이 평가됐다.
박사학위논문에서는 도설 및 네트워크 분석을 통해 퇴계·율곡·성호의 이론을 개념 관계망 속에서 입체적으로 규명했으며, 이후 “성호 이익의 감정 스펙트럼에 관한 연구― Word2Vec을 활용한 성호와 퇴계ㆍ율곡의 감정 어휘 비교 분석을 중심으로” 등 논문을 발표하며 디지털 분석 기법을 활용해 감정 개념의 의미 구조를 실증적으로 제시했다. 이는 고전 텍스트를 데이터로 전환·분석한 사례로 주목받는다. 나아가 디지털 환경에서 인문학 연구의 확장 가능성을 실증한 성과로 평가된다.
① 초빙분야 개요 : 격변하는 인문학 연구 환경 속에서 한국현대문학 연구는 한국 인문학의 창신을 주도해야할 막중한 상황에 있습니다. 성균관대학교 국어국문학과는 한국현대문학에 대한 깊이 있는 연구와 의욕적인 교육 성과를 바탕으로 국어국문학을 둘러싼 제도와 학문의 급속한 변화와 AI 전환에 함께 대응할 ‘디지털인문학’ 분야의 연구자를 초빙하고자 합니다.
② 지원자 요구 능력 1) 한국현대문학에 대한 고도의 전문성을 가지고, AI 시대에 선제적으로 대응하는 충실한 연구 및 교육 활동을 해온 ‘디지털인문학(한국현대문학)’ 분야의 연구자. 2) 본 학과 및 BK21 교육연구단 핵심 주제인 ‘디지털한국어문학 트랙’ 을 주도하며, 우리 대학의 전통을 창발적으로 잇는 새로운 국학연구와 융합적 인재 양성을 도모할 연구자. 3) 선도적 연구와 후학들에 대한 애정을 함께 가지고 후속세대 양성에 함께 힘을 기울여 주실 분. 4) 한국어교육, 비교문화, 글로컬문화콘텐츠, 동아시아학 등 운영 및 참여 전공, 연계전공/협동과정 운영에 적극적으로 참여해주실 분. 5) 본 학과 및 단과대학, 인접 연구/교육 단위의 국내외 R&E 사업에 의욕과 성심을 가지고 임해주실 분
③ 임용 후 담당 교과목 : 인공지능시대의한국문학, 현대소설론, 한국어인공지능데이터과학, 디지털한국어문학연구방법론1-2, 한국현대문학데이터분석연구, 한국문학텍스트와네트워크분석연구, 현대문화론, 표상문화론 등
광주과학기술원(GIST) 융합교육및융합연구센터(CIER)에서는 나고야대학 경제학연구과 기고시 요시노리(木越義則) 교수님을 모시고 아래와 같이 워크숍을 개최합니다.
대규모 역사 데이터가 근대 동아시아와 글로벌 경제사의 서사를 어떻게 바꿀 수 있는지, 중국 해관(海關) 통계를 어떻게 읽고, 연결하고, 해석할 수 있는지 함께 이야기하는 자리입니다. 또한 디지털 기술을 활용한 역사 데이터의 구축·분석·시각화가 전통적 서사에 어떤 새로운 질문을 던질 수 있는지도 함께 고민해 보고자 합니다.
올해 7월 중국 상하이에서 디지털인문학 전업발전연맹(数字人文专业发展联盟) 제2차 연례회의 겸 제7회 칭화대학 디지털인문학 국제포럼 겸 중국문예이론학회 디지털인문학 분회 제4회 연례회의가 열린다고 합니다. 대회 일반 세션과 칭화대 포럼의 “미래학자” 세션에 각각 참가 신청이 가능합니다. (from 배건준 선생님)
그간 평안하셨는지요? 입춘 추위가 제법 매서웠습니다만 그래도 공기에서는 어느덧 따뜻한 봄기운이 느껴지기도 합니다.
2026년 새해 첫 학술대회는 ‘AI 시대 한문학 연구의 미래와 방향’이라는 주제로 준비했습니다. 전통적인 문학 텍스트인 시, 소설을 위시해 역사류 문헌과 어록체 산문, 그리고 어휘에 이르기까지 한문학의 자장 안에서 다루어지는 다양한 자료들을 디지털을 활용한 방법으로서 또는 디지털인문학이라는 시각에서 어떻게 연구할 수 있을지 살펴보는 기회가 될 것이라 기대합니다.
PAAL 학회에서는 2026년 동계 워크숍을 개최합니다. 이번 워크숍의 주제는 “생성형 AI를 이용한 연구 방법: 데이터 분석과 시각화”이며, 컴퓨터 교육을 전공하신 최승윤 교수님께서 교육 및 연구 현장에서 활용할 수 있는 생성형 AI 적용 방법과 실제 사례를 소개해주실 예정입니다. 본 워크숍은 응용언어학과 AI 융합의 관점에서 연구의 효율을 높이고 연구의 확장 가능성을 모색하는 의미 있는 시간이 될 것입니다.
세부 사항을 아래에 안내드리며 워크샵 포스터도 이메일에 함께 첨부하오니, 관심 있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.
교육부(장관 최교진)는 학생 평가의 공정성 및 신뢰성을 높이기 위해 전국의 시‧도교육청과 함께 ｢수행평가 시, 인공지능(AI) 활용 관리 방안｣을 마련하였다.
교육부와 시‧도교육청은 최근 일부 학교에서 수행평가 중에 발생한 인공지능(AI) 활용 부정행위가 반복되지 않도록, 현장 전문가의 의견 수렴을 거쳐 수행평가 관리의 원칙과 기준을 확정하였다. 확정된 내용은 12월 중 교육부에서 시‧도교육청으로 안내될 계획이다.
교육청은 이번 관리 방안을 바탕으로 2026학년도 ｢시도 학업성적관리 시행지침｣을 개정하고 신학기 전 관할 학교에 안내할 예정이다.
이번 관리 방안은 수업과 연계해서 이루어지는 수행평가의 특성을 고려하여, 인공지능(AI) 활용을 일률적으로 금지하기보다는 안전하고 교육적으로 활용하도록 하는 데에 주안점을 두었다.
관리 방안은 ①인공지능(AI) 활용 범위 설정, ②인공지능(AI) 활용 과정 표기 지도, ③학생 유의 사항 안내 및 사전교육, ④평가 설계 방향, ⑤개인정보보호의 5가지 영역으로 구성되어 있다.
교사는 수행평가 시행 전에 과목별 평가 요소와 채점 기준 등을 고려하여 인공지능(AI) 활용에 대한 구체적인 기준을 마련한다. 또한, 수행평가에서 인공지능(AI)을 활용할 경우, 출처 등 활용 과정을 명확히 표기하고 개인정보 입력 및 처리에 각별히 주의하도록 지도한다.
학교는 인공지능(AI)를 활용한 평가에서 학생들이 유의해야 할 사항을 충분히 안내하고, 올바른 인공지능(AI) 활용 역량을 기를 수 있도록 관련 교육을 실시한다.
아울러, 교사가 수업 시간에 학생의 수행 과정을 직접 관찰할 수 있는 실시간 활동 중심의 평가를 운영함으로써 평가의 신뢰성을 높인다.
교육부는 이번 관리 방안과 더불어 과학기술정보통신부와 공동으로 수업과 평가에서의 올바른 인공지능(AI) 활용 절차 및 사례 등을 담은 별도의 가이드라인을 마련하여, 2026년 2월 중에 안내할 예정이다.
장홍재 책임교육정책실장은 “인공지능(AI)은 교육 혁신을 이끌 필수 도구이지만, 그 활용에는 명확한 기준과 윤리적 책임이 함께해야 한다.”라며, “이번 관리 방안을 통해 학교가 인공지능(AI) 시대에 맞는 공정하고 신뢰할 수 있는 평가 모델을 마련함으로써, 우리 학생들이 미래 사회의 핵심 역량을 갖춘 인재로 성장해 나가길 기대한다.”라고 밝혔다.
담당 부서
책임교육정책관
책임자
과 장
김한승
044-203-6699
수업혁신융합교윢과
담당자
연구관
이승택
044-203-6743
담당자
연구사
최가영
044-203-6744
붙임
〔교육부-교육청 공동〕수행평가 시, AI 활용 관리 방안
□ 목적
◦학교 수행평가에서 AI 활용 시, 평가 관리 방안을 안내함으로써 학교가 AI 기술을 안전하고 교육적으로 활용할 수 있도록 지원
□ 기본 원칙
✔ AI는 맞춤형 피드백 제공 등을 위해 수업‧평가에서 보조적으로 활용할 수 있으나, 평가의 공정성‧신뢰성을 훼손하지 않도록 유의해야 함✔ 교사가 직접 학생의 활동을 관찰할 수 있는 평가를 통해 학생의독자적사고에 따른 결과물이 평가에 반영될 수 있도록 해야 함✔ 실제 평가 상황에서AI 활용이 금지되는 행위를명확히 설정하고, 관련 유의사항을 학생‧학부모에게 사전 안내해야 함
□ 수행평가 운영 기준
AI 활용 범위 설정
◦ 수행평가 중 AI 활용 가능 여부를 명확히 구분하고, AI의 활용을 허용하는 경우에는 AI 활용 범위에 대한 구체적 기준 마련
–교과(목)별성취기준, 평가 목표, 과제 유형, 평가 요소, 채점 기준 등을 고려하여 AI 활용이 금지*되는 행위 설정
* <예시> AI가 생성한 글, 이미지 등을 자신의 창작물로 제출하는 행위, AI 문제풀이 앱 등을 활용하여 수행평가 문항을 입력하고 생성된 답안을 그대로 제출하는 행위 등
AI 활용 과정 표기 지도
◦ 학생이 자료 탐색 등을 위해 AI를 활용한 경우, 수행평가 결과물에 AI 활용 범위와 내용, 출처를 표기하도록 안내
– 사용한 AI 종류, 입력한 질문(프롬프트), 결과물에 반영한 방식*, 부분 등을 기재하도록 하고, 필요시 제출 내용에 대한 구술 설명 요구
* <예시> 직접 활용, 요약, 수정, 참고 등
AI 활용 관련 유의사항 안내 및 사전교육실시
◦ 학기 초, 교과(목)별 평가계획 안내 시 모든 교과(목)에서 통용되는 AI 활용 관련학생 유의사항 안내
–수행평가 전, 해당 평가에서의 AI 활용 관련상세 기준 및 유의사항 안내, 필요시 올바른 AI 활용 교육(할루시네이션* 주의 등) 실시
* 챗GPT와 같은 거대언어모델이 만들어내는 ‘지어낸 말’, ‘사실과 다른 말’을 의미함
※ AI는 학습데이터에 내재 된 사회‧문화적 편향성이나 고정관념을 그대로 반영할 수 있으므로 AI 생성물을 비판적으로 해석할 수 있도록 지도
< AI 활용 관련 유의사항 안내 예시 >
▪다양한 자료를 수집하기 위해 AI 등 디지털 도구를 활용할 수 있으나, AI를 활용하여 △△, △△하는 행위는 금지되며 적발 시 부정행위로 간주함▪AI 활용 시에는 사용 기록(사용한 AI 종류, 질문 내용, 출처 표기 등)을 표기해야 함▪AI 생성물을 사용 기록없이 그대로 제출하거나, 결과물의 내용을 묻는 교사의 질의에 적절한 답변을 하지 못하는 경우, 해당 내용은 채점에서 제외될 수 있음
실시간 활동 중심의 개별화된 평가 설계
◦ 수행평가의 ‘수업시간 중 실시 원칙’은 교과(목)별 성취기준에 따른 수업-평가 설계에 기반한 과정 중심의 평가를 강조하는 것으로,
– 최종 결과물 뿐만 아니라 수업시간에 교사가 직접 학생의 산출 과정을 관찰할 수 있는 형태의 평가 실시
◦ 학생이 AI에만 의존하지 않고 학습자 주도성 및 책무성, 창의적‧비판적 사고를 기를 수 있도록 지원하는 것이 중요하며,
– 동일 주제라도 학교·지역의 특성 및 개인적 경험에 기반한 성찰을 탐구 과정에 반영하고, 이를 주요 평가 요소로 하는 등 AI가 일반적·표준적인 답변을 생성하기 어려운 형태의 평가 설계 권장
학생 개인정보 입력 및 취급 주의
◦ AI 도구는 학생이 입력한 정보를 저장·활용할 수 있으므로 평가 시작 전, AI 입력창에 개인 식별 정보*를 입력하지 않도록 지도
* 이름, 학번, 생년월일, 주소, 연락처, 가족관계, 타인의 사진 등
◦ AI를 활용한 자료 분석 등의 활동 시, 파일 내용 및 파일 속성(메타데이터)에 학생의 학번이나 이름 등이 포함되지 않도록 유의
◦ AI 활용하여 학생 개인별 맞춤형 피드백을 제공하거나 학생이 작성한 내용을 온라인 플랫폼을 활용하여 제출받는 경우,
– 학생 개인 식별 정보의포함 여부를 사전에 꼼꼼히 확인하고 발견 시즉시 삭제 처리
참고
수행평가에서의 AI 활용 예시 <중학교 국어>
□
1단계
수행평가 계획서 작성 및 학생 유의사항 안내
과목
국어
단원
2. 간추리고 쓰고 (2) 정보를 전달하는 글 쓰기
성취기준
[9국02-02] 읽기 목적과 글의 구조를 고려하여 글을 효과적으로 요약한다.[9국03-02] 복수의 자료를 활용하여 다양한 형식으로 정보를 전달하는 글을 쓴다.[9국03-09] 언어 공동체의 구성원인 필자로서 자신에 대해 성찰하며, 윤리적 소통 문화를 형성하는 데에 기여한다.
평가요소
‣읽기 목적과 글의 구조를 고려하여 요약하기‣다양한 자료를 활용하기‣정보를 전달하는 글쓰기
평가방법
서‧논술형 평가
평가의도
본 수행평가는 인공지능 시대에 더욱 요구되는 ‘비판적 문해력’, ‘윤리적 소통 역량’을 기르는 것을 목표로 한다. 학생은 이번 수행평가를 통해 1)자신의 집필 의도에 부합하는 정교한 프롬프트를 설계함으로써 AI를 자신의 사고를 확장하는 도구로 활용하는 방법을 익힌다. 2)또한, AI가 제공한 정보를 맹신하지 않고 사실 여부를 확인하고, 활용 과정을 명확히 밝힘으로써 언어 공동체의 일원으로 책임있는 태도를 기르도록 돕는다. 3)마지막으로 인공지능 시대에 자칫 소홀해질 수 있는 학습자 간 상호작용을 활성화하기 위해 수행평가 과제를 동료 간의 피드백을 통해 협력적으로 완성하도록 한다.
학생 유의사항
‣AI는 허용된 범위 내에서만 활용해야 하며, 수행평가 과제를 수행하는 시간에는 모든 전자기기와 인터넷 사용이 금지되며, 적발 시 부정행위로 간주함‣AI 입력창에 본인이나 타인의 학번, 이름, 학교명 등 개인정보를 입력해서는 안됨‣AI 활용 시에는 수행평가 과제 활동지의 서식에 맞게 활용 과정을 표기해야 함‣AI 생성물을 출처 표기없이 그대로 제출하거나, 결과물의 내용을 묻는 교사의 질의에 적절한 답변을 하지 못하는 경우, 해당 내용은 채점에서 제외될 수 있음
□
2단계
수행평가 시행 계획 수립
차시
교수‧학습활동 및 평가
AI 활용 범위 및 유의사항
1~2
‣요약하며 읽는 방법 이해하기-중심 내용이 그대로 드러난 문장 선택하기-덜 중요하거나 반복되는 내용 삭제하기-주요 내용과 단어들을 묶어 일반화하기-내용을 종합하여 중심 문장으로 재구성하기‣정보를 전달하는 글 이해하기-글의 유형 알기-정보를 전달하는 글을 쓸 때 유의할 점 알기
‣AI 활용 금지-학생이 성취기준에 도달하기 위한 기초·기본 내용을 배우는 단계이므로, 교사는 학생들이 AI의 도움없이 학습 내용을 깊이있게 이해하고 내면화할 수 있도록 지도
3
활동1‣정보를 전달하는 글 쓰기 계획하기 -글의 주제와 정보 전달의 대상 정하기-예상 독자를 고려하여 글의 유형 정하기-AI가 제안한 아이디어(주제, 대상, 유형) 중 나의 집필 의도에 가장 부합하는(또는 부합하지 않는) 것을 선정하고 그 이유를 기록하기
‣AI와 대화하며 아이디어 구체화 하기-글의 주제, 정보 전달의 대상, 글의 유형을 정하기 위해 AI와 대화하며 브레인스토밍하기※학생이 AI가 제안한 아이디어를 그대로 수용하는 것이 아니라, AI에게 구체적이고 정교한 질문을 반복하며 자신의 사고를 확장할 수 있도록 지도
4~5
활동2‣다양한 자료를 탐색하고 분석하기‣찾은 자료를 요약하기(출처 기록)
‣AI를 활용하여 자료 탐색하기-정보를 전달하는 글을 작성하기 위해 필요한 자료를 AI에게 탐색하도록 요청하기-AI가 제공한 자료의 출처를 직접 확인하여 신뢰할 수 있는 자료(공신력있는 기관에서 생산한 문서 등)인지 판단하고 사용 여부 결정하기
‣모둠활동요약·정리한 자료를 모둠친구에게 서로 설명하고 피드백 주고 받기
6
활동3‣글의 개요 작성하기-글의 처음, 중간, 끝에 들어갈 내용과 각 단계에서 활용할 자료를 정리하여 개요 작성하기
‣AI 활용 금지-학생이 AI의 도움이 스스로 개요를 작성하도록 지도
7
수행평가 과제‣정보를 전달하는 글쓰기-‘활동-1,2,3’을 바탕으로 온전한 한 편의 글을 스스로 완성하기
‣AI 활용 금지-모든 종류의 전자기기 및 인터넷 활용을 차단하고 교사가 직접 대면 관찰하여 평가
8
‣모둠활동서로의 글을 교환하여 읽고, AI의 도움을 받아 피드백 주고 받기‣피드백을 반영하여 고쳐쓰기-맞춤법, 어색한 표현, 논리적 비약 등 확인
‣AI를 활용한 동료 피드백 활동-AI를 활용하여 친구가 작성한 글에 대한 피드백 제공-학생은 피드백을 무비판적으로 수용하기 보다는 글의 완성도를 높이기 위한 참고 자료로 활용
□
3단계
수행평가 과제 및 채점기준 개발
◦ 학습 활동지 <예시>
활동1정보를 전달하는 글 쓰기 계획하기 ◈ 정보를 전달하는 글을 쓰기 위한 계획을 세워 보세요.AI에게 던진 질문프롬프트 기록AI 답변 중 내가 채택한 아이디어와 그 이유선별 과정 기록AI 답변 중 내가 불채택한 아이디어와 그 이유선별 과정 기록▼글의 유형 글의 주제 및 선정 이유주제 선정 과정 기록정보 전달 대상 및 선정 이유독자 분석 기록활동2자료 탐색‧분석‧요약하기◈ 자신이 선택한 대상에게 정보를 전달하기 위해 필요한 자료를 탐색‧분석‧요약해 보세요.(AI가 제공한 정보에 대한 출처 확인 및 표기 필수)AI가 제공한 주요 정보 AI가 제공한 정보의 출처 확인AI 제공 정보의 신뢰성 확인 과정 AI가 제공한 정보의 활용 방식 및 이유직접 활용/요약/수정/참고 등⁞⁞ ▼자료 요약‧정리AI 제공 정보의 출처 표기 포함활동3글의 개요 작성하기◈ 글의 처음, 중간, 끝에 들어갈 내용과 각 단계에서 활용할 자료를 정리해 보세요.단계주요 내용활용할 자료처음 중간 끝
◦ 수행평가 과제 <예시>
수행평가 과제정보를 전달하는 글쓰기 ◈ 자신이 선정한 정보를 전달하는 글의 유형·대상·주제를 쓰고, 활동지-1,2,3을 바탕으로 정보를 전달하는 글을 완성하세요 ※ 모든 종류의 전자기기 및 인터넷 활용이 금지되며, 적발시 부정행위로 간주됨글의 유형 정보 전달 대상 주제 내용⁞
◦ 채점 기준표 <예시>
채점 요소
정보를 전달하는 글쓰기의 완결성 및 효과성
상
20점
설명 대상에 적합한 설명 방법을 효과적으로 사용하여 내용을 체계적으로 조직함. 독자의 수준과 흥미를 고려하여 명료하고 정확한 문장으로 한 편의 완결된 글을 완성함
중
15점
주제와 형식에 맞게 글을 구성하였으나, 정보의 배치가 다소 산만하거나 설명 방법의 활용이 단조로움. 글의 전반적인 완성도는 있으나 독자의 이해를 돕기 위한 전략적 표현이 부족함
하
10점
글의 형식은 갖추었으나 주제가 불분명하거나 핵심 정보가 누락됨. 문장 성분의 호응이 어색하거나 맞춤법 오류가 잦아 정보 전달의 효과가 현저히 낮음
지원 규모: 프로젝트당 US $100,000 ~ $800,000 (한화 약 1억 4천만 원 ~ 11억 원 상당)
마감일:2026년 3월 13일
+ 공동 연구 책임자(Co-PIs) 구성: 반드시 인문학 분야 전문가와 AI 분야 전문가가 공동 책임자로 참여해야 합니다.
+ 양방향 연구 목표:
AI를 활용하여 인류의 역사와 문화를 새롭게 이해하는 것
인문학적 질문, 방법론, 원천 소스를 통해 AI 기술 자체를 발전시키는 것
Dear KADH,
Here at Schmidt Sciences, we just released a new DH RFP called HAVI. It is open to researchers globally. May I ask you to share this with your members? Thank you!
Schmidt Sciences’ HAVI 2026 RFP
Schmidt Sciences is requesting proposals to the Humanities and AI Virtual Institute (HAVI), aimed at fostering research in the digital humanities with a particular focus on artificial intelligence. Ideal projects will have co-PIs with expertises from both the humanities and AI and will address research questions from both domains. This request is open to universities and non-profits globally.
Funding ranges from US $100,000 to US $800,000. Applications are due March 13, 2026.
To get a sense for what kinds of projects we funded last year, we are also excited to announce 23 new HAVI projects (look under “Featured Projects”). The projects span disciplines such as archaeology, history, literature, linguistics, art history, music, law, and film/media studies. Together, they reflect HAVI’s dual mission to apply AI to the humanities in ways that open new understandings of human history and culture, and to advance AI itself using humanistic questions, methods, and sources. You can also join the HAVI mailing list.
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