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Received before yesterday18 - 中山大学数字人文联合研究院

课程回顾 |【数字人文:跨学科视角与实践】AI时代的技术迭代与人文

2026年9月28日 20:04

2026-09-28 20:04 广东


课程剪影

2026年9月22日,《数字人文:跨学科视角与实践》迎来第三讲。中山大学计算机学院陈川副教授以AI时代的技术迭代与人文为主题,结合文本分析、古文字识别与智能考释等案例,引导同学们思考人工智能的能力、边界,以及人在数字人文研究中的位置。

陈川副教授授课

从技术迭代到人文材料

课程梳理了人工智能从符号主义、连接主义到深度学习、大语言模型与智能体的发展路径。符号主义将知识写成规则,使推理过程可以执行和检查;连接主义则通过数据训练不断调整模型参数。两条路线共同推动了机器识别、生成与行动能力的发展,也让人文材料逐渐进入可计算的研究流程。

陈川副教授授课

当诗文、生平、地点和人物关系被转化为文本、标签或网络时,一部分信息变得清晰可见,另一部分也可能在转换中被舍弃。数据可以帮助研究者发现模式,却不能自动完成解释:时间先后不等于因果,关系图中的连线数量也不等于历史重要性。

从模式启发的问题和解释

让AI回到证据链

古文字识别说明了AI进入人文研究后的基本问题:认出字形,并不等于理解文字。机器可以比较整体轮廓、局部构形和骨架拓扑,给出候选字及置信度,但高分并不代表证据充分。研究者仍需回看原始图像、相邻文字和著录信息,记录判断依据、分歧与修订过程。陈川老师和博士生赵薪元同学分享了近期古文字与 AI 的实践研究,并与同学们共同探讨了算法在真实交互环境中的局限性与应对。

课程现场

人的位置、选择、判断与责任

当AI可以完成检索、比较、制图乃至初步写作时,人的价值更多体现在提出问题、选择材料、判断证据和修订结论之中。研究者需要说明为什么研究这个问题,为什么采用这些材料,又如何处理相互冲突的解释。

课程现场

课程最后,陈川老师以《金刚经》中的“应无所住,行于布施”收束全讲。我们不必通过证明自己“不可替代”来确认价值;认真对待一个具体问题,在材料、判断与关怀之间承担责任,本身就是人在AI时代留下的痕迹。

同学感言

李泽昊

“人工智能在文本分析和战国文字智能考释中展现了强大能力,但人不必执着于在能力上战胜机器。相比外部比较,更重要的是回到自我,在持续思考中确认自身价值。”

梁瀚

“机械与人工智能正在替代越来越多的劳动。当机器逐渐拥有自主能力,人更需要回到自身的本性与灵性,避免成为技术和外物的附庸。”

陈柄旭

“AI可以检索、比较、制图和草拟方案,但人仍需决定哪些问题值得提出,并从观点、证据和语境三个层面核验答案。对细微差异和具体处境的关心,是数字人文不可缺少的部分。”

姬子煜

“古文字智能考释助手让我看到了大语言模型、检索增强生成和智能体在人文研究中的实际作用,也让我意识到模型幻觉的风险。AI应当辅助研究,而不能取代人的辨别、判断与人文关怀。”

谢子艾

“AI能够快速处理数据、发现差异,但研究目标、规则边界和最终审查仍需由人决定。面对被拆解为数据的世界,我们更要保持整体视角、批判性思维和人的主观能动性。”

下期课程预告

时 间

9月29日 周二 19:00

地 点

林护堂309

主讲人

余翀副教授

主 题

人工智能在考古学中的应用实例

内 容

从考古学的学科特性与技术发展脉络出发,结合考古发掘、文物保护、科学研究和活化利用中的实践案例,讨论数字化与人工智能如何拓展考古材料识别、信息分析与成果展示,并展望其在考古学研究和文化遗产保护利用中的应用前景。

期待与大家再次相聚,共同走进人工智能与考古学交汇的现场。

内容来源:中山大学人文高等研究院

编辑:陈旖旎

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗

审定发布:张  伟

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课程回顾 |【数字人文:跨学科视角与实践】数智时代的人文意义与数字人文认识论

2026年9月22日 16:24

2026-09-22 16:24 广东


课程剪影

从一场讲座说起

课程伊始,中山大学数字人文实验室主任王蕾研究馆员介绍了本次课程的两位主讲嘉宾——中山大学历史学系教授、人文学科发展委员会主任刘志伟,以及中山大学智能工程学院教授、交通工程学科创始人余志,并简要引入“数智时代的人文意义与数字人文认识论”这一课程主题。

王蕾研究馆员主持

刘志伟教授从二十五年前的一场讲座说起,回顾信息技术进入人文研究之初的探索与思考。

刘志伟教授授课

彼时,文字处理、数据库、图像与声音处理、多媒体、超文本、互联网、数字图书馆、资料检索以及地理信息系统(GIS)等技术,正逐步应用于人文研究。围绕“信息技术从工具到方法”的转变,刘志伟教授回顾了当时的认识,并谈及虚拟现实、网络空间等技术发展对认知方式的影响。

对于历史学而言,数字技术改变的不只是资料处理方式,也促使研究者重新思考历史真实、历史建构、历史记忆与历史叙述等问题。超文本、网络空间和虚拟现实的发展,拓展了历史叙述的形式与边界,也改变了叙述者与受众之间的关系。

这些变化也为史学训练提出了新的课题:如何批判性地使用检索工具,如何理解虚拟实境的营造,如何探索史学考据的新方法,以及如何在技术变革中思考历史观念与人文精神。

从信息技术与人文学科的早期相遇出发,课程的讨论进一步转向人工智能时代人与技术的关系。余志教授由此展开分享。

余志教授授课

余志教授首先提出“什么是大学”这一问题。在他看来,大学是与人类智慧结晶交流、对话的场所,大学学习不仅在于接受知识,更在于对话与思辨。循着科学与人文艺术的关系,他回顾了人类科学技术的发展历程。

在梳理计算机与人工智能的发展时,余志教授提出“人机界面的消失,是人工智能发展的拐点”。随着人工智能与人机交互技术的演进,人类对传统交互界面的依赖逐步减弱,人与机器的连接方式也随之改变。

围绕人与机器的边界,他介绍了非侵入式、半侵入式和侵入式脑机接口,并结合相关案例,讨论人与机器建立更直接连接的可能。

在此基础上,余志教授提出人工智能时代“三种‘人’”的设想,即“碳基人、半碳半硅人和硅基人”。在这一设想中,碳基人指自然人;半碳半硅人指内置电子交流装置、与电子系统相结合的自然人;硅基人则包括虚拟人和机器人。

这一设想也将讨论引向社会层面。随着人工智能融入学习、工作与日常生活,人与机器的边界可能逐渐模糊,人与机器如何相处,以及由此产生的法律、伦理和责任界定问题,都需要进一步思考。

师生共话与交流

课程现场(左右滑动查看更多)

两位教授的分享引发了同学们的思考与提问。在师生交流环节,讨论从智能驾驶、脑机接口等具体技术展开,逐步延伸至法律责任、社会伦理,以及数字时代“人”的位置。

有同学从智能城市与自动驾驶谈起:当自然人与智能系统共同参与决策时,法律责任应当如何划分?余志教授指出,法律并非一成不变的抽象原则,而是社会运行中的规范与约束,需要不断回应技术变革。刘志伟教授则进一步追问:除了责任归属,“判断的权力”应当掌握在自然人手中,还是逐步交由智能系统承担?

围绕脑机接口与智能陪伴,同学们又将目光转向社交距离与社会伦理:如果思维交流变得更加直接,陪伴、亲密关系乃至社会交往方式随之改变,原有的伦理边界是否仍然适用?刘志伟教授谈到,技术发展也会带动价值观的变化,使既有社会伦理面临挑战。余志教授强调,这类问题难以用简单的二元判断作答。回顾原子能、基因技术等重大技术变革,人类社会始终在冲击与调整中寻求新的平衡,因此更需要持续保持判断力与人文思考。

讨论随后回到数字人文本身:借助技术理解历史、解释社会时,我们能否将技术视为中立的工具?算法是否也可能带有偏见与歧视?如果未来“碳基人”与“硅基人”共同存在,人的生存空间、社会关系与人的意义,又将如何被理解?

谢湜教授回应道,技术无法解决全部问题,这也使人文思考愈加重要。人既是独立的个体,也处于社会关系之中;每个人的精神世界各不相同,真实社会更不是扁平、单一的。理解这种复杂性,思考不同的人如何共同生活,始终是人文社会科学关注的问题。面对不断扩展的技术力量,人仍需珍视自身的精神世界,避免被单一的技术逻辑所物化。

对于人文学者如何回应人工智能的发展,刘志伟教授提出,不应停留于被动应对,而应参与技术的讨论、设计与发展,在实践中更主动地理解和回应技术带来的变化。

余思与回响

课程现场

课程临近尾声,几位教授结合同学们的分享与提问,将讨论落回数字时代的人文研究与学习。

余志教授谈到,人工智能浪潮已经到来,应积极思考人与技术、社会之间不断变化的关系,并更加重视人文学科的发展。谢湜教授提醒,应看到数字时代下人类丰富的属性,以及真实社会的复杂与多元。刘志伟教授鼓励人文学者深入参与技术发展的过程,在持续实践中探索人与数字技术、人工智能共存发展的方式。

课程最后,余志教授向参与提问的同学赠予《康乐红楼》。几位教授也向同学们送上寄语,鼓励大家珍视数字时代带来的新际遇,将课堂中的思考延续到今后的学习与研究中。

同学心声

  • 同学们这样说,

  • 朱家睿同学:“关于智能驾驶和人工智能参与决策的讨论让我印象很深。技术的发展不仅改变效率,也在重新提出责任、权力与规则如何划分的问题。”

  • 罗茂元同学:“数字人文让我重新意识到,技术并不是天然中立的。无论是理解历史还是分析社会,都需要关注算法、数据和技术背后的价值判断。”

  • 朱嘉乐同学:“这堂课让我感受到,人文学科并不是站在技术的对立面,而是在技术快速发展的过程中不断提出问题、参与讨论,并帮助我们理解变化中的人与社会。”

  • 叶雨嫚同学:“相比得到一个确定答案,我更大的收获是意识到很多问题本身就没有简单结论。面对人工智能带来的变化,保持判断力、好奇心和持续思考,也许正是这堂课留给我的重要启发。”

内容来源:中山大学人文高等研究院

编辑:陈旖旎

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗

审定发布:张  伟

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课程回顾|【数字人文:跨学科视角与实践】课程导论

2026年9月15日 19:34

2026-09-15 19:34 广东

《数字人文:跨学科视角与实践》是依托人文高等研究院,由数字人文联合研究院统筹管理,面向全校本科生开设的数字人文通识课程。课程立足数字人文范式演变脉络,旨在帮助学生在“数字+人文”的融合框架中,理解人文内核如何借助数智技术得以呈现、拓展与创新。课程聚焦中国数字人文的本土化实践路径,兼顾国际视野,培养学生在AI时代运用数智技术解答人文问题的初步能力。

课程剪影

2026年9月8日,中山大学副校长、数字人文联合研究院院长、人文高等研究院院长谢湜教授讲授课程导论。谢湜教授从文本、空间、文化传承与教学实践四个层面展开,以“文本世界与心灵世界”“图形世界与生活世界”“传承创造与人文关怀”“教学相长与过程评价”为主线,结合研究案例与实践成果,呈现数字人文的方法路径及学术关怀。

谢湜教授授课

数字技术如何参与人文知识的生产,又如何与文献解读、历史解释及价值思考相结合?

课程首先将数字人文置于知识分类与学科发展的历史脉络中,回顾从传统文献分类到现代学科建制的演变。谢湜教授以罗伯特·布萨编制阿奎那著作数字化索引为起点,介绍数字技术介入文本研究的历程。计量史学的研究案例将讨论引向课程的核心问题:如何在保留材料原始语境的基础上,使数字方法服务于人文问题的提出与解释?徽州文书的案例集中呈现了这一方法取向,课件展示了从纸质文献、高清图像到全文文本、结构化数据和知识关联的转化过程。分散契约经由信息提取与关联分析,可以重新组成追索土地流转的历史证据链,使技术应用与具体历史问题紧密衔接。

课程现场

在空间研究层面,谢湜教授由施坚雅的农村市场模型延伸至邮政舆图、侨批数据库与环南中国海社会经济网络研究,展示地理信息系统和人工智能辅助分析的应用,将讨论延伸至文化遗产保护、历史场景重建和公共传播,让人文知识以更丰富的方式进入当代生活。

课程现场

课程的后半段,三位同学分享了自己数字人文项目的实践成果:李进辉博士后报告了电报历史地理信息系统的构建和研究,陈一帆同学报告了以汕头存心善堂为例的数据库建设,盛一涵同学现场演示了数字化《升官图》游戏,呈现了从史料组织、空间表达到互动设计的多种探索,展示了人文问题转化为数字实践的具体路径。

数字人文项目分享

最后,谢湜教授将数字人文的学术展望收束到本门课程的介绍中。《数字人文:跨学科视角与实践》课程的师资团队由13位来自不同学院的教师组成,课程倡导生成式学习,鼓励思考提问、团队协作与田野实践,希望超越单纯的知识性学习以及被动的程序性学习方式,创设一种体验式、渐进式和动态式的学习过程,培养跨学科思维和应用能力。

授课教师一览

内容来源:中山大学人文高等研究院

编辑:陈旖旎

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗

审定发布:张  伟

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首届“数字城乡·未来家园”大学生数字人文暑期调研竞赛作品提交通知

2026年9月14日 09:00

2026-09-14 09:00 广东

首届“数字城乡·未来家园”

大学生数字人文暑期调研竞赛作品提交通知

各位参赛同学、各参赛团队:

首届“数字城乡·未来家园”大学生数字人文暑期调研竞赛的暑期调研与作品制作阶段即将收官。感谢各位同学在这个夏天走进城乡现场,用数据认识城乡,以人文解释城乡,以数字表达城乡。

竞赛作品提交截止时间为 2026 年 9 月 20 日 24:00。现将成果收集安排通知如下,请各参赛团队(个人)仔细阅读并按要求提交。

提交时间

即日起至 2026 年 9 月 20 日 24:00(以邮件接收时间为准)。

逾期提交的作品原则上不再受理,请各团队合理安排时间,尽早提交。

提交方式

请将全部需提交材料打包为一个压缩包,发送至邮箱dh_sysu@163.com

·压缩包命名规则(请务必遵守,以便评审归档):

赛道字母-作品名称-团队名称(个人参赛者填姓名)-队长姓名

示例:B-骑楼街百年变迁地图叙事-未来家园小分队-张三.zip

邮件主题请与压缩包命名保持一致。

注意事项

● 全部材料须合并为一个压缩包(建议 zip 或 rar 格式)一次性发送,请勿分多封邮件分开发送;

● 如压缩包体积过大导致发送失败,可使用邮箱“超大附件”功能发送,并在正文注明;

● 提交后如需修改,请重新发送完整压缩包,并在邮件主题后注明“(更新版)”,以截止时间前最后一次提交为准;

● 邮件正文请注明:作品名称、赛道、团队成员名单(姓名、院系、年级)、队长联系方式,以便组委会核对报名信息。

各赛道提交材料清单

请根据参赛赛道对照以下清单整理材料(跨赛道融合作品请选择一个主赛道提交一份作品):

调研报告与政策建议

● 调研报告、典型案例分析或政策建议(正文原则上 5000—10000 字)

● 必要的调研材料附录(如调研日志、访谈摘要、问卷数据等)

地图叙事与空间可视化

● 专题地图、地图叙事或空间可视化作品(原则上不超过 5 幅/组)

● 1000 字左右作品说明(介绍创作思路、数据来源和主要内容)

影像记录与公共传播

● 影像作品(时长 15—20 分钟,MP4 格式,1080P 及以上分辨率)

● 鼓励配套提交 500 字左右文字简介或传播策划

数据应用与智能创作

● 数字化成果或应用原型(及相关运行说明)

●1000—3000 字成果说明(介绍设计思路、数据来源、实现过程及应用价值)

注意事项

● 作品须为团队原创成果,符合学术规范和知识产权要求,严禁抄袭、剽窃、代写、虚构调研材料、篡改数据等学术不端行为。一经发现,取消参赛资格。

● 鼓励合理使用人工智能工具辅助开展资料整理、语音转写、数据分析、可视化制作、文本润色等工作,但不得直接生成或替代核心研究、创作成果。参赛团队须在作品中说明AI工具的名称、使用环节及具体用途,并对作品的真实性、原创性和完整性承担全部责任。

● 坚持规范开展实践活动。涉及实地调查、人物访谈、影像拍摄、数据采集等内容,应尊重受访者合法权益,遵守科研伦理和法律法规,涉及个人信息、人物影像及相关资料的,应依法取得必要的知情同意或授权。

● 参赛作品应符合各赛道规定的成果形式和提交要求,内容完整、表达规范,引用文献、图片、地图、数据及其他资料应注明来源。

● 赛事通知、材料提交及相关安排以竞赛官方发布渠道为准,竞赛组委会对本次赛事拥有最终解释权。

编辑:陈旖旎、李妍儒

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗、王蕾

审定发布:张  伟

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中山大学副校长、数字人文联合研究院院长谢湜教授出席第十三届中国社会科学前沿论坛并作主题报告

2026年8月27日 18:10

2026-08-27 18:10 广东

长春论道,回应数智之问

8月20日,由中国社会科学杂志社与吉林大学联合主办的第十三届中国社会科学前沿论坛在吉林长春举行。本届论坛以“数智技术创新与哲学社会科学高质量发展”为主题,汇聚了来自全国高校和科研院所的近百位专家学者,共话数智时代哲学社会科学发展的前沿议题。中山大学党委常委、副校长、数字人文联合研究院院长谢湜教授应邀出席论坛,并在主题分享环节作报告。

中大声音:数字人文的探索

     特色文献数字化方面,研究院以图书馆馆藏近40万件徽州文书为基础,构建"资源—数据—知识"三层治理路径,以"归地、归物、归户"重构史料关联,使分散的民间文书重组为社会变迁的证据链;牵头研制的《民间文书元数据规范》已获文化和旅游部行业标准立项,推动数据治理经验转化为行业共同规范。

      人才培养方面,研究院探索"科研—教学—实践—平台"协同育人模式,开设《数字人文:跨学科视角与实践》课程,推出"VR校园空间""数字传统村落"等沉浸式实践项目,将建成800余平方米的数字人文未来学习中心。

      跨学科协同方面,团队聚焦环南中国海地域社会经济网络的时空演变,对海关、邮政、侨批等史料开展数据化处理,构建集数据管理、空间可视化与智能分析于一体的研究平台。

     谢湜教授表示,数字人文联合研究院自2024年12月成立以来,致力于打造具有鲜明中大特色的新文科建设“样板”,在特色文献数字化、数字人文课程体系、跨学科协作机制等方面持续探索,逐步形成涵盖科研项目、学术成果、数据规范和平台能力的综合性、制度化发展路径。未来,联合研究院将继续扎根粤港澳大湾区,深化数字人文与人类文化传承、社会经济发展、科学技术支撑等领域的交叉融合,为构建中国哲学社会科学自主知识体系贡献力量。

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以人为本,智能向善

中国社会科学前沿论坛是中国社会科学杂志社发起创办的高层次、高水平、多学科的学术交流平台,旨在谋划中国学术发展大局、引领中国学术发展方向。论坛自2007年创办以来已成功举办十三届,成为推进党的创新理论体系化学理化研究阐释、引领哲学社会科学学术进步、加快构建中国哲学社会科学自主知识体系的重要品牌学术论坛。

编辑:李妍儒

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗、王蕾

审定发布:张  伟

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转载 | 把脉数智浪潮 凝聚社科共识——第十三届中国社会科学前沿论坛侧记

2026年8月27日 18:10

张译心 2026-08-27 18:10 广东

8月20日,中国社会科学杂志社与吉林大学联合主办的第十三届中国社会科学前沿论坛在长春召开。会议以数智变革与哲学社会科学高质量发展为主线,汇聚全国知名学者,涵盖马克思主义理论、经济学、管理学、法学、语言学、国际关系学、文学、历史学等多学科领域。

中国社会科学网: 把脉数智浪潮 凝聚社科共识——第十三届中国社会科学前沿论坛侧记

8月20日,中国社会科学杂志社与吉林大学联合主办的第十三届中国社会科学前沿论坛在长春召开。会议以数智变革与哲学社会科学高质量发展为主线,汇聚全国知名学者,涵盖马克思主义理论、经济学、管理学、法学、语言学、国际关系学、文学、历史学等多学科领域。与会学者普遍认为,论坛以鲜明的前沿性洞察时代之变,以深邃的前瞻性引领学术之路,以务实的开拓性推动发展之实,在人工智能等数智技术加速突破、深刻改变知识生产方式和人类文明形态的当下,哲学社会科学界亟须打破学科壁垒、创新研究方法、推动理论创新,为构建中国哲学社会科学自主知识体系注入新动能。此次论坛的召开,正逢其时。

回应时代之问

8月19日,论坛开幕前的晚上,北京师范大学副校长康震赶到会场。刚放下行李,他便与工作人员一同仔细调试次日发言PPT的投影效果。这一幕,成为此次论坛的一个生动注脚:在这场高端学术集会上,学者们都希望以最充分的准备、最完美的呈现,与同仁们进行深入交流。

当下,数智变革已被置于国家治理、自主知识体系构建和全球话语权竞争的大格局中进行讨论,成为哲学社会科学界亟须全力回应的时代命题。对于此次论坛,参会学者期盼已久。参与论坛筹备的吉林大学社会科学研究院副院长刘坤,用“紧迫感”三个字道出了自己的感受。他认为,中国社会科学前沿论坛始终与时代命题同频、与实践发展共振。自2007年首届论坛召开以来,近20年间,历届论坛主题串联起中国哲学社会科学发展的时代脉络,反映了哲学社会科学界认真贯彻落实习近平总书记关于推动哲学社会科学高质量发展的重要指示精神,自觉谋划中国学术发展大局、引领中国学术发展方向的使命和担当。

创新、变革、重塑、治理……这些主题词在此次论坛上高频出现,构成贯穿始终的思想主线。在康震看来,数字时代带给人类社会的根本变革,在于数字化正在置换社会运行的底层逻辑。当知识全面数字化,世界既被放大又被缩小,观念根基与方法立场随之全面重构。正因如此,不能将这一变化简单描述为“变革”,而是必须使用“重塑”一词。“重塑”意味着脱胎换骨,意味着整个学术肌体在技术浪潮中的重新生长。

此次论坛同时审视“变革”的突破性与“治理”的规范性,学者视野覆盖宏观趋势、中观影响与微观应用,交织着技术理性、制度设计与人文关怀。尤为难得的是,与会者多为高校与科研机构的负责人,兼具学者、谋划者与前瞻者身份——他们既是学术的耕耘者,也是时代的瞭望者。康震赞叹道:“知名学者齐聚‘问问题’,目的是在颠覆性技术浪潮中主动推动哲学社会科学的创新与重生。”

“本届论坛规格高、覆盖面广,议题设置前沿且系统,观点交锋务实且深入。”西北大学副校长韩志斌观察到,如何立足中国实践、提炼中国经验、建构中国理论,成为贯穿论坛始终的核心关切。上海海事大学校长初北平在接受本报记者采访时表示,此次论坛提出了一系列亟须哲学社会科学界系统化研究的深层次问题,包括如何推动人工智能更好造福人类、如何完善人工智能治理,以及如何为应对人类共同挑战提供更丰富的公共产品等。回答好这些问题,也是数智时代哲学社会科学界应当肩负起的时代使命。大连海事大学校长单红军表示,论坛聚焦前沿议题、回应时代之问,彰显中国实践与智慧,倡导推动多学科对话交融,在拥抱数智新技术的同时,直面算法伦理等挑战,展现出突出的价值引领和前瞻视野。学校将以此次参会为契机,立足海事特色,主动识变应变,强化数智赋能,加快布局智能航运、综合交通、涉外法治等领域新兴交叉学科,深度参与全球海事治理,为构建中国哲学社会科学自主知识体系贡献力量。

多位学者近乎脱稿讲完所有内容。“怕时间不够用,咱们直接聊干货。”一位学者的互动开场,引发全场善意的笑声。发言学者们的洒脱,恰是整个论坛气质的缩影:规模宏大、规格高端,但毫无沉闷严肃之气,呈现的是生动与真诚的思想对话。

在融洽的交流氛围中,不同学科背景的学者对待数智技术的态度,仍充满好奇与探索,并对自己学科知识体系保持着清醒的反思意识,对科研组织模式改革坚持开放态度和整体思维。中山大学副校长谢湜以他深耕的数字人文领域为例表示,数字技术不是简单地“赋能”人文研究,而是通过数字基础设施的构筑、研究对象的更新、传播方式的拓展,重组整个人文知识生产范式。人文学者要既能守住思想淬炼与理论创新的学理根基,又能在教学改革与科研协作中步履不停。

站在经济学立场上,辽宁大学校长余淼杰认为,数智时代的创新治理,既应通过有效市场激发创新活力,又依靠有为政府和有力政党加强长期规划与统筹协调,将发展、安全与稳定统一纳入政策目标,使技术进步更好地服务于中国式现代化。

激荡前沿之辩

午后,参会学者分赴三个分会场,围绕“研究方法创新”“组织形式创新”“伦理挑战与风险治理”主题展开深度探讨。

在以“研究方法创新”为主题的分论坛上,辽宁省社会科学界联合会党组书记、主席关蓉晖注意到,与会专家围绕社科科研智能体研发、专题特色数据集搭建、专业领域AI知识库建构、新型哲学社会科学科研基础设施建设等前沿命题,呈现了一系列富有洞见的研究成果。这些探索兼具前瞻性、战略性与跨学科交叉特质,既充分阐释了人工智能为人文社科范式革新带来的时代契机,也理性审视了技术演进伴随的现实困境。

中国社会科学院大学副校长高程则敏锐地捕捉到两种立场的交锋。现场多数学者将数智技术定位为“辅助工具”,认为它主要是开展检索、文本挖掘、量化统计的技术手段,核心问题意识、理论框架、价值阐释仍然来自人文社科研究者本身,技术只能服务于既有范式,无法替代人的思辨能力、历史洞察与价值判断。但少数“范式颠覆论”者提出,大模型和大规模语料库已经重构了问题的生成和推论逻辑,传统研究路径面临系统性挑战,必须建立全新的问题框架和知识生产范式。

对于两种立场的碰撞,高程认为,数智技术不会完全颠覆人文社科的底层范式和价值基础,但会深刻改造方法论工具箱。应坚持理论创新为主导的知识生产,把数智技术作为拓展研究边界的利器。同时,在问题意识和价值导向由人主导的前提下,实现理论思辨与数智工具的双向赋能。

云南大学副校长杨绍军表示,数字赋能是系统性范式变革,推动研究从经验判断转向数据实证、从单兵作战转向人机协同。各高校实践表明,数据库建设、跨学科平台与标准化指标是可行路径,同时须警惕技术异化、数据壁垒与学术不端,坚守“人主机辅”原则。

如果说方法论的争论关乎“怎么做研究”,那么“组织形式创新”分论坛追问的则是“谁来做、怎么协作”,讨论变得更加具体而迫切。韩志斌认为,论坛上学者们交流了智慧实验室、智能研究系统等探索,加强社科联系统数字化实践与学科交叉融合。他还点出了讨论中争议最大的焦点:“技术赋能与人文主体性”之间的张力。一方面,强调借助数智技术打破学科壁垒、重塑研究流程;另一方面,则警惕技术逻辑可能带来的“数据拜物教”与学术主体性弱化。这种分歧在组织层面体现为,是全面拥抱以AI为核心的新型科研范式,还是坚守“人主智辅”原则,防止以模型替代理论、以算力遮蔽心力?

陕西师范大学副校长李秉忠认为,AI正成为重塑研究流程的基础设施,但价值判断与人文关怀始终不可让渡。他主张以原创理论和领域方法为引领,通过多语种知识整合、多智能体协同和方法论凝练,推动研究由个体经验走向有组织的人机协同;同时,建立概念规范、引文溯源与论断归因核查机制,使技术创新与伦理治理、学术诚信建设同步推进。

新疆社会科学院院长顾光海则从助力西部民族发展视角提出,争议最大的是组织形式变革如何避免“新瓶装旧酒”——平台建了、团队组了,但如果评价体系和资源配置不变,跨学科协作还是转不起来。他提出三个关注方向,即建立跨区域数智科研协作机制,让西部机构也能共享资源和平台;评价体系要认可数智时代成果形态的多样性,数据库、独立报告等扎实的学术积累应被重视,而非唯论文、唯期刊的单一尺度;组织形式要服务于铸牢中华民族共同体意识大局,技术应让不同民族在交流互鉴中增强认同,而非制造圈层壁垒。“技术是手段,组织是保障,凝聚人心才是目的。”这句话赢得在场学者的深深共鸣。

在“伦理挑战与风险治理”分论坛,现场热度最高的议题是伦理风险引发的“人类命运共同体危机”。当算法“黑箱”、隐私侵蚀、价值偏见从学术概念变为现实挑战,学者们的话语中多了几分沉甸甸的责任感。中国政法大学副校长刘艳红观察到,面对伦理风险带来的全球人工智能法治监管困境,必须深入贯彻习近平总书记关于“促进全球人工智能朝着向上向善、造福人类的方向发展”的重要论述。她提出两条并行路径。一方面,以法律规范设定人工智能伦理风险治理的刚性制度要求,及早制定针对伦理风险的技术监管标准;另一方面,在法治监管流程中具象化阐释人本关怀,将柔性引导贯穿全流程。刘艳红特别强调,要将这一原则作为我国人工智能技术发展与应用的鲜明底色,通过在全球范围内推广技术成果来消除人道主义伦理危机,同发展中国家一道开展伦理治理能力建设合作,共同构建开放、包容、普惠的全球人工智能伦理风险治理新格局。华中师范大学副校长吴丹表示,技术风险已内嵌于算法架构,治理须从事后规制转向全周期嵌入。

三个分论坛,三种视角,却指向同一个方向:数智时代的哲学社会科学,既要仰望技术变革的星空,也要脚踏人文价值的土地。顾光海告诉记者,这其中有层次差异:“研究方法创新”从技术操作切入,讨论“工具怎么用”;“组织形式创新”聚焦制度和组织,讨论“人怎么组织起来”;“伦理与治理”则上升至价值和规范,讨论“边界在哪、责任谁担”。这一判断得到山东社会科学院党委书记袁红英的认同。她认为,三者并非割裂。方法创新会带来组织形态变化,新的组织模式又需要相应的制度与伦理治理;而治理规则反过来也会影响技术工具和研究方法的使用边界。只有把技术能力、组织能力和治理能力统筹起来,数智技术才能真正转化为哲学社会科学高质量发展的动力。

顾光海观察到,此次论坛已充分说明,学界不再争论“要不要用AI”,而是认真讨论“在什么原则下、用什么组织形式、为了什么目标来用好AI”。“这正是中国哲学社会科学走向成熟的表现——我们正用自己的问题意识和价值尺度,丈量数智时代的学术实践。”

凝聚发展共识

会议中间的讨论是理性的激荡,会场外学者们的交流则褪去了台上的严肃,迸发出不一样的思想火花。

在线上会议愈发盛行的当下,像中国社会科学前沿论坛这样的大型线下论坛意义何在?山西省社会科学界联合会党组书记、常务副主席雷承锋在接受本报记者采访时表示,缺乏更加开放协同联动的科研组织平台,是当前制约哲学社会科学科研组织创新的重要环节。此次论坛为构建更适合数智时代的哲学社会科学科研体系提供了对话交流、资源互通的平台,对在全国范围内推动哲学社会科学的数智化转型起到了很好的启发和引领作用。

康震则谈道,人工智能是通过算法推理、组合知识,形成判断,它无法体验、感受实践和劳动的意义,无法在这一过程中创造、获取知识,更不能真正体验情感。人类的独特之处恰恰在于能够真实地体验这一复杂过程,并感受其中的意义。此次论坛也充满了体验与意义,学者正是在体验意义的过程中产生新的灵感。

康震进而提出一个更深远的追问:当人工智能可以替代人类大部分工作时,人类做什么?他给出的回答是,人类应当更加深入地走进自然、走进情感、走进实践,并在此基础上更加开放地想象生命、想象世界、想象未来,让人类的心灵成为世界的芯片,让人类的想法成为世界的算法。他最后感慨道:“世界上没有比人类的实践与体验更珍贵的。”这番言说在会场内外引发共鸣,也提醒每一位学者:在算法轰鸣的时代,学术的尊严不在于与机器比拼速度,而在于守护那些只有人类才能抵达的领域——体验、不确定性与终极追问。

顾光海则分享了一次会后的偶遇交流。一位同仁对他发言中关于新疆各族群众文化交流的实践特别认可,希望联合开展跨区域研究。他深感新大众文艺借助短视频、AI生成内容等技术打破了地域壁垒,让各族群众的文化表达有了更广阔的舞台,但他同时表示:“技术可以放大声音,但不能决定声音的内容和方向。如果传播流于碎片化、浅表化,甚至强化刻板印象,技术‘赋能’就可能变成‘负能’。”这次交流让他真切地感受到,数智时代的学术不能关起门来搞研究。以会为桥、联合攻关,本身就是铸牢中华民族共同体意识的学术实践。

武汉大学副校长陆伟用两个词概括一整天的感受——“宏大”与“清醒”。宏大在于,数智变革被置于国家治理、自主知识体系构建和全球话语权竞争的大格局中展开,充分印证了这是一个需要哲学社会科学全力回应的时代命题。清醒之处,则源于多位嘉宾的精彩分享。比如学者们谈到要“提炼原创性、标识性学术概念和理论范式”,这恰恰道出了当前学术研究中最紧迫的一环——技术工具终究是手段,真正决定学科生命力的,还是我们从中国式现代化的实践中提炼出属于自己的理论框架;再如学者们提到的“防止以方法替代思想、以模型替代理论、以算力遮蔽心力”,更是切中了当下数智热潮中容易被忽略的深层隐忧。当然,其他多位学者从各自学科视角出发的分享,同样令人深受启发。

“本届论坛将数字技术创新与哲学社会科学高质量发展相连接,充分体现了哲学社会科学界直面技术变革、主动回应时代命题的使命担当。”论坛闭幕环节,中国社会科学杂志社党委书记、总编辑李洪雷将全天的思想激荡凝练为五点共识:坚持人的主体地位,推动哲学社会科学研究范式创新;打破学科领域和机构壁垒,创新哲学社会科学研究组织形式;坚持发展和治理并重,为数字技术确立清晰的价值坐标;充分发挥学术期刊的引领作用,建设数字时代健康有序的学术生态;秉持全球视野推进数字治理,以更加开放的姿态参与国际学术交流。

“论坛成功搭建了高端交流平台,为构建中国哲学社会科学自主知识体系、服务中国式现代化提供了有力支撑。”吉林大学党委副书记、党委组织部部长姚毓春表示,希望与会各方以论坛为契机,深化合作,共同探索数字时代社科研究的中国道路。

作为一次成功的会议,若说缺憾,几乎每个人都觉得“发言时间太短了”。人工智能时代汹涌而来,学者们有太多研究心得渴望倾诉、太多前沿思考等待碰撞。然而也正是这种意犹未尽,让论坛的每一分钟都弥足珍贵。

日暮时分,学者们走出会场。长春秋夜的晚风中已有丝丝凉意,但每个人的心里都热着——这场学术雅集所激荡出的共识与洞见,正在悄然生长。中国哲学社会科学工作者将以自己的问题意识、价值尺度和治理智慧,在这场由数智引发的全球性学术变革中走出属于中国的道路。


中国社会科学报记者 张译心

中国社会科学报记者赵徐州参与采访

来源:中国社会科学报

新媒体编辑:程可心

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我校师生参加2026年中国数字人文年会(CDH2026)

2026年8月26日 09:00

2026-08-26 09:00 广东

大哉言数

2026年7月31日至8月2日,“大哉言数:AI时代人文研究的范式重构与价值回归”学术研讨会暨2026年中国数字人文年会(CDH2026)在内蒙古师范大学举办。我校数字人文实验室主任、图书馆副馆长王蕾研究馆员,数字人文实验室专家、信息管理学院陈涛副教授、周旖教授、图书馆苏日娜副研究馆员等多名教师及相关专业科研博士后、研究生参会。

2026年中国数字人文年会与会嘉宾合影

本次年会共设置13个主题论坛,涉及古籍与多民族文献数字化整理、区域文化资源数据库建设、GIS与时空分析、知识图谱、多智能体与大模型应用、文化遗产保护与艺术创新、文理交叉人才培养、算法伦理、数字人文标准与学术期刊建设等议题。

我校师生在各分论坛参加学术活动

王蕾研究馆员在“伦理重思:数字人文中的算法批判与负责任创新”论坛作主题报告《数字人文参与人文湾区文化治理:协同机制与实践探索》。报告立足“共建人文湾区”的政策背景及文化治理现实情境,探讨数字人文知识生产如何转化为区域文化治理知识支持。报告提出,数字人文参与区域文化治理是一项系统工程,需推动数字人文知识生产过程与文化治理过程持续衔接,报告从治理需求与知识任务、文化资源与技术方法及参与主体、知识成果与治理应用三个层面探索构建协同机制,介绍了中山大学依托数字人文联合研究院、数字人文实验室、图书馆及多学科团队形成的数字人文研究与知识基础设施,以及在校地协同共建和地方知识基础设施建设领域的实践探索。报告强调,高校可依托数字人文的跨学科组织能力、文化资源基础和知识基础设施,为区域文化治理提供持续的知识支持。

信息管理学院陈涛副教授应邀在“协智重塑:多智能体与具身智能的人文社会仿真”分论坛作主题报告《“智能体+”时代:数字人文的下一次革命》。该报告从“互联网+”到“智能体+”的演进脉络出发,提出数字人文正迈入以智能体为核心的3.0时代,强调认知效率、行动效率与协同效率的全面提升。报告系统阐述了提示词工程、上下文工程、驾驭工程、循环工程和图工程等五大方法论,勾勒出数字人文从数字化、数据化到智能化、协同化、场景化、智能体化的能力跃迁路径。实践层面,报告介绍了中山大学MISS平台从多维度图像智慧系统到文化遗产多模态智互平台的迭代升级,并以《永乐大典》“儿”字册为例,展示智能体在任务理解、规划执行、反馈优化中的实际应用。报告提出,智能体不仅是“能回答”的工具,更是“会行动”的伙伴,数字人文正走向人机共生、持续进化的知识生态。

会议期间,王蕾研究馆员、陈涛副教授、周旖教授、苏日娜副研究馆员担任了相关分论坛召集人、分论坛主题报告主持人和论文汇报点评专家,参与年会分论坛的组织与研讨工作。

我校多名科研博士后与研究生在本次年会各分论坛作学术论文汇报。其中,信息管理学院科研博士后王昊在“视界重创:AIGC视频生成与数字创意实践”分论坛汇报论文《数字人文视域下历史题材大型战略游戏叙事研究——以Paradox Interactive发行游戏为例》,该研究以Paradox Interactive发行的《十字军之王3》《欧陆风云4》和《维多利亚3》三款历史题材大型战略游戏为研究案例,探究电子游戏的历史叙事建构逻辑,以及玩家在游戏进程中参与并创造个性化叙事的内在机制,对数字人文在电子游戏叙事研究领域的应用拓展和解析数字时代的历史认知特征与文化传播机制具有一定的创新价值。2025级图书馆学硕士研究生谭卓熙在“协智重塑:多智能体与具身智能的人文社会仿真”分论坛汇报论文《基于Hermes Agent智能体的藏书票自动化编目研究》,利用Hermes Agent智能体研究开展藏书票自动编目,构建集图像识别、元数据提取、标准化编目和质量校验于一体的工作流程,并同时支持CNMARC与BIBFRAME两种编目标准,探索人工智能赋能图书馆特藏资源数字化与知识组织新路径。2026级图书馆学硕士研究生张欣然在“视觉重释:图像处理与文化图像的智能分析”分论坛汇报论文《智能体驱动的非遗纹样可控迁移研究——以南京云锦为例》。研究以南京云锦“妆花”为案例,从文化内涵、织造结构、色彩规律和技法特征等方面构建文化基因体系,并结合智能体技术,对纹样生成过程进行分阶段控制。研究结果认为这一方法能够提升图像生成灵活性,并能更好地保留非遗纹样的文化特征与视觉规律,为传统工艺的数字化呈现和创新表达提供了新的思路。

我校部分参会人员合影

本次年会的“数字那达慕”活动聚焦展现近年来中国数字人文领域的多项创新探索与实践成果。信息管理学院团队在“数字那达慕”活动中展示项目——文化遗产语义“智链”平台(OntoChain),探索文化遗产知识的智能生成与自动链接路径,为知识组织、深度检索、内容生成与创新应用提供智能支撑。

中国数字人文年会(CDH)是中国数字人文领域年度规模最大、影响力最广的学术盛会,自2019年起已连续8年成功举办,为数字人文相关领域的专家、学者、学生以及从业人员搭建了重要的学术交流和成果展示平台。

本次参会充分展现了中山大学在数字人文理论研究、学科建设与人才培养的扎实积累。数字人文联合研究院、数字人文实验室成员在学术交流中有效传播了中山大学数字人文研究的创新成果与实践经验,进一步拓宽了跨学科研究视野、提升了跨学科研究能力。未来,研究院将持续推进学科前沿交叉融合,服务“新文科”人才培养,拓展“产学研”合作领域,激活科研机构创新动能,继续鼓励和支持团队成员参加国内外数字人文领域高水平学术会议,为促进学校人文社科氛围营造和学科交叉研究夯实人才基础。

编辑:李妍儒

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗、王蕾

审定发布:张  伟

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转载 |【逸仙高研工作坊】古籍数智化研究的现状与未来工作坊

2026年8月6日 09:01

中大高研院 2026-08-06 09:01 广东

以下文章来源于:中山大学人文高等研究院

中山大学人文高等研究院

发布中山大学人文高等研究院相关学术信息

2026年6月13日,由中山大学人文高等研究院与中山大学数字人文联合研究院联合主办的逸仙高研工作坊第38期在中山大学南校园图书馆学人文库顺利举行,议题为“古籍数智化研究的现状与未来”。本次工作坊汇聚了十余位来自高校、科研院所与企业的报告人,围绕古籍数字平台建设、碑刻文字数字化复原、古籍数据库与目录体系构建、海外汉籍流传递藏可视化等议题展开专题报告与深度研讨,共探古籍数智化的实践路径与未来图景。

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会议合影

上半场

工作坊伊始,中山大学图书馆副馆长、数字人文实验室主任王蕾研究馆员代表主办方致开幕词,对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎。

工作坊上半场由国家图书馆李伟研究馆员与中山大学人文高等研究院特邀访问教授孙显斌共同主持。

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王蕾

中山大学图书馆副馆长王蕾研究馆员以“面向中国基层社会场域:中山大学特色资源数字人文平台建设”为题作报告。中山大学特色资源数字人文平台建设团队实现了约16.7万件文书的全文数字化,对21.4万件文书进行细颗粒度标引,并联合多家单位制定《民间文书元数据规范》,在此基础上,构建了涵盖资源与数据加工、数字人文研究工具、文化阐释与活化等模块的数字人文平台与民间文书领域的大模型和智能体。针对民间文书研究的难点,团队着力于土地流转关系可视化图谱与村落空间分布关联解析系统的建设,并通过多模态内容生产与文化传承创新全面激活文献价值。未来,平台将持续深化史料体系建设,完善知识体系与关联网络,持续优化智能模型与工具,打造适配发展趋势的数字研究平台。

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朱翠萍

中华书局古联数字传媒科技有限公司朱翠萍总编辑的报告题目是“跨学科·数智化·强服务——教育部哲学社会科学实验室建设启示与古联实践”,细致介绍了古联数字人文实验室开展的多方面的创新实践:在古籍整理与出版方面,古籍智能整理平台持续升级,文达智搜系统深度融合海量古籍数据与大语言模型,智能融合出版实现了“纸书+智能体+衍生素材+运营数据”的复合形态,文达智校系统搭载“知识库+大模型”双引擎,搭建了覆盖引文、字际、纪年、官职等知识的多端智能化审校平台,以及引导新手学习古籍整理的智能体工作流。在未来学习中心的探索中,依托沉浸式体验空间打造的“AI+场景化智能学习”项目已在高校顺利落地应用,支持学术答辩、数字临展、心理疗愈等场景与需求。

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张明月

字节跳动企业社会责任部古籍项目负责人张明月的报名题目是“科技助力古籍保护与传承”。字节跳动旗下的“识典古籍”平台目前已上线64000余部古籍,包含整理端与阅读端。整理端形成“AI初整、人工粗校、专家精校”分级流程,整合OCR、自动标点、实体提取、多版本校勘等技术;阅读端提供图文对照、全库检索、嵌入词典等功能,推出深度研究助手等工具,配有AI翻译、朗读、播客解读、助手问答等功能。平台日均访问量超35万人次,总访问量超2.8亿人次,“我用AI读古籍”活动吸引六万余名志愿者参与,累计整理超21亿字。在古籍活化传播方面,平台发起“识典古籍溯源十二花神”“跟着古籍游长安”等活动,通过小说、微短剧、播客及VR纪录片等形式开展创新实践,并组织古籍活化共创营,汇聚古籍学者、内容创作者共同参与,探索古籍文化破圈传播的新路径。

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李斌

南京师范大学文学院李斌教授的报告题为“古籍数据库的四个层次之——古籍语料库的构建与应用”。古籍数据库可分为影像库、全文库、语料库和知识库四层,当前,古籍数据库以影像库和全文库为主,语料库与知识库正在逐步扩展,中国的古籍数据库建设已处于世界领先地位。目前,团队专注于古代汉语OCR与版面分析任务,版刻文字识别字符正确率最高达到97%,手写识别约95%,但版式识别仍有较大提升空间。针对语料库建设的词语切分、词性标注等工作,目前古汉语词性标注评测正确率达92%,古籍断句正确率为88%,标点正确率不到80%,问题集中在引号与书名号的处理上。史籍、中医古籍命名实体识别评测准确率在85%左右,人名实体准确率接近90%,直观展现了大语言模型在古籍整理应用中的实际效果。

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胡韧奋

北京师范大学中文信息处理研究所胡韧奋副教授的题目是“计算语言学方法在古籍整理与研究中的应用思考”。在语料库语言特征分析方面,团队利用自上古汉语标记语料库中提取的16项语言风格特征计算每部典籍的篇均相似度,依据计算结果区分了单一作者独立撰写、作者群体精心撰作、不同作者杂糅汇集三种典籍编纂形态。例如,《墨子》包含早出篇目、晚出篇目及来源存疑篇目,《庄子》内篇风格较一致,外、杂篇仅部分篇目相似性低,突破了整体辨伪的既有思路,佐证了计算风格学在古书体例与作者问题研究中的有效性。在大语言模型研究方面,团队利用大语言模型和向量表征技术,研发高精度词义标注与对齐算法,自动标注近二亿字文本,与《汉语大词典》义项对齐,构建“古汉语历史词义语料库”。在应用层面,团队在语料库基础上构建了古今异义词汇知识库,服务于古今异义词汇教学。该语料库可为人文研究提供支撑,实现义项级精确检索、概念产生与发展考证等功能。

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金连文

华南理工大学电子与信息学院金连文教授的题目是“千年碑刻残缺文字数字化复原:基于统一多模态大模型的端到端新方法”,介绍了利用AI技术数字化复原古籍与碑刻残缺文字的最新成果。专业人员对房山石经的1600余张残缺拓片进行人工标注,构建高质量残缺文字数据集,体现了数字化修复与重建对历史文化传承传播的重要意义。金连文教授及其团队构建了古籍文字修复合成数据集,研发设计了基于条件扩散模型(Diffusion Model)的古籍修复方法、基于扩散模型与大语言模型(LLM)的自动化流程以及统一多模态大模型,文字修复准确率达80%至90%,可在同一模型内完成残缺文字位置判断、缺字补全与图像修复的全流程。该系统支持“修旧如旧”与“修旧如新”两种模式,通过颜色标注严格区分原始文物与AI修复区域,以便兼顾文物保护与文化传播的需求。

下半场

工作坊下半场由中山大学中国语言文学系副主任范常喜教授与数字人文联合研究院办公室主任蔡一峰副教授主持。

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侯君明

广西师范大学出版社有限公司侯君明副总经理的报告题目是“中国古籍数据库资源建设的现状与展望”,系统梳理了中国古籍数据库的资源分布情况与不足。古籍数据库包括原版古籍全文检索库、整理本古籍全文检索库、书目库、知识库等四类。原版古籍全文检索库收录古籍约6万种,未公开出版的古籍、出土文献、地方文献、宋元明清文献以及文书、档案等文献的数字化存在明显不足,边疆、民族、域外等专题数据库建设匮乏。整理本古籍全文检索库古籍总量3.1万余种,已整理古籍的数字化、唐及唐前文献的深层次整理与出土文献的整理仍继续推进。在古籍目录库方面,亟需构建可调阅图片的书目库以及综合的古籍书目知识系统。在知识库建设方面,需推进分类知识库建设,通过对本体的深度标注建立关系关联,开发个性化工具。未来,古籍数据库建设需要建立古籍资源聚合平台,充分利用人工智能及相关产品打通资源与技术。

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孙显斌

中山大学人文高等研究院特邀访问教授孙显斌的报告题为“中国历代典籍目录总库的建设”,阐述了中国历代典籍目录库的建设情况及规划。古籍数字化涉及目录库、图文库与知识库三大板块,目录库在其中承担核心导航作用。“中国历代典籍目录总目”系统对目录进行结构化整理,勘正传统古籍书目的疏漏。“经籍指掌”系统结合机器与人工,对目录数据进行结构化处理,收录约30万条数据,实现即类求书、类目演化分析等功能。“阅藏知津”系统旨在建立全面覆盖中国历史的古籍目录数据库,包括历代典籍总目库、历代编撰目录库、历代典藏库。总目库致力于首次实现中国典籍的全面盘点,编撰库以可视化方式呈现各类典籍的历代成书情况,典藏库汇集了历代公私藏家目录,第一期共加工29种,第二期将新增至100种。

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石进

南京大学信息管理学院石进教授的报告题目是“面向中国自主知识体系构建的古籍智能目录研究”,结合具体案例阐释了古籍智能目录的应用价值及其对中国自主知识体系建设的支撑作用。传统古籍目录的核心功能是揭示、著录和组织文献,但层级单一,难以挖掘文献内部的隐性知识与关联信息。智能目录以“文献—知识”单元为基础实现资源的结构化表达与语义关联,具备知识组织、语义关联、智能检索与动态服务等功能,可以充当知识服务的中间构建。智能目录的总体架构包含数据治理与归一化、语义要素与知识组织、学术源流与演化计算、意图驱动生成服务四个层面,能够抽取作品的人物、时间、地点等实体,提取题名、版本等字段作为元数据开展关系挖掘,为用户输出包含可校验的目录证据。古籍智能目录的创新价值在于构建文献学、目录学与人工智能的三角互证体系,使古籍目录成为中国自主知识体系建设的“知识底座”。

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唐宸

清华大学人文学院、中华传统文化智能实验室唐宸副教授的报告介绍了清华大学典津系统的发展历程、功能、数据处理方式、应用成果及后续研发规划。在“中国古典文献资源导航系统(奎章阁)”与“全球汉籍影像开放集成系统”的基础上,清华大学团队于2025年12月发布基于AI智能体的“典津系统”,后端使用智谱GLM-5.1模型,前端支持传统文本检索与向量语义检索,现有超过75万条古籍影像资源,月访问量达80万人次,被多所国外顶尖大学著录。目前,团队正在研发前端交互智能体服务,后端依托智能体完成海量古籍资源的版本编目与对齐,实现全球古籍资源的标准化规整。在应用层面,系统可按照用户需求生成专题古籍影像库,同时开放API接口。此外,清华大学中华传统文化智能实验室还在开发璇琮数字人文智慧平台、时间轴唐宋文献平台、中华传统文化大模型等,力图在古籍的影像化、文本化、知识化、智能化等层面贡献力量。

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林焕泽

中山大学历史学系博士后林焕泽的报告题为“战国文字诂林数据库的进展”,介绍了战国文字诂林数据库的建设情况与AI辅助提要撰写的探索实践。该数据库采用MySQL架构,包含前端检索平台与后端管理平台,设置了字头、字形、隶定异体字、提要、著录文献等数据表。目前,数据库共设置9000余个字头,收录1.3万余个异体字,33万余张字形图片,涵盖20余种古文字材料、1万余条提要数据、3万余条文献目录。团队依托大语言模型与代码生成模型,搭建了包含输入判别、文档解析、语义抽取、字段规范、证据链、输出交付、质量校验七层架构的工作体系,实现了提要的自动化撰写。实验表明,AI模型具备初步理解古文字研究的能力,但存在无法识别图片字、分词错误、输出结果不稳定等短板。未来,团队将构建多模型交叉核验工作流,基于战国文字字库训练可识别集外字的OCR模型,并依托现有数据开发知识图谱,提升数据库的学术价值。

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李寒光

武汉大学文化遗产与智能计算实验室兼职研究员、文学院李寒光副教授的题目是“基于‘助校’平台的历史文献数字化整理疑难问题解决实践”。“助校”平台以还原真实古籍整理体验、大幅提升古籍整理效率、生成高质量数据集、直接对接数据发布平台为核心理念,上线以来已承接30余个整理项目,处理古籍近7万页、约3700万字,通过文献研究者与技术人员的联动,将个案解决方法转化为通用技术方案。针对文字密集型韵书《五音集韵》,该平台通过个性化行轮廓与行框底纹辅助判断以及行框编辑、批量排序、一键重排、集成异体字查询等功能,解决了行类型推定不准确、文字类型识别错乱、行序局部错乱及OCR准确率低等问题。针对手稿批校本《初文述谊》,该平台建立了“项目-文献-任务-界面”四层高效协作机制,通过集成词典与字图标记功能应对《说文》引文校对、文本多古文字或不成字构件等难题。针对《随函音义》,平台通过ROI提取分类筛选页面,大幅减少了无效校对工作。平台的优化迭代全方位地实现了整理流程的优化,不限于提升OCR识别准确率,为交付成果提供了更多的可行方案。

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李林芳

北京大学中文系助理教授李林芳的题目是“海外汉籍流传递藏的可视化建设”。海外汉籍流传地藏可视化项目旨在系统梳理海外各地存藏珍贵汉籍文献及流传、递藏经过,搭建标准化、可视化的海外汉籍与汉学研究数据库,服务于教学与科研。建设团队参考相关古籍著录标准,设计了汉籍流传信息数据表,采用层级图标、时间区间、时间线排比与地理可视化等方式,直观呈现出古籍流传的时空信息,重点适配海外汉籍藏地、流传时间模糊不清的特点。该平台兼具教学与研究价值,可支持课堂教学查询,帮助学生直观理解古籍流传脉络,也能为书籍史、学术史研究提供系统资料支撑。在新一期建设中,该项目引入AI辅助数据加工,通过精细化撰写、迭代优化提示词分批次开展数据任务,并辅以人工审核校正。项目综合运用判别式与生成式语言模型完成文本结构化与数据注入,有效提升了数据整理效率与信息完整度,最终建成收录1万余种图书的海外汉籍检索新平台。

工作坊在现场听众的热烈交流中圆满结束。

内容来源:中山大学人文高等研究院

编辑:陈旖旎

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗

审定发布:张  伟

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社科学术活动预告 | “具身心智”跨学科学术研讨会会议通知

2026年8月6日 09:01

2026-08-06 09:01 广东

具身心智是当代认知科学与哲学交叉研究的前沿范式,强调心智不能脱离身体、环境与行动而被理解。随着人工智能和认知神经科学的飞速发展,具身心智已从哲学与认知科学领域的理论构想,拓展为社会认知、法律主体性、人机交互、社会治理等多学科共同关注的焦点议题。

在这一背景下,中山大学马克思主义学院、中山大学“多向度心灵与智能研究创新团队”、中山大学社会科学学部拟于2026年11月13—15日在中山大学南校区举办“具身心智”跨学科学术研讨会。本次会议旨在打破学科壁垒,深度融合哲学、认知科学、法学、社会学、马克思主义理论等学科视角,搭建学术界与产业界协同创新平台,围绕具身心智的理论基础、实践应用、产业落地与社会影响展开深度对话。诚邀国内外相关领域的专家学者及产业界优秀代表拨冗参会,共同推进具身心智理论的跨学科建设与前沿发展。

会议重点议题包括但不限于以下方向:

1.具身认知与人工智能

2.具身智能的哲学基础

3.具身智能的伦理风险及其治理

4.具身智能体的法律地位

5.具身智能与人机融合

6.具身智能与人类福祉

本次会议采取“以文入会”形式,诚邀各位学界同仁投稿参会。请于2026年10月18日前提交1000字左右的长摘要(或论文全文),内容须与会议议题相关。邮件主题及附件文件请统一命名为:【具身心智】+单位+姓名+论文题目,word或pdf格式均可。会议将组织专家对稿件进行评审,录用通知将在2026年10月27日前向论文作者发送。

会议不收取会务费,参会人员往返交通及住宿费用自理。

会议投稿邮箱:emindsysu2026@163.com

联系人:何轩宇、李珍

联系电话:18575327611

中山大学马克思主义学院

中山大学“多向度心灵与智能研究创新团队”

中山大学社会科学学部

2026年8月1日

参会回执

(中山大学“具身心智”跨学科学术研讨会)

请您于2026年10月30日前扫码填写参会回执,以便会务组统筹安排

内容来源:中山大学马克思主义学院

编辑:陈旖旎

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗

审定发布:张  伟

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“大哉言数:AI时代人文研究的范式重构与价值回归”学术研讨会暨2026年中国数字人文年会(CDH2026) 会议通知

2026年7月31日 21:26

2026-07-31 21:26 广东

会议概况

当前,人工智能与大数据技术持续革新人文领域的知识生产逻辑,重塑传统人文研究的价值评判体系。数字脉络自古绵延不绝:上古先民观天测地、以度量衡丈量天地万象,沉淀出朴素的数理智慧;而今数据赋能催生数字人文全新赛道,数字化转型既为文史哲等传统人文学科搭建起革新性研究范式,也促使学界依托数字工具,重新思辨文明发展脉络、文化赓续路径与社会治理现代化等核心议题。

立足数字人文深度融合人工智能的时代语境,在中国索引学会指导下,中国索引学会数字人文专业委员会联合内蒙古师范大学科学技术史研究院,共同筹办2026年中国数字人文年会(CDH2026),本次大会主题定为“大哉言数:AI时代人文研究的范式重构与价值回归”。

作为中国数字人文领域年度规模最大、影响力最广的学术盛会,中国数字人文年会自2019年起已成功举办七届,为数字人文相关领域的专家、学者、学生以及从业人员搭建了重要的学术交流和成果展示平台,已成为积极推动人文学科研究范式革新、凝聚跨学科融合发展共识、孵化创新研究与实践成果、促进政产学研用协同发展的重要品牌,在国内外具有广泛影响力。

本次大会汇聚海内外业内知名专家学者,设置主旨报告、分会场研讨、专题圆桌、实践案例分享、数字人文成果展演、学术海报展等多元交流板块,搭建多层次、立体化的学术对话平台,旨在探讨人工智能浪潮下人文研究范式转型路径,坚守人文内核、回溯学科本真价值,携手为国内数字人文事业高质量发展汇聚思想、注入全新发展动能。

01

日程安排

02

会议议程

01

开幕式

02

主旨报告(一)

论坛一

典籍重光:科技古籍与多民族文

献的智慧化整理

召集人:

陈镱文 西北大学科学史高等研究院教授;

朱锁玲 南京农业大学人文与社会发展学院教授

论坛二

时空重构:GIS与时空大数据驱动的

文明演进研究

召集人:

邓 君 吉林大学商学与管理学院教授;

何 捷 哈尔滨工业大学(深圳)建筑学院城乡规划系教授

论坛三

协智重塑:多智能体与具身智能的人

文社会仿真

召集人: 

王玉珏 武汉大学文化遗产智能计算教育部哲学社会科学实验室副主任、信息管理学院教授

陈 涛 中山大学信息管理学院副教授

论坛四

谱系重绘:知识图谱与智能注释驱动

的知识重组

召集人:

苏日娜 中山大学图书馆副研究馆员

李永卉 江苏大学法学院副教授

论坛五

记忆重塑:AIGC赋能下的文化遗产与

艺术创新

召集人:

徐孝娟 安徽大学管理学院教授;

陈 静 南京大学艺术学院副教授

论坛六

数字人文学科建设与发展论坛(一)

召集人:

王晓光 武汉大学信息管理学院院长、文化遗产智能计算教育部哲学社会科学实验室主任、教授,中国索引学会数字人文专委会主任;

那日苏 内蒙古师范大学科学技术史研究院党委书记、教授

论坛七

视界重创:AIGC视频生成与数字创意

实践

召集人:

范学成 内蒙古自治区数融民族文化产业研究院数字内容生产中心主任;

艾胜英 中国传媒大学教授、北京漫画学会副会长

论坛八

文脉重析:计量方法与主题模型的文

本深度挖掘

召集人: 

李 惠 南京农业大学人文与社会发展学院副教授;

严承希 中国人民大学信息资源管理学院讲师

论坛九

伦理重思:数字人文中的算法批判与

负责任创新

召集人:

王 蕾 中山大学数字人文实验室主任、图书馆副馆长、国家文化遗产与文化发展研究院副院长、研究馆员,中国索引学会常务理事;

王 琳 杭州电子科技大学中国科教评价研究院副院长、教授

论坛十

数字人文学科建设与发展论坛(二)

召集人:

王晓光 武汉大学信息管理学院院长、文化遗产智能计算教育部哲学社会科学实验室主任、教授,中国索引学会数字人文专委会主任;

那日苏 内蒙古师范大学科学技术史研究院党委书记、教授

论坛十一

视觉重释:图像处理与文化图像的

智能分析

召集人:

位 通 北京大学信息管理系助理教授、数字人文研究中心研究员;

周树斌 内蒙古师范大学科学技术史研究院科技遗产与数字人文研究所所长、校聘研究员

论坛十二

素养重育:数字素养提升与跨学科人

才培养

召集人:

赵宇翔 南京大学信息管理学院教授;

宋士杰 河海大学商学院副教授

论坛十三

学刊重议:期刊编辑视野下的数字

人文前沿对话

召集人:

桑 海 《数字人文》编辑部副主编;

张艺蕾 Knowledge Organization责任编辑

03

主旨报告(二)

04

闭幕式

03

 青年学者工作坊

为促进数字人文领域青年学者之间的交流合作,拓展跨学科研究视野与学术联系,本届年会特别设置“数字人文青年学者工作坊”。工作坊聚焦数智时代青年学者的学术成长,围绕研究方向凝练、跨学科研究实践、学术成果发表与学术共同体建设等议题,为青年学者搭建开放、务实、充分交流的学术平台。

本次工作坊将由内蒙古师范大学科学技术史研究院主办的SSCI期刊Knowledge Organization(KO)开展专题分享,重点介绍期刊定位与选题方向、跨学科知识组织研究的选题策略、投稿流程及常见问题,并通过圆桌讨论与互动答疑,交流论文写作、成果发表和学术合作中的实践经验,助力青年学者提升研究与发表能力。

时间:2026年8月1日19:30

地点:内蒙古师范大学学术交流中心信息楼3号会议室

04

数字那达慕

为集中展现近年来中国数字人文领域的创新探索与实践成果,本届数字人文年会于中华民族共同体建设与边疆治理智能实验室特别设立“数字那达慕”数字人文研究项目类成果展示区。该展区秉承数字人文“打破学科堡垒、促进技术与人文学科深度对话”的核心理念,旨在通过多元展示形式推动学术思路的碰撞与融合。数字那达慕荟萃了本届年会征集入选的优秀海报与项目,并呈现各参会单元在数字人文方面的前言探索与创新实践。

展区集中呈现本届年会征集入选的优秀数字人文项目,通过成果海报、平台演示、实物展示、互动体验与现场讲解等形式,展示数字技术在人文学术研究、知识组织、历史记忆、文化遗产保护、文学计算与公共文化传播等领域的创新应用。参展成果涵盖专题数据库、基础语料库、知识图谱、智能研究平台、大模型与智能体、数字孪生、可视化作品、互动游戏及文化创意产品等多种形态,集中体现数字人文研究的跨学科活力与多元实践图景。

时间:2026年7月31日至8月3日

地点:内蒙古师范大学中华民族共同体建设与边疆治理智能实验室    

05

会议须知

1

注册报道

参会代表请于2026年7月31日16:00-20:00在蓝洋林顿酒店一楼大厅办理注册报到。

7月31日未办理注册报到的参会代表,请于2026年8月1日8:00-9:00在会议开幕式会场(内蒙古师范大学赛罕校区逸夫楼报告厅)现场办理注册报到。

报到注册后领取会议证件和材料,凭证参会,请妥善保管。

2

住宿安排

(1)蓝洋林顿酒店

地址:呼和浩特市赛罕区鄂尔多斯大街中段(内蒙古师范大学赛罕校区南门西侧)

总台电话:0471-3253666,3153807

联系人:白阿木18604888923

(2)宾悦大酒店

地址:呼和浩特市赛罕区昭乌达路52号宾悦大酒店

联系人:娜布其13474839901

3

用餐安排

会议期间,参会人员凭餐券在规定时间段内于指定地点就餐。

其中早餐地点为各代表所入住酒店餐厅,午餐、晚餐地点见餐券指引。

4

会议地点

(1)会议开幕式及主旨报告

地点:内蒙古师范大学逸夫楼报告厅(进南门,右转,右手边的最里面的建筑)

(2)会议闭幕式及主旨报告

地点:内蒙古师范大学学术交流中心信息楼报告厅

(3)分论坛

分会场一:学术交流中心信息楼2楼会议室

分会场二:学术交流中心信息楼1号会议室

分会场三:学术交流中心信息楼2号会议室

分会场四:学术交流中心信息楼3号会议室

分会场五:学术交流中心信息楼4号会议室

分会场六:学术交流中心信息楼报告厅

分会场七:学术交流中心信息楼5号会议室

分会场八:学术交流中心信息楼2楼会议室

分会场九:学术交流中心信息楼5号会议室

分会场十:学术交流中心信息楼4号会议室

分会场十一:学术交流中心信息楼3号会议室

分会场十二:学术交流中心信息楼2号会议室

分会场十三:学术交流中心信息楼1号会议室

(4)青年论坛

地点:内蒙古师范大学学术交流中心信息楼3号会议室

(5)数字那达慕

地点:内蒙古师范大学中华民族共同体建设与边疆治理智能实验室    

5

交通指引

本次会议不安排大巴,请参会人员自行前往会场。
(1)蓝洋林顿酒店至会场:步行10分钟。

(2)宾悦大酒店至会场:步行10分钟。

6

温馨提示

(一)会议期间,请各位代表妥善保管好会议证件,凭会议证件出入校园。

(二)会议餐券附在代表证后,请凭餐券在规定时间内于指定地点就餐。

(三)因参会代表较多,为维持良好会议秩序,请各位代表提前10分钟入场。

(四)会场内禁止大声喧哗,手机调至静音。

如您在会议期间有任何问题和需求,请与会务组联系。我们将竭诚为您服务,祝您工作顺利,身体健康!

06

会议联络

07

组织机构

l 主办单位

中国索引学会

内蒙古师范大学

l 承办单位

中国索引学会数字人文专业委员会

内蒙古师范大学科学技术史研究院

内蒙古师范大学中华民族共同体建设与边疆治理智能实验室

内蒙古自治区科技文化遗产认知智能重点实验室

内蒙古师范大学蒙古学学院

l 协办单位(按笔画顺序排列)

IMR Press

上海大学数字人文研究与发展中心

上海外国语大学中国国际舆情研究中心

上海师范大学数字人文研究中心

上海财经大学“中文+数智经济”研究中心

上海财经大学国际文化交流学院

上海社会科学院信息研究所

上海图书馆历史人文大数据中心

山西数字人文研究院

天津师范大学大数据科学研究院

云南大学历史与档案学院“数字人文”工作室

云南省图书馆数字资源与信息技术部

中山大学信息管理学院

中山大学数字人文实验室

中山大学数字人文联合研究院

中国人民大学中华文明研究院

中国人民大学数字人文研究院

中国社会科学院大学数字史学研究中心

中国社会科学院文学研究所数字信息研究室、数字人文与计算批评实验室

内蒙古师范大学中华民族共同体建设智能实验室

东华大学纺织遗产与数字人文实验室

北京大学数字人文研究中心

北京师范大学文理学院中文系

北京师范大学珠海校区图书馆数字人文中心

电子科技大学数字文化与传媒研究中心

包头师范学院历史文化学院

兰州理工大学文学院

华中科技大学汉籍数字化实验室

华东师范大学数字文化发展协同创新中心

齐鲁工业大学(山东省科学院)数字人文研究中心

启元实验室战略研究中心

武汉大学文化遗产智能实验室

武汉大学数字人文研究中心

阜阳师范大学皖北文化传播安徽省哲学社会科学重点实验室

南京大学中华文明数智创新实验室

南京大学高研院数字人文创研中心

南京师范大学语言大数据与计算人文研究中心

南京师范大学数字与人文研究中心

南京农业大学数字人文研究中心

复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所

首都师范大学初等教育学院

桂林师范学院特色馆藏文献资源开发与应用研究中心

清华大学中国古典文献研究中心

淮阴师范学院文学院

琼台师范学院文学院

湖北中医药大学医学人文学院

湖南女子学院文学与传播学院

新疆医科大学人文学院

l 媒体支持(按笔画顺序排列)

《中国索引》集刊

《中国数字人文》

《文献保护与传承》

《古籍数字人文》

《成都大学学报(社会科学版)》

《全国报刊索引》

《图书馆杂志》

《南通大学学报(社会科学版)》

《信息与管理研究》

《烟台大学学报(哲学社会科学版)》

《数字人文》

《数字人文研究》

「DH数字人文」公众号

「DH数字人文动态」公众号

「IMR 图书情报学」公众号

「SHNU 数字人文」公众号

「三明学院学报」公众号

「上图汇智」公众号

「山东大学」公众号

「广东省国学学会」公众号

「比特人文」公众号

「中国索引学会」公众号

「文化科技交叉研究实验室」公众号

「古代汉语信息处理」公众号

「立行数字人文」公众号

「全国报刊索引」公众号

「京狮人文DH」公众号

「空间人文与场所计算」公众号

「科技古籍整理研究所」公众号

「科学人文在线」公众号

「域外汉籍与汉学研究」公众号

「揆古察今科史哲」公众号

「数字人文」公众号

「数字人文开放实验室」公众号

「数字人文研究」公众号

「数字人文资讯」公众号

AI & Innovation (《人工智能与创新》)

Digital Studies in Language and Literature(《数字语言文学研究(英文)》)

Digital Transformation and Society

Knowledge Organization

上海师范大学数字人文网

上海社科院信息所社科智能实验室(AI4SS Lab)

广东财经大学《智能高教》

社科大数字史学实验室

南京大学中华文明数智创新实验室

內容来源:中华民族共同体建设智能实验室

编辑:陈旖旎

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗

审定发布:张  伟

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转载 | 景军 秦北辰《三驾马车:人工智能投资比较分析》

2026年7月30日 16:07

2026-07-30 16:07 广东

近日,中山大学人文社会科学研究院特聘教授景军教授和厦门大学国际关系学院/南洋研究院副教授秦北辰共同合作的论文《三驾马车: 人工智能投资比较分析》在《思想战线》2026年第4期中发表。现谨将此文转载推出,以飨读者,呈现其最新学术思考与研究洞见。

作者简介

景  军

景军,清华大学社会学系荣休教授、中山大学人文社会科学研究院特聘教授,国家级重大人才工程项目入选者,国务院“政府特殊津贴专家”,长期从事医学人类学、老龄健康等领域的研究,在社会学、人类学、民族学等领域具有重要的国际影响力,多次推动相关领域学术前沿的发展。

秦北辰

秦北辰,厦门大学国际关系学院/南洋研究院副教授。关注领域为全球产业发展与数字经济、东南亚经济、国际政治经济学,发表学术论文十余篇。在东南亚开展长期田野调查,赴马尼拉雅典耀大学、马来亚大学与新加坡东南亚研究所等地访问。

摘要

拉动新阶段人工智能进程的三驾马车, 目前分别来自美国、中国、欧盟。 每个驾驭者各有驱车前行的别样思路。倘若借用儒家经济学术语加以概述, 货殖我强、经国济世、市正严查即是这三者之间的最大区别。具体而言: 其一是私有资本对人工智能投资的强势与我必优先的思路之合; 其二是重视技术应用的投资偏好与倡导人工智能普惠计划的理想之合; 其三是监管人工智能的严苛措施与突显选择性的价值观之合。这三种思维方式代表的思想路线博弈, 在很大程度上影响了投资行为, 还将作用于人工智能的未来走向。

关键词: 人工智能; 投资分析; 思维方式

正文

引言

世界进入工业时代以来,技术革命主要由少数大国驱动。恩格斯曾指出,在欧洲尤其是英国,资本主义工厂手工业向机器生产时代过渡时,重大技术突破引发生产方式和生产力的质变。率先实现重大技术突破的国家,往往凭借生产力的领先优势,在国际竞争中占据主导地位,成为驱动技术革命的核心力量。近年来,随着科技革命向硅基技术转向,人工智能据称同样有可能成为 “革命性、颠覆性技术”。在诸多的促成性因素之中,投资占据重要地位。目前对人工智能的投资集中在美国、中国、 欧盟。这三者的投资在体量与结构上有着显著差异,代表着三类不同的思路。如果借用儒家经济思想加以表达,美国、中国、欧盟对人工智能的投资在思维方式上可以总结为:货殖我强的美国取向;经国济世的中国取向;市正严查的欧盟取向。本文首先讨论人工智能投资的重要性,进而提出一个讨论投资思维方式差异的分析框架,随后对美国、中国、欧盟的人工智能投资展开比较分析。

问题意识

随着新数字技术的出现,人工智能对经济与社会活动的广泛影响日渐清晰。近年来,人文社科界对人工智能的研究,相对集中在影响和治理两个议题上。就影响而言,人工智能有可能像电力与互联网一样改变人类社会的各类活动。就治理而言,人工智能会带来难以预知的风险和挑战,其安全性、可靠性、可控性、公平性,需要通过探索并建构技术标准和伦理准则得以保障。毋庸置疑,针对影响和治理展开研究极有意义。同样重要的问题莫过于对人工智能的投资,具体而言是该技术近年来得以挺进的投资力度、形式和优先领域。这方面的研究以比较作为切入点的成果仍然鲜见,尤其缺少针对美国、中国、欧盟的比较研究。然而正是这三驾马车在人工智能领域内释放带动性、引导性、整合性的能量,因而会对这一技术的未来产生全方位的深远影响。

人工智能投资是指与人工智能技术相关的各类资本积累,涉及商业融资、技术研发应用以及数字基础设施等诸多领域。人工智能投资存在多种类型的差别,例如直接与间接投资之别、国家与私人投资之别、对研发与应用投资之别等。该议题的重要性至少有二:

第一,投资将决定具体技术的成熟速度与方向。尽管生成式人工智能取得超预期表现,其整体成熟进程仍然将 “以数十年计之”, 而且这一进程离不开大量资金的投入。投资形式也将影响哪些领域有可能更快地取得突破性进展。技术的未来方向与人类的选择密切相关。以技术与劳动力的关系为例,数字技术既可能向增强劳动力的方向发展,也可能向替代和削减劳动力的方向演变。自20世纪末以来,跨国数字技术巨头实际上采取了主动向劳动力替代方向大幅度投资的策略。

第二,投资还决定技术的扩散程度与结构。技术突破与大规模应用之间的差距,仍需要投资填平。历史上的通用技术从成熟出现到广泛提升生产率,通常仍需要三四十年时间。这一规律与基础设施、制度环境、人类惯习等各方面的转变与适应有着密切关系,而这些转变基本上是由各种形式的投资所形塑的。例如,云计算是人工智能技术应用的必要前提,但即便发达国家代表的 “全球北方” 也仍处于人工智能技术扩散初期,相关基础设施的投资规模仍有待加强。对发展中国家所在的 “全球南方” 来说,则基础设施的投资缺口远远更大。

值得注意的是,在分析人工智能投资形式时,监管的作用是一个重要视角。作为全球人工智能投资和前沿性模型开发的领先者,在以判例法为核心的普通法系影响下,美国采取了技术先行、限制监管范围、事后执法模式,以维护其竞争优势。在中国特色社会主义法律制度影响下,重视平衡技术发展的中国人工智能监管理念,高度重视国家安全与社会和谐,同时提出旨在有益于广大发展中国家的人工智能普惠计划。在以成文法典为核心的大陆法系影响下,在前沿性人工智能领域追赶美国并在应用领域追赶中国的欧盟,希望树立可信任人工智能标准,实施具有约束力的严格的风险分级监管,以图在监管领域锁定欧盟的头雁效应。

思维方式

人类对技术投资的兴趣并非一成不变。历史上至少发生过两次对人工智能的投资热潮 (分别在 20 世纪 50 年代与 80 年代), 都因短期内技术难有突破而退潮。2014 年以来,与人工智能相关的投资规模几乎增长 13 倍。第三波投资热潮能持续多久?这个问题的答案取决于一系列其他问题的答案。投资是来自公共资金还是私人资金?形式是股权、债权、或是补贴?投资是针对技术研发还是技术应用?投资是关注基础性研究还是应用性研究?投资聚集在哪一具体的技术领域与技术发展方向?投资主要关注何种应用?历史经验证明,人工智能投资一直在神经网络与符号系统两类不同的技术上不断摇摆。近年来的投资则一直聚焦于前者。即便是对神经网络的投资,绝大多数的资源聚集在大语言模型,只有很少的资金投入到生成内容模型之外的人工智能技术。

图 1 2019 年至 2025 年按领域人工智能大模型累计数量图

图1展示上述结构差异的一个重要侧面。从中可以看出,大语言模型在人工智能研发和应用领域具有压倒性。2019 年至 2021 年,大语言模型处于蛰伏期,随着技术的突破,在 2023 年至 2025 年期间进入扩张期。自然语言领域是唯一呈现指数级爆发的领域,数量远超包括音频、游戏、机器人和科学应用在内的其他所有领域。一个重要的原因,是训练通用类大语言模型需要的文本数据可以在互联网上比较容易地搜集。这类大语言模型的商业化路径最清晰,或者说在短期内有利可图。事实上,即便这类技术的商业化前景也存在明显差别。譬如,训练医用类大语言模型需要大量病例,而这类数据的获得受到种种限制,包括伦理审查。医用类大语言模型的商业化前景在短时间内并不清晰,或者说近期内极其有利可图的希望不大,开发进展会较为缓慢。学术类大语言模型亦如此。由于知识产权保护,学术类大语言模型在训练过程中只能获得少量的开放获取 (open access) 资料。绝大多数自然科学以及人文社科研究成果,封闭于少数大型学术文献搜索平台。这也是为什么在通用类大语言模型里面基本找不到学术论文,如果有的话,必是违规下载的盗版,因而会导致对研发公司的起诉。美国一家通用类大语言模型公司 (Anthropic) 曾经信誓旦旦地表示要研发严谨的学术类模型。这家公司后来被三名作者代表世界各地的学者起诉,被指控侵犯著作权程度之广,涉及七百多万册违规下载并用于模型训练的书籍。本文作者之一的著作《神堂记忆》英文版,就被纳入一份长长的专门起诉这家大语言模型公司的被侵权著作清单,其中还有其他中国学者用英文出版的著作,其中包括潘天舒、吴飞、郭金华、阎云翔、景军等人参与编写的一部文集。

以上解释或许已经能够说明,理解人工智能投资差异的一个重点,是投资目的性和侧重点之别。两者的差异决定各类行动主体对人工智能投资的体量与结构差异。思维方式,或曰思想路线,往往释放整合物质条件与客观现实的能量。关涉人工智能投资的思维方式背后,既有主观因素,也受到技术、市场、法律、社会制度等多方面的影响。换言之,本文虽然强调事关人工智能的思维方式取向,却仍然认为这样的取向是由客观因素和主观原因共同形塑。鉴于此,以下涉及三个方面的分析框架是为了说明影响人工智能投资方式差异的前提条件。

(一) 先发程度

如果一个国家居于世界生产率前沿,其生产率的进一步拓展则有赖于不确定性较高的试错与创新活动,与之配套的投资体量也会相应较高。而技术追赶者却可以通过观察先发者的成功经验和失败教训而明确创新方向。如果在某项具体的人工智能技术上处于先发者的位置,研发投资会面临相对更多的不确定性。回顾历史,专家系统 (expert systems) 是人工智能发展早期最具代表性的技术之一,旨在模仿特定领域的人类专家,比如医疗诊断、工程、金融。专家系统由存放人工整理的规则、事实与经验知识资料库、逻辑推导和决策推理机制组成。对专家系统的巨额投资并没有获得很好的回报。今天的人工智能投资也同样存在类似的问题。一些看似易于实现的人工智能技术设想,在耗费巨量资金后发现并不容易实现。对技术创新而形成技术先发优势的投资充满不确定性。与之相反,在某项人工智能技术上处于追赶者的位置,投资的预期回报相对确定,目标即是怎样有效且低成本地追赶已经实现的绩效。当然,人工智能技术的先发者与后发者之间的边界并不完全清晰。如果简单举例说明,尽管美国在众多领域居于先发者位置,在中国等其他国家也出现许多直接研发前沿性技术的尝试。

(二) 商业环境

企业是诸多人工智能技术的投资方。商业主体的能动性及影响力与人工智能投资密切相关。一部分大企业的垄断地位常常会影响公众舆论、商业行为与公共政策、进而引导人工智能投资方向。譬如硅谷科技公司倾向于把对劳动力的替代描绘为人工智能技术进程的客观方向,从而忽略人工智能具有与人类互补而非替代的方向。这样的科技叙事有利于少数大企业的利益,劳动替代型技术由此能够不对称地增强大企业的权力,进而持续压低劳动者所能获得的利润份额。除了企业自有资金投资,大规模的人工智能投资往往需要融资,而融资渠道的差异会带来人工智能投资的差异。如果用于人工智能投资伴有对高回报、短周期的要求,通过融资获得的资金,更有可能集中在具备明确回报前景或特别受资本市场追捧的某些技术,而不会触及长周期投资。

(三) 经济政策

经济行为难以脱离其他社会行为。政府创设与维持的制度环境对投资回报的形塑作用是直接的。政府出台的人工智能支持计划影响人工智能投资的体量。相关计划往往意味着在特定领域的政府支出增加,同时包括激励举措。政策同时影响人工智能投资结构。尽管一些政策面面俱到,由于财政资源限制与政策重点之别,给市场带来的具体激励一定有选择性,或者说对某些特定领域更关注与更支持。投资回报的上升有可能通过政府补贴和信贷优惠导致。政府还可以通过招标采购计划,为企业提供支持。这就更有可能通过投资的协同效应拉高投资其他领域的成本。

众多投资在政府激励下聚集在特定技术领域。企业还会受益于同领域其他企业投资的溢出效应,譬如开源技术的进程、特定人才的培养、基础设施的建设。相反,在特定领域之外的投资则会因缺少协同效应而付出额外成本。此外,能够间接影响人工智能投资的政策涉及诸多领域。人工智能治理机制与监管政策会限制潜在的投资,税收制度与产权政策会影响社会投资所获得的潜在的回报。对外经济政策会改变跨国技术合作与国际市场拓展的可能性。政策的选择性是形塑人工智能投资方向的一个重要因素。

总之,投资思维方式,或曰思想路线,受到技术先发程度、金融环境与经济政策的明显影响。一个处于世界人工智能技术前沿、大企业与直接融资 (即股票与债券市场) 占主导、政策表现为护持技术优势与纵容科技巨头的国家,其人工智能投资的表现可能完全不同于一个追赶人工智能前沿、企业市场权力受规制且间接融资 (即银行) 占主导、政策关注点为推广人工智能应用的国家。在很大程度上,这种差异就是下面谈到的中美两国之别。

比较分析

历史上的新技术革命通常由少数大国所引领。倘若举例,欧洲是工业时代最早降临的地区,相关的技术创新主要集中在英、法、德三国。在人工智能时代,美国、中国、欧盟核心国在购买力与技术水平上都位居世界前列。这三驾马车拉动的人工智能投资对这一技术的进展与扩散具有极其重要且相当不同的意义。

(一) 美国: 货殖我强

美国是世界人工智能投资的主要来源地之一。就其先发程度而言,大型人工智能研究中心大多在美国。生成式人工智能技术的突破也是在美国发生。目前,美国在全球基础模型开发领域中占据主导地位。如果统计具备高影响力的代表性人工智能模型 (notable AI models), 过去十年中大多数这样的模型都来自美国。2024年美国新开发了40个这样的模型,中国与欧洲合计共有18个。就商业环境而言,美国商业环境中存在资本向新技术领域聚集的 “技术乐观主义”。近年来,这种倾向在科技巨头企业的有意鼓吹下明显加强。与此同时,美国金融市场具备较高深度,与直接融资有关的金融制度比较健全,譬如退出通道、二级市场与并购规定。美国还拥有规模较大且相当成熟的风险投资市场,持续给各类创新行为提供资金。就政策选择而言,美国政府在人工智能领域的核心目标是保持全球领先地位。美国政府对人工智能的监管思路,或曰思维方式取向,始终是不愿施加限制。

图 2 新获融资的人工智能公司数量图 (2013—2024) 

图 3 人工智能私人投资图 (2013—2025) 

上述因素带来美国独特的人工智能投资格局,具体包括两个特征。第一个特征是超大规模的投资体量。技术先发者原本就存在对更多资金的要求,需要更高成本以应对不确定性。2013年以来,美国累计人工智能投资达到 4709 亿美元,远超其他国家和地区的水平。2024 年美国的生成式人工智能投资体量比中国与欧洲国家合计超出 254 亿美元。这一差距较 2023 年上升 36 亿美元。从私企投资总额来看,2025 年美国仍然位居全球首位,接近 2859 亿美元的美国人工智能私人投资总额是排名第二的中国的 23 倍。美国在投资规模上的优势,在生成式人工智能领域更为显著。在 2025 年美国人工智能私人总投资中,超半数投向生成式人工智能领域,数额达 1636 亿美元。第二种特征是投资结构。美国人工智能投资结构,可谓成熟的风险投资市场叠加先发者创新的高不确定性且兼有政府放松规管的政策取向。这样带来了美国以市场融资为主的人工智能投资格局。2024 年至 2025 年,美国政府对人工智能的投资占全部投资的比例不到 5%。而市场融资中大部分又是直接融资,直接融资包括股票市场,诸如谷歌、微软与亚马逊等科技巨头通过股票市场获得巨量资金,积极推动企业人工智能的研发。美国人工智能投资有相当部分来自私人风险投资。美国新获融资的企业数量占世界总量的一半以上 (图 2)。这一趋势在 2021 年后增速明显加快,2024 年美国有将近 1200 家新获融资的人工智能企业,2025 年新增数字是 1900 多家。世界上对人工智能企业的私人投资基本上都在美国。2024 年,全球人工智能私人投资超过 1400 亿美元,其中美国人工智能私营企业外部融资规模达 942.2 亿美元,占世界总量的 72%。这一水平接近中国与欧洲国家总和的四倍 (图 3)。美国人工智能私人投资规模 2021 年达到峰值后,略有回落,投资爆发式增长后,略有调整,2023 年后再次攀升,至 2024 年接近 1000 亿美元。

美国以私人风险投资驱动人工智能投资,也带来令人担忧的泡沫经济问题。美国的技术乐观主义曾多次带来投资狂热与金融泡沫,往往带来严重的经济后果。技术本身的长期潜力并不一定意味着短期内的超高估值具备合理性。世纪之交的互联网泡沫 (dot-com bubble) 就是一则生动的诠释。当前美国的金融市场存在着对人工智能作用与应用的夸大描述,其中诸多言论来自为了吸引投资和提高估值的人工智能企业。正如前述,人工智能仍处在对经济社会活动产生变革的初期。麦肯锡公司 2025 年一份报告显示,近 80% 使用人工智能的公司认为,迄今为止人工智能对其盈利尚没有显著影响。在此背景下,大肆描绘美好前景的企业其实是在兜售 “人工智能万金油”(AI snake oil)。以乐观叙事为基础的融资策略,不仅会浪费投资资金,且会带来金融风险。包括 OpenAI 负责人山姆・阿尔特曼 (Sam Altman) 在内的业界人士,已对金融泡沫表示担忧。如果美国市场对人工智能的高度乐观预期出现变化,那将对世界人工智能投资格局产生极大影响。

综合来看,体现美国人工智能投资的思维方式可以归结为 “货殖我强”, 换言之即是,私有资本投资强势与我必优先立场之合。一方面,美国的人工智能投资主要来自私有资本势力,以 “货殖” 称之,恰如其分。“货殖” 在中国古代是指 “滋生资货财利”, 亦即利用货物生产与交换进行商业活动从中生财求利。司马迁通过《史记・货殖列传》指出,自然界的物产极其丰富,商业发展和经济都市的出现是自然趋势,人们无不追求富足。所以,政府需要根据实际情况任商人发展,引导商人积极进行生产与交换,国家不必强行干涉,更不要在具体交易中与商人争利。在司马迁看来,商而通之,若水之趋下,“上则富国,下则富家”。另一方面,在人工智能技术朝向何处前行的问题上,美国政府的立场是 “货殖” 必须 “强我”。美国政治家把各国共享美国人工智能研发成果的资格与其是否亲美联系在一起。2024 年 12 月《众议院两党人工智能特别工作组报告》提到的国际合作伙伴标准,即是 “想法一致的盟友”。美国的领导地位和“美国优先论”被美国政府视为硬通货,不得商量。美国斯坦福大学研究员玛丽彻・斯哈克 (Marietje Schaake) 为此发表文章指出,对特朗普政府来说,人工智能是一个美国意识形态项目。《美国人工智能行动计划》为美国技术霸权勾勒了清晰的蓝图。其目的是让美国人工智能技术被全世界接受。这篇批判性文章说明,追求 “货殖” 的利益追求与强调 “我强” 的意识形态立场,在美国人工智能领域中打造出一个双头利维坦。一个头是私人资本,另一个头是美国霸权。一体双头并进,旨在一匡天下。

(二) 中国: 经国济世

中国在人工智能领域被广泛认为是美国的有力竞争者。就先发程度而言,中国并非大语言模型等科技创新的诞生地,但在科研能力上处在迅速追赶阶段。中国的代表性人工智能模型数量原先不及美国,然而逐年出现上升趋势,2024 年已达到美国数量的 37.5%(图 4)。2025 年美国新开发了 50 个代表性模型,中国推出了 31 个,韩国开发了 5 个,其他 3 个来自英国、法国、加拿大。中国在与人工智能相关的论文与专利指标上也位于世界前列,每百万人的论文发表量与专利申请量分别为 77.92 与 30.82, 与美国水平 (分别为 157.2 与 40.17) 还有差距,但并不特别滞后。就商业环境而言,中国具有 “发展型国家” 特征。政府在引导与规划产业投资方面释放重要的影响力,积极出台产业政策,致力于经济增长与繁荣。就政策而言,大国科技竞争加剧使得中国愈加关注技术进程与安全。与美国试图保持技术领先地位的目标相比,中国人工智能政策更偏向实际应用推广。尽管也对技术上的进程与突破保持高度关注,中国的人工智能政策更关注在经济、科研、产业、政府、社会等领域的具体应用。这也是为什么 2025 年 8 月中国政府在《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》中对技术覆盖率提出长期的可量化指标。

从人工智能投资体量看,中国无疑是世界主要投资者之一。中国的人工智能投资过去滞后于美国,近年来迅速增加,当前政府投资与私企投资加在一起的体量至少已经是一个与美国可比的数字。美国银行预计,2025 年中国人工智能投资总量约为 840 亿美元至 980 亿美元之间。中国投资体量的迅速上涨,体现中国对推广人工智能应用的重视与大国科技竞争压力。就投资结构而言,中国新获融资的人工智能公司数量仍然少于美国,也少于欧洲 (图 2)。2024 年中国人工智能私人投资 93 亿美元的水平远低于美国 (图 3)。这说明中国风险投资市场尚待进一步发展。企业投资和融资仍然偏向相对稳妥的技术应用,回避技术创新投资的高风险。至于政府的作用,有所比较,才有启示。

图 4 2003 年至 2024 年代表性人工智能模型数量图

如上所述,2024 年至 2025 年期间美国政府对人工智能的投资占全部投资的比例不到 5%。根据欧盟 2025 年下半年公布的 “人工智能大陆计划”, 欧盟计划投资的 2000 亿欧元中有 75% 都拟通过动员私营部门获得,只有另外 25% 拟依靠公共资金。相比之下,有分析指出,中国人工智能投资约 40% 来自政府,主要用于协助企业推进关键领域的技术进程与扩散,涉及芯片制造、基础设施、产业升级、智慧城市等诸多方面。

需要强调的是,至少在部分领域,中国的人工智能投资取得了比美国更佳的投资收益比。DeepSeek-V3 模型面世后,震惊国际市场,其性能可与美国的前沿模型媲美,其成本仅为美国模型的极小一部分。随后发布的 DeepSeek-R1 模型的性能与 OpenAI 的前沿 o1 模型相似,其研发成本仅是 o1 模型的 5%。这个案例表明,作为众多技术领域中的追赶者,中国能够利用后发优势,运用相对更少的资源投入接近生产率前沿。同时,中国在开展人工智能投资时,相对更为重视新技术的适用性,这一概念是指技术能否转化为在实践与应用中的益处。

值得注意的是,近年来的中国人工智能投资激增,同样有可能带来市场泡沫与低效投资问题。不少大厂和研发机构不断通过媒体和其他渠道大肆宣讲人工智能奇迹,其中有一些不利于正确看待人工智能的炒作成分,需要政策制定者与投资者警惕。

总体而言,中国人工智能投资的思维方式取向可以归结为 “经国济世”, 亦即在国家主导下,重视技术应用的投资偏好与人工智能普惠计划的理想之合。中国的人工智能投资有着明显的国家主导特征,带有鲜明的 “经国” 色彩。所谓 “经国” 在中国古代典籍中通常有 “治理国家” 之意。如前所述,公共投资本身就在中国人工智能投资中占据很大的份额,在政府引导下私人投资也都在相当程度上向有益国家治理与经济发展的方向聚集。所谓 “济世” 是指,“救助世人、造福社会”。中国的人工智能投资并不如美国一样由资本市场的诉求为依归,而是以推广普惠式应用与扩大民众福利为主要目的。中国的人工智能政策亦不盲目地与美国展开最前沿模型竞赛,而更关注实践层面的技术进程和应用场景的拓展。“济世” 还体现在国际关系领域。中国政府 2023 年发布的《全球人工智能治理倡议》强调,世界各国应共享人工智能技术带来的减贫、医疗、农业、教育和工业制造等方面红利,不应将新技术作为大国竞争的试验场。这一倡议表明,中国希望人工智能为世界特别是发展中国家带来好处,而不是按照 “货殖我强” 的思维方式去想象人工智能的未来。总之,中国的人工智能投资的政策导向,更为侧重在国内普遍赋能各类场景,造福民众生活,强调“南南合作”,顾及发展中国家利益。

(三) 欧盟: 市正严查

就先发程度而言,欧洲在基础科研上具备相当程度的竞争力。欧洲研究机构 IMEC (跨高校微电子中心) 与企业 Arm (阿尔姆控股公司) 在人工智能芯片领域具备独特的知识产权优势。但在科研与产业合作方面,欧盟却因表现不佳而难称为先发者。自 21 世纪前 10 年起,欧盟的代表性人工智能模型数量开始明显滞后于美国,自 2023 年起开始滞后于中国,2024 年的总数仅有 3 个 (图 4)。对科技创新企业而言,欧盟的营商环境也不如美国友好,特别是其《破产法》相对更为强调风险规避,因而限制较多。金融市场的深化与繁荣程度亦相对滞后,苛刻的移民政策不利于吸引科技人才。人工智能初创企业往往难以被欧洲商业金融环境所吸引。就政策而言,欧洲尤其是欧盟国家更关注对人工智能的监管,在保护公民权利与限制科技企业垄断上取得进展。欧盟在人工智能立法上走在世界前列,但是就鼓励技术创新与应用而言则是滞后的。欧盟近年来才推出鼓励人工智能投资的系列措施,强调对算力基础设施的投资。即便如此,欧盟内部的民族主义与保护主义倾向,仍然会给人工智能投资带来明显高于美国的额外成本。

就体量和结构而言,欧盟的人工智能投资滞后于美国,新投资鼓励计划能否奏效还有待观察。由于商业金融环境不理想,还受到监管措施的严格限制,欧盟人工智能风险投资规模非常有限。2024 年欧洲企业获得的人工智能风险投资仅约 128 亿美元,占全球份额仅为 12%。欧洲新获融资的人工智能公司数量也明显少于美国,在 2024 年约有 400 家 (图 2)。此外由于初期本土鼓励投资的政策相对缺位,当地金融市场也相对滞后,欧盟人工智能投资中诸多资金来自海外。2025 年第一季度欧洲初创企业融资中的海外资金比例超过四成。从初创企业成长为有竞争力的人工智能公司,将可能有迁址海外、在他国上市、被海外资本并购的风险。换言之,欧盟未必能留住成长中的人工智能企业。再者,欧洲企业利用人工智能技术的比例仍明显偏低。欧盟不仅在算力基础设施上滞后于美国与中国,甚至有被海湾国家超过的可能性。这种可能性体现出欧盟对人工智能投资的不足。

欧盟对人工智能投资的思维方式取向可以总结为 “市正严查”, 亦即监管人工智能的严苛措施与突显选择性的欧盟价值观之合。在古代中国,“市正” 是在经济活动中有着重要地位的官员,专门负责确保市场繁荣与稳定。将 “市正” 一词用于本文的意图是为了说明,自人工智能技术出现之始,欧盟的态度始终强调新技术必须在符合欧盟价值观的监管框架内发展。《欧盟人工智能法案》(EU Artificial Intelligence Act) 《引言》第一句话申明:“本条例旨在根据欧盟价值观,为欧盟境内人工智能系统研发、上市、投入使用与应用开发建立统一法律框架。”这个法案的条例引言把 “欧盟价值观” 定义为《欧盟基本权利宪章》所载基本权利。欧盟所有成员国均为《欧洲人权公约》缔约国,因而所谓的欧洲价值观必然涉及人权代表的基本权利以及欧盟认同的民主制度。具体而言,欧盟价值观,亦即技术的利益相关者需要对技术的影响与风险充分知情,也能在是否使用技术与多大程度上暴露在技术影响下等问题上具备充分的选择权。更具体而言,则涉及可控、安全、透明、公平、正义、问责等诸多方面。过去几年,尤其是 2025 年,诸如谷歌、X 平台 (前身为推特)、苹果等世界科技巨头在违反这样的原则时,收到来自欧盟委员会的巨额罚单。欧盟对人工智能监管优先的态度,虽然在权益保障上走在世界前列,但是在客观层面限制了人工智能投资在欧洲的增长。企业希望在监管较为放松的领域开展投资,也有科技企业为规避监管而迁向海外。

另需指出,众多欧盟领军企业并不支持《欧盟人工智能法案》。在酝酿阶段,包括空客和西门子在内的数十家欧洲企业超过 150 名高管签署公开信反对该法案。在实施过程中,有 45 家企业联名致信欧盟委员会呼吁至少 “暂停两年” 执行部分条款。总之,与中国古代执政者严防私人资本成为威胁的考虑相似,欧盟在人工智能领域恪守 “市正严查” 立场,着眼于防止科技巨头侵害民权。如果相比,《欧盟人工智能法案》在经济处罚和跨境管辖方面的力度更严苛,中国政策在部署前审核、内容监管和执法效率上要求更严格且迅速。如果继续比较,美国联邦政府和参众两院都不主张为人工智能设立过细过严的法律规定。美国各州立法出现了涉及人工智能的先例,但只是针对具体事项而非全面的一揽子人工智能立法。2026 年 5 月初,国内有新闻报道说,美国总统特朗普正在考虑对新的人工智能模型施以政府监管。但需说明,这种考虑仅仅针对美国军方、联邦和地方政府使用的人工智能模型安全测试。简言之,美国联邦政府、参众两院至今都不主张为人工智能设立过细过严的法规。

(四) 分析汇总

驱动人工智能技术前行的美国、中国、欧盟这三驾马车正在驶向不同方向。它们体现出的人工智能投资思维可以分别概括为:货殖我强、经国济世、市正严查。美国因处于世界技术前沿而需要更大规模投资应对不确定性,又因充满技术乐观主义的商业环境、较为发达的资本市场,叠加强调技术领先与放松规管的政策偏好,而出现体量极大且以私人风险投资主导的人工智能投资格局。中国处于技术追赶者位置,存在产业政策对投资的明显影响及政府对技术应用的强调,因而表现出政府主导的更为关注技术普惠性的投资格局。欧盟在人工智能技术上相对滞后、商业金融环境对人工智能企业并不理想,且因政策制定者优先关注监管问题,而出现投资力度相对较低的情况。

美国经验表明,对人工智能的风险投资确实在拓展生产率方面发挥重要作用,但是容易催生对技术的过度乐观态度和市场泡沫。中国经验表明,技术后发者可以利用较少资源追赶先发者,对技术应用的重视有可能变为创新的条件。欧盟经验表明,在技术革新迅速发生的背景下,监管与创新之间的平衡不易掌握,在国家间科技竞争加剧的当下,相关抉择有可能更为困难。总体而言,对人工智能投资的讨论,应该考虑不同国家和地区特有的社会经验以及法律制度,因为这些因素将形塑对这一新技术的投资。

人工智能技术目前虽然由极少数的国家引领,其影响却遍及世界。在此背景下,许多发展中国家正在积极推进本土人工智能研发和应用,但是缺乏很快追赶上这一技术前沿的专业能力和基础设施。采用 “市正严查” 的做法,在发展中国家较难推进。尤其是低收入国家,它们很难针对大型跨国技术企业 (尤其是美国科技巨头) 实施有效的监管。况且欧盟人工智能伦理框架,尤其是欧盟人工智能法案,未注重如何填平全球南北数字鸿沟的问题,且没有提出体现多元文化思想的人工智能治理原则。

中国的 “经国济世” 取向可能更有利于全球南方国家。对绝大多数发展中国家而言,在人工智能领域参与激烈的跨国竞争并不现实,新技术的首要价值仍然在于惠及国家发展与民生福利。与过度放松监管或者严苛约束企业的措施相比,更为现实与有利的路径是尽快推动比较成熟的人工智能技术充分赋能百行千业。中国政府 2024 年 9 月通过公布《人工智能能力建设普惠计划》强调:中方愿同各国特别是发展中国家共同挖掘人工智能赋能绿色发展;愿同各国特别是发展中国家共建开源开放社区;愿同各国特别是发展中国家共同保障和提高妇女和儿童数字权益;愿同各国特别是发展中国家共建人工智能语料;愿同各国特别是发展中国家促进和完善数据基础设施;愿同各国尤其是全球南方国家在人工智能发展进程中一起弥合全球数字鸿沟。以上 “愿同” 的基础包括:中国人工智能企业超过 6000 家;人工智能在工业、医疗、零售、城市治理等领域广泛部署;包括电力、数据中心和网络在内基础设施基本完备;开源模型居全球下载量之首;将高精技术转化为普通应用的速度快。

以上见解并不排除对监管的重视,亦不排斥其他发展中国家在代表性人工智能技术研制领域有所作为的可能性。

以上见解仅仅说明,中国人工智能技术和产品,就目前和可预见的未来而言,更有可能在发展中国家落地,尤其是中国的开源模型、专门在工业生产领域部署的机器人以及民用途径广泛的智能无人机和基础设施建设经验,有更多落地的可能性。

结论

有鉴于反对数字霸权已成为广泛的国际呼声,中国和许多其他国家都在倡导人工智能作为全球公共产品的治理范式。这一范式实属运用这一技术建立公正、合理、有效的国际秩序的大方向。2025 年期间,中国政府倡议成立世界人工智能合作组织,将其使命定位于深化人工智能领域国际合作,通过打造供需对接平台破除生产要素流动壁垒,促进各国间人工智能务实合作,主要围绕深化创新合作、推动普惠发展、加强协同共治三大目标开展工作。2025 年 7 月 26 日联合国关于成立世界人工智能合作组织的决议,有 185 个国家投票赞成通过,唯独美国反对。2025 年 12 月 10 日,英国《自然》期刊发表社评表示,这个全球性机构总部计划设在中国 (上海),其优势在于中国企业对人工智能模型开放权重的做法,也在于中国政府主张让人工智能普惠世界各国的立场。这篇社评强调,国际合作精神能够促使人工智能技术为全世界带来更多切实的福利。需要补充的以下几点关涉国际合作形式的多领域和优先选择。一是对疾病防控、药物研发、辅助诊断和远程医疗的人工智能研发和应用,应优先考虑。二是对人工智能加大资源分配不公的可能性,应高度警惕。三是教育界应研发学术类大语言模型和检测人工智能生成内容的对抗模型。四是通用类大语言模型的数据集既应嵌入更多的其他语言资料,也应吸纳更多的体现文化多样性的语料。五是应坦诚地申明人工智能技术有可能带来的社会风险,坚决抵制不必要的、单向度的、喋喋不休的人工智能奇迹叙事。

有关如何选择优先领域的共识是推进人工智能国际合作的重中之重,也会影响投资力度和形式。达成关涉国际合作的共识,对发展中国家而言并不是难以逾越的障碍。对欧盟来说,尽管国际合作算是基本立场,但却以欧盟价值观为准。尽管美国企业界和教育界都有人倡导人工智能国际合作,然而连续两任美国政府的立场均为确保美国领导地位的美国优先论。在人工智能领域中深化合作、务实发展、普惠共治的前景,充满不确定性。随着国际形势变化,不确定性还可能固化。尤其要指出,尽管中国提出的人工智能普惠计划可能帮助更多的中国公司 “出海”, 然而必须警惕的是满足于应用技术的心态。在 “出海” 背景下,单纯的应用技术优势很难在发展中国家大有作为。这是因为,对人工智能技术的应用必然发生在复杂的国际关系、社会制度、文化情境、法律环境以及语言差异之中。另外,有鉴于关键性技术的先发通常导致广泛的效仿,中国企业仍需谋求大规模突破技术先发瓶颈,否则只能跟在别人后面前行。对技术先发的投资是一个需要 “头脑风暴” 的复杂问题。从长计议,围绕这个问题的终极关切必然是人类命运。就近期而言,关注点应是在人工智能领域的实力和影响力,另外还特别需要防范偏颇的人工智能企业奇迹叙事和媒体宣传有可能带来的泡沫经济风险。

(参考文献和注释略)

END

内容来源:中山大学人文社会科学研究院

编辑:陈旖旎

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗

审定发布:张  伟

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转载 | 信息管理学院教授甘春梅:从人机交互到人智共生,AI如何重塑我们的信息世界?

2026年7月30日 16:07

2026-07-30 16:07 广东

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中山大学社会科学学部: 社科青年学者说 | 信息管理学院教授甘春梅:从人机交互到人智共生,AI如何重塑我们的信息世界?

大社科青年学者分享会第2期系列回顾十 | AI情境下的信息行为重塑与负责任使用

面向人工智能

创新中国社会科学

大社科青年学者分享会第2期

系列回顾十

编者按

2016年5月17日,习近平总书记主持召开哲学社会科学工作座谈会并发表重要讲话,深刻阐明新时代哲学社会科学发展的方向路径,系统解答事关我国哲学社会科学长远建设的根本性、全局性问题。总书记高度重视青年人才培育工作,明确提出要构建种类齐全、梯队衔接的哲学社会科学人才体系。

青年人才是哲学社会科学事业薪火相传、接续奋进的新生力量,更是推动理论开拓、深耕学术探索、凝聚思想智慧的中坚主体。为搭建青年交流展示平台,助力青年学者交流互鉴、共研共进,社会科学学部开设“社科青年学者说”专栏,通过举办大社科青年学者分享会、大社科工作坊等活动,汇集整理优秀青年科研成果,荟萃青年学术观点,以文开篇、以论聚力,共览社科青年治学风采。

PART1

精彩片段视频回顾

PART2

核心观点提炼

AI情境下的信息行为重塑与负责任使用

1.范式升级:从人机交互走向人智共生

在数智时代,信息行为的内涵发生了深刻演变。传统的信息行为侧重于个体对信息的获取、检索与使用;而在AI情境下,研究重心转向了人类与智能体的深度互动。这种互动不再是简单的工具使用,而是一种持续对话、情感连接与信任构建的新型人机关系,体现了从数据驱动向认知驱动的范式转型。

2. 方法论革新:技术驱动下的跨学科研究演进

信息资源管理学科在方法论上呈现出显著的跨学科特征。研究手段已从规范研究、访谈与实证分析,快速迭代至基于大语言模型(LLM)的计算社会科学方法。大数据方法揭示了用户“做了什么”,实验法探讨了“为什么做”,而神经科学方法则从生物学层面捕捉个体的生理反应。这种多模态、跨学科的方法集成,为揭示人智交互背后的内在机理提供了科学支撑。

3.实证洞察:情感预期、素养培育与信任修复

  • 情感分析:产品的市场定位显著影响用户对AI的情感预期,早期的定位差异直接导致了用户在评价时的情感波动。

  • 负责任使用:针对青年群体,AI素养(AI Literacy)是促进个体负责任使用AI的核心驱动力,对于缓解过度使用、规避伦理风险具有重要意义。

  • 信任修复:在健康咨询等高风险场景下,当AI产生幻觉或提供虚假信息时,如何通过有效的策略修复用户信任,是确保AI技术在垂直领域落地的关键。

4. 迈向科技向善的未来

面对AI在学术研究与社会生活中的渗透,青年学者应关注其带来的伦理挑战。未来的研究应致力于推动负责任的AI使用与科技向善,通过跨学科的理论构建与系统优化,将AI从单一的技术平台升华为具有社会价值的赋能工具。

PART3

青年学者速写

精彩回顾

社科青年学者说 | 心理学系教授林盈:理解独特的灵魂——心理学个体差异研究的计算智能之径

社科青年学者说 | 粤港澳发展研究院副教授唐嘉仪:当AI学会“写”报告,决策研究者的核心价值是什么?

社科青年学者说 | 管理学院副教授王杉:管理科学视阈下的医疗服务系统优化与运营研究

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延迟报名截止 | 首届“数字城乡·未来家园” 大学生数字人文暑期调研竞赛报名启动!

2026年7月20日 19:52

2026-07-20 19:52 广东

首届“数字城乡·未来家园”大学生数字人文暑期调研竞赛报名截止时间推迟

首届“数字城乡·未来家园”

大学生数字人文暑期调研竞赛报名启动!

跨学科联合·走进城乡田野·用数字人文共建未来家园

各院系、各位同学:

城市与乡村,是我们共同生活的家园,也是理解中国社会最生动的现场。从历史街区、古村落到城中村、圩镇县城,城乡正经历着深刻而细微的变迁。当地图、影像、文献与人工智能走进人文社会科学,我们得以用全新的方式观察城乡关系、留存文化记忆,想象一个更宜居、共享、有韧性的未来家园。

为深入推进数字人文实践育人,探索新文科背景下跨学科、项目制、研究型的学生培养模式,搭建联合培养与协作创新的平台,中山大学数字人文联合研究院、中山大学人文高等研究院、中山大学数字人文实验室联合发起首届“数字城乡·未来家园”大学生数字人文暑期调研竞赛。竞赛以暑期调研为基本形式、以跨学科团队协作为组织方式,引导同学围绕城乡空间变迁、乡村振兴、文化遗产保护、社区生活与生态治理等议题,综合运用田野调查、文献整理、空间分析、影像记录与AI辅助等方法开展观察、研究与表达。

本次竞赛不以技术复杂性为唯一评价标准,始终坚持以真实问题为导向、以人文关怀为核心的理念,践行“以数据认识城乡,以人文解释城乡,以数字表达城乡”的内涵。诚邀来自不同院系、不同专业的你组队走进田野,记录地方生活,呈现文化记忆,提出新视角新方案,共同探索未来家园的建设路径。

组织机构

主办单位:

  • 中山大学数字人文联合研究院

  • 中山大学人文高等研究院

  • 中山大学数字人文实验室

参赛对象

全校全日制在籍本科生、硕士研究生、博士研究生,专业与年级不限。

鼓励跨学科自由组队参赛。建议2—6人组队参赛,也接受个人报名。一人只能参加一支队伍。

竞赛赛道

本次竞赛设置四大核心赛道,参赛团队可任选一个主赛道,也可结合选题进行跨赛道融合创作(跨赛道作品可自行选择主赛道并提交一份作品,评审将以主赛道标准为基础,综合考量成果融合度与创新性)。

调研报告与政策建议

作品要求:围绕相关主题,包括但不限于城乡文化、乡村振兴、社区治理、公共服务、文化遗产保护等,形成调研成果,提交调研报告、典型案例分析或政策建议。

正文原则上5000—10000字。

鼓励结合实地调查、访谈、问卷、观察等方式开展研究,并附必要的调研材料(如调研日志、访谈摘要等)。

地图叙事与空间可视化

作品要求:围绕历史地图、地名变迁、古村落、历史街区、城乡公共空间演变等主题,提交专题地图、地图叙事或空间可视化作品。

地图作品数量原则上不超过5幅(组),并附1000字左右作品说明,介绍创作思路、数据来源和主要内容。

影像记录与公共传播

作品要求:围绕城乡生活、地方文化、非遗传承、历史记忆、社区建设等主题,提交纪实短片、人物访谈、口述史采集、或地方故事影像作品。

视频时长控制在15—20分钟(MP4格式,1080P及以上分辨率)。鼓励配套提交文字简介或传播策划(500字左右)。

数据应用与智能创作

作品要求:围绕地方文献整理、知识图谱构建、数字展陈、AI辅助人文研究等内容,提交数字化成果或应用原型。

提交作品的同时,附1000—3000字成果说明,介绍设计思路、数据来源、实现过程及应用价值。

赛事实施

阶段

时间

报名截止

2026年7月31日

暑期调研与作品制作

2026年7—9月

作品提交截止

2026年9月20日

评审与成果发布

2026年10月

注:作品提交渠道将于截止日前另行通知。

奖项设置

奖项

数量

奖励

特等奖

1名

奖金8000元+获奖证书

一等奖

2名

奖金6000元+获奖证书

二等奖

3名

奖金4000元+获奖证书

三等奖

4名

奖金3000元+获奖证书

专项奖

5名

奖金1000元+获奖证书

注:专项奖包括最佳田野调查、最佳地图叙事、最佳影像传播、最佳数据应用、最具未来家园想象力等单项奖。各奖项最终获奖数量由组委会根据参赛规模、作品质量及评审结果确定;对未达到评奖标准的奖项,可不予评定。

评奖标准

竞赛作品将围绕选题价值、内容深度、方法科学性、作品完成度、创新性和实践应用价值等方面进行综合评审,重点考察参赛团队的社会责任意识、问题意识、调研与创作过程、实践基础、成果质量及其分析阐释、可视化表达、公共传播和数字应用等综合能力。

报名方式

  • 大赛全程免费,不收取任何报名费用。

  • 参赛团队或个人通过竞赛官方报名通道提交基本信息及150—300字项目简介(包括研究主题、主要内容和预期成果)即可完成报名。

  • 报名链接/二维码:

    https://v.wjx.cn/vm/r2F0mZY.aspx

  • 联系人:

    李毅超dh_sysu@163.com

    蔡一峰caiyf29@mail.sysu.edu.cn

注意事项

  • 作品须为团队原创成果,符合学术规范和知识产权要求,严禁抄袭、剽窃、代写、虚构调研材料、篡改数据等学术不端行为。一经发现,取消参赛资格。

  • 鼓励合理使用人工智能工具辅助开展资料整理、语音转写、数据分析、可视化制作、文本润色等工作,但不得直接生成或替代核心研究、创作成果。参赛团队须在作品中说明AI工具的名称、使用环节及具体用途,并对作品的真实性、原创性和完整性承担全部责任。

  • 坚持规范开展实践活动。涉及实地调查、人物访谈、影像拍摄、数据采集等内容,应尊重受访者合法权益,遵守科研伦理和法律法规,涉及个人信息、人物影像及相关资料的,应依法取得必要的知情同意或授权。

  • 参赛作品应符合各赛道规定的成果形式和提交要求,内容完整、表达规范,引用文献、图片、地图、数据及其他资料应注明来源。

  • 赛事通知、材料提交及相关安排以竞赛官方发布渠道为准,竞赛组委会对本次赛事拥有最终解释权。

这个夏天,一起走进城乡现场,想象未来家园的模样——期待你的加入!

编辑:陈旖旎、李妍儒

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗、王蕾

审定发布:张  伟

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比赛通知丨2026年大学生“AI+信息素养”大赛报名开启

2026年7月16日 09:00

2026-07-16 09:00 广东

为深入贯彻教育强国、科技强国、人才强国建设战略部署,全面落实《“人工智能+教育”行动计划》要求,着力提升人工智能时代大学生的信息素养、数据素养与AI应用能力,根据《关于举办2026年大学生“AI+信息素养”大赛的通知》精神,现将赛事相关事项通知如下:

大赛名称

2026年大学生“AI+信息素养”大赛

组织机构

|指导单位|

教育部高等学校图书情报工作指导委员会

重庆市教育委员会

四川省教育厅

|主办单位|

大学生“AI+信息素养”大赛组委会

|承办单位|

重庆市高等学校图书情报工作委员会

重庆大学

四川省普通高等学校图书情报工作指导委员会

四川大学

|协办单位|

广东省等27个省、自治区、直辖市

图书情报工作指导委员会

北京智信数图科技有限公司

大赛完整赛制

|赛道|

比赛设置本科生、研究生两个赛道。

|赛段|

比赛共分为学校选拔赛、省赛、联赛三个阶段。

1.学校选拔赛:学生以个人形式参赛,所有参赛者基于同一网络平台答题。考察学生AI素养与信息素养知识储备和学习探究能力。

2.省赛:以团队形式(3人)参赛,包含淘汰赛和决赛两个比赛环节。考察学生团队合作意识、自主学习能力、基于信息创造性解决问题的能力及临场应变能力。

3.联赛:从省赛一等奖队伍中选拔优秀参赛队代表广东省参加联赛(联赛拟在重庆大学线下举行,采用“极速对抗”和“现场答辩”方式,考察学生AI素养与信息素养知识储备、总结反思和临场应变等综合能力)。

大赛时间安排

  01 学生报名

(7月3日-9月17日)

对象:比赛面向全省在校大学生,设置本科生、研究生两个赛道。

方式:登录大赛官网

https://csc.xxsuyang.com/ 完成注册报名

大赛平台二维码

赛事咨询指导QQ群:

  02 学校选拔赛

  1.学生个人参赛(9月19日-9月21日)

方式:大赛官网 https://csc.xxsuyang.com/

通过竞赛系统随机抽取题目并在线完成答题。

赛道:分为本科生、研究生两个赛道

  2.省赛队伍组队和报名(9月22日-10月11日)

规则:根据校赛成绩,图书馆将协助晋级同学组建省赛团队(每队3人)

支持:组委会提供线上专题培训(含指导老师与学生)

 03 广东省省赛

时间:10月17日—11月2日

赛制:

  • 淘汰赛:线上团队对抗(个人+团队双环节闯关)

  • 决赛:提交开放主题作品+展示视频

总成绩计算: 省赛决赛总成绩=淘汰赛成绩×30%+决赛成绩作品成绩×70%。

完整省赛赛制请点击:

https://mp.weixin.qq.com/s/SOx5KByvGEIRluWWmhB9DQ

 04 联赛

时间:11月26日—27日

地点:重庆大学(线下)

资格:参加线下联赛的团队将从广东省省赛一等奖队伍中择优推荐。

赛事奖励

本大赛分为本科生、研究生赛道,省赛和联赛设一等奖、二等奖、三等奖等奖项及证书。

联系方式

中山大学图书馆

联系人:林老师

联系电话:020-84112094

咨询指导QQ群:

中山大学图书馆作为广东省高等学校图书情报工作指导委员会秘书处所在单位,多年来持续支持本项赛事。欢迎同学们踊跃报名,挑战自我,一展风采!

稿件来源:南校园图书馆

编辑:陈旖旎

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗

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第二届“心灵与智能”跨学科学术研讨会会议通知

2026年7月16日 09:00

2026-07-16 09:00 广东

第二届“心灵与智能”跨学科学术研讨会

当前人工智能的飞速发展,正在深刻重塑人类对心智的理解。从大语言模型所展现的类人推理能力,到具身智能体在复杂环境中的适应性行为,AI系统不断挑战着传统心理学关于认知、学习、情感与社会交互的基本假设。与此同时,认知神经科学、社会心理学与发展心理学等领域的进展,也为AI的类人化设计提供了重要的理论基础。

在此背景下,中山大学“多向度心灵与智能研究创新团队”将于2026年11月7-8日在深圳主办第二届“心灵与智能”跨学科学术研讨会。本次会议以“心智·计算·未来——心理学与人工智能交叉前沿”为主题,重点聚焦从认知神经机制、社会认知计算、人机交互、精神健康等多元视角,来探讨人类心智的本质特性与人工智能的发展方向之间的深层关联。诚邀国内外相关领域的专家学者前来参会,共同推动人工智能时代心灵与智能研究的跨学科对话与协同创新。

本次会议将在中山大学深圳校区召开,由中山大学人文社会科学研究院和中山大学社会认知神经科学与精神健康广东省哲学社会科学重点实验室共同承办。会议初步日程安排为2026年11月6日报到,7日和8日研讨。

会议采取“以文入会”形式,诚邀各位学界同仁投稿参会。会议重点议题(包括但不限于)如下:

  1. 认知神经科学前沿与 AI类脑计算

  2. 社会认知的计算建模

  3. 具身智能与人类认知

  4. 人机交互与智能社会

  5. 精神健康的认知神经机制与智能干预

  6. 意识、情感与人工智能

  7. 心灵、意识与情感

投递方式

请于2026年10月7日前提交1000字左右的长摘要(或论文全文),内容须与会议议题相关。我们将组织专家对稿件进行评审,择优安排口头报告或海报展示。录用通知将在10月20日向论文作者发送。

会议投稿邮箱:

mindsysu2025@163.com

期待各位专家学者前来共襄盛举,我们一同推进当代人类心灵与智能的跨学科研究和前沿发展。

内容来源:中山大学人文社会科学研究院

编辑:陈旖旎

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗

审定发布:张  伟

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转载 | “智汇人文:大模型与智能体应用”数字人文青年学者论坛暨第三届数字人文工作坊顺利召开

2026年7月12日 09:00

2026-07-12 09:00 广东

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“智汇人文:大模型与智能体应用”

数字人文青年学者论坛

暨第三届数字人文工作坊顺利召开

2026年7月4日至5日,中山大学社会科学学部、中山大学信息管理学院、中山大学数字人文实验室联合主办的大社科工作坊•创新文会“智汇人文:大模型与智能体应用”数字人文青年学者论坛暨第三届数字人文工作坊在中山大学广州校区东校园行政楼B101报告厅顺利举行。本次学术活动邀请了来自上海社会科学院信息研究所、中山大学、南京农业大学、曲阜师范大学等科研院所的多位业界专家和青年学者,就大模型与智能体技术如何为人文研究中的文本分析、知识组织、文化传播与学术创新方式带来深刻变革进行学术交流,深入探讨如何将其作为人文研究的新的重要工具、技术支撑与方法论。

本次会议汇聚了来自广东、北京、上海、重庆等国内各省市及英国等海内外众多机构的百余名专家学者,体现了会议在全国乃至国际层面的影响力。在参会机构构成上,会议以高校和科研院所为核心主体,同时吸纳了公共图书馆、报社、医院等多元领域的代表,呈现出丰富的行业生态。与会学者的学科背景极为广泛,横跨信息管理、社会学、护理学、国际关系、法律、历史、文学及数字人文等多个领域,跨学科交流的鲜明特色贯穿始终。

 参会人员合影

01

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开幕仪式

7月4日上午,数字人文青年学者论坛和数字人文工作坊正式开幕。中山大学副校长、数字人文联合研究院院长谢湜教授作了致辞。学校人文社科处陈诗诗副处长,社会科学学部学术委员会副主任委员黄瑶教授,信息管理学院院长、数字人文联合研究院副院长张洋教授等出席并致辞。

谢湜副校长代表中山大学,向出席参加青年学者论坛和工作坊的专家学者和青年才俊表示热烈欢迎,并向各界的支持表示感谢。他指出,中山大学于2024年成立数字人文联合研究院,汇聚优势力量,全力构建跨学科创新高地。数字人文工作坊如今已举行第三届,从第一届最初面向校内师生的小范围探索,到去年第二届面向全国学者开放交流,再到今年报名人数突破300人,这不仅是数字人文蓬勃发展的生动注脚,更是中山大学以战略定力深耕交叉学科、以开放格局汇聚学术力量的集中彰显。三届工作坊的持续进阶,是中大对数字人文领域的逐渐探索过程,更期望淬炼出数字人文领域具有辨识度与影响力的“中大品牌”。

 谢湜副校长致辞

陈诗诗副处长发言表示,数字人文作为新文科建设的重要方向,是中山大学人文社会科学“十四五”规划中重点布局的交叉学科领域。学校高度重视数字人文的发展,依托人文社会科学处,整合多方力量,成立了校级平台“中山大学数字人文实验室”,致力于打破学科壁垒,推动计算技术与传统人文学科的深度融合,旨在构建一个具有中大特色、中国气派的数字人文研究体系。

 陈诗诗副处长致辞

黄瑶教授代表中山大学社会科学学部致辞表示,本次青年学者论坛和工作坊是学部“大社科工作坊”系列的重要活动之一。学部汇聚社会学、政治学、法学、信息资源管理等11个一级学科,始终坚持交叉融合、协作创新,着力打破学科壁垒。数字人文连接人文传统与数字前沿,是推动新文科与计算社会科学发展的重要支点。

 黄瑶教授致辞

张洋院长指出,信息管理学院高度重视数字人文的学科建设与人才培养,积极参与中山大学数字人文联合研究院的发展建设。数字人文工作坊连续举办三届,已成为学术交流与青年人才培养的重要平台。本次论坛以“智汇人文:大模型与智能体应用”为主题,人工智能正推动数字人文从数字化迈向智能化理解,进入人机协同新阶段,但要始终重视数据可靠性、过程透明性与学术伦理,坚持以技术拓展人的理解,以智能方法服务知识传承与文化阐释。

 张洋院长致辞

开幕式由数字人文实验室王蕾主任主持。

 王蕾主任主持

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02

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主旨报告

上半场主旨报告邀请上海社会科学院信息研究所刘炜所长和中山大学计算机学院陈川副教授作学术报告。

上海社会科学院信息研究所刘炜所长以《文化遗产数据可视化平台的设计与应用》为题,结合从图书馆情报机构到社会科学院的跨界经历,重新审视信息技术对学科研究的支撑作用,指出传统数字人文平台在数据加工过程中易丢失线索,难以实现全程可追溯,由此提出构建AI原生的数字人文平台2.0。他通过梳理32个代表性的文化遗产可视化案例,强调可视化在数字人文中具有资源全景呈现、分析洞察与科普叙事的三重价值。他现场展示了最新上线的AI原生可视化平台“知行可视”,该平台集成可视化助手,支持文本可视化、时空动态气泡图、粒子化艺术呈现等多种形式,能通过自然语言交互赋能人文创意。他强调,AI在降低数据工作成本、提高效率的同时,无法替代人的核心作用,文化遗产可视化背后仍需扎实的数据基础与学术判断。

 刘炜所长作报告

中山大学计算机学院陈川副教授的报告题目为《人工智能应用与技术趋势》。他系统梳理了人工智能从1956年达特茅斯会议提出概念到决策式AI巅峰,再到生成式AI爆发的演进历程,重点阐释了Transformer架构与自注意力机制如何通过精准定位关键信息,支撑GPT系列从1.17亿参数向多模态理解与生成的跨越。他指出,思维链推理与知识密度驱动正成为模型能力提升的新范式。在应用层面,他结合案例展现了AI在金融、医药、内容创作等领域的深度渗透与变革潜力。最后,他结合团队在AI软件长期维护中的测评发现,就智能体协作中存在的问题引出“选李白还是AI”的设问,不仅在技术层面探索智能体的创造边界,更在人文层面思考人类独有价值的存续,引发对数字时代人机共生与创造关系的深层思考。

 陈川副教授作报告

下半场专家报告邀请南京农业大学信息管理学院刘浏副教授、曲阜师范大学传媒学院侯西龙副教授和中山大学信息管理学院陈涛副教授作学术报告。

刘浏副教授的报告题目为《大模型时代的古籍文本知识挖掘研究》。他梳理了大模型技术从对话能力、长上下文多模态突破到深度推理与智能体的快速演进脉络,指出古籍文本知识挖掘已从以深度学习小模型为主流的时代,全面转向以大模型为核心的新范式。他以近年来古籍命名实体识别评测、古籍OCR与版面分析竞赛为例,说明当前主流方法已基本采用开源大模型进行微调。针对大模型在知识密集型领域易产生“幻觉”的问题,他介绍了以检索增强生成范式外挂领域知识库、先检索后生成的缓解策略,并指出强化学习可用于控制模型输出风格与格式对齐。他认为当前技术正迈向智能体阶段,而古籍文本知识挖掘的系统性探索可为后续研究奠定基础。

 刘浏副教授作报告

侯西龙副教授的报告题目为《智能体驱动的交互式数字叙事重塑文化遗产体验》。他聚焦于角色扮演智能体在文化遗产活化中的应用,指出大语言模型为文化遗产的知识传播与体验带来了新途径。他以敦煌壁画《鹿王本生图》和《萨埵太子舍身饲虎图》为案例,介绍了如何将壁画中的角色构建为具有身份特征、性格设定与知识边界的智能体,通过层级化知识架构与检索增强生成技术,实现用户与九色鹿、国王等角色的实时对话互动。在此基础上,他进一步提出了多智能体协同架构和全自动观看、用户参与扮演和第一人称回忆三种叙事模式。他认为,这种交互式叙事将文化遗产从静态展示转向可推演、可参与的动态数字空间,是对文化遗产认知与体验方式的重要重塑。

 侯西龙副教授作报告

陈涛副教授的报告题目为《“智能体+”时代的数字人文研究新范式》。他从政策与技术演进的视角,梳理了从“互联网+”到“人工智能+”再到“智能体+”的发展脉络,指出这一进程正从人机协同决策迈向智能体自主行动,并据此提出数字人文的三个时代:1.0时代以数据聚合为特征,2.0时代构建知识互联底座,3.0时代则面向智慧底座的内容智能生成。他系统阐述了智能体时代四大工程——提示工程让大模型听懂任务,上下文工程掌握资料,驾驭工程通过技能与协议实现能力扩展,循环工程形成可验证的闭环控制。他认为,智能体正全面融入数字人文的多元场景,推动研究方法从传统模式向智能协同与自主生成转变,本次报告的前沿探索也为后续工作坊培训提供了理论参照与实践路径。

 陈涛副教授作报告

主旨报告环节由中山大学信息管理学院副院长唐琼教授和图书馆学教研室主任周旖教授分别主持。

唐琼教授主持(左)周旖教授主持(右)

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03

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总结致辞

中山大学信息管理学院党委书记林俊洪在总结致辞中向与会的各位专家学者、青年才俊表示欢迎和感谢。他提出,数字人文的道路还很长,但方向已经明确,路径正在拓宽,希望各位与会者不仅是技术浪潮的见证者,更是积极的参与者和勇敢的推动者。信息管理学院将一如既往地发挥学科优势,在人才培养与科学研究中与国内同仁携手并进,为文化强国建设和数字人文事业作出更大贡献。

 学院林俊洪书记进行总结致辞

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04

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工作坊培训

7月4日下午,工作坊培训的第一部分在公共教学楼A306进行,中山大学信息管理学院研究生林志坚以“大模型微调与AI编目”和“ComfyUI构建AIGC工作流”为主题展开实战培训。其中培训一聚焦于解决通用大语言模型在专业文献处理中易产生的“领域幻觉”问题,旨在将通用模型转化为精通图情业务的“领域专家”。培训内容首先介绍了大语言模型微调的过程与方法,通过原理讲述与实操演示,指导参会者如何基于专业语料构建高质量的指令数据集,并结合具体的应用场景,探讨如何通过大模型微调,校正模型在专业术语与行业特定场景下的认知偏差,实现从数据准备、模型训练到工程化部署的完整闭环,从而切实提升文献组织与知识发现的智能化水平。

培训二旨在帮助学员掌握基于节点式界面的ComfyUI平台,以突破传统线性界面的局限,探索AIGC在数字人文领域的创新应用。内容从ComfyUI的核心优势切入,讲解如何通过可视化、可复用的工作流实现高度定制化的AI图像生成。实战部分通过演示ComfyUI从工作流构建到内容生成的全过程,帮助参会者了解和运用ComfyUI平台搭建AI生图工作流,将AI技术真正赋能于视觉设计与内容创作。

 林志坚同学进行讲解

7月5日上午,中山大学信息管理学院陈涛副教授在行政楼B101展开培训,以“Hermes Agent助力知识图谱构建实战”为主题,探讨了AI智能体(Agent)在学术研究、知识管理与自进化领域的深度应用。培训核心围绕通过Hermes Agent实现知识图谱自动化构建的全过程,展示了Hermes Agent在自动提取实体关系,构建个人研究知识图谱方面的能力。陈涛副教授在理论讲解之外,还鼓励现场参会者上手操作,通过亲身实践掌握使用AI智能体进行知识图谱构建的具体方法,更直观感受到了技术赋能人文研究的新路径。

 陈涛副教授进行培训讲解

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本次数字人文青年学者论坛暨工作坊聚焦大模型与智能体应用,汇聚多领域专家学者开展跨学科交流,通过主旨报告与实操培训探索技术赋能人文研究的新路径。未来中山大学和信息管理学院将以数字人文联合研究院为依托,持续推进学科融合与人才培养,构建中国特色数字人文自主知识体系,服务社科发展。

内容来源:中山大学InformationWorld

编辑:陈旖旎

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗、王蕾

审定发布:张  伟

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转载 | 探究科研评价新范式:“大语言模型能否在部分文献计量分析中替代引用数据?”主题学术报告顺利举办

2026年7月10日 09:00

2026-07-10 09:00 广东

2026年6月26日晚,信管讲坛第469期之“大语言模型能否在部分文献计量分析中替代引用数据?”主题学术报告如期开展。讲坛荣幸地邀请到了英国谢菲尔德大学信息、新闻与传播学院数据科学教授、科学计量学最高荣誉普赖斯奖得主Mike Thelwall作为主讲嘉宾,余厚强副教授担任主持。Thelwall教授长期深耕科研评价量化方法研究,现阶段主攻基于大语言模型的科研质量评价。本次讲座深入探讨了大语言模型(LLM)评估研究质量的实证研究、底层逻辑以及在资助申请等新领域的应用潜力。

首先,Thelwall教授指出了传统引文数据的局限性,引文积累缓慢导致无法快速评估最新研究,且不能全面直接地反映研究的社会影响、方法严谨性与新颖性。随后,他结合实验数据揭示了LLM在科研评估中的巨大潜力。小规模自评实验表明,虽然模型单次评分存在偏好3分的现象,但多次评分取平均后的排名与人类专家评分高度相关(相关系数达0.6-0.7)。基于英国REF 2021的大规模数据分析进一步证实,除古典学外,ChatGPT评分在几乎所有领域均与人类评分相关,且在大多数领域优于经学科标准化后的引文指标,仅在物理学领域引文表现更好。同时,在健康与生命科学领域的测试中,多款大语言模型均与人类评分呈现弱到中等相关,其中ChatGPT 5 Mini表现最佳。

接着,Thelwall教授坦言了当前大语言模型存在的缺陷与系统性风险。他通过一篇“松鼠做研究”的虚假论文展示了AI易受欺骗的弱点,ChatGPT 4o给出了高分未能识别,而更强大的o3模型才成功识别为假。他还提醒,应用大语言模型需高度关注版权合规、未知的模型偏见、可能引发的作者迎合AI优化写作的行为改变以及作弊风险。由于模型倾向于给出接近3分的连续值,他建议用户在实际应用中更应参考相对排名而非具体分数。

再者,针对LLM在缺乏引文数据场景下的应用,Thelwall教授重点分享了其在资助申请评估和高校内部模拟评估中的前沿进展。目前相关测试正在英国的工程、物理和社会科学资助申请中展开。早期证据表明,大语言模型(如Gemma3 27B)的评分与专家评分呈现弱正相关(rho=0.25-0.30),而专家彼此间的相关性为0.50。因此,Mike教授指出,LLM目前尚不能完全替代人类评审,但可以作为辅助补充评分,或用于识别极其薄弱的申请以进行直接拒稿(Desk Reject)。在实际应用层面,已有基金机构使用该技术筛选最弱的申请,以有效节省专家评审时间。

最后,Thelwall教授和与会学者围绕大语言模型在科研评价中的热点议题展开了热烈交流。在问答环节中,针对AI生成报告的辨识度、模型是否会复制偏见或加剧不平等、对特定语言风格的偏好、输入全文与摘要的效果差异、运行成本,以及如何混合工作流以评估具有高度新颖性的提案等问题,Mike教授逐一进行了精彩且深入的解答。报告在轻松愉快的互动中圆满结束。

报告总结

本次学术报告为参会师生带来了一场学术和思想交流的盛宴,不仅深化了学界对大语言模型在科研质量评价中应用潜力的认识,也为未来理解人工智能赋能基金评审与文献计量提供了极具价值的国际化视野与前沿启示。

内容来源:中山大学InformationWorld

编辑:陈旖旎

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗、王蕾

审定发布:张  伟

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转载 | 观澜·驻访学者沙龙(第19期)回顾:智能、设计与博弈

2026年7月10日 09:00

2026-07-10 09:00 广东

6月23日,观澜·驻访学者沙龙(第19期)在我校深圳校区文学园5栋202致用·雅集空间举行。本次沙龙由中山大学法学院教授、我院2026年春季学期校内驻访学者丁利召集,我校航空航天学院、电子与通信工程学院的多位专家学者共同参与。

沙龙合影留念

报告一

AI发展对信息通讯学科专业的冲击与启示

中山大学电子与通信工程学院张磊教授首先介绍了近年来AI智能体的脉冲式发展,认为当前的智能体已可替代许多劳动密集型工作,并在编程和设计方面表现卓越,人类即将迈入机器人和通用人工智能时代。当前AI领域主要围绕各类技术路径开展研究,存在国别差异。此外,他谈及AI应作为求索思想的辅助载体,勉励学子锤炼逻辑转化能力,将自身所思梳理为切实可行的落地方案。

张磊教授发言

交流对话环节,吴亿锋副教授与在场师生围绕人工智能重塑师生关系这一议题深入研讨。众人谈及,步入AI时代,原创创意、审美感知与独特灵感愈发珍贵。张磊教授回应道,人工智能发展已是大势所趋,我们应当主动接纳时代变革,勇于开展跨学科、跨领域探索;即便身处AI带来的全新挑战之下,独属于人的共情温度与个性化创造,终将成为个体不可替代的核心竞争力。

吴亿锋副教授与在场师生共同讨论

报告二

智能与设计

中山大学航空航天学院杨奎坚副教授结合自己的学科视角,从“鸡蛋碰撞”问题切入,阐述了多种因素作用下同一问题可能得到不同答案的客观规律,并提到在科研中,应当从多选题中找出主导因素,从而回归到唯一的“正确答案”。他引申出:任何结构或集体,其衰败往往源于内部瓦解。

杨奎坚副教授还以防弹衣和汽车安全设计为例,讨论了工程防护中的攻防博弈问题,并延展分享了坦克装甲材料选择、钱学森弹道优势和各国地缘战略博弈所需考虑的多方面因素,为工科科研设计结合博弈论思维的交叉学科研究梳理了思路。

杨奎坚副教授发言

报告三

博弈论中的理性与智能

中山大学法学院丁利教授先介绍冯・诺依曼、约翰・纳什两位博弈论代表学者,阐明博弈论的学科本质:研究具有利益冲突与合作关系的行为主体之间的策略互动与理性抉择。丁利教授运用博弈论解析复杂国际格局,指出战争并非纯粹零和博弈,博弈双方仍存在合作可能。大国可以依托清晰核政策与战略对话降低误判风险,避免灾难性核战争,以此维持相对的战略平衡。

丁利教授发言

对话环节中,丁利教授同李宜林博士围绕制度设计与国家竞争展开交流。丁利教授强调,制度设计旨在搭建适配规则,实现个体逐利行为与整体发展目标同向契合,且所有策略发挥效用的前提,是扎实过硬的综合实力。他提及,改革开放以来科学的制度安排是我国发展腾飞的关键,制度革新充分激活社会活力,短期成效优于单纯技术发展,并依托教育、产业建设持续推动科技创新。

李宜林博士发言

丁利教授最后总结道,技术高速发展的当下,军事技术变革与核战争风险,令各国深刻意识到,防止人类文明毁于无意义冲突已是当务之急。持续的科技革新与常态化沟通对话,是维系文明存续、推动国际合作的重要基石。

内容来源:中山大学人文社会科学研究院

编辑:陈旖旎

初审:蔡一峰

复审:林  耿、陈诗诗

审定发布:张  伟

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