The annual open DH Awards 2025 is now accepting nominations!
Please nominate any Digital Humanities resource in any language that you feel deserves to win in any of this year’s categories. The open DH Awards are openly nominated by the community and openly voted for by the public as a DH awareness activity. Although the working language of DH Awards is English, nominations may be for any resource in any language. Awards are not specific to geography, language, conference, organization or field of humanities. There are no financial prizes, just the honour of having won and an icon for your website.
Nominations will be open until 2026-02-27. Voting will take place shortly after. You only need to nominate something once! Self-nominations or nominating other’s resources are both fine!
Please note that the nominations must be for projects/resources/sites that were launched/finished/update/created in 2025.
The categories for the open DH Awards 2025 are:
BEST USE OF DH FOR FUN (e.g. something that uses DH for purposes of enjoyment)
BEST DH DATA VISUALIZATION (e.g. a visualization of DH data)
BEST EXPLORATION OF DH FAILURE/LIMITATIONS (e.g. a report on why a project failed, or problems with DH)
BEST DH SHORT PUBLICATION (e.g. blog, article, video, on DH)
BEST DH TOOL OR SUITE OF TOOLS (e.g. something used to build a DH resource)
BEST DH DATASET OR MODEL (e.g. a corpus of texts, table of data, model, or similar used for DH research)
BEST DH TRAINING MATERIALS (e.g. talks, slides, exercises, videos or how-to guides in any form)
BEST DH RESOURCE (e.g. digital scholarly edition, archive, or repository for DH)
To nominate something for the DH Awards 2025 use the form at:
김현, 박은희, 서소리 교수 | 매주 월요일 10:00-12:30 | 덕성여자대학교 평생교육원 [서울 종로구 삼일대로 460 (운니동)]
강좌 내용
본 강의는 AI 고전번역학 연속 교과 시리즈의 첫 관문으로, 인공지능 시대에 필요한 새로운 한문 해석 방법론을 제시합니다. 디지털 인문학과 한문학 교수의 공동지도로 운영되며, 학습자는 AI 운용 기술(생성형 AI, XML, DB)과 한문학 기초 소양을 융합적으로 습득합니다. AI가 생성한 해석을 비판적으로 검토하고 데이터로 구조화하는 실습을 통해, 단순 번역을 넘어 ‘AI를 가르치는 고전 전문가’로서의 역량을 다집니다. ※ 핵심 교과 내용: AI 협업 한문 독해, 데이터 구조화 기술, 한문 문형·표점 검증 훈련
대상
고전 한문 번역가, 인문계 교수, 고전 한문 독해에 대해 배우고자 하는 학생, 연구자, 일반인
초급(기초) 한문 교육 이수에 준하는 한자·한문 기본 소양 보유자 (개인 노트북 컴퓨터를 지참, 실습참여 필수)
김영, 강혜원 교수 | 매주 금요일 10:00-12:30 | 덕성여자대학교 평생교육원 [서울 종로구 삼일대로 460 (운니동)]
강좌 내용
본 강의는 동양 미술사와 AI 기술을 결합하여 서화에 담긴 제발(題跋)을 정밀하게 해석하고 데이터화하는 실무 중심 융합 교과입니다. 미술사 및 디지털 인문학 교수의 공동지도로 운영되며, 학습자는 AI 협업 도구(인공지능 고전 한문 해석 도우미, CCTI)를 활용해 원문을 해석하고 이를 XML DB와 Wiki 기반 아카이브로 구축합니다. AI의 제안을 학술적으로 검토·보완하는 과정을 통해, 고전 지식 AI 생태계 구축에 기여하는 역량을 확보하고, 차세대 인문-기술 융합 연구자의 자격을 확립할 것입니다. ※ 핵심 교과 내용: AI 협업 서화 제발 해석 실습, 데이터 구조 설계, AI 학습용 아카이브 편찬, Wiki를 통한 연구 성과 공유
대상
고전 한문 번역가, 동양미술사 전공 학생, 고전 한문 독해에 대해 배우고자 하는 학생, 연구자, 일반인
학과 내용(동양화와 한문)에 관심이 있고, AI 활용 학습에 적극적인 의지가 있는 사람 (개인 노트북 컴퓨터를 지참, 실습참여 필수)
수강료: 무료, 실습비 10만원 별도 (AI 고전번역학 입문과 함께 수강하는 사람은 본 과목의 실습비 면제)
▶ 프로그램 1. 연구자의 AI 트러블 (한경희 연세대 공학교육혁신센터 교수) 2. 거대언어모델을 활용한 설문조사의 현재와 한계 (김란우 KAIST 디지털인문사회과학부 교수) 3. 통계추론과 생성형 AI의 공진화 (고길곤 서울대 행정대학원 교수) 4. 질적 사회과학 연구와 AI (전준 KAIST 디지털인문사회과학부 교수
이 강좌는 최근 인문학계에서 화두가 되고 있는 새로운 학문 분야(field)로서 다수의 연구자로부터 관심을 받고 있는 ‘디지털 인문학(Digital Humanities)’에 관한 기본적 이해를 습득할 수 있는 방향으로 설계되어, 유관 이론 및 사례를 체계적으로 파악할 수 있으며 그것을 바탕으로 디지털 인문학 연구를 기획할 수 있는 기초적 역량을 함양할 수 있습니다.
학습목표
디지털 인문학(Digital Humanities) 유관 이론 및 사례 등에 관한 기초 지식을 습득하고, 그로부터 디지털 환경에서 이루어지는 인문학에 대한 기본적 이해를 도모할 수 있다.
디지털 인문학 분야에서 다루어지는 여러 데이터 처리 방법론에 관한 기본적 이해를 익히고, 데이터 기반 인문학 연구를 기획, 실행할 수 있는 기초 역량을 기를 수 있다.
강좌 운영일정
수강신청기간 : 2026. 1. 5.(월) ~ 2026. 2. 21.(토)
강좌운영기간 : 2026. 1. 6.(화) ~ 2026. 2. 28.(토)
이수 및 평가기준
1) 영상진도율: 전체 영상에 대하여 90% 이상 진도율 획득
2) 성적: 퀴즈(32%), 중간시험(34%), 기말시험(34%) 중 총 60점 이상 점수 획득
Hello, colleagues! Thank you for your interest in the East Asian International Workshop on Ancient Philosophy (March 7–8, 2026, the University of Seoul).
Purpose. This workshop aims to strengthen friendships and scholarly ties among researchers of ancient philosophy across East Asia. We warmly welcome not only completed research but also early-stage work and idea-sharing—please feel free to tell us about the projects you are working on. Presentations by early-career researchers are especially encouraged.
Format & Sustainability. The workshop will be hybrid. To keep it sustainable, in-person travel and accommodation will be self-funded and self-arranged.
We are pleased to announce the call for papers, posters, panels, tool demonstrations, and workshops for the 26th annual meeting of the Text Encoding Initiative (TEI). TEI 2026: Creating Connections, Unsettling Practices seeks to bring together scholars, librarians, developers, and students to address the ethical, social, and technical challenges of digital textual editing in the 21st century.
February 19, 2026: Deadline for submissions April 20, 2026: Notification of acceptance and invitation to authors of accepted submissions. Registration opens. June 1, 2026: Presenter final abstracts and early registration deadline. At least one author per accepted submission must register and confirm in-person participation. June 1, 2026: SIG meeting room request deadline July 6, 2026: Final registration deadline
DEEP INTO SEOUL PROJECT는 경성 디지털 문학지도 공동연구팀이 개발한 디지털 문학 플랫폼입니다. 저희 연구팀은 한국 근대문학 텍스트에서 공간 정보를 체계적으로 추출하고, 이를 바탕으로 디지털 문학지도를 구축해 온 전문 연구진으로, 디지털 인문학 방법론을 통해 문학 연구의 객관성과 재현성을 높이는 한편, 학술 성과를 대중과 공유하는 데 주력해 왔습니다.
DEEP INTO SEOUL PROJECT는 현대의 구글 지도 위에 근대 시기의 정밀 지도인 <대경성부대관>을 중첩하고, 그 위에 2,900여 편의 한국 근대소설에 등장하는 장소 정보를 집적한 플랫폼입니다. 이를 통해 160여 개의 동(洞) 단위 지명, 250여 개의 문학 랜드마크 등을 지도 위에서 확인할 수 있습니다.
1) 인터랙티브 문학지도 〈대경성부대관〉을 현대 구글 지도와 중첩하여 1930년대 경성을 정밀하게 복원하였습니다. 지도 위의 랜드마크를 클릭하면 해당 장소가 등장하는 작품과 구체적인 장면을 바로 읽을 수 있으며, 이광수·염상섭·박태원 등 200여 명의 근대 작가가 각기 다른 시선으로 그려낸 경성의 모습을 비교해 볼 수 있습니다.
2) 네트워크 시각화 작가–장소–작품의 관계를 시각적 네트워크로 제시하여 복잡한 문학적 연결 구조를 한눈에 파악할 수 있습니다. 이를 통해 250여 개의 주요 장소와 7,000여 개의 문학 장면이 어떻게 연결되는지 확인할 수 있으며, 특정 장소를 선택하면 해당 장소가 등장하는 작품의 장면을 즉시 검색해 볼 수 있습니다.
3) AI 기반 텍스트 분석 구글 Gemini를 활용하여 소설 속 인물의 이동 경로를 자동으로 분석하고, 이를 지도 위에 시각화합니다. 또한 작품 속 인물 간의 관계와 감정 변화를 네트워크 그래프로 제시하여 서사의 구조를 보다 입체적으로 이해할 수 있습니다.
4) 근대소설 삽화 아카이브 신문 연재 근대 장편소설에 실린 삽화를 아카이브로 제공하여, 근대 시기의 의상·주거·교통·일상생활을 시각적으로 확인할 수 있습니다. 소설 텍스트와 삽화를 함께 감상함으로써 보다 높은 몰입도의 문학 경험을 제공합니다.
한림대학교 한림과학원은 2026년 2월 디지털인문학 집중 워크숍을 새롭게 선보입니다. 한림과학원은 디지털인문학 성과 공유와 저변 확대를 위해 다양한 학술 행사를 수행하고 있습니다. 집중워크숍은 디지털인문학 연구를 위한 필수 지식을 단기간에 배우고 익히는 기회를 제공하기 위해 기획되었습니다
제1회 집중워크숍에서는 텍스트 분석의 기본적이고도 핵심적인 방법을 다룹니다. 3일 간의 강의에서는 텍스트 분석 분야 국내 최고 전문가가 연구 동향과 노하우를 공유합니다. 텍스트 수집부터, 텍스트 전처리, 데이터 구축 및 텍스트마이닝, 시각화를 망라하는 강의와 실습을 통해 참석자 모두가 텍스트 분석에 자신감을 갖게 될 것입니다. 많은 참여를 기대합니다.
국립중앙도서관(관장 김희섭)은 그동안 전문가 중심으로 활용되던 국가서지 데이터를 일반 국민과 기업에서도 폭넓게 활용할 수 있도록 개방한다. 국립중앙도서관은‘25년 국가중점데이터 개방 지원사업*’으로 국가서지 Linked Open Data(LOD)** 기반 OpenAPI 서비스를 개발하였으며, 해당 데이터는 공공데이터포털(data.go.kr)을 통해 제공된다.
* 국가중점데이터 개방 지원사업: 수요와 가치가 높은 데이터를 선정하여 개방을 지원하는 행정안전부 공모사업
** Linked Open Data: 누구나 자유롭게 활용 가능한 데이터를 웹에서 연결하여 사용할 수 있도록 구조화된 형식으로 발행한 데이터
국가서지는 우리나라에서 생산·유통되는 출판물과 지식정보자원을 체계적으로 구축한 데이터로, 제공되는 국가서지 OpenAPI는 민간, 연구자, 공공기관 등 다양한 이용자층의 수요를 충족시킬 수 있도록 ▲서지정보(단행본, 연속간행물, 온라인자료 등의 메타데이터), ▲저자정보(개인·단체 저자의 정보), ▲주제정보(국립중앙도서관 주제명표목표(NLSH) 정보), ▲도서관 정보(전국 도서관 관련 정보), ▲인터링킹 정보(국내외 서지·저자·주제 데이터간 연결 정보) 등 5종으로 개방하여 데이터의 접근성과 재활용성을 강화했다.
국립중앙도서관은 이전에도 국가서지 Linked Open Data(LOD)를 제공해 왔으나 전문적인 질의언어(SPARQL) 사용이 필요해 관련 기술에 익숙하지 않은 일반인이 활용하는 데는 어려움이 있었다.
이번에 서비스를 시작한 국가서지 OpenAPI는 이러한 장벽을 낮췄다. 질의언어에 대한 전문 지식 없이도 손쉽게 국가서지 데이터를 활용할 수 있으며, 특히 응답데이터는 구조화된 데이터 형식인 XML과 JSON으로 제공되어 다양하게 활용할 수 있도록 하였다.
이번 개방된 데이터는 약 3,000만건으로 국립중앙도서관은 앞으로도 국가서지 데이터의 지속적인 현행화와 품질 개선을 추진하는 한편, AI 학습 및 지능형 서비스 활용을 고려한 데이터 개방을 단계적으로 확대해 나갈 계획이다.
이현주 디지털정보기획과장은 “이번 국가서지 OpenAPI 개방은 공공데이터의 실질적인 활용을 확대하는 중요한 기반을 마련한 것”이라며, “국민 누구나 국가지식정보를 자유롭게 활용할 수 있는 데이터 생태계를 지속적으로 조성해 나가겠다.”라고 밝혔다.
PAAL 학회에서는 2026년 동계 워크숍을 개최합니다. 이번 워크숍의 주제는 “생성형 AI를 이용한 연구 방법: 데이터 분석과 시각화”이며, 컴퓨터 교육을 전공하신 최승윤 교수님께서 교육 및 연구 현장에서 활용할 수 있는 생성형 AI 적용 방법과 실제 사례를 소개해주실 예정입니다. 본 워크숍은 응용언어학과 AI 융합의 관점에서 연구의 효율을 높이고 연구의 확장 가능성을 모색하는 의미 있는 시간이 될 것입니다.
세부 사항을 아래에 안내드리며 워크샵 포스터도 이메일에 함께 첨부하오니, 관심 있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.
21세기 정보기술의 비약적 발전은 인문학의 연구 방식과 질문의 틀을 근본적으로 변화시키고 있다. 『한일 디지털 인문학의 최전선』은 이러한 변화의 흐름 속에서 한국과 일본 연구자들이 축적해 온 디지털 인문학의 최신 성과를 집약한 책으로, 인문학이 기술과 만나 어떻게 새롭게 확장되고 재해석되는지를 생생한 연구 사례를 통해 보여준다. 디지털 인문학은 초기의 자료 디지털화 단계를 넘어, 빅데이터 분석･텍스트 마이닝･AI 활용 등 첨단 기술을 복합적으로 도입하는 학제적 연구 분야로 빠르게 성장하고 있다. 미국과 중국이 양적･질적 측면에서 주도하는 가운데, 한국과 일본 역시 독자적인 디지털 인문학 생태계를 구축하며 의미 있는 성과를 도출해 내고 있다. 이 책은 그 성과를 깊이 있게 조망하면서, 동아시아 인문학의 새로운 방향을 제시한다.
책의 구성 이 책은 디지털 시각화, 텍스트 마이닝, 정치･사회 분야의 빅데이터 분석, 그리고 디지털 인문학의 기반 기술과 미래 방법론을 아우르는 총 4부, 16편의 연구로 구성되어 있다. 제1부는 GIS와 네트워크 분석을 활용해 과거 도시의 가상 재현, 문인 교유 관계의 구조화, 근대 유학생들의 공간적 활동 분석, 문학 콘텐츠 관광의 빅데이터 시각화 등 공간 기반 연구의 새로운 지평을 제시한다. 이어지는 제2부는 100년간 신문 속에서 변화해 온 ‘춘향’ 담론의 추적, 예수회 『일포사전』의 의미망 분석, 한일 대조연구의 흐름 정리, 일본 웹소설의 서적화 메커니즘 규명 등 텍스트 데이터에 기반한 문화･언어 연구의 확장된 가능성을 보여준다. 제3부는 동아시아 사회조사(EASS), 일본 국회회의록, 주요 언론 기사 등 방대한 사회･정치 데이터를 분석해 양국 정치문화의 구조적 차이, 일본의 해양 영토 인식 변화, 다문화공생 담론의 전개 과정, 국제 이슈 보도의 프레임 차이를 드러낸다. 마지막으로 제4부는 인문학적 시간 데이터의 표준화, 다국어 온라인 구전 데이터 비교 분석(컬처마이닝), 고전문학 디지털 분석의 한계와 잠재력, 인간 중심 AI 교육 등 디지털 인문학이 미래로 나아가기 위해 갖추어야 할 기술적･방법론적 기반을 제안한다.
새로운 인문학을 향한 도전 이 책은 기술의 발전을 단순한 도구적 변화가 아니라 공존･공유･공생의 가치로 연결하는 인문학적 실험으로 바라본다. 디지털 기술은 과거를 복원하고 현재를 분석하며 미래의 지식 생태계를 설계할 수 있게 할 뿐 아니라, “인간이란 무엇인가”라는 인문학의 근본적 질문에 새로운 방식으로 다가가도록 이끈다. 『한일 디지털 인문학의 최전선』은 디지털 기술이 열어가는 인문학의 확장된 가능성을 탐색하고자 하는 연구자와 학생, 그리고 미래 인문학의 방향을 고민하는 모든 이들에게 깊이 있는 통찰을 제공하는 길잡이가 될 것이다.
제1부 디지털 시각화로 공간과 네트워크를 재현하다 1. 일본문화자원 디지털 아카이브의 DX버추얼 교토에 의한 공간 인문의 전개 [야노 게이지] 2. 데이터 모델링을 통해 본 18세기 일본 문인 네트워크: 문인 교유록 『자이신키지(在津紀事)』를 중심으로 [정경진] 3. 재일본 조선 유학생 정치운동 지도: 1896년 대조선일본유학생친목회 발간 『친목회회보』를 중심으로 [전성규] 4. 디지털 시대의 문학관광 연구: 일본의 작가 추적형 문학관광의 빅데이터 분석과 디지털 지도 시각화를 중심으로 [권민혁･이정화]
제2부 텍스트 마이닝으로 문화의 경계를 분석하다 1. 텍스트 마이닝을 활용한 춘향 서사 수용과 변주 연구 [이승은] 2. 『일포사전』에 담긴 16~17세기 예수회의 불교 인식: 불교용어의 뜻풀이에 대한 텍스트 마이닝을 통해서 [신웅철] 3. 텍스트 마이닝을 활용한 한일 대조연구의 동향 분석 [장근수] 4. 일본 웹소설과 라이트노벨: 서적화가 드러낸 차이와 교차, 데이터로 본 이야기 [남유민]
제3부 빅데이터로 동시대 사회와 정치를 읽다 1. 정당-유권자 네트워크 한일비교: EASS 데이터를 중심으로[유민영] 2. 일본 국회회의록으로 본 해양문제 인식, 1953~2024: 존재론적 안보의 관점과 빅데이터 분석의 결합 [허원영] 3. 디지털 인문학적 방법론을 통해 고찰한 ‘다문화공생’과 재일코리안: 1990년 이후 『아사히신문』의 데이터베이스를 중심으로 [신재민･이영호] 4. 일본 3대 신문은 한국의 계엄령과 탄핵 사태를 어떻게 봤는가 [이해미]
제4부 디지털 인문학의 방법과 미래를 모색하다 1. 디지털 인문학에서의 기반 데이터 역할 [세키노 다쓰키] 2. 컬처마이닝과 디지털 인문학 데이터 시대의 문화 읽기 [이준서] 3. 일본 고전학과 디지털 인문학: 이야기의 전승･표현사(表現史) 연구의 시좌에서 [양성윤] 4. 디지털 인문학적 시각에 기반한 인간 중심 AI 교육과 크리에이티브 러닝 [겐코 히로아키]
교육부(장관 최교진)는 학생 평가의 공정성 및 신뢰성을 높이기 위해 전국의 시‧도교육청과 함께 ｢수행평가 시, 인공지능(AI) 활용 관리 방안｣을 마련하였다.
교육부와 시‧도교육청은 최근 일부 학교에서 수행평가 중에 발생한 인공지능(AI) 활용 부정행위가 반복되지 않도록, 현장 전문가의 의견 수렴을 거쳐 수행평가 관리의 원칙과 기준을 확정하였다. 확정된 내용은 12월 중 교육부에서 시‧도교육청으로 안내될 계획이다.
교육청은 이번 관리 방안을 바탕으로 2026학년도 ｢시도 학업성적관리 시행지침｣을 개정하고 신학기 전 관할 학교에 안내할 예정이다.
이번 관리 방안은 수업과 연계해서 이루어지는 수행평가의 특성을 고려하여, 인공지능(AI) 활용을 일률적으로 금지하기보다는 안전하고 교육적으로 활용하도록 하는 데에 주안점을 두었다.
관리 방안은 ①인공지능(AI) 활용 범위 설정, ②인공지능(AI) 활용 과정 표기 지도, ③학생 유의 사항 안내 및 사전교육, ④평가 설계 방향, ⑤개인정보보호의 5가지 영역으로 구성되어 있다.
교사는 수행평가 시행 전에 과목별 평가 요소와 채점 기준 등을 고려하여 인공지능(AI) 활용에 대한 구체적인 기준을 마련한다. 또한, 수행평가에서 인공지능(AI)을 활용할 경우, 출처 등 활용 과정을 명확히 표기하고 개인정보 입력 및 처리에 각별히 주의하도록 지도한다.
학교는 인공지능(AI)를 활용한 평가에서 학생들이 유의해야 할 사항을 충분히 안내하고, 올바른 인공지능(AI) 활용 역량을 기를 수 있도록 관련 교육을 실시한다.
아울러, 교사가 수업 시간에 학생의 수행 과정을 직접 관찰할 수 있는 실시간 활동 중심의 평가를 운영함으로써 평가의 신뢰성을 높인다.
교육부는 이번 관리 방안과 더불어 과학기술정보통신부와 공동으로 수업과 평가에서의 올바른 인공지능(AI) 활용 절차 및 사례 등을 담은 별도의 가이드라인을 마련하여, 2026년 2월 중에 안내할 예정이다.
장홍재 책임교육정책실장은 “인공지능(AI)은 교육 혁신을 이끌 필수 도구이지만, 그 활용에는 명확한 기준과 윤리적 책임이 함께해야 한다.”라며, “이번 관리 방안을 통해 학교가 인공지능(AI) 시대에 맞는 공정하고 신뢰할 수 있는 평가 모델을 마련함으로써, 우리 학생들이 미래 사회의 핵심 역량을 갖춘 인재로 성장해 나가길 기대한다.”라고 밝혔다.
담당 부서
책임교육정책관
책임자
과 장
김한승
044-203-6699
수업혁신융합교윢과
담당자
연구관
이승택
044-203-6743
담당자
연구사
최가영
044-203-6744
붙임
〔교육부-교육청 공동〕수행평가 시, AI 활용 관리 방안
□ 목적
◦학교 수행평가에서 AI 활용 시, 평가 관리 방안을 안내함으로써 학교가 AI 기술을 안전하고 교육적으로 활용할 수 있도록 지원
□ 기본 원칙
✔ AI는 맞춤형 피드백 제공 등을 위해 수업‧평가에서 보조적으로 활용할 수 있으나, 평가의 공정성‧신뢰성을 훼손하지 않도록 유의해야 함✔ 교사가 직접 학생의 활동을 관찰할 수 있는 평가를 통해 학생의독자적사고에 따른 결과물이 평가에 반영될 수 있도록 해야 함✔ 실제 평가 상황에서AI 활용이 금지되는 행위를명확히 설정하고, 관련 유의사항을 학생‧학부모에게 사전 안내해야 함
□ 수행평가 운영 기준
AI 활용 범위 설정
◦ 수행평가 중 AI 활용 가능 여부를 명확히 구분하고, AI의 활용을 허용하는 경우에는 AI 활용 범위에 대한 구체적 기준 마련
–교과(목)별성취기준, 평가 목표, 과제 유형, 평가 요소, 채점 기준 등을 고려하여 AI 활용이 금지*되는 행위 설정
* <예시> AI가 생성한 글, 이미지 등을 자신의 창작물로 제출하는 행위, AI 문제풀이 앱 등을 활용하여 수행평가 문항을 입력하고 생성된 답안을 그대로 제출하는 행위 등
AI 활용 과정 표기 지도
◦ 학생이 자료 탐색 등을 위해 AI를 활용한 경우, 수행평가 결과물에 AI 활용 범위와 내용, 출처를 표기하도록 안내
– 사용한 AI 종류, 입력한 질문(프롬프트), 결과물에 반영한 방식*, 부분 등을 기재하도록 하고, 필요시 제출 내용에 대한 구술 설명 요구
* <예시> 직접 활용, 요약, 수정, 참고 등
AI 활용 관련 유의사항 안내 및 사전교육실시
◦ 학기 초, 교과(목)별 평가계획 안내 시 모든 교과(목)에서 통용되는 AI 활용 관련학생 유의사항 안내
–수행평가 전, 해당 평가에서의 AI 활용 관련상세 기준 및 유의사항 안내, 필요시 올바른 AI 활용 교육(할루시네이션* 주의 등) 실시
* 챗GPT와 같은 거대언어모델이 만들어내는 ‘지어낸 말’, ‘사실과 다른 말’을 의미함
※ AI는 학습데이터에 내재 된 사회‧문화적 편향성이나 고정관념을 그대로 반영할 수 있으므로 AI 생성물을 비판적으로 해석할 수 있도록 지도
< AI 활용 관련 유의사항 안내 예시 >
▪다양한 자료를 수집하기 위해 AI 등 디지털 도구를 활용할 수 있으나, AI를 활용하여 △△, △△하는 행위는 금지되며 적발 시 부정행위로 간주함▪AI 활용 시에는 사용 기록(사용한 AI 종류, 질문 내용, 출처 표기 등)을 표기해야 함▪AI 생성물을 사용 기록없이 그대로 제출하거나, 결과물의 내용을 묻는 교사의 질의에 적절한 답변을 하지 못하는 경우, 해당 내용은 채점에서 제외될 수 있음
실시간 활동 중심의 개별화된 평가 설계
◦ 수행평가의 ‘수업시간 중 실시 원칙’은 교과(목)별 성취기준에 따른 수업-평가 설계에 기반한 과정 중심의 평가를 강조하는 것으로,
– 최종 결과물 뿐만 아니라 수업시간에 교사가 직접 학생의 산출 과정을 관찰할 수 있는 형태의 평가 실시
◦ 학생이 AI에만 의존하지 않고 학습자 주도성 및 책무성, 창의적‧비판적 사고를 기를 수 있도록 지원하는 것이 중요하며,
– 동일 주제라도 학교·지역의 특성 및 개인적 경험에 기반한 성찰을 탐구 과정에 반영하고, 이를 주요 평가 요소로 하는 등 AI가 일반적·표준적인 답변을 생성하기 어려운 형태의 평가 설계 권장
학생 개인정보 입력 및 취급 주의
◦ AI 도구는 학생이 입력한 정보를 저장·활용할 수 있으므로 평가 시작 전, AI 입력창에 개인 식별 정보*를 입력하지 않도록 지도
* 이름, 학번, 생년월일, 주소, 연락처, 가족관계, 타인의 사진 등
◦ AI를 활용한 자료 분석 등의 활동 시, 파일 내용 및 파일 속성(메타데이터)에 학생의 학번이나 이름 등이 포함되지 않도록 유의
◦ AI 활용하여 학생 개인별 맞춤형 피드백을 제공하거나 학생이 작성한 내용을 온라인 플랫폼을 활용하여 제출받는 경우,
– 학생 개인 식별 정보의포함 여부를 사전에 꼼꼼히 확인하고 발견 시즉시 삭제 처리
참고
수행평가에서의 AI 활용 예시 <중학교 국어>
□
1단계
수행평가 계획서 작성 및 학생 유의사항 안내
과목
국어
단원
2. 간추리고 쓰고 (2) 정보를 전달하는 글 쓰기
성취기준
[9국02-02] 읽기 목적과 글의 구조를 고려하여 글을 효과적으로 요약한다.[9국03-02] 복수의 자료를 활용하여 다양한 형식으로 정보를 전달하는 글을 쓴다.[9국03-09] 언어 공동체의 구성원인 필자로서 자신에 대해 성찰하며, 윤리적 소통 문화를 형성하는 데에 기여한다.
평가요소
‣읽기 목적과 글의 구조를 고려하여 요약하기‣다양한 자료를 활용하기‣정보를 전달하는 글쓰기
평가방법
서‧논술형 평가
평가의도
본 수행평가는 인공지능 시대에 더욱 요구되는 ‘비판적 문해력’, ‘윤리적 소통 역량’을 기르는 것을 목표로 한다. 학생은 이번 수행평가를 통해 1)자신의 집필 의도에 부합하는 정교한 프롬프트를 설계함으로써 AI를 자신의 사고를 확장하는 도구로 활용하는 방법을 익힌다. 2)또한, AI가 제공한 정보를 맹신하지 않고 사실 여부를 확인하고, 활용 과정을 명확히 밝힘으로써 언어 공동체의 일원으로 책임있는 태도를 기르도록 돕는다. 3)마지막으로 인공지능 시대에 자칫 소홀해질 수 있는 학습자 간 상호작용을 활성화하기 위해 수행평가 과제를 동료 간의 피드백을 통해 협력적으로 완성하도록 한다.
학생 유의사항
‣AI는 허용된 범위 내에서만 활용해야 하며, 수행평가 과제를 수행하는 시간에는 모든 전자기기와 인터넷 사용이 금지되며, 적발 시 부정행위로 간주함‣AI 입력창에 본인이나 타인의 학번, 이름, 학교명 등 개인정보를 입력해서는 안됨‣AI 활용 시에는 수행평가 과제 활동지의 서식에 맞게 활용 과정을 표기해야 함‣AI 생성물을 출처 표기없이 그대로 제출하거나, 결과물의 내용을 묻는 교사의 질의에 적절한 답변을 하지 못하는 경우, 해당 내용은 채점에서 제외될 수 있음
□
2단계
수행평가 시행 계획 수립
차시
교수‧학습활동 및 평가
AI 활용 범위 및 유의사항
1~2
‣요약하며 읽는 방법 이해하기-중심 내용이 그대로 드러난 문장 선택하기-덜 중요하거나 반복되는 내용 삭제하기-주요 내용과 단어들을 묶어 일반화하기-내용을 종합하여 중심 문장으로 재구성하기‣정보를 전달하는 글 이해하기-글의 유형 알기-정보를 전달하는 글을 쓸 때 유의할 점 알기
‣AI 활용 금지-학생이 성취기준에 도달하기 위한 기초·기본 내용을 배우는 단계이므로, 교사는 학생들이 AI의 도움없이 학습 내용을 깊이있게 이해하고 내면화할 수 있도록 지도
3
활동1‣정보를 전달하는 글 쓰기 계획하기 -글의 주제와 정보 전달의 대상 정하기-예상 독자를 고려하여 글의 유형 정하기-AI가 제안한 아이디어(주제, 대상, 유형) 중 나의 집필 의도에 가장 부합하는(또는 부합하지 않는) 것을 선정하고 그 이유를 기록하기
‣AI와 대화하며 아이디어 구체화 하기-글의 주제, 정보 전달의 대상, 글의 유형을 정하기 위해 AI와 대화하며 브레인스토밍하기※학생이 AI가 제안한 아이디어를 그대로 수용하는 것이 아니라, AI에게 구체적이고 정교한 질문을 반복하며 자신의 사고를 확장할 수 있도록 지도
4~5
활동2‣다양한 자료를 탐색하고 분석하기‣찾은 자료를 요약하기(출처 기록)
‣AI를 활용하여 자료 탐색하기-정보를 전달하는 글을 작성하기 위해 필요한 자료를 AI에게 탐색하도록 요청하기-AI가 제공한 자료의 출처를 직접 확인하여 신뢰할 수 있는 자료(공신력있는 기관에서 생산한 문서 등)인지 판단하고 사용 여부 결정하기
‣모둠활동요약·정리한 자료를 모둠친구에게 서로 설명하고 피드백 주고 받기
6
활동3‣글의 개요 작성하기-글의 처음, 중간, 끝에 들어갈 내용과 각 단계에서 활용할 자료를 정리하여 개요 작성하기
‣AI 활용 금지-학생이 AI의 도움이 스스로 개요를 작성하도록 지도
7
수행평가 과제‣정보를 전달하는 글쓰기-‘활동-1,2,3’을 바탕으로 온전한 한 편의 글을 스스로 완성하기
‣AI 활용 금지-모든 종류의 전자기기 및 인터넷 활용을 차단하고 교사가 직접 대면 관찰하여 평가
8
‣모둠활동서로의 글을 교환하여 읽고, AI의 도움을 받아 피드백 주고 받기‣피드백을 반영하여 고쳐쓰기-맞춤법, 어색한 표현, 논리적 비약 등 확인
‣AI를 활용한 동료 피드백 활동-AI를 활용하여 친구가 작성한 글에 대한 피드백 제공-학생은 피드백을 무비판적으로 수용하기 보다는 글의 완성도를 높이기 위한 참고 자료로 활용
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3단계
수행평가 과제 및 채점기준 개발
◦ 학습 활동지 <예시>
활동1정보를 전달하는 글 쓰기 계획하기 ◈ 정보를 전달하는 글을 쓰기 위한 계획을 세워 보세요.AI에게 던진 질문프롬프트 기록AI 답변 중 내가 채택한 아이디어와 그 이유선별 과정 기록AI 답변 중 내가 불채택한 아이디어와 그 이유선별 과정 기록▼글의 유형 글의 주제 및 선정 이유주제 선정 과정 기록정보 전달 대상 및 선정 이유독자 분석 기록활동2자료 탐색‧분석‧요약하기◈ 자신이 선택한 대상에게 정보를 전달하기 위해 필요한 자료를 탐색‧분석‧요약해 보세요.(AI가 제공한 정보에 대한 출처 확인 및 표기 필수)AI가 제공한 주요 정보 AI가 제공한 정보의 출처 확인AI 제공 정보의 신뢰성 확인 과정 AI가 제공한 정보의 활용 방식 및 이유직접 활용/요약/수정/참고 등⁞⁞ ▼자료 요약‧정리AI 제공 정보의 출처 표기 포함활동3글의 개요 작성하기◈ 글의 처음, 중간, 끝에 들어갈 내용과 각 단계에서 활용할 자료를 정리해 보세요.단계주요 내용활용할 자료처음 중간 끝
◦ 수행평가 과제 <예시>
수행평가 과제정보를 전달하는 글쓰기 ◈ 자신이 선정한 정보를 전달하는 글의 유형·대상·주제를 쓰고, 활동지-1,2,3을 바탕으로 정보를 전달하는 글을 완성하세요 ※ 모든 종류의 전자기기 및 인터넷 활용이 금지되며, 적발시 부정행위로 간주됨글의 유형 정보 전달 대상 주제 내용⁞
◦ 채점 기준표 <예시>
채점 요소
정보를 전달하는 글쓰기의 완결성 및 효과성
상
20점
설명 대상에 적합한 설명 방법을 효과적으로 사용하여 내용을 체계적으로 조직함. 독자의 수준과 흥미를 고려하여 명료하고 정확한 문장으로 한 편의 완결된 글을 완성함
중
15점
주제와 형식에 맞게 글을 구성하였으나, 정보의 배치가 다소 산만하거나 설명 방법의 활용이 단조로움. 글의 전반적인 완성도는 있으나 독자의 이해를 돕기 위한 전략적 표현이 부족함
하
10점
글의 형식은 갖추었으나 주제가 불분명하거나 핵심 정보가 누락됨. 문장 성분의 호응이 어색하거나 맞춤법 오류가 잦아 정보 전달의 효과가 현저히 낮음
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