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Fallado el V Premio a la Mejor Tesis Doctoral en Humanidades Digitales 2025 HDH-FBBVA

2026年4月30日 16:33

Fallado el Premio Sociedad Internacional de Humanidades Digitales Hispánicas-Fundación BBVA a la Mejor Tesis Doctoral en Humanidades Digitales 2025

El jurado del Premio Sociedad Internacional de Humanidades Digitales Hispánicas-Fundación BBVA a la Mejor Tesis Doctoral 2023, reunido el 27 de abril de 2026, ha decidido conceder el galardón a:

“GLU – A Gradient Model for Language Universals: A Computational Revisitation of Greenberg Universals”, de Antoni Brosa Rodríguez, profesor ayudante doctor en la Universitat Rovira i Virgili.

Para la concesión del premio, el jurado ha valorado en esta tesis las “aportaciones muy relevantes e innovadoras relativas al procesamiento del lenguaje natural multilingüe y a los modelos de inteligencia artificial desarrollados para las lenguas minoritarias”, menciona el acta.

Composición del Jurado

El jurado ha estado presidido por Ignacio Bosque, catedrático de Lengua Española, Universidad Complutense de Madrid, y académico de la Real Academia Española; y ha contado como secretaria a Carlota Fernández Travieso, profesora permanente laboral del Departamento de Humanidades, Universidade da Coruña, y secretaria de la Sociedad Internacional de Humanidades Digitales Hispánicas. Ha contado como vocales con: Pedro Álvarez de Miranda, catedrático emérito de Lengua y Literatura, Universidad Autónoma de Madrid y académico de la Real Academia Española; Senén Barro, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidade de Santiago de Compostela; Ángela Celis Sánchez, profesora contratada doctora del Departamento de Filología Hispánica y Clásica, Universidad de Castilla-La Mancha; Pablo Gamallo Otero, catedrático de universidad en el Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes, Universidade de Santiago de Compostela; Roberto José González Zalacaín, profesor titular del Departamento de Geografía e Historia, Instituto Universitario de Estudios Medievales y Renacentistas, Universidad de La Laguna; Montserrat Hermosín Álvarez, profesora titular de Derecho Financiero y Tributario, Universidad Pablo de Olavide, de Sevilla y letrada del Gabinete Técnico del Tribunal Supremo; Patricia Martín-Rodilla, doctora en Ingeniera Informática, científica titular en Humanidades Digitales, Instituto de Estudios Gallegos Padre Sarmiento, Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y vocal de la Sociedad Internacional de Humanidades Digitales Hispánicas; Félix Ovejero Lucas, profesor de Metodología de las Ciencias Sociales y Filosofía Política, Universitat de Barcelona; Nuria Rodríguez Ortega, catedrática de Historia del Arte, Universidad de Málaga; Esteban Romero Frías, catedrático de universidad del Departamento de Economía Financiera y Contabilidad, y vicerrector de Innovación Social, Empleabilidad y Emprendimiento, Universidad de Granada; Jorge Sebastián Lozano, profesor titular del Departamento de Arte, Universitat de València y vicepresidente de la Sociedad Internacional de Humanidades Digitales Hispánicas.

Noticia en la web de la FBBVA:

Más información sobre el premio en https://humanidadesdigitaleshispanicas.es/convocatorias/premio-tesis/

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Compartir Pantalla con Pablo Ruiz Fabo. 18 de noviembre de 2025

2025年10月31日 05:48

Compartir Pantalla

Be API: Usar LLMs pasando de la interfaz

18 DE NOVIEMBRE DE 2025 – 19:00 (GMT+1)

Pablo Ruiz Fabo

Université de Strasbourg

Pablo Ruiz Fabo es profesor (Maître de conférences) en el Departamento de tecnologías lingüísticas y humanidades digitales de la Universidad de Estrasburgo desde 2018. Su investigación se basa en aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (PLN) a las humanidades digitales.

Ha trabajado sobre aplicaciones de PLN al análisis literario (poesía y teatro) y a la automatización de la creación de corpus digitales. Actualmente realiza un proyecto de estudios literarios computacionales en el CiTIUS – Universidad de Santiago de Compostela apoyado por el programa Marie Skłodowska-Curie.

Resumen de la intervención

Se presenta cómo usar las API de plataformas de LLM populares (OpenAI y otras), con ejemplos sencillos de código en Google Colab. También se presenta el uso de modelos locales (que no están alojados en una plataforma). La utilidad de esto es automatizar el trabajo: Las consultas a los LLMs se hacen automáticamente para un número arbitrario de casos, y las respuestas se pueden tratar en masa automáticamente. Se ofrecerán ejemplos prácticos sobre cómo aplicarlos a corpus en humanidades digitales, especialmente en ámbitos de comunicación y medios, asi como clasificación de poemas.

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