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Received today — 2026年4月17日学术机构(中国大陆)

文化基因解码与智慧数据资源建设研讨会会议通知(第二轮)

2026年4月16日 14:06

2026-04-16 14:06 湖北

武汉大学文化遗产智能计算实验室拟召开文化基因解码与智慧数据资源建设研讨会。

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文化基因是民族精神与文明脉络的核心载体,智慧数据资源是新时代文化传承创新的重要引擎。在数字化浪潮席卷全球的当下,文化基因的深度挖掘智慧数据资源的高效建设,已成为推动文化传承与创新、提升文化软实力的关键举措。

为深入贯彻落实国家关于文化数字化战略以及“十五五”规划中关于文化与科技融合的部署要求,破解中华优秀传统文化基因系统性挖掘、阐释与表示难题,提升高质量文化遗产数据资源建设与活化利用水平,共同探讨文化遗产数智活化与系统性保护的前沿理论、实践路径与发展趋势,凝聚广泛共识,深化对话交流。武汉大学文化遗产智能计算实验室拟召开文化基因解码与智慧数据资源建设研讨会。现将有关事项通知如下:

一、会议时间

2026年4月18日,全天

二、会议地点

武汉大学人文社科楼B101学术报告厅、B217-1会议室

参会嘉宾凭“电子邀请函”于凌波门入校,步行400米(8分钟)抵达。

学生可凭身份证于珞珈门、弘毅门入校。

三、主办单位

武汉大学文化遗产智能计算实验室

武汉大学信息管理学院

四、协办单位

武汉大学大数据研究院

武汉大学国家文化发展研究院

湖北省文化大数据工程技术中心

五、会议日程

六、会议签到

18日早,会议开始前于人文社科楼B101学术报告厅门口签到入场。

七、会务费用

本次会议不收取会务费,来往交通费和用餐、住宿费自理。

八、参会报名

请参会人员于2026年4月16日之前提交参会报名表(附件1)至邮箱:iclchiclch@whu.edu.cn。

会务组通过邮件反馈参会回执即注册成功。

为方便大家及时获取会议通知并咨询相关问题,各位可以扫描下列二维码加入会议群。

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附件1.文化基因解码与智慧数据资源建设研讨会报名表

编辑|文化遗产智能计算实验室

审校|刘争

武汉大学人文社科楼

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李佃来|现代政治哲学中的财产权问题:从洛克到马克思

2026年4月16日 09:00

2026-04-16 09:00 浙江

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武大文科学报: 李佃来|现代政治哲学中的财产权问题:从洛克到马克思

作者简介:李佃来,武汉大学哲学学院教授。

《武汉大学学报(哲学社会科学版)》2025年第1

作者简介

李佃来武汉大学哲学学院教授

摘要

财产权问题是现代政治哲学发展中的主线问题。洛克率先以自然权利学说为框架建立起关于财产权问题的理论,但也遗留了需要由后来的政治哲学家进一步解决的理论问题。休谟、康德、黑格尔将财产权把握为一种获得性和社会性权利,这无形中推动了现代政治哲学的发展,特别是使现代政治哲学在解决理论与现实相脱节、相断裂上向前走了一大步。马克思在制度批判的层面上,极为深刻地揭示了缔结和固化在财产权背后的社会关系和社会矛盾,从而在理论上刻画了真正的现实,也从根本上解决了洛克遗留的问题。自洛克至马克思,政治哲学家们对财产权问题作出的不同解析,表征着现代政治哲学在理论上经历的嬗变和不断深化的过程。

关键词

现代政治哲学;财产权;自然权利;财产权的制度化本质;财产权的获得性;财产权的社会性

在当前方兴未艾的政治哲学研究中,财产权问题受到的重视程度,远不及正义、平等等问题,甚至在有的人看来,前者并不是一个典型的政治哲学问题。我们则郑重指出:正义、平等自然是政治哲学研究中需要关注的显性问题,但财产权问题也应受到政治哲学界的高度重视。因为一个起码的事实在于,如果将古往今来的政治哲学在理论类型上作出古典和现代的区分,那么,在17世纪之后发展起来的现代政治哲学中,财产权不仅是一个典型的政治哲学问题,而且是一个牢牢占据轴心位置的问题,特别是在现代政治哲学得到奠基并实现蓬勃发展的最初三个世纪——17、18、19世纪,情况更是如此。当然,我们还要看到,在现代政治哲学的发展中,围绕财产权问题形成的理论并不是一个铁板一块的整体,毋宁说存在自前而后的变化、断裂乃至革命性突破,因为另一个事实在于,面对财产权这同一个问题,不同的政治哲学家作出的审视是大不相同的。基于对这两个事实的基本判断,本文力图从问题史和理论史的层面,在自洛克至马克思的大时代和大历史中,正本清源地梳理、考察现代政治哲学中的财产权问题,从而一方面阐明政治哲学家们对这一问题所作的不同把握,另一方面也据此来整体性地呈示和展现现代政治哲学在理论上经历的嬗变。

一、洛克:作为自然权利的财产权

如果说古典政治哲学主要是指在古希腊时代得到充分发展的德性论政治哲学,那么,现代政治哲学则主要是指在17世纪之后发展起来的法权论政治哲学。作为法权论政治哲学,现代政治哲学发挥着为政治制度和国家之根本法的建立提供价值前提的功能,不过其底层逻辑总体来看不在于政治国家,而在于市民社会,所以它是一种自下而上的政治哲学理论。市民社会是一个需要和劳动的体系,也是一个以商品生产和商品交换为纽带的经济领域,同时还是一个以私人利益为本位的社会组合体。黑格尔指出:“市民社会是在现代世界中形成的,现代世界第一次使理念的一切规定各得其所。”[1](P197)马克思则更明确地强调,作为一个自由竞争的社会,市民社会是在16世纪之后开始酝酿并在18世纪大踏步走向成熟的[2](P5)。需要看到,市民社会在16世纪之后的酝酿与形成,不仅带来了经济领域的重大变革,也带来了价值和规范领域的深刻变动。这一深刻变动的内核,就是权利和自由作为一种现代价值的凸显。事实上,现代政治哲学在相当大的意义上,正是在呼应这一深刻变动的基础上发展起来的,其建立的理论言说,几乎都离不开权利、自由及由之而衍生出的价值和问题。由此来看,现代政治哲学的形成及发展并不是一个纯粹的学理问题,而是一个植根于市民社会之土壤的重大时代性问题。

一般而论,权利和自由作为一种价值,布展和体现在社会政治生活的方方面面。不过,在市民社会的框架内,权利和自由并不具有如此之广的涵盖面,毋宁说其涉及的重点是财产,因为合法地拥有一份财产并自由地对之加以处置,对于生活在市民社会中的私人来说,就是头等重要的事情。由此来看,在由市民社会所表征的时代里,财产权就是权利和自由的最重要体现形式,而有关财产权的理论,也就是在这个时代里得到发展的现代政治哲学的最重要话语之一。

在现代政治哲学的形成和发展史上,第一个明确论及财产权问题的人是洛克。罗尔斯认为,“证明私人财产之合法性并不是洛克所关注的问题。这是由于,洛克所面对的读者对私人财产之合法性并无异议。财产所有权是合法的,这是理所当然的”[3](P139)。但其实,罗尔斯的这个认识存在偏颇,因为他并没有将财产权问题投置于洛克生活的时代背景来理解。洛克生活在17世纪,这是一个不同于20世纪的特定时代。在这个时代里,市民社会已经具备雏形,私人拥有其财产已经上升为这个时代的一种强烈呼声,而这一呼声恰恰需要经过理论上的证成与辩护。事实上,为财产权的正当性、合法性与必要性提供辩护,正是对时代之变与时代之需作出敏锐洞察的洛克面对的一项重要任务。全面地看,除了财产权,洛克同时还对生命和自由进行了辩护。不过,相较于后两者,财产权是他更为看重的东西。按他的理论学说,一个人是否拥有一份合法的财产,一个人的合法财产是否能够得到有效保护,乃是衡量一个社会是否走向文明状态的最重要标准。列奥·施特劳斯曾指出,“洛克的财产学说,实际上差不多是他政治学说中最核心的部分,当然也是其中最具特色的部分。这使得他的政治学说不仅与霍布斯的而且与传统的学说最鲜明不过地区分开来”[4](P239)。从洛克对财产权的重视程度来看,施特劳斯的这个评价无疑是准确的。

洛克对财产权以及生命和自由的辩护,建基于他的自然权利学说。亦即,这三样东西在他看来都属于自然权利。事实上,在现代政治哲学的形成及发展中,自然权利学说既具有奠基的意义,同时也构成了一条主线。除了洛克,霍布斯、康德、亚当·斯密等人也都持有这一学说。这一学说的思想要旨,就是把在现代社会得到凸显的权利和自由,证成和辩护为一种人生而具有的、不可被剥夺的自然权利。通过这一学说,政治哲学家们为其理论确立了一个形而上学原点,这个原点就是立论和推演的前提。不过,在现代政治哲学的发展中,并非所有形式的权利都被无差别地指认和命定为自然权利;也就是说,在对哪些权利属于自然权利的认识和界定上,政治哲学家们是存在分歧的。按霍布斯在《利维坦》中的界定,所谓自然权利,“就是每一个人按照自己所愿意的方式运用自己的力量保全自己的天性——也就是保全自己的生命——的自由”[5](P97)。霍布斯的这个界定对自然权利学说的持有者来说具有一定的表率性,因为保全自己的生命是人的一种自然本能和天性,大概没有什么比这种本能和天性,能够更具说服力地来辩护人的权利的自然性和不可被剥夺性。洛克将生命和自由命定为自然权利,这与霍布斯的界定并无二致。他与霍布斯不同的地方,就在于把财产权也一并指认为自然权利。

一般说来,财产是一种外在的物,虽与人的生命有关系,但并不属于生命的直接构成要素。洛克之所以有理由将财产权指认为自然权利,是因为他的立论基点是人的劳动。在《政府论》中他这样说道:“每人对他自己的人身享有一种所有权,除他以外任何人都没有这种权利。他的身体所从事的劳动和他的双手所进行的工作,我们可以说,是正当地属于他的。所以只要他使任何东西脱离自然所提供的和那个东西所处的状态,他就已经掺进他的劳动,在这上面参加他自己所有的某些东西,因而使它成为他的财产。既然是由他来使这件东西脱离自然所安排给它的一般状态,那么在这上面就由他的劳动加上了一些东西,从而排斥了其他人的共同权利。因为,既然劳动是劳动者的无可争议的所有物,那么对于这一有所增益的东西,除他以外就没有人能够享有权利,至少在还留有足够的同样好的东西给其他人所共有的情况下,事情就是如此。”[6](P18)洛克在这段论述中立足于人的劳动来论证财产权的正当性与合法性,实质也就是以此来证成这一权利何以是一项天经地义的自然权利。按他的逻辑,每个人对自己的自然身体和劳动拥有无可争议的所有权,这在本质上是一种关联到人的生命存在的自然权利。同理,他(或她)也应当对经由自己的劳动而增加的东西拥有无可争议的所有权,因为这样的东西本质上是人的自然身体和劳动的一种延长物。后一种所有权也就是财产权,而这种由人的自然劳动而生成的权利并未歧出于自然权利之范围。

我们看到,洛克将财产权论证和辩护为自然权利的做法在逻辑上并无明显漏洞,因为他的逻辑前提是人的自然身体和劳动,这是一个在自然权利的认定上不容易受质疑的基点,与霍布斯所讲的“保全自己生命”的自然权利并无本质不同,当然,后者并未在逻辑上延伸至财产权。更加重要的一点是,洛克的这一论证和辩护并不仅仅只是“合乎逻辑”,同时也在一定意义上表达和反映了正在形成中的市民社会的基本诉求:如上所述,市民社会在17世纪已经具备其雏形,追求私利的原子化个人开始成为市民社会的主体。将财产权证成为人生而具有的自然权利,刻画和反映了原子化个人在利益上的要求,这本质上就是以理论的方式来回应由市民社会所表征的时代和历史。在刻画和反映市民社会上,洛克之后的英国古典政治经济学建立起了一套更系统、更完善的理论,劳动、财产权依然是这一理论中的关键范畴,而自然权利学说依然是其立论前提之一。洛克之后在理论上的这种承续与延展,在一定意义上折射了一段历史在一个大时代里的持续性在场。

不过,洛克的财产权理论与时代和历史之间的“符合”是有限度的,这主要是因为他的理论模型在最大程度上简化了财产权问题。具体论之,洛克“构造”出的自然权利虽然被赋予了具体鲜活的生命个体,但他在考量和阐说这种权利时,却剥离掉了人的具体性和鲜活存在,剩下的只是无差别的自然属性,因为唯有如此,才能把权利说成是人生而具有的“自然”权利。当然,不只是洛克,这种简化和还原到一个自然基点的做法,是所有自然权利学说的一个通则。有趣的是,霍布斯通过自然权利学说而假定了“一切人反对一切人”的“丛林法则”,这是其经过简化之后确立起来的一个理论支点,但这种简化在某种意义上倒是切中了真实的现实。在洛克的自然权利学说中,我们几乎看不到任何异质化和有矛盾的东西,这倒不是说现实的社会存在和社会关系就其本质而言是同质的,而是说用以解释现实的理论模型完全是同质化的、去矛盾的。显而易见的问题就在于:人与人之间固然在吃喝住穿等方面存在无差别的自然属性,但财产权本质上是一种现实法权,其所涉及的关系远远超出了自然人之间的同质化关系。一个人往往不仅仅是因为自己的自然劳动而占有财产,同时也因为其他因素而形成占有;在人们对财产的占有上建立起来的不仅仅只是一种导向“私”的权利关系,同时也必然存在关联到“公”的义务关系;从自然权利来看财产权,这种权利是平等地属于每一个自然人的,但在现实的财产关系和占有关系中,却常常存在深层次的矛盾或结构性的不平等,如此等等。一言以蔽之,真实的财产权问题,是一个极其复杂的社会问题,只有在一个“复合式”的理论结构中,才可能建立起关于这个问题的有效言说。

应当说,洛克在《政府论》中也从一个侧面论及了财产权的复杂性问题,具体地说,就是论及了财产的私人占有是否会导致“越界”与“侵权”的问题,这实质上也就是一个“私与公”的问题。以他之见,人们的财产权既然是建立在自身劳动基础上的,所以就必然会形成私人占有。但私人占有并不是无节制的、侵犯性的,亦即,并不会存在“多占”或者因为一个人的占有而侵及他人权利的情况。原因就在于人都是有理性的,这种理性意味着,人们对超出其需要的部分并无占有的欲望、兴趣和动力。“权利和生活需要是并行不悖的;因为一个人有权享受所有那些他能施加劳动的东西,同时他也不愿为他所享用不了的东西花费劳力。这就不会让人对财产权有何争论,也不容发生侵及他人权利的事情。一个人据为己有的那部分是容易看到的,过多地割据归己,或取得多于他所需要的东西,这是既无用处,也不诚实的。”[6](P32)洛克所讲的理性是服从于自然权利的东西,他诉诸这种理性而提供的解释,在处理“私与公”以及其他问题上显然都苍白无力。他的致命之处,就在于将涉及财产权问题的任何复杂方面,统统都消融在经其简化的理论模型中。这样说来,洛克虽然借助于自然权利学说而对财产权提供了一种具有一定时代感和历史感的辩护,但其所建立的理论模型并未向财产权问题的复杂性真正敞开,因而必然存在一个理论与现实相脱节、相断裂的问题。如果要用这个理论模型来解释现实,就难免会把现实中可能存在的复杂关系和深层次矛盾掩饰起来,在洛克基础上发展起来的英国古典政治经济学即是典型。这就意味着,在洛克的政治哲学中所提出的财产权问题是一个开放性的时代大问题,如何用一种“复合式”的理论来回应这个大问题,则是洛克留给后来的政治哲学家的一项重要任务。我们看到,休谟、康德、黑格尔、马克思等政治哲学家,就是这一任务的推进者和完成者。

二、休谟、康德、黑格尔:财产权的获得性与社会性

从历史来看,到市民社会走向“成熟”状态的18世纪和19世纪,财产权问题的重要性没有减弱,相反,它在社会政治生活的总架构中真正占据了中心位置。作为现代政治哲学的重要推动者,英国人休谟以及德国人康德和黑格尔,无不洞见这一问题的重要性,并且也都建立起了有关这一问题的理论言说。他们相比洛克的突破之处,就在于将财产权视为一种获得性和社会性权利,这实质上就是要用一种“复合式”的理论来解释财产权问题,或者将之把握为一个远非自然权利学说所能容纳和解释的复杂问题。这种工作无形中推动了现代政治哲学的发展,特别是使现代政治哲学在解决理论与现实相脱节、相断裂上向前走了一大步。

首次明确在术语和概念上将财产权指认和界定为“获得性权利”的人是康德。法权是康德政治哲学的中心问题,而财产权又是法权的中心问题。“获得性权利”这个说法来自康德对法权体系的划分。按他的划分,法权包括两类,一是人生而具有的法权,二是获得的法权。前者不依赖于一切法权行为而应天生归属于每一个自然人,也被称为内在法权;后者则依赖于法权行为而存在,也被称为外在法权[7](P29)。这个人生而具有的内在法权,放到霍布斯、洛克那里就是自然权利。康德是先验形而上学的集大成者,也是自然权利学说的支持者。但他对洛克的自然权利学说有一个根本批判和改造,这一批判和改造的内核就是把财产权移出了自然权利之列。以康德之见,人生而具有的内在法权(自然权利)只有一种,那就是自由。“自由(对另一个人的强制任性的独立性),就它能够与另一个人根据一个普遍法则的自由并存而言,就是这种惟一的、源始的、每个人凭借自己的人性应当具有的法权。”[7](P29)在洛克的理论谱系中,财产权是最重要的自然权利。但根据康德的界划,财产权只能属于一种外在的“获得性权利”,即便人们在面对和处理由这一权利引起的纷争时会援引作为内在自然权利的自由,也不能将之与后者作为同类项来认识。

在洛克那里,财产权涉及的只是人与财物的一种单面关系,而人则只是一个独白式的自然个体,赋予其占有资格的只是自身的劳动。所以,总体来看,在洛克的思维框架中,并不存在一个“社会性”的向度。康德将财产权指认为外在的获得性权利,则意味着他是在一种“社会性”关系中来把握这个问题的,因为只有在“他者”加入的、非独白的“社会性”关系中,才可能形成“获得”的东西。用康德自己的话说即是,“法权状态是人们相互之间的一种关系”[7](P87)。当然,康德本人并不同意诸如“社会状态”“社会法权”这样的说法,他使用的术语是“公民状态”“公民法权”“公共法权”等。以他之见,人们合法地、稳固地拥有财产这桩事情,并不取决于单方的意愿和行动,而是有赖于普遍意志的形成,但这只有在一种能够带来公共立法的“公民状态”中才是可能的。在“公民状态”下确立的财产权,也就是一种“公民法权”或“公共法权”。不难看到,康德使用的这几个术语在内涵上即指代一种“社会性”关系,只不过其强调的侧重点是与私人理性相对置的公共理性。

追溯起来,在康德之前,休谟就已经开始从一种“社会性”关系来看待财产权了。休谟在现代政治哲学发展史上是一个承前启后的关键人物,他旗帜鲜明地反对自然权利学说,尤其不认可将财产权说成是人生而具有的、先天的自然权利。他在《人性论》中指出,财产权是建立在人为制定的协议和规则基础上的,即先有稳定财物的协议和规则,才能产生作为一种法权的财产权。这种协议和规则的中心原则,就是不能随心所欲地占有他人的所有物,所以,构成其内核的东西是“正义”。“在人们缔结了戒取他人所有物的协议,并且每个人都获得了所有物的稳定以后,这里立刻就发生了正义和非义的观念,也发生了财产权、权利和义务的观念。不先理解前者,就无法理解后者。我们的财产只是被社会法律,也就是被正义的法则所确认为可以恒常占有的那些财物。因此,有些人不先说明正义的起源,就来使用财产权、权利或义务等名词,或者甚至在那种说明中就应用这些名词,他们都犯了极大的谬误,而永不能在任何坚实的基础上进行推理。一个人的财产是与他的关系的某种物品。这种关系不是自然的,而是道德的,是建立在正义上面的。因此,我们如果不先充分地了解正义的本性,不先指出正义的起源在于人为的措施和设计,而就想象我们能有任何财产观念,那就很荒谬了。正义的起源说明了财产的起源。”[8](P527)不难发现,休谟虽然没有使用“获得性权利”这样的术语,但他实际上已经在康德之前,将财产权论定为一种“获得性权利”。这个道理显而易见,在以正义为内核的协议和规则中产生出来的东西,自然就是后天“获得”的东西。这同时自然也表明,休谟已经在理论上开启了一个审理和把握财产权问题的“社会性”视角,或者,他已经把这个问题作为一个在“社会性”关系中“绽出”的问题来审理和把握了。尽管这一“社会性”视角和“社会性”关系远未达到马克思创立的唯物史观的理论高度,但其带来的理论突破和推进是不言而喻的。康德的情况亦复如此。

休谟和康德将财产权把握为获得性和社会性权利的理论路数,在黑格尔的政治哲学中得到了更加鲜明的贯彻和体现。黑格尔的政治哲学即是他的法哲学,财产权问题是其中的核心论题之一。在《法哲学原理》中,黑格尔更多地使用了“所有权”这个术语。他指出,所有权就是占有,“我把某物置于我自己外部力量的支配之下,这样就构成占有;……我作为自由意志在占有中成为我自己的对象,从而我初次成为现实的意志,这一方面则构成占有的真实而合法的因素,即构成所有权的规定”[1](P54)。从黑格尔的表述可见,作为占有某物的权利,所有权实质上即指洛克以来政治哲学家始终关注的财产权或物权。

洛克对财产权所给予的重视程度前所未有,而黑格尔的重视程度并不亚于洛克。不同的一点在于,洛克是从人的肉身需求和自然生命存在层面来强调财产权的,而黑格尔则将立论基点提升到自由、意志和人格的高度。具体来看,自由是贯穿在黑格尔政治哲学中的一条主线,而自由又体现在意志和人格中。按黑格尔的意见,如果说自由、意志、人格不能沦为抽象空洞的名词,而是必须要获得其定在形式,那么财产和所有权就是不可或缺的定在形式。“取得所有权即达到人格的定在,……人把他的意志体现于物内,这就是所有权的概念,下一步骤才是这一概念的实在化。”[1](P59)“在所有权中,我的意志是人的意志;但人是一个单元,所以所有权就成为这个单元意志的人格的东西。由于我借助于所有权而给我的意志以定在,所以所有权也必然具有成为这个单元的东西或我的东西这种规定。这就是关于私人所有权的必然性的重要学说。”[1](P55)黑格尔根据他的这个意见,把在罗马法以及康德的法权体系中区分开来的人格权和物权合并为同一项权利,“惟有人格才能给予对物的权利,所以人格权本质上就是物权”[1](P48)。从黑格尔的这个观点来看,他并没有像休谟那样反对自然权利学说,甚至也可以说,他在一定意义上是将财产权视为了人的一项“自然权利”。理由在于:如果说自由、意志、人格是人之为人的灵魂之所在,而财产权又被认定为它们的定在形式,那么,这就相当于潜在地承认了这种权利作为自然权利的内在性、先天性和不可被剥夺性。由此来看,黑格尔在其作为法哲学的政治哲学中,保留了洛克的理论“遗产”和元素。

进而言之,黑格尔虽然潜地在把财产权视为了自然权利,但他绝不是像洛克那样,在一个缺乏“社会性”视角的框架内来把握这种权利,而是和休谟、康德一样,将之命定为一种获得性和社会性权利。这个情况并不表明在黑格尔的理论中存在矛盾,因为前一方面涉及的是财产权的重要性和地位问题,而后一方面涉及的是这种权利的把握方式问题,黑格尔没有将这两个方面混为一谈。如果如上所示,在洛克的理论模型和论证框架里,只存在独白式的自然个体与外在物,那么黑格尔则非常明确地将“他者”的视角加了进来。这个“他者”,也就是成为霍耐特重要理论支点的“承认”。黑格尔在《法哲学原理》中指出,通过对物的占有,意志获得定在,“这一定在包含他人的承认在内”,“表示某物是我的这种内部意志的行为,必须便于他人承认”[1](P59)。在黑格尔的语境中,要得到“承认”的东西,不是财产权作为一种自然权利的不可被剥夺性,而是这种权利在社会交往关系中的合法性与现实性。这种权利是自由、意志、人格的定在,而有“他者”在场的社会交往关系,又是这种权利获得定在的框架。在此意义上,财产权自然就是一种获得性和社会性权利。

我们注意到,在康德和黑格尔的阐释逻辑中,财产权包括契约这个环节。这个问题不难理解,因为一个东西之所以是“获得”的,往往是借助了契约这个中介。契约代表的就是一种有“他者”在场的社会交往关系,离开契约的占有,可能就是一种非法的“强占”,这不符合财产权的基本原则。这样来看,在洛克的论证逻辑中尚不存在契约这个环节,自然人对财物的占有是直接性的、无中介的。洛克作为契约论哲学家,当然也谈到了契约,但这指的是自然人与政府之间在保护以财产权为代表的自然权利上的一种政治“协议”。黑格尔在谈到人格时,提出了“成为一个人,并尊敬他人为人”[1](P46)的著名论断。这个论断用在契约上大概是恰当的,因为契约是根据共同意志订立的,其前提和精神内核就是相互“承认”与“尊重”。从这一点来看,契约自然在黑格尔的财产权理论中占有重要的一席之地。不过按他的阐释,仅仅停留在契约的环节,还不足以完整地理解和把握有“他者”在场的社会交往关系,而必须要引入伦理实体。可以说,伦理实体的引入,是洛克以来的财产权理论中尤为重要的一个推进。

按《法哲学原理》的篇章结构,财产权属于抽象法,而伦理包括家庭、市民社会、国家。从字面来看,抽象法和伦理并不是同一个层面上的问题——前者关涉人的生命存在的法权,后者是人生活于其中的世界。但要看到,《法哲学原理》的展开思路是“从抽象到具体”的辩证逻辑。遵照这一思路,对作为抽象法的财产权的把握,必须要过渡到伦理环节,从而使之成为一种“具体的”法。“从抽象到具体”是一个“问题先行”的逻辑思路,即它在一定意义上是服从于“问题”本身的。黑格尔提出的“问题”是:人固然有追求自由与自身利益的先天资格和能力,但每个人都生活在既定的社会框架中,这个社会框架就是一个伦理实体。这个伦理实体不是人的自由和利益之外的东西,而恰恰是人的自由和利益得以实现的坚实基础和条件。人不能仅仅过着原子化个人的生活,同时还要以这个伦理实体为基础,追求普遍性的生活目标。在现代社会中,家庭、市民社会、国家就是最基本的伦理实体,而市民社会和国家尤其重要。包括这三者在内的伦理实体,最完整地呈现了有“他者”在场的社会交往关系。所以,只有在由市民社会和国家所代表的伦理实体中,人占有财产的条件、意义及由之而确立起来的规范性生活,才能够得到最充分的展现和实现。在黑格尔根据这一“问题”而建立起来的阐释框架中,作为抽象法的财产权与伦理实体之间取得了本质性的关联,后者构成了将前者理解为一种有内容的、活的法权的基石。黑格尔以伦理实体为基石而对财产权作出的独特阐释,至少具有两方面的重大理论意义:一是找到了财产权问题的历史根基,二是重新树立了人在占有财产上的规范性目标。

我们先来看第一个方面:找到了财产权问题的历史根基。上文已经表明,财产权问题在现代社会的凸显乃是一个历史性事件,其最重要的历史背景和基础就是市民社会的形成。不过,洛克以及休谟、康德都尚未将财产权问题与市民社会在理论上自觉地联系起来,虽然他们实际上是在谈论市民社会中的问题。这就决定了,他们不可能从源头上来深刻地考察财产权问题,虽然休谟、康德相比洛克是有重大理论推进的。这个问题在黑格尔这里有了重大转折。“市民社会”是黑格尔政治哲学中最重要的概念之一。他把作为伦理实体的市民社会视为现代人占有财产的生活场域,认为“在市民社会中所有权和人格都得到法律上承认,并具有法律上效力”[1](P228),甚至认为财产权就是在市民社会中起到重要维系作用的东西。黑格尔的这种认识不是把财产权问题与市民社会一般性地联系了起来,重要的是他把这个问题本然地置于市民社会的背景中,这相当于找到了它的历史根基。从这个意义上讲,黑格尔对市民社会进行的考察,乃是对财产权问题所作的一种具体而纵深的研究。休谟和康德使财产权发生了社会化转向,黑格尔则更进一步,不仅使其社会化,而且使其历史化,在其研究中透显着一种恩格斯在评价他时所讲的“历史感”。

我们再来看第二个方面:重新树立了人在占有财产上的规范性目标。在洛克以来的财产权问题中,本然地关联着一个如何确立人的生活目标的重大规范性问题,这也是一个价值观层面的问题。因为在现代市民社会中,人们以什么样的态度和方式来索求和占有财产,最直观、最真实地反映了他们的价值取向及在生活上的规范性目标;而理论家们以什么样的方式来把握财产权问题,往往也反映了他们在审视一个时代的价值取向和规范性目标上的基本姿态。洛克将财产权证成为自然权利,意味着他把原子化个人的利益追求视为了首要的生活目标,虽然他认为私人占有是有节制的。洛克的观点在一定意义上代表了市民社会中的一种价值追求,黑格尔将此概括为原子化个人的“特殊性原则”。在休谟和康德对洛克的批判中,潜在包含着对这一原则的校正,他们实质上把如何平衡“私与公”“权利与义务”的问题提了出来。黑格尔把代表“普遍性原则”的国家视为最高伦理实体,这就赋予国家以一种崇高的地位与使命。按洛克的自然权利学说,财产权作为自然权利是先于政治国家的,政治国家的功能和合法性在于保护财产权。但黑格尔认为,只有在由国家所代表的伦理实体中,财产权才能够得到最终落实。这个观点不仅涉及财产权的基础、条件、现实性问题,而且也涉及人们的生活目标及准则如何确立的问题。黑格尔为后一问题的解决所设立的基本方向,就是将特殊性原则与普遍性原则结合起来,特别是要把后者作为一种目标和结果。这实质上依然是在平衡“私与公”“权利与义务”的关系,不仅对洛克的观点构成了根本批判,同时也对休谟和康德构成了推进。进而言之,黑格尔在这个重大规范性问题上的思考和阐释,同样具有一种“历史感”,因为这一思考和阐释深刻反映了现代市民社会中的客观矛盾——在一个原子化个人的活动原则大行其道的时代里,必然存在个人与社会、私与公、特殊性与普遍性、权利与义务之间的张力与对立。只承认原子化个人而无视这种张力与对立,并不是对这个时代的如实把握。

概括地说,休谟、康德、黑格尔在财产权问题上的思考和阐释是自上而下、一脉相承的,不过在黑格尔这里又有了质的深化和推进。他们把财产权解释为一个社会的乃至历史的问题,这就在很大程度上解决了洛克遗留的问题——理论与现实的脱节、断裂问题。由此而论,现代政治哲学是在不断向现实纵深及历史纵深推进的过程中得到发展的。在这一发展过程中,马克思的政治哲学是一个新的理论制高点。就财产权问题来说,马克思作出的思考和把握具有全新的革命性意义。

三、马克思:财产权的制度化本质及其批判

马克思是一位伟大的政治哲学家,这一点谁都不能否认。马克思充分吸收了古典政治哲学的思想资源,但他着力解决的是现代的问题,所以,其理论总体来看属于现代政治哲学。现代政治哲学是一种法权论政治哲学,而人们通常又将法权放在上层建筑层面来解释。马克思的工作自然不是在上层建筑层面对法权作了专题研究,而是在唯物史观的理论高度上对法权作了一种历史性考察。在这种历史性考察中,财产权是最重要的一个问题。和黑格尔一样,马克思在其著作中更多地使用了“所有权”这个术语,而这一术语指代的核心对象就是财产权。从这个意义上讲,要切实把握马克思的政治哲学,就不能绕开财产权问题。

受洛克及英国古典政治经济学家们的影响,在马克思生活的19世纪,流行着把财产权视为自然权利的观念。马克思对这一观念保持着鲜明的批判态度,例如,在《哲学的贫困》中,他就明确强调:“要想把所有权作为一种独立的关系、一种特殊的范畴、一种抽象的和永恒的观念来下定义,这只能是形而上学或法学的幻想。”9P638)马克思在这里虽然没有提到“自然权利”的字眼,但他实际上批判的就是自然权利的观念。财产权在现代人的认知和生活规划中占据着几乎不可撼动的地位,洛克将之证成为自然权利的一个根本目的,就在于为之作出一种最强有力的辩护,并以此来建立一个以“个人”为中心的价值体系。但我们不能根据这一点而武断地认为,作为一个现代人的马克思是不重视财产权及个人价值的。事实在于,他和恩格斯在《共产党宣言》中曾郑重指出:“共产主义并不剥夺任何人占有社会产品的权力,它只剥夺利用这种占有去奴役他人劳动的权力。”10P47)在《资本论》第1卷中,他又提出了“在协作和对土地及靠劳动本身生产的生产资料的共同占有的基础上,重新建立个人所有制”11P874)的思想。马克思之所以没有像洛克那样为财产权提供辩护,主要是因为在他看来,财产及其占有在现代资本主义社会已经固化为一种社会关系和社会制度。所以,重要的不是为财产权提供一种形而上学的辩护,而是揭示和批判因其而缔结成的社会关系和社会制度。就这一点而言,马克思不仅与洛克迥然有异,而且也与在“社会性”关系中论说财产权的休谟、康德、黑格尔大不相同。后三者与洛克有一个共同点,即都在阐发财产权的来源和合法性基础问题,不同之处只是在于从“自然既成”还是“社会获得”来看这个问题。所以,他们的理论工作归根结底来看是建构性的,在其中并不包含一个真正指向制度本身的批判性向度,即便将思维的触角伸向历史的黑格尔也不例外。

马克思从社会制度层面来批判性地审视财产权的进路,建基于他对市民社会的研究与批判。从文本来看,在1843年底写作《论犹太人问题》时,马克思就已经非常明确地将财产权与市民社会联系起来了,这说明他此时和黑格尔一样,已经从历史根基上来把握该问题了。他在这一文本中指出:“自由这一人权的实际应用就是私有财产这一人权。……私有财产这一人权是任意地(à son gré)、同他人无关的、不受社会影响地享用和处理自己的财产的权利;这一权利是自私自利的权利。这种个人自由和对这种自由的应用构成了市民社会的基础。这种自由使每个人不是把他人看做自己自由的实现,而是看做自己自由的限制。……任何一种所谓的人权都没有超出利己的人,没有超出作为市民社会成员的人,即没有超出封闭于自身、封闭于自己的私人利益和自己的私人任意行为、脱离共同体的个体。在这些权利中,人绝对不是类存在物,相反,类生活本身,即社会,显现为诸个体的外部框架,显现为他们原有的独立性的限制。把他们连接起来的唯一纽带是自然的必然性,是需要和私人利益,是对他们的财产和他们的利己的人身的保护。”9P41-42

马克思在上面这段论述中所讲的“私有财产这一人权”,就是指洛克以来始终得到重视的财产权。我们看到,马克思在这里是把财产权直截了当地认定为一种市民社会的权利,把洛克理论中的自然个体认定为市民社会的成员。由于马克思在写作《论犹太人问题》时已经对市民社会的私人利益本位作出了深刻洞察,所以,他也就顺理成章地把财产权作为一种自私自利的、与公共利益相脱离的人权来审视。通过这一审视,马克思将个人与社会、私与公、特殊性与普遍性之间的矛盾更直接地揭示了出来。这一审视与揭示无疑受到了黑格尔的很大影响,但马克思在深刻性上已经大大超过了黑格尔,一个重要的原因就在于,马克思的审视和揭示是指向社会制度之纵深的,而黑格尔并未达到这个深度。对于这个问题,我们可以从马克思对市民社会与政治国家之关系的判定来理解。

具体来看:按黑格尔的阐释,市民社会中的财产权固然是一种以特殊性原则为主要导向的私权,但只要将其限制在代表普遍性的国家实体中,就可以从根本上解决个人与社会、私与公、特殊性与普遍性之间的矛盾。但在马克思看来,市民社会在本质上是一个决定政治国家的领域,因为政治国家的功能并不在于限制市民社会的利益,而在于服从、保护和增进这种利益。财产权是市民社会之利益的最集中体现,所以在资本主义时代,是否能够对这一私权予以保护,成了检验政治国家是否具有合法性的试金石。在马克思的这个认识中,包含了将洛克以来的财产权判定为一种制度化权利的深刻观点,从而也包含了将个人与社会、私与公、特殊性与普遍性之矛盾判定为一种制度化矛盾的深刻思想,因为他实质上是从包括市民社会和政治国家在内的整个制度结构,来审理财产权及其关联到的社会矛盾的。相比之下,黑格尔对财产权的把握虽然具有一种历史感,却没有触及制度内核,这也从一个侧面反映了他建立并倚重的理论框架——思维与存在的同质性框架——的明显弊端。

进而论之,马克思在制度层面上对财产权作出的深刻把握,不仅涉及个人与社会、私与公、特殊性与普遍性之间的矛盾,还涉及以占有和剥削为实质的阶级矛盾,这是一种更隐蔽却更根本的制度化矛盾。事实上,从《1844年经济学哲学手稿》之后,马克思对后一矛盾的揭示就一直是他考察财产权的最重要落脚点。这一研究看似不再关乎市民社会,但实际上与他对市民社会的进一步批判,是同一个问题的两个方面。具体来看:马克思系统地开展政治经济学批判之后,虽然不再像早期那样频繁地使用“市民社会”一词,但正如他在1859年的《〈政治经济学批判〉序言》中强调的,“对市民社会的解剖应该到政治经济学中去寻求”[10](P591),所以,实际情况是,他在《资本论》创作时期,推进和深化了对市民社会的研究和批判。其推进和深化的一个重要方面,是将个人之间以契约为中介的关系,检视和判定为一种围绕资本生产而形成的占有性关系。这里的“占有”,不同于自洛克至黑格尔的“占有”概念。在洛克、休谟、康德、黑格尔的理论中,“占有”就是指个人与财物的关系,与财产权在内涵上直接相通。马克思讲的这个“占有”也涉及人与财物的关系,但主要是指人与人之间的社会性关系。

就这个“占有”而言,马克思揭示的问题在于:在资本主义时代,由于商品交换的需要,包括工人在内的每一个体,都被卷入市民社会的契约体系中。这很容易给人造成一种认识,即在这个契约体系中,人们都拥有自己独立且稳固的财产权或所有权,并且相互之间借此建立起一种平等的法权关系。但这一认识是一种错觉。原因就是,劳动和资本的对立是资本主义社会无法避免的突出矛盾。在劳动和资本的对立性结构中,财产权或所有权成了一种创造剩余价值从而让资本不断增殖的权力。这种权力为资本家带来越来越多的财产和财富,但对创造这种财富的工人来说,其财产仅限于与劳动力价值相对等的工资收入。这个情况以铁一般的事实说明,财产权或所有权的规律,决定性地转化为了以剥削为实质的占有规律。这一占有规律意味着,在市民社会的契约体系中,“工人丧失所有权,而对象化劳动拥有对活劳动的所有权,或者说资本占有他人劳动”2P208)。这本质上是一种结构性的不平等,也是一种制度化的不平等,阶级分化是其必然结果。所谓平等的法权关系,只是这种不平等的虚假外观,一种形式化的东西。这一占有规律不是否定了财产权或所有权,恰恰相反,它的形成正是以财产权或所有权规律为基础的,是对后一规律加以应用的结果。

概括地说,上述“占有”是从洛克以来的财产权问题中衍生出来的一个问题,它从根本上反映了缔结和固化在市民社会中的社会性关系。洛克、休谟、康德等都没有看到这个问题,黑格尔在考察市民社会时所提到的贫困、贫富不均在一定意义上涉及了这个问题,但他显然没有对此作出实质性的解剖。然而,这并不表明这个占有问题对于理解和把握财产权问题是无关紧要的。事实在于,在现代市民社会的历史语境中,财产权作为一种法权,被嵌入私有财产制度,而占有他人劳动以及通过这种占有来持续不断地使资本增殖,正是私有财产制度得以维系的根本前提。所以,占有关系就是财产关系的实质之所在,而只有把握到占有问题,财产权问题才能够得到最完整、最深刻的理解和说明。同时,洛克论及的私人占有是否会导致“越界”与“侵权”这个“复杂性”问题,以及难以融入黑格尔实体理论和思辨理性体系的贫困和贫富不均问题,也只有落脚或者追溯到这个占有问题,才能够得到最根本、最彻底的解答和揭示。由此而论,马克思对这个占有问题的把握和解释,是他对财产权问题作出透彻剖析的一个明证。

不难看到,马克思在财产权问题上建立起来的理论阐释结构是一个实至名归的“复合式”结构,这一结构中包含了一个显而易见的“社会性”视角。马克思对包含在财产权问题中的制度化矛盾(即一是个人与社会、私与公、特殊性与普遍性之间的矛盾,二是以占有和剥削为实质的阶级矛盾)的深刻揭示与批判,是他从“社会性”视角介入和把握这个问题的最集中体现。相比之下,在休谟、康德以及黑格尔那里涉及的“社会性”的东西,例如契约,都尚未将最真实的社会性关系呈现出来。马克思的工作所实现的推进,是一种唯物史观意义上的“再社会化”。这种“再社会化”的实质,即在于对现实社会关系和现实历史的最透彻把握。就此而论,马克思围绕财产权问题而发展起来的政治哲学,从理论层面刻画了真正的现实,而洛克所遗留的问题——理论与现实的脱节、断裂问题,在马克思这里则得到了最根本的解决。

综上所述,在洛克以来的思想史上,财产权问题是一个表征着时代之变和时代之需的重大政治哲学问题。这一问题是切实把握现代政治哲学的理论逻辑与发展主线的窗口,也是深刻考察马克思政治哲学实体内容及其在思想史上的地位的根本点。洛克、休谟、康德、黑格尔、马克思等政治哲学家对这一问题作出的回应和解析,是一个大时代中的智识活动和理论思维的重要标志。他们的回应和解析既有前后承接的地方,更有大异其趣之处。如果说后一方面表征着现代政治哲学在理论上经历的嬗变和深化过程,那么这一嬗变和深化过程的内核,就是理论向现实的不断回归。在这个意义上,马克思对真正现实的刻画,代表了现代政治哲学在发展中实现的最重要理论突破。

参考文献

[1]黑格尔.法哲学原理.范扬、张企泰译.北京:商务印书馆,1961.

[2] 马克思恩格斯文集:第8.北京:人民出版社,2009.

[3] 罗尔斯.政治哲学史讲义.杨通进、李丽丽、林航译.北京:中国社会科学出版社,2011.

[4] 列奥·施特劳斯.自然权利与历史.彭刚译.北京:生活·读书·新知三联书店,2003.

[5] 霍布斯.利维坦.黎思复、黎廷弼译.北京:商务印书馆,1985.

[6] 洛克.政府论:下篇.叶启芳、瞿菊农译.北京:商务印书馆,1964.

[7] 康德政治哲学文集.李秋零译注.北京:中国人民大学出版社,2016.

[8] 休谟.人性论:下册.关文运译.北京:商务印书馆,1980.

[9] 马克思恩格斯文集:第1.北京:人民出版社,2009.

[10] 马克思恩格斯文集:第2.北京:人民出版社,2009.

[11]马克思恩格斯文集:第5.北京:人民出版社,2009.

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第七届清华数字人文国际论坛“未来学者”专场报名通知

2026年4月16日 09:00

徐惠 2026-04-16 09:00 江苏

第七届清华数字人文国际论坛未来学者专场招募学生投稿,7月在上海大学举办。

转载自“DH数字人文”

“未来学者”专场

人文学术的未来,寄托于未来的人文学者;也即是当下正致力于研究和探索的青年学子。为鼓励和支持本、研阶段学生投入数字人文研究,结合数字时代新方法、探索人文学术新方向,《数字人文》学术集刊持续举办第七届“未来学者”论坛,诚邀国内外的本科生、硕士生、博士生在读学生(不含博士后)投稿并参会。

期待来稿面向人文问题、结合数字方法,给出来自文学、历史、哲学、社科、艺术、教育、传播乃至政治学、图情档案等各个领域的回答和发现。

本届入围者将受邀参与第七届清华大学数字人文国际论坛“未来学者”专场,获得专家指导评议及进一步研究支持,并于本刊择优刊发。

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全文提交截止日期:2026年6月12日

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中国人民大学数字人文研究院发布《全球视野下的中国古籍数智化演进与未来趋势报告》

2026年4月15日 19:09

数字人文研究院 2026-04-15 19:09 北京

以下文章来源于:RUC数字人文研究院

RUC数字人文研究院

中国人民大学校级跨学科研究机构,为学校首批建设的创新高地之一。聚焦数字记忆、城市数字重建、数字史学及数字经学等前沿领域,致力于深耕数字人文的理论研究、项目实践、人才培养与学术交流。

该报告对中国古籍在数字空间的存在形态、技术范式及传播效能进行了分析和总结

2026年4月14日,世界互联网大会亚太峰会“典籍数智化与传播论坛”在香港举行。本次论坛的主题为“从‘藏诸名山’到‘传于指尖’:数智时代的典籍记忆与文明互鉴”,旨在探讨在人工智能技术背景下,传统典籍如何实现从物理保存到数字化传播的转型。在论坛成果发布环节,中国人民大学信息资源管理学院数字人文系教授、数字人文研究院研究员夏翠娟代表研究院发布了《全球视野下的中国古籍数智化演进与未来趋势报告》(以下简称报告)。该报告作为世界互联网大会文化遗产数字化专委会系列研究成果,由夏翠娟教授带领中国人民大学数字人文研究院多位研究员共同编制,基于对全球范围内多个国家、文化记忆机构及科研机构的调研,对中国古籍在数字空间的存在形态、技术范式及传播效能进行了分析和总结。

报告首先明确了调研的范围与对象。参考了《古籍定级标准》(WH/T 20-2006/GB/T31076.1-2014),界定了“中国古籍”的定义和范围。报告认为,古籍作为以文本、图像、实物等形式承载知识与思想的文化记忆媒介,其数智化转化不仅关乎文献本身的保存,更涉及中华传统知识生产方式与文化传承机制在现代技术环境下的延续。

在调研内容方面,报告的第一部分聚焦于全球数字化存量与增量的考察。通过对海外文化记忆机构的深度调研,报告提炼了中国古籍载体形态的演进历程——数字化、数据化、语义化、智能化,即从物理纸本到数字影像,到可计算文本和结构化数据,再到关联数据和知识图谱,以及当前的垂直领域模型训练数据集和语料库。研究发现,古籍的利用方式经历了从信息孤岛向开放互联转变,正处于从数字化到数智化转型的窗口期。这种演进轨迹反映了技术在跨越时空阻隔、推动文化资源在全球范围内流动中的作用,同时也揭示了当前数字化资源在开放度与互操作性方面存在的差异。

技术路线的演进和提升建议是本报告的核心内容之一。第二部分通过对典型案例的分析,评估了技术的迭代对古籍开发利用模式的影响,提出了从载体数字化,到文本结构化,再到数据语义化和资源向量化的数智化开发技术演进路径,并总结了不同类型的案例在技术应用上的共性和差异性,对技术应用的问题进行了分析,并提出了技术提升的建议。报告提出,技术的应用伴随着伦理治理、版权保护及算法偏见等问题,建议在技术开发过程中保持审慎,支持人在回路机制,以确保技术手段与文化传承的目标保持一致。

国际合作与人智协同标准的制订是报告关注的第三个重点。报告调研了IIIF(国际图像互操作框架)、关联数据以及MCP(模型上下文协议)等标准规范在古籍领域的应用现状。研究认为,领域内广泛认同的标准规范的共同制订和落地应用是打破数据壁垒、实现国际共建共享的基础,但类似IIIF和关联数据这样能促进全球中国古籍资源共享和利用的国际标准也遇到了运维成本和技术门槛高、本地化应用水土不服的问题。而在人工智能背景下,类似模型上下文协议(MCP)这样的规范有望将全球范围内已有的中国古籍数智化成果与人工智能技术结合起来,为解决人工智能技术的幻觉问题和多源数据互证提供一定的解决方案,值得关注并促进本地化和垂直领域应用。报告分析了当前国际合作中的瓶颈,如数据主权、技术壁垒以及发展不均等,并建议未来应进一步完善兼具前瞻性、包容性和本地化的技术标准,以应对人机关系重构为中国古籍数智化开发利用带来的新机遇。

在结语部分,报告指出,中国古籍的数智化转型是一场涉及文明传承方式的深刻变革。在人工智能重塑社会生产力的趋势下,古籍的保护已不再局限于传统的扫描、存储、检索、阅览,而是向以资源、数据和知识为基石的智能利用阶段迈进。尽管技术飞跃显著,但全球范围内仍面临算法偏见、学术伦理以及文化主体性保护等共同挑战。为此,中国人民大学数字人文研究院在报告中发出倡议,呼吁全球学界、文化记忆机构与技术界开展跨界协作,推动中国古籍数字资源库、知识库、语料库的建设融入人工智能技术的发展议程,将典籍转化为碳基人类与硅基智能共同的文化记忆。

该报告的编制工作由中国人民大学数字人文研究院夏翠娟研究员带领多名师生共同完成。参与编制的人员包括:中国人民大学信息资源管理学院教授夏翠娟,讲师龙家庆、严承希、胡云怡;信息资源管理学院博士生郑振魏、曲梓萌、孟令国;文学院博士生居思微,硕士生吴世强、祝章霞。期望这份跨学科团队共同完成的报告,能为中国古籍在数智时代的保护、研究与传播提供参考。

撰稿/图片:夏翠娟

排版:任佳悦

初审:段婧怡

复审:徐碧姗

终审:王一楠

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Received before yesterday学术机构(中国大陆)

来线下精读《史记·外戚世家》

2026年4月15日 17:05

原创 籍合学院 2026-04-15 17:05 北京

谭木声老师解读《外戚世家》里的权力游戏

“中华经典全民阅读计划”之
谭木声老师精读《史记》课程2026

将于读书日开启。

第一节《外戚世家》精读将放于线下,与书局读者开放日同步进行,欢迎课程学员及对史记感兴趣的朋友都来体验,面对面跟着谭木声老师读《史记·外戚世家》。

西汉政治中,后妃及其家族深刻影响皇权传承、朝局兴衰,窦太后能让三代帝王言听计从,卫子夫却自尽而亡,一个家族的崛起与覆灭,竟能改写帝国命运。《史记》中的《外戚世家》是一篇被低估的、揭示权力与血缘交织的政治逻辑的好文章。这次线下分享,带你读懂《外戚世家·薄姬传》,解读汉代外戚家族的权力游戏。

活动详情

主题
:相面乌龙——
《外戚世家》第一:薄姬传

时间
:4月22日16:00

地点
:中国国际出版交流中心
3号楼9层第一会议室

说明

该活动为免费,但为确保报名者参加,我们会收取预收费用
,凡参加活动者费用会退回,而报名却未参加者将不予退还。

这次分享不仅免费体验史记课程,

还能到中国国际出版交流中心,

参加书局读者开放日。

1

参观“中国出版的文明贡献”展览

2

沉浸体验“中华智慧阅读空间”

3

参加“美的历程:

中华优秀传统文化特别专场”

4

有多名文化学者进行主题分享,

其中谭木声老师分享“如何读《史记》”

5

汉服走秀、民乐表演等节目

听完表演,请注意

16:00来参加谭木声老师的

《外戚世家》课程

《史记》线下课程,请扫码报名

  • 本次线下共读活动为免费性质,但会收取预收费用,参加者的费用会退还,但报名未参加者不予退还。

  • 本次线下活动是“谭木声老师精读《史记》”。

  • 作为福利,所有参与本场线下精读的读者,可优惠解锁“谭木声老师精读《史记》”完整精读体验。

若还要参加书局读者开放日

请扫下面二维码报名

体验过本次精读后,如果你领略到了精读的乐趣,欢迎与谭木声老师一起完成更多《史记》篇目的精读。

“谭木声精读《史记》”是由中华书局籍合学院发起,青年历史作家谭木声老师领读的为期四年的《史记》精读计划。自2024年开始,领读人以每周一更的频次,与各位读者一道开启了一场「史记长征」——选择经典篇目,精选历代史记注家评家成果,逐字逐句带领读者一起精读。

厘清文本含义、梳理人物关系、解构历史线索。精读力求通俗易懂,没有古汉语基础的朋友也可参加。

这是我们读大学时的精读方式,也是“授人以渔”的教学方式,通过对经典篇章的精读,《史记》所有的篇目,乃至中国历史的大部分文献,各位都可以独立阅读了。

“谭木声精读《史记》”每年有独立的主题,2024年,我们与近400位读者一道完成了首年精读计划,时间从战国崩溃讲到秦帝国统一和崩解。2025年的主题是「崩塌与重建——楚汉相争与汉帝国的建立」。

你既可以发宏愿,给自己定一个长期规划,订阅全部四年完整版,也可以订阅你感兴趣的当年主题。

订阅四年完整版精读计划,还将获赠中华书局精装《史记》修订本一套。

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1.试听+订阅首年完结版(包含33次精读+3次线下对谈)(部分章节可试听)

2.四年精读计划详目

3.实录 | 谭木声对话李霖:《史记》诞生疑案

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古联大数据中心招聘丨实习编辑

2026年4月15日 17:05

古联数字 2026-04-15 17:05 北京

古联(北京)数字传媒科技有限公司,系中华书局全资子公司,成立于2015年10月,前身为中华书局“古籍资源部”。

作为国家级古籍数字化领军企业,公司秉承“守正创新、科技赋能”的发展理念,以古籍数据库建设为战略基点,系统构建起涵盖技术研发、项目服务、图书出版与人才培养的数字化服务矩阵,实现资源、技术、人才三聚合,开创古籍整理与数字技术深度融合的出版新范式,推动中华优秀传统文化的创造性转化、创新性发展。

实习岗位

大数据中心 - 实习编辑(4人)

岗位职责

负责整理古籍相关书目。

岗位要求

  1. 硕士及以上学历,文献学、历史学、中国语言文学(古代文学方向)等相关专业,专业功底扎实。

  2. 工作细致认真,具有高度的责任心和执行力。

  3. 可根据学校课程安排到岗,可采取到岗+线上相结合的方式,每周实习3天及以上。

你将获得

  1. 实习补贴。

  2. 实习证明。

  3. 丰富的岗位实践经验。

  4. 免费且种类丰富的早午餐。

  5. 宽敞舒适的工作环境。

应聘方式&办公地址

咨询及投递简历:wangxu@ancientbooks.cn

(邮件标题请标注应聘岗位名称)

北京市丰台区右安门街道右外西路2号院

中国国际出版交流中心3号楼9层

中华经典古籍库

微信号:jingdianguji

丰富自身文化修养

从关注一个好的公众号开始

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周志华:文科生在人工智能创新创业领域将发挥巨大作用

2026年4月15日 09:01

徐惠 2026-04-15 09:01 江苏

周志华称AI赋能文科生,其创意在创新创业中作用巨大,南大模式已推广。

转载自“人工智能行动信息港AI HUB”

文科生的春天来了!4月12日,作为AI领域的顶级科学家,国际人工智能联合会理事会主席周志华在常州召开的“经济大省挑大梁”破圈传播网络主题沙龙活动现场表示,人工智能的创业创新关键在年轻人,而这些年轻人中的文科生发挥了意想不到的作用。在周志华看来,人工智能成为了文科生的翅膀,让他们的想法与创意变成现实。

人工智能能做什么?年轻人又如何利用人工智能创业?周志华在沙龙中讲述了南京大学的实践,那就是在校内面向有创业意向的研究生进行“AI+创新能力提升行动计划”,并开设多门人工智能通识与应用的课程,课程异常火爆,500多名研究生参与其中。

周志华表示,今天的人工智能技术已经发展成很多实用的工具,“了解这些工具的创业者,就可以用这些工具,很快地把自己的想法变成现实。”周志华接着表示,当年轻人创业初见成效后,可以不断地改进产品或服务,他们就可以寻找真正研究算法的团队合作,改进算法原型,最终形成更优的产品,提高创业团队竞争的门槛。

“我们发现,文科生在整个过程中发挥了我们以前没有预料到的作用。”周志华在分享中表示,人工智能发展起来,不是文科生没有前景,反而是大有可为。

人工智能给文科生能力带来的能力提升,远远超过对理工科学生的帮助。”周志华解释,因为原来文科生是“想得到做不到”,现在有了人工智能工具之后,能帮助他更好地做成事情。

“比方说,我们班上就有很好的创意,是文科生天马行空提出来的。”周志华笑言,理工科生比较严谨,往往想不到这些好创意。“而把文科生与理科生一旦放到一起,就有无限的活力。”

周志华举例,有一位同学提出,现在很多家庭都有宠物,把宠物当自己小孩一样,有的家里面还有监控系统,能不能用摄像头等工具做一个宠物翻译,这样,主人随时就能知道宠物想干什么。“结果,同学们合作,当这个创意想法做出来之后,马上有10多家宠物公司的来联系合作。”

周志华介绍,南京大学“AI+创新创业班”的模式已经开始推广。今年,南京市鼓楼区已经把南大的课程推广到了区级层面,南京市级层面还搞了一个人工智能训练营,这个模式也推向南京市,也是场场爆满,南京不同高校的学生甚至许多社会上的年轻人都热情高涨来这个班学习。

人工智能对很多传统职业已经产生了威胁,但是也会诞生出更多全新职业。周志华表示,从大方向来看,人工智能会对整个社会的发展有重大促进作用,可以把更多的年轻人的想法与创意变成现实。

“最后,我特别引用毛主席《沁园春·长沙》这首词里面有两句话,我觉得特别适合AI+创新创业。”周志华说,一句是“鹰击长空,鱼翔浅底,万类霜天竞自由”,就是面向无穷多的应用场景,发挥年轻人的各种想象力创造力,而且这件事一定是年轻的时候最好做的,所以另一句是“恰同学少年,风华正茂。”

以上来源:新华日报,由人工智能行动信息港AI HUB分享阅读

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讲座预告 | 饶高琦《从灵感到建设 —— 以BCC语料库系统为例》

2026年4月14日 09:00

徐惠 2026-04-14 09:00 江苏

山东大学翻译学院邀饶高琦副研究员开语料库建设专题讲座,探讨大模型时代发展前景。

讲座预告

语料库是语言生活的 “显微镜”,也是语言研究中最重要的经验主义方法之一。山东大学翻译学院特邀饶高琦副研究员,带来题为《从灵感到建设 —— 以BCC语料库系统为例》的专题讲座。本次讲座将介绍语料库建设的一般性流程与关键环节,以BCC语料库系统为例,阐释数据驱动方法在语言知识萃取中的应用,同时分享新型生成式语料库的建设案例,并探讨大模型时代语料库的发展前景。

讲座时间及其他

  • 时间:2026年4月15日(周三)19:00-21:00

  • 地点:线上腾讯会议

  • 会议号:970-641-445(入会请单位实名制)

主讲人简介

饶高琦副研究员:北京语言大学语言科学学院副研究员,硕士生导师,中国标准化委员会语言与术语技术委员会SAC TC62委员、中国中文信息学会青年工作委员会委员。主要研究领域为:语言资源建设、语言规划和数字人文等。在国内外期刊、会议发表论文五十余篇,起草多项团体和国家标准。创办并主编语言学公众号 “汉语堂”。

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《数字人文研究》2026年第1期目录及摘要

2026年4月13日 12:26

数字人文研究 2026-04-13 12:26 北京

第6卷,总第21期

批判性再谈“数字人文”

许喆

摘要

数字人文作为人文研究中的新兴领域,其学科属性迄今仍较为模糊,并伴随持续争议。文章从方法论视角出发,综合分析各国学者关于数字人文在克服传统人文研究局限方面的论述,并批判性地指出当前数字人文研究中“重数据建设、轻实质研究”的倾向。文章主张,数字人文本质上应被理解为人文研究的方法论,而非独立学科,并强调数据准确性、研究的科学性和论证逻辑的严密性。与此同时,文章批判了当前数字人文教育过分关注技术工具的使用,而忽视人文问题意识以及发现问题和解决问题能力的培养,因而有必要从“技术中心”转向“问题中心”和“批判思维”导向。

关键词

数字人文; 方法论; 学科建设; 批判性思维; 数据准确性; 研究范式

作者简介 

许喆(HEO Chul),韩国釜山大学佔毕斋研究所研究员,鲁东大学区域国别学院特聘教授。

叙事责任与人工智能——AI如何挑战人类的责任与意义理解

马克·科克尔伯格   易瑶琴  杨 璇/译

摘要

多数责任论述聚焦于一种责任,即道德责任,或对道德责任的特定方面展开探讨,如能动性。文章概述了一个更广泛的责任思考框架,涵盖因果责任、关系责任,以及作者称之的“叙事责任”——作为“诠释责任”的一种形式,并将这些责任概念与不同类型的知识、学科和关于人的存在的观点相联系,阐释此框架如何有助于绘制和分析人工智能以各种方式挑战人类的责任和意义构建。文章借助最新的诠释学方法研究技术,提出除了道德责任等类型的责任外,人类还承担着叙事责任和诠释责任——一般而言,也包括对技术的责任。例如,人类的任务是了解并运用人工智能,在必要时对其加以约束。虽然从后人类主义的角度来看,技术有助于意义构建,但人类是体验者和责任承担者,在涉及此类诠释责任时,人类始终占据主导地位。面对一个充满数据要素、相关性和概率的世界,注定要去做出合理解释。此外,这一工作还涉及规范层面,有时甚至是政治层面:倘若人类希望避免自己的故事被他人借助技术手段改写,那么承认并履行诠释责任尤为重要。

关键词 

责任;  叙事责任;  诠释责任;  人工智能;  诠释学;  技术哲学

作者简介 

马克·科克尔伯格(Mark Coeckelbergh),维也纳大学哲学系教授;

易瑶琴(译者),云南大学马克思主义学院硕士研究生,Email:18000289002@163.com;

杨璇(译者),云南大学讲师。

中共党史研究语料智能体的构建经验与思考

马思宇  王亚星  肖桐月  李庚辰

摘要

中共党史研究面临史料碎片化、传播形式单一、教育个性化不足等核心痛点。针对此,研究构建了中共党史研究语料智能体,其核心创新在于提出党史文献专属OCR适配方案与父子分段式知识库构建模式,形成“以OCR适配转化为基础、父子分段知识库为核心、四大功能模块(智能问答、词云图、知识图谱、思维导图)为支撑”的技术框架。文章剖析了语料智能体开发中的关键问题解决策略及功能模块实现机制,提炼技术适配、知识结构化、需求导向的构建经验,同时探讨了语料处理、校对工具、知识库发展等现存问题,为技术赋能党史研究深化提供参考。

关键词 

党史研究; 史料转化; 知识库构建; 数字人文

作者简介 

马思宇,南开大学历史学院副教授,Email:masynku@126.com;

王亚星,南开大学计算机学院副教授;

肖桐月,南开大学历史学院2022级本科生;

李庚辰,郑州大学电气与信息工程学院2024级硕士研究生。

《盛宣怀档案》智能分析系统的构建与史学应用——从检索增强到智能体推理

张光伟

摘要

面对浩如烟海且高度非结构化的历史档案,传统的数字化处理与关键词检索模式已难以满足日益复杂的史学研究需求,特别是在处理如《盛宣怀档案》这类涉及晚清政治、经济、外交等多维网络的复杂史料时,研究者常陷入查不全、理不清、关联难的困境。研究在回顾数字人文从数字化、结构化向智能化转型的技术背景的基础上,引入大语言模型前沿的思维链技术与推理一行动框架,构建了一个基于AgenlicRAG的“盛宣怀档案智能分析系统”。该系统突破了传统知识图谱预定义的局限,通过“意图理解、资料检索、资料总结、评估决策、内容撰写”五个智能体的协同工作,实现了对全量档案文本的语义向量化与动态推理。系统具备主动规划检索路径、多步逻辑推演、跨文档证据互证以及自我纠错的能力,能够模拟历史学家“提出假设一史料搜集一考证辨析一形成结论”的认知过程。文章通过微观、中观和宏观三个层面的典型案例展示了该系统的应用潜力。研究实践证明,AI时代这种“人机回环"(Human-in-the-loop)的协作模式,不仅能将历史学家从繁琐的信息搜寻中解放出来,更开启了以数字文献考古与全息逻辑增强为特征的历史研究新探索的可能性。

关键词 

盛宣怀档案; 大语言模型; ReAct框架; 思维链; Agentic RAG; 人机协作

作者简介 

张光伟,陕西师范大学历史文化学院讲师,Email:zhangguangwei@ snnu.edu.cn。

本地化智能史料管理系统的构建方法与实践

安高怡

摘要

在当前数字化背景下,传统中心化在线数据库在数据自主权、持续运营和海量资料协同方面面临结构性挑战。研究旨在提出并构建一套以“数据本地化”为核心,利用Obsidian笔记软件、开源OCR技术及自建私有云同步机制的综合方案,用以建立个人化、具备高可移植性与协作性的史料数据库。该方案通过Obsidian的纯Markdown架构和插件生态,解决了史料与笔记的割裂问题,并融入AI能力进行史料对话和分析。同时,通过自建高性能私有云,突破传统网盘的带宽限制,实现数据自主权和高效团队协作。该方案为个体研究者和小型学术团队提供了一种低成本、可持续、高安全性的数字人文研究工作流,有助于推动学术积累的开放和阶梯式发展。

关键词 

史学数据库; 数字人文; 数据本地化; Obsidian

作者简介 

安高怡,华中师范大学历史与文化学院硕士研究生,Email:205959586@qq.com。

文化遗产的“游戏化生存”

——兼论数字人文研究中的可玩性

王一楠

摘要

文章以“游戏化生存”为理论命题,系统探讨文化遗产在数字原生范式中的存在方式及其认识路径。将电子游戏界定为兼具拟真系统、具身界面、可能时空与情动媒介四重属性的程序化建模/模拟系统,并揭示出其在强化联觉体验、激活身体图式、延展想象空间及引导公共行动等方面的机制潜能。基于此,进一步提炼出“可玩性”作为数字人文研究中的关键概念,将其界定为操作可能性与生成开放性的统一,并阐发其在融合表示、具身认知、动态推演与能量汇聚四个维度的方法论价值。研究指出,可玩性不仅是数字文化遗产的存续机制,更是推动人文知识生产方式从文本阐释转向模拟与体验的关键路径。

关键词 

文化遗产; 游戏化生存; 电子游戏; 数字人文; 可玩性

作者简介 

王一楠,中国人民大学信息资源管理学院讲师、数字人文研究院研究员,Email:yinan.wang@ ruc.edu.cn。

提示词对AI文学创造力的激发机制研究

李倩  吴静

摘要

随着生成式人工智能深度介入文学创作,提示词已成为影响人机协同创作效果的关键因摘素。针对提示词如何激发其文学创造力这一问题,研究设计了五类提示词在DeepSeek模型上进行生成实验,并采用主客观结合评估体系并展开量化与质性分析。实验揭示:提示词通过“语义定向一认知修辞介入”机制,将人类意图转化为AI可执行创造操作;其中,抽象概念型激活跨域类比,多元融合型促进异质语义整合。AI文化寄生性既反映人类集体无意识,又提供陌生化表达契机,推动分布式创造力涌现。提示词设计与多轮生成策略在AI文学创作中的关键作用,为数字人文语境下人机协同创作提供理论与方法参考。

关键词 

提示词; 人工智能文学创作; 创造力评估; 数字修辞学

作者简介 

李倩,南京师范大学公共管理学院哲学系博士研究生、新疆财经大学中国语言文化学院语言文学系讲师;

吴静,华东师范大学哲学系教授。

水书文字数据库和智能识别平台构建

孙治弘  谢雨霏  刘凌  叶晨

摘要

水书是中国水族独有的文字文献,蕴含丰富的民族文化信息,被誉为水族的“百科全书”。然而,受限于数据资源稀缺、手写字形繁复且非标准化、语义解读高度依赖稀缺传承人等因素,其数字化保护与智能化识别面临巨大挑战。为此,研究构建了“水书文字数据库”与“水书智能识别平台”。水书文字数据库采用“书一篇一句一字”四级架构,整合水书字形图像、注音及释文信息,并提供多路径检索功能,有效汇聚并管理分散的水书文献资源。水书智能识别平台基于两阶段深度学习模型(DBNet文本检测+CRNN文本识别),通过引入Unicode私有区编码方案并采用数据增强策略,针对水书数据的低资源特性、长尾分布及复杂版式进行优化,实现了水书手写体文本的高精度识别。实验结果表明,该方法在水书文本检测与识别任务上的性能显著优于现有通用OCR方案。研究为水书等少数民族濒危文字的数字化保护提供了有效的技术解决方案,对相关古籍文献的数字人文研究具有重要参考价值。

关键词 

水书; 数字化保护; 智能识别; 文字数据库

作者简介 

孙治弘,同济大学计算机科学与技术学院,研究生;

谢雨霏,同济大学计算机科学与技术学院,本科生;

刘凌(通讯作者),华东师范大学中国文字研究与应用中心,副教授,Email:lingliu60@163.com;

叶晨(通讯作者),同济大学计算机科学与技术学院,教授级高级工程师,Email:yechen@tongji.edu.cn.

全球虚拟货币发展的历史空间进程研究——以比特币为核心

赵佳文

摘要

在当代电子信息技术迅速发展的背景下,虚拟货币诞生并席卷全世界,搅动了全球金融市场及传统治理体系。自中本聪发表“比特币白皮书”以来,比特币就成为代表性的虚拟货币,文章依托电子历史文献学、互联网考古方法,基于互联网原生电子史料,结合国内外最新研究,从全球、长时段的角度追溯比特币的发展史,比较不同国家的监管政策,发掘比特币作为去中心化时代、逆全球化时代的新型交易通货的重要价值,并指出虚拟货币的演变是技术协议、物质载体与社会应用三者交织的产物,由此提出“三元嵌套空间生产模型”假说。文章为理解当代金融史和互联网发展史提供了一个新的角度和路径。

关键词 

虚拟货币; 区块链技术; 金融史; 互联网考古; 互联网历史; 数字人文

作者简介 

赵佳文,延边大学人文社会科学学院历史系讲师,Email:21110760017@m.fudan.edu.cn。

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数字人文时代的“新文献观”及其对文献学专业教育变革的启示 ——以中华书局“苏东坡数字人”为案例

2026年4月14日 10:09

原创 郭琳 王建 2026-04-14 10:09 北京

在中国传统文化中“文献”既有典章资料的含义(“文”),又指掌握典章之人(“献”),但后世的文献学在某种程度上缺失了“人”的维度。

教育与教学

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郭  / 北京大学社会科学部

王 建 / 中华书局

要:在中国传统文化中“文献”既有典章资料的含义(“文”),又指掌握典章之人(“献”),但后世的文献学在某种程度上缺失了“人”的维度。为了提供一个更贴合“文献”概念原初含义,同时也更适合当下数字人文时代的理解框架,本文尝试引入文化哲学、技术哲学的新视角,来提供一种新的“文献观”,试图将“文”与“献”纳入一个整体框架来进行理解。从文化哲学的视角,人是符号的动物;从技术哲学的视角,符号是人的外化与延伸。人可以创造符号并以此创造文化,而文献也正是一个符号系统,它依赖于对应时代的符号书写与媒介技术。在全新的数字人文时代,数字文献的应用越来越广泛,数字文献技术使得历史文化名人数字人成为可能与必然。与此同时,符号技术的变迁必会引起文化形态与学术范式的升级转型,当下大学的文献学专业研究与教学模式变革需要试图做好专业与通识的结合、基础与应用的融合、传承与创新的综合,才能塑造未来大学教育的新形态,创造出越来越多像“苏东坡数字人”这样的优秀案例并切实推进落实中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展。

关键词:文化哲学 技术哲学 文献观 数字人 文献学 数字人文

一、文化哲学、技术哲学视角下的“文献观”

(一)“文献”概念溯源与新视角的引入

我国是一个史籍浩瀚、史学发达的国家,文献的产生、流传和研究已有悠久的历史。随着时代的发展,“文献”一词的含义在不断变化。《辞海》将“文献”释义为“专指具有价值或与某学科相关的图书文物资料”,《现代汉语词典》将“文献”解释为“有历史价值或参考价值的图书资料”。所以,现在人们通常所理解的“文献”是指图书、期刊、典章等所记录知识的总和。

而如果我们将考察的视线拉得更长可以发现,最早将“文献”一词用作书名的著作是元代马端临的《文献通考》,而“文献”一词的最早出处则可以追溯到《论语》。在《论语·八佾》中,孔子曾说:“夏礼吾能言之,杞不足征也;殷礼吾能言之,宋不足征也。文献不足故也,足则吾能征之矣。”何晏《论语集解》中引东汉经学大师郑玄的注云:“献,犹贤也。我不以礼成之者,以此二国之君,文章贤才不足故也。”这里用“文章”解释“文”,用“贤才”解释“献”。宋代朱熹在《四书章句集注》中解释道:“文,典籍也。献,贤也。”[1]“文”是指历史典籍、档案等文字资料,“献”是指博学多才、熟悉掌故的贤才。清代刘宝楠在《论语正义》中也沿用了这一说法:“‘文’谓典策,‘献’谓秉礼之贤士大夫。”[2]后来杨伯峻在《论语译注》中的注释为:“《论语》的‘文献’包括历代的历史文件和当时的贤者两项。今日‘文献’一词只指历史文件而言。”[3]

鉴于上述梳理可以看出,今天我们常用的“文献观”对于“文献”概念的理解,如果较之“文献”一词的原初含义而言,其实是只得其半,而缺失了对于“人”本身的理解。因此,为了提供一个更加贴合“文献”概念原初含义的新的“文献观”解释框架,本文尝试引入文化哲学、技术哲学的新视角,来探索一种新的“文献观”表达,试图将“文”与“献”纳入一个整体框架来进行理解,并从中发现人类“文献”发展史的规律与趋势。

(二)文化哲学的新视角——人是符号的动物

恩斯特·卡西尔(Ernst Cassirer,1874—1945)是德国著名的文化哲学家,被誉为“当代哲学中最德高望重的人物之一”。卡西尔在其代表作《人论》中概括表达了他的符号论文化哲学体系,他认为人类文化形式都是符号形式。因此,我们应当把人定义为符号的动物(animal symbolicum)来取代把人定义为理性的动物。[4]也就是说,人是能用符号去创造文化的动物。从而可以理解,人是创造符号并以此创造文化的动物,符号是人区别于动物的一个显著特点。人类拥有其他一切动物不具有的符号系统,人可以在创造符号的过程中获得自由与解放,成为真正意义上的人。

“符号”是卡西尔文化哲学思想体系中的核心观念。在卡西尔这里,“符号”不是具体的单个符号,而是一个整体的概念,具有极其丰富的内容和意义,他将人类文化的各种形式包括语言、神话、寓言、宗教、艺术、科学、历史等都看作符号形式。人与符号紧密相连,符号是人类创造文化的媒介。人具有符号化的思维模式,并通过符号创造文化,即创造一个符号世界,进而认识自我、发展自我。符号化的思维和符号化的行为是人类生活中最富于代表性的特征,并且人类文化的全部发展都依赖于这些条件,这一点是无可争辩的。[5]可见,符号是人和文化的共同本质,人—符号—文化构成了三位一体的存在。首先,符号可以理解为作为文化现象的符号形式;其次,符号体现了主体(人)本质的符号活动;另外,符号展现了被赋予的符号意义。

在卡西尔看来,“符号”(symbol)是与“信号”(sign)相对的,“信号是物理的存在世界之一部分,符号则是人类的意义世界之一部分。信号是操作者(operator),而符号是指称者(designator)”。[6]文化符号和自然界的信号有严格区别,这二者体现了“人禽之别”的关键,即动物只能对信号做出条件反射,只有人才能掌握和运用信号,并将信号改造成有意义的符号,所以“信号”与“符号”的核心差别在于“意义”。如图1所示,人和动物与客观世界的互动方式是不同的,动物与世界直接互动,往返的是信号,信号不具有意义,它是物理性的、实体性的存在;人与世界则通过符号进行互动,符号是意义的表达。符号是人类的创造物,人具有符号构形能力,不存在无意义的符号,也不存在无符号的意义。

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图1 人和动物与客观世界的互动方式差异

由此可以看出,基于“符号”这一视角,可以认为,主流“文献观”定义里的“价值”与“知识”等跟卡西尔最为强调的“意义”是内在相通的,因此,可以用“符号系统”这一概念来提炼与概括“文献”中“文”的内涵。符号系统成为连接人与文化的通道,构成整个人类文化世界。

从根本上说,人是符号的动物,符号揭示着人的本质,延伸着人的能力,人所创造的符号成为人与世界的中介,人所面对的世界也是符号世界。与此同时,卡西尔认为,符号具有二重性,即符号具有可感载体与普遍意义两个方面。人类可以像其他动物一样以各种感官与世界进行交往,依据物理信息与外界进行沟通,此时世界是可感知的。另一方面,人具有符号能力并进行符号活动,正是这种符号能力将自己与动物区别开来,当人类作为“符号”动物与世界交往时,人类是有意识的、有思想的、有理智的,此时“符号”成了载体与意义的统一。

需要指出的是,就历时性的角度而言,作为人与世界之中介的符号系统是具有历史性的,也就是说,一个个体所面对的符号世界从根本上说正是该个体之前全部的人类历史中所能留存下来的符号的整体。

(三)技术哲学的新视角——符号是人体感官的外化与延伸

从卡西尔把人定义为“符号的动物”来看,一方面,人是创造和发明符号的动物;另一方面,人是使用符号的动物。正是由于人的能动性与创造性,人能够制造和使用符号,人的意识、愿望、思维等精神能在具体实践活动中对象化到客观世界,实现客观世界的符号化,比如艺术是人类直觉或观照的客观化,语言和科学是人类概念的客观化,而这些符号可以将人体感官不断地外化和延伸。

其实在更早的德国技术哲学家恩斯特·卡普(Ernst Kapp,1808—1896)那里,曾更加明确地提出了工具和器物是人体“器官投影”(Organ Projection)的核心观点,在其被认为是技术哲学奠基性著作的《技术哲学纲要——从新观点看文化发生史》(1877)一书中,卡普试图用器官投影论的新观点,通过作为技术文化的工具发生历程来解释人类文化的演进历史,他认为,人体的外形和功能总是作为人类最理解的客观存在,当成创造技术的外形和功能的尺度,投影到外部环境;所有工具的源泉和本原的技术,都是建立在人的器官特别是手的基础之上的。因此,人是制造器物的尺度。[7]卡普的“器官投影”理论开创了一种分析技术的独特视角,某种程度上,我们可以说是他提出了技术生成文化理论,并从技术哲学范式内部对技术的本质进行思考。

作为卡普“器官投影”论在媒介时代延续的加拿大媒介理论家马歇尔·麦克卢汉(Marshall McLuhan,1911—1980)在他的名著《理解媒介:论人的延伸》一书中提出:媒介,即技术,可以是人的任何延伸。媒介带来一种新的技术尺度,人的延伸及其感知比率随之改变,就形成一定的后果。这就是“媒介即讯息”。[8]媒介是那些延伸人类器官的所有工具、技术和活动,一切技术都可以被看作是不同人体器官的延伸,比如,车轮是人类脚步的延伸,衣服是人类肌肤的延伸,报纸是人的言语和视觉的延伸,广播是听觉的延伸,等等。万物皆媒介,凡是能使人与人、人与事物或事物与事物之间产生关系的物质都是广义的媒介。半个世纪之后,美国学者凯文·凯利在《科技想要什么》一书中进一步认为“技术是思维的延伸”,将技术称为“第七王国”,并提出了“技术元素”(technium)的概念,这里的“技术元素”包括硬件、文化、艺术、社会制度以及各类思想。他认为科技是我们躯体的延伸,技术元素是生命的延伸,技术应该被理解为一种正在进化的生命。[9]

综上所述可以看出,就技术哲学的视角而言,作为人与世界的中介的符号及其能力也可以被视为“符号技术”,其本身就是人类感官与思维的外化与延伸。进一步的,再就符号的历史性而言,一个个体所面对的符号世界从根本上说正是该个体之前全部的人类历史中所能留存下来的前人们感官与思维外化与延伸的整体。因此,就其符号整体的所指而言,它指向的是前人们于四维时空、眼耳鼻舌身意全感官的所有真实而鲜活的生命经验,而就该符号整体的能指而言,它则是特定历史时代与对应的特定符号技术下对上述多维度、全感官生命经验的部分维度、部分感官的“投影”。

(四)双重视角下的新文献观

总体而论,从文化哲学的视角来看,人是创造符号并以此创造文化和进行文化实践的动物;从技术哲学的视角来看,符号是人体感官的外化与延伸,也可以理解为,人类的一切活动是借助于符号技术不断外化自身的过程。基于此,在文化和技术哲学的双重视角下,可以构建一种新的“文献观”表达,即“文献”是一个符号系统,是人类进行一切生命活动的符号化记录,其映射的对象其实是真实而鲜活的历史人物的生命体验所外化于四维时空形成的高维度、全感官的历史文化世界。

因此,作为总结,就作为人与世界的历史性的中介而言的符号世界对应着本文新文献观中“文”的内涵,而在客观世界的角度来看,人与历史性的符号世界构成的具有意义、价值、历史性的整体,则对应着本文新文献观中“献”的内涵,如图2所示。

图2.png2双重视角下的新文献观

可见,文献这一符号系统依赖于对应时代的符号书写与媒介技术,特定时代的符号书写与媒介技术的维度决定了文献的维度,它蕴含着人类活动、媒介技术(符号书写)、知识生成(符号世界)相互依存的关系。事实上,“文”与“献”本身就是一个整体的结构体系,遵循着人类历史文化发展的规律与趋势。

(五)人类符号技术发展趋势与数字人文的必然

如前所述,人类符号技术的发展史其实就是人类文化的发生史,是人类不断追求更有效、更丰富地去外化与延伸自身感官与思维的历史,因此,人类符号技术也在多维度与多感官两个角度呈现出了历史性的发展趋势。

在原始社会,人们通过结绳、绘画、雕刻等方式记载和传递信息,这些图形和符号逐步演变并形成最初的符号系统。当文字及印刷技术出现后,人类的视觉得到了延伸。其中,“文字”的产生打破了“口耳相传”的局限,成为人类用符号记录和表达信息的突破性进步,从最早的抽象图画,再到象形文字、指事文字、会意文字等。广播、电视等媒介技术的诞生,改变了人们的生活方式和文化体验。广播延伸了人的听觉,而电视结合着语言符号与非语言符号,更是综合了文字、声音、图像等多重符号,具有“声画合一”的特点,更全方位延伸了人们的视觉和听觉。21世纪以来,随着信息科技的迅猛发展,增强现实(AR)、虚拟现实(VR)以及混合现实(MR)等技术突飞猛进,让人类视觉的延伸逐渐从平面化的二维向立体化的三维拓展,如图3所示。与此同时,通过不断创新的数字技术的加持,人类的嗅觉、味觉、触觉等也得以被前所未有的数字化模拟,更进一步的,人工智能、脑机接口等颠覆性技术也逐渐显露了越来越多的曙光。

图3.png图3 符号技术发展简史与趋势

由此可见,作为与人类文化发生史相伴生的符号技术呈现出追求更高时空维度、更多感官意识维度的必然趋势,因此,数字文献技术这一作为人类思维与智能的外化与延伸的符号技术必然成为当今人类符号技术发展的大势所趋与时代主题。方兴未艾的数字化改变了传统文献的生产、存储、研究和使用方式,以印刷媒介为基础的传统文献生产体系正向以智能媒介为前提的数字文献生产体系转变。[10]数字化促进了知识形态的变革与演进。随着大数据技术的应用以及人工智能等数字技术的发展,古籍数字化、文献数字化已成为共同趋势,数字文献大量出现。数字人文数据以文本形式为主,兼有图片、音频、视频、3D等多元数据形式。文本资料有地方古典文本资料、图书、笔记、家谱资料等。图片有地图、画作、壁画等。3D数据有器皿、雕塑等。音频与视频数据包括访谈、纪录片等多媒体数据。[11]

与此同时,由于人类符号技术始终不断追求更高时空维度、更多感官意识维度的表达,因此,每当有一种新的、具有更高时空维度与更多感官意识维度的人类符号技术出现后,此前所记录下来的人类文化历史都将被这种新的符号技术“重新书写”,并被依托其更加丰富的维度与感官进行持续不断地“扩写”与“创写”。并且,这样的“重新书写”呈现出越来越多的高时空、跨学科、多模态、全场景等特点,为人类、文化、历史的全面延伸尤其是具有悠久历史文献传统的中华优秀传统文化的全面延伸提供了无限丰富的可能。

二、文献学的数字化应用——以中华书局“苏东坡数字人”为案例

习近平总书记曾强调,“要系统梳理传统文化资源,让收藏在禁宫里的文物、陈列在广阔大地上的遗产、书写在古籍里的文字都活起来”。让文物和文化遗产“活起来”……最终实现“让文物说话,让历史说话,让文化说话”。[12]为此,中华书局立足自身深厚的文化积淀与数字文献技术优势,首创研发了全国首位3D超写实历史文化名人——“苏东坡数字人”。

(一)从数字文献视角看古代历史文化名人数字人的研发特征

“数字人”是指通过计算机图形渲染、动画驱动、动作捕捉、语音合成、人工智能等技术打造的虚拟仿真人物,其产生本身就是文化与科技深度融合的产物。清华大学《2020—2021元宇宙发展研究报告》指出,2021年被产业界称为“元宇宙元年”。因此,作为未来元宇宙数字世界主体性存在的“数字人”,自2021年迎来了爆发式的发展。与此同时,随着我国经济社会的全面发展和国际地位的不断加强,中华优秀传统文化在作为互联网原住民的年轻人群中的认同度与影响力在不断提升。在这样的时代背景下,从2021年至今,各类国风数字人陆续发布,俨然已经成为中华优秀传统文化活化利用的标配。如2021年10月28日,中央戏剧学院与北京理工大学共同发布“梅兰芳”,2022年5月18日,中国文物交流中心发布“文夭夭”,2022年6月3日,新华网发布“筱竹”,同一天浙江卫视发布“谷小雨”,2022年6月15日,敦煌研究院发布“伽瑶”,2022年7月22日,国家博物馆发布“艾雯雯”,等等。

但纵观以上多位国风数字人,除了“梅兰芳”外,均属于“纯虚构型”数字人,即历史上并没有真实存在过这个人物,而对于古代的真实历史文化名人进行“复活”的超写实数字人,则一直是一个空白。究其原因,需要先从数字人的分类入手进行分析。

在中华书局“苏东坡数字人”之前,数字人行业内对于数字人的分类通常是采用两类方法。其一,是根据数字人的角色形象与建模技术进行分类,分为二次元数字人、2.5次元数字人、3D卡通数字人、3D写实数字人等。其二,是根据数字人的功能与应用场景进行分类,分为服务型数字人、身份型数字人等。其中,服务型数字人可用于替代真人服务,并作为多模态AI助手提供服务,如虚拟主播、虚拟教师、虚拟客服等;身份型数字人则可以实现虚拟IP、虚拟分身等功能。然而,这两种分类方法均无法解释和分析历史文化名人数字人的独有特征。为此,中华书局立足数字文献的全新视角,对数字人进行了全新的分类,并从文献不同特征的角度进行象限化分析,逐步探索出历史文化名人数字人研发的理论基础与方法论思路。

首先采用“有无文献依据”和“文献是否齐清定”两个指标来进行分析,可以得出如下的三个象限,如表1所示。第一类虚拟数字人对象是“在历史文化符号世界中曾经真实存在过的人”,这类数字人的研发是基于真实有效的文献资料,且文献具有“齐”(齐全)、“清”(清晰)、“定”(确定)等特点。第二类虚拟数字人对象是“正在活着的人”,他们虽然有文献资料记载,但其文献资料还处于不断创作和变化之中,所以具有不稳定性,还未成“定论”。第三类是纯虚拟数字人,这类数字人并无文献典籍的基础,在历史上未曾真实生活过。

图4.png1基于文献维度的全新数字人分类(一)

然后,可以采用“文献的维度”和“文献的感官”两个指标来对第一类数字人进行进一步分析,如表2所示,古代历史文化名人只有关于身体记录的抽象的文字文献(可视为一维文献),但现代历史文化名人具有三维立体身体数据(三维文献)和动态影像文献(四维文献)。另外,古代历史文化名人只有画像等“非完全真实”的视觉文献,无真实的听觉、嗅觉等文献,但现代历史文化名人具有真实的视觉、听觉文献,甚至可能留存有部分程度的嗅觉文献。他们留存有照片、音视频、使用过的器物等资料。

图5.png表2 基于文献维度的全新数字人分类(二)

最后,再通过“有无真实地理文献”这一指标,还可以将古代历史文化名人176分为两类,如表3所示。一类是以苏东坡、李白、李清照等中华先贤人物为代表的曾在历史上真实活过的人物,另一类是以苏小妹、林黛玉、孙悟空等为代表的在文学符号世界中存在的人物。

图6.png

表3 基于文献维度的全新数字人分类(三)

(二)中华书局古代历史文化名人数字人研发的方法论心得

综上所述可以看出,对于超写实的古代历史文化名人数字人的研发而言,可谓是一项几乎前无古人的工作,一方面要求数字人的开发技术本身必须达到与超写实纯虚拟数字人同样的行业前沿水准,另一方面又不允许像纯虚拟数字人那样天马行空地随意发挥,但与此同时,又缺乏像邓丽君、梅兰芳数字人那样的真实照片与动态视听影像的文献支撑,因此需要独辟蹊径、守正创新。为此,中华书局始终牢牢扎根“文献”这一关键基础,逐步摸索出了一些古籍文献数字化应用的全新方法论。

其一,要将重写与创写有机结合。

如前所述,每当有一种新的、具有更高时空维度与更多感官意识维度的人类符号技术出现后,此前所记录下来的人类文化历史都将被这种新的符号技术“重新书写”,并被依托其更加丰富的维度与感官进行持续不断的“扩写”与“创写”。就超写实古代历史文化名人数字人的研发而言,首先,必须要求是“重写”,而且是严格遵从古籍文献学术共识的“重写”,这是与纯虚拟数字人研发方法的根本区别——也因此,古籍文献数据的学术共识对于超写实古代历史文化名人数字人的研发来说是应该具有“一票否决权”的,即明显不符合古籍文献记载的古代历史文化名人数字人是应该被限制准入的。

以苏东坡数字人的“塑形”为例,中华书局在总字数超70亿字的古籍大数据中心中进行了海量搜索,通过一系列精心设计的关键词精准抓取到了一批涉及苏东坡容貌形象的古籍文本数据,与此同时,又通过图像搜索技术,抓取了由宋至清各个不同时期所作的涉及苏东坡的画作100余幅,既包括苏东坡单人画像,也包括如《西园雅集》《赤壁》等主题群像以及若干石刻画像拓片等,从而初步形成了对于苏东坡容貌形象之“古籍真实”的把握,然后再结合权威专业的专家系统进行校验,最终确定下来超写实苏东坡数字人的每一个细节并确保与历史文献资料不相违背,实现严格科学的“重写”。

然而,由于古代历史文化名人只有来自古籍文字记载的一维文献和非完全真实的画像类二维文献,缺乏像邓丽君、梅兰芳等人的真实三维立体身体数据和动态影像数据这样的四维文献,所以对于古代历史文化名人数字人的“塑形”而言,科学规范的“重写”只能做到“不错”(即没有古籍文献的反例),但无法证明“全对”(即只有如此才是唯一正确的),因此,在“不错”与“全对”之间的部分,需要进行一定程度的“创写”——这也正是古代历史文化名人数字人与邓丽君、梅兰芳等数字人研发方法的根本区别。

以苏东坡数字人为例,中华书局在深入挖掘古籍文献中对于苏东坡容貌形象的记载数据的同时,还致力于深度提炼苏东坡的精神气质。为此,中华书局通过“苏东坡专题数据库”与“苏东坡主题知识图谱”的深度挖掘,侧重提取苏东坡本人、同时代人、后代历史人物以及现当代专家学者对于苏东坡精神气质的凝练与概括,并且还对当前各大主要社交媒体上有关苏东坡的内容中反映的东坡气质进行了搜集与提炼,最终实现在“塑形”基础上进一步的“凝神”,让苏东坡数字人不仅形似,更加神似。

图4 全国首位3D超写实数字人苏东坡

其二,重写与创写都具有当代性。

正如前文所言,任何一个符号,就其能指而言,都是特定历史时代与对应的特定符号技术下对多维度、全感官生命经验的部分维度、部分感官的“投影”,“苏东坡数字人”作为当下时代产生的一个数字文献符号作品,它的“重写”与“创写”也都具有典型的“当代史”特征,即它在将古籍文字一维文献、画像类二维文献以及精神气质等的文字表达综合起来最终予以3D超写实、可动态交互的数字人表达时,其实已经不可避免地带进了“当代人们的精神”,一如意大利历史哲学家贝奈戴托·克罗齐(Benedetto Croce,1866—1952)在其《历史学的理论和实际》一书中指出的:“一切历史都是当代史。”在克罗齐看来,当代性不是某一类历史的特征,而是一切历史的内在特征。[13]真正的历史属于当代生活,当我们在思考过去的历史时,会把过去纳入我们当前的思想和精神之中,体现我们当前的思想活动和精神生活,历史时刻此时便与人们的思想或精神紧密相连,成了“活生生的历史”,也反映了当下人们的思考,因而从这一意义上来说一切历史都是当代的。由于实践的需要以及人们对历史事件的认识不断深化,历史上发生的事件会以新的形式再次“复现”。

其三,既要塑形、凝神,更要赋魂。

为了让古籍里的历史文化名人真正地“活起来”,让他们以数字人的身份真正走出古籍书本、走进当今时代、当下生活,我们需要将平面化的文学文本转变为立体化的虚拟场景。这不仅能带来视觉上的直观冲击,同时还能提供互动式体验和全新理解。[14]因此,在数字人“塑形”“凝神”的基础上,我们需要进一步为其进行“赋魂”。

以苏东坡数字人为例,“赋魂”主要体现为古籍大数据与人工智能技术的深度融合。在这一方面,中华书局一直在持续进行古籍人工智能技术的自主研发,通过对70亿字古籍大数据的深度机器学习与人工智能训练,目前中华书局开发的古籍智能处理系统已经可以自动给古籍断句标点、自动标记人名地名、自动核对引文、自动识别古籍文字等。[15]下一步,中华书局将在上述工作的基础上,基于与主流大模型的深度合作,使用苏东坡专题数据库对大模型进行专项人工智能训练,从而让苏东坡数字人越来越像真正的苏东坡一样去认知、去思考、去表达、去行动,最终实现苏东坡在元宇宙数字世界真正的“复活”,让苏东坡成为“中国式美好生活的代言人”,让他“活”在我们这个时代。

以人工智能版苏东坡数字人的现场实时自然语言交流为例,至少涉及如下的技术环节:(1)提问者自然语言自动转换成文字;(2)文字自动输入大模型(外挂专题数据库)并自动生成回答文字(该回答至少符合3个维度的要求:自然语言之通畅,史实学术之正确,符合苏东坡的身份与气质);(3)回答文字自动生成数字人的语音;(4)根据语音自动驱动唇形;(5)根据语义自动匹配表情;(6)根据语言和表情自动匹配肢体动作;(7)服饰等跟随肢体动作实时自动解算。

可见,要想真正给数字人“赋魂”,不仅涉及人工智能、边缘计算、虚拟现实、实时动捕等技术,还需要专业的专题数据库、匹配应用场景的深度知识图谱等大量数据挖掘与知识服务能力的支持——例如对于历史文化名人的古籍数据进行挖掘、梳理、加工并实现数据可视化,实现文化资源数据与文化数字内容的标识解析、提炼转化、搜索查询、匹配链接、传播利用等。

(三)中华历史文化名人数字人与中华文化元宇宙展望

元宇宙是数字技术与文化内容的双向融合、联动共生。元宇宙将会给内容产业带来新的进化,在内容生产、内容形态、内容衍生、内容体验等层面赋予新的定义。[16]“数字人”被视为未来人们进入“元宇宙”的入口,将广泛应用在元宇宙新生态中,作为元宇宙中“人”与“人”、“人”与事物、事物与事物之间产生联系或发生孪生关系的新介质,起着举足轻重的作用。可见,传统的中华文化内容产业将会被持续赋能、创新发展。人类经验对象有可能实现全面数字孪生化,线下物理空间将可能全面混合现实化,线上线下场景将全面人工智能化。

在这样的背景下,中华书局将继续发挥古籍数字化专业优势,以主题出版工程“中华先贤人物故事汇”为底本,持续研发系列化的“中华历史文化名人数字人”,如李白、李清照、陶渊明、戚继光等,逐步形成数字人矩阵,深入挖掘历史文化名人的古籍数据,在数字科技加持下进行现代化表达,形成“中华先贤数字人”IP矩阵,真正让“书写在古籍里的文字活起来”“把优秀传统文化中具有当代价值、世界意义的文化精髓提炼出来、展示出来”,让中华优秀传统文化融入时代、融入生活,更好地满足数字时代人们对于中华传统文化持续高涨的热情和需求。

进而,在全新的数字经济时代,中华文化内容产业基于古籍大数据,借助元宇宙数字科技,将有可能彻底突破传统媒介格局,构建全新数字内容生态,“创造性复原”书写在古籍里的“人、货、场”,实现中华文化的人、场景、叙事的全面数字孪生到数字原生再到虚实共生,最终实现中华文化元宇宙的宏伟愿景。

三、“新文献观”对文献学专业研究与教学模式变革的启示

如前所述,正因为每当有一种新的具有更高时空维度与更多感官意识维度的人类符号技术出现后,此前所记录下来的人类文化历史都将被这种新的符号技术“重新书写”,并依托其更加丰富的维度与感官进行持续不断地“扩写”与“创写”,这也直接导致人类符号技术的每一次变迁都引起文化形态与学术范式的升级转型。落实到当下的大学教育而言,数字人文可以被视为数智化时代人文与科技融合发展的前沿学术阵地,或许正可以塑造未来大学教育的新形态。

(一)文献学作为一门学科在近代中国的诞生

中国传统学问虽然也有分科,但主要是从研究主体而非客体乃至方法的角度来划分,是学派而非专业。清中后期汉学发达,开始出现专门化的倾向,如龚自珍在为《阮元年谱》作序时概括出了训诂之学、校勘之学、目录之学、典章制度之学、史学、金石之学、九数之学、文章之学、性道之学、掌故之学十个方面,但总体而言这些所谓的“专门”还处于萌芽的阶段。[17]

直至19世纪末以后,“中华民族到了最危险的时刻”,这引发了国人关于中西古今之争的深刻反思,也激发了从制度到思想的全面扬弃与重建。在学术和教育领域,古典的经学、礼教在现代学制中毫无生存空间,文以载道的圣人之学被彻底革除,西学东渐的大潮席卷而下,从自然科学到社会科学乃至人文学科,无不是建立在西方现代学科分类、研究范式和教育体系的基础之上的。在此“三千年未有之大变局”中,中国历代传统之学在大学体制中被摒弃,经史子集被肢解为文献学、语言学、哲学、史学等。1920年,梁启超在《清代学术概论》中首次提出“文献学”的概念;随后《中国文献学概要》的出版开始从学科的角度阐述文献学的内涵;陈垣、王国维、顾颉刚、罗振玉等一大批学者推动了文献学学科体系的创建。

(二)分科而治导致的“人”与“学”之分

在更广阔的历史和地理空间上考量,工业革命后职业教育对传统大学教育的冲击,以及以洪堡思想为代表的研究与教学相结合的新型大学潮流,使得德国逐渐成为当时世界教育和学术的中心。但与之相对的,作为“牛津运动”代表人物的英国主教纽曼在其著名的《大学的理念》中重新阐释了知识的分类,并在此基础上提出大学的本质在于心智的培养,从而提醒人警惕知识之恶。

与之遥相呼应的,清末新政中出台的我国第一个真正实行的现代教育体系——“癸卯学制”,其所设定的教育宗旨即为“端正趋向,造就通才”,即使是对立足于专门教育的大学堂,仍贯彻着“通”的理念。一方面,专门之学是通经致用的工具;另一方面,治学的目的是立人,学问只是成为“通人”的工具。[18]

正如钱穆先生所言:“在中国传统知识界,不仅无从事专精自然科学上一事一物之理想,并亦无对人文界专门探求某一种知识与专门从事某一种事业之理想。因任何知识与事业,仍不过为达到整个人文理想之一工具,一途径。若专一努力于某一特殊局部,将是执偏不足以概全,举一隅不知三隅反,仍落于一技一艺。”[19]他以此批评西方近代的学科分立时说道:“即就西方近代传授知识之大学言,分科分系,门类庞杂,而又日加增添。如文学院有文学史学哲学诸科系,治文学可以不通史学,治史学亦可不通文学。治文史可以不通哲学,治哲学亦可不通史学文学,各自专门,分疆割席,互不相通。……要而言之,则可谓之不明大体,各趋小节。知识领域已乱,更何论于人事。”[20]在前后断裂的历史大潮中,知识层面的整理国故,以及西方导向的分科而治,目光指向的只能是专精而非博通、保存而非应用、批判而非创新。

(三)新时代提供了“文”与“献”合璧的可能性

时至今日,变局再现。这一次,工业文明经历了几十年的后工业过渡,终于开启了数字智能时代的大门。人类信息环境正在发生根本性的改变,人类文明记录和传播方式的大规模变革势必引发文明本体的重建和知识谱系的改写。以本文“新文献观”的视角来看,人与世界是一个具有历史性和当代性的整体,“文”正呈现出对“立人”的重视与回归,“献”则经历了知识生产方式的不断迭代,不论是对于文献学专业的研究和教学,乃至更广阔范围上的大学教育,都具有深刻的启发意义。为此,本文认为应该努力做好如下“三合”。

第一是专业与通识的结合。工业时代,专业教育的重要性毋庸置疑,大学为工业化的全面胜利贡献了最重要的人力基础和技术创新。同时,相伴而生的通识教育也一直在呼吁人本主义的回归,抵抗着过度专业化给人带来的异化和禁锢。但近年来,数字鸿沟、算法黑箱和信息孤岛似乎进一步强化了专业教育的卓越性,数字智能时代的技术主义与全球主义对通识教育带来了巨大的冲击和挑战。[21]因此,大学的通识教育更应与专业相结合,走出一条专业基础上的通识之路。这不仅是因为专业教育本身已经从工业文明的摇篮跃迁为智能社会的航母,更是源于通识教育开始卸下西方“普世价值”的面具,转而深入探讨数字智能时代的“人”的本质属性。

具体而言,通识教育模式的重心在于对经典文献的研读,这恰是对一个时代经典问题的凝练、思考和解答。数字化时代的文献学更强调对于文献的跨时空、跨学科理解,不仅是知识形态的改变,更激活了其内涵的文化精神,建构出“历史—当代”相连接的当代性意义世界。这就使今日的通识教育不再局限于一般的或者说以西方价值为内核的公民教育和批判精神,转而推动个体的社会化、本土化,高扬科技与人文的交叉,塑造一种具有超越性的共同体意识,最终培养出符合“君子不器”的、可以创造和驾驭“苏东坡数字人”这一类新型成果的复合式、高层次、战略性未来人才。

第二是基础与应用的融合。2023年2月,习近平总书记在主持中共中央政治局第三次集体学习时,着重阐述了强化基础研究的重要性,强调要有组织推进“战略导向的体系化基础研究、前沿导向的探索性基础研究、市场导向的应用性基础研究”[22]三种基础研究。尤其是“应用性基础研究”的提法更是直指“学”与“用”相分裂的痼疾——而这一点在传统的人文领域更是以“无用即大用”为由成了一种自傲。实际上,基础是源头,应用是牵引,从“文”到“献”的内化正是在应用转化的过程中实现的。尤其对于人才培养来说,如果没有(广义上的)就业前景,这个学科几乎就丧失了存在的合法性。以应用为导向的基础研究和人才培养,更加明确了目标指向和评价标准,倒逼综合改革的落地,打通了大学与社会的互动链条。

因此,一方面,数字文献学是应用数字技术来研究文献,另一方面,这也是数字技术为文献学开创了广阔的应用空间,促使其更好地服务于学术研究和社会大众,从而激活其生命力和生产力。从前述“苏东坡数字人”案例就可以看出,权威的古籍数据与专业的学术研究是基础、是源头,但如果没有数字科技的应用转化与产业赋能,这些数据就无法成为生产资料,最终也就无法形成生产力;与此同时,“苏东坡数字人”在媒体传播、城市IP发展、展览展示、文旅商融合以及人工智能驱动等方面面临的新场景、新机遇,也反过来对古籍数据的数据挖掘与知识服务、数字人人工智能的情感模型等新领域提出了更多更新、前所未有的技术与理论需求,这又引导和推动了对应学术研究的发展与创新,最终形成基础与应用融合的正反馈循环。

第三是传承与创新的综合。从推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展,到把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合,再到建设中华民族现代文明,习近平文化思想不断将文化传承与创新的理念推向新高度。《中庸》讲“父作之,子述之”,《论衡·对作》有“圣人作,贤者述”,“作”为创新,“述”为传承。创新需要积累,需要专业的、跨学科的、跨文明的视野,需要发现问题,更需要具有使命感。创新与传承互促共生,创新因传承而生机绵延,传承因创新而波澜壮阔。这不仅是历史与未来相逢于当下,更是作者与读者、师与生、数与文的相互成就。大学教育的本质即在于人类文明基因的复刻和进化,既追求永恒不变的“形而上者谓之道”(《易经》),又以求新求变的“圣之时者”为典范(《孟子》)。

于“苏东坡数字人”而言,它既是对历史文化名人苏东坡的“复原”,又要努力实现文化意义上的“复活”,前者是传承,后者是创新,二者缺一不可。所谓“复原”意味着“苏东坡数字人”拥有苏东坡的全部知识、记忆、史实、精神等,所谓“复活”意味着“苏东坡数字人”要融入当今的时代,用他独特的精神面貌、思想深度、批判视角和人文情怀去对当下时代、当今世界进行活生生的观察、判断、表达乃至行动、实践,进而用苏东坡的文化精神来产生现实的影响和改变。

四、结语

随着时代的发展,“文献”一词的含义在不断变化。本文立足于“文献”概念原初含义的理解框架,将“文”与“献”纳入一个整体框架来进行理解,通过引入文化哲学、技术哲学的新视角探索一种新的“文献观”表达,即“文献”是一个符号系统,是人类进行一切生命活动的符号化记录。从文化哲学的视角,人是符号的动物,符号是人区别于动物的一个显著特点;从技术哲学的视角,符号是人体感官的外化与延伸,作为人与世界的中介的符号及其能力也可以被视为“符号技术”。

人类符号技术的发展史其实就是人类文化的发生史,数字文献技术这一作为人类思维与智能的外化与延伸的符号技术已成为当今人类符号技术发展的大势所趋,并使得数字人文成为必然。中华书局立足自身深厚的文化积淀与数字文献技术优势,首创研发了全国首位3D超写实历史文化名人“苏东坡数字人”,并从中摸索出了一些古籍文献数字化应用的全新方法论——这也必然伴随着人才培养的探索与创新。

落实到当下的文献学专业研究与教学而言,为了避免近代以来分科而治所导致的“人”与“学”之分,培养出既具有文史知识积淀和传统淑世情怀、又具有现代科技视野和基本数字素养的新生代学人,就需要做好专业与通识的结合、基础与应用的融合、传承与创新的综合,最终,在数字人文时代的新视野下,抓住机遇、守正创新,塑造未来大学教育的新形态。

The “New Document Perspective” in the DigitalHumanities Era and Its Implications for the Reform ofDocumentary Studies Education: A Case Study of ZhonghuaBook Company’ s “Su Dongpo Digital Human”

Guo Lin, Wang Jian

Abstract: In traditional Chinese culture, the concept of “wenxian” encompasses both the meaning of ancient classics and records (“wen”) and the scholars who master these classics (“xian”). However, the later discipline of documentary studies has, to some extent, lost the “human” dimension. To provide an understanding framework that is more aligned with the original connotation of “wenxian” and better suited to the current era of digital humanities, this paper attempts to introduce new perspectives from cultural philosophy and technical philosophy to propose a new “view of wenxian”, striving to integrate “wen” and “xian” into a holistic framework for interpretation. From the perspective of cultural philosophy, humans are the animals of symbols; from the perspective of technical philosophy, symbols are the externalization and extension of humans. Humans can create symbols and thereby create culture, and “wenxian” is precisely a symbolic system that relies on the symbolic writing and media technologies of the corresponding era. In the new era of digital humanities, the application of digital documents has become increasingly widespread. Digital document technologies have made the creation of digital humans of historical and cultural celebrities not only possible but also inevitable. At the same time, changes in symbolic technologies will inevitably lead to the upgrading and transformation of cultural forms and academic paradigms. Currently, the reform of research and teaching models in university documentary studies programs needs to strive to integrate professionalism with general education, basic theory with practical application, and inheritance with innovation. Only in this way can we shape a new form of future university education, create more outstanding cases like the “Su Dongpo Digital Human,” and effectively promote the creative transformation and innovative development of China’s excellent traditional culture.

Keywords: Cultural Philosophy; Technical Philosophy; Document Perspective; Digital Human; Documentary Studies; Digital Humanities

编辑 | 耿弘明

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[1]朱熹:《四书章句集注》,北京:中华书局,1983年,第63页。

[2]刘宝楠:《论语正义》卷3,北京:中华书局,1990年,第92页。

[3]杨伯峻:《论语译注》,北京:中华书局,2017年,第27页。

[4]恩斯特·卡西尔:《人论》,甘阳译,上海:上海译文出版社,2004年,第37页。

[5]恩斯特·卡西尔:《人论》,第38页。

[6]恩斯特·卡西尔:《人论》,第44页。

[7]郭明哲:《恩斯特·卡普:技术哲学奠基者》,《理论界》2008年第7期。

[8]黄旦:《延伸:麦克卢汉的“身体”——重新理解媒介》,《新闻记者》2022年第2期。

[9]赖黎捷、李明海:《从“人体延伸”到“思维延伸”:麦克卢汉与凯文·凯利技术哲学述评》,《重庆师范大学学报(哲学社会科学版)》2014年第6期。

[10]刘石:《文献学的数字化转向》,《文学遗产》2022年第6期。

[11]王军、张力元:《国际数字人文进展研究》,《数字人文》2020年第1期。

[12]习近平:《加强文化遗产保护传承弘扬中华优秀传统文化》,《求是》2024年第8期。

[13]贝奈戴托·克罗齐:《历史学的理论和实际》,傅任敢译,北京:商务印书馆,1997年,第3页。

[14]刘石:《文献学的数字化转向》,《文学遗产》2022年第6期。

[15]俞国林、王建:《数字人:用科技激活传统文化之美》,《光明日报》2023年1月4日第13版。

[16]王建、付小艳、张建丽:《从数字出版到数据产业再到内容元宇宙——传统数字出版的新型破局之路》,《出版人》2022年第11期。

[17]张寿安:《龚自珍论乾嘉学术:专门之学——钩沉传统学术分化的一条线索》,《学海》2010年第2期。

[18]郭琳:《新教育下的宗经与存古——从〈劝学篇〉和“癸卯学制”看张之洞的经学教育变革》,博士学位论文,北京大学,2017年。

[19]钱穆:《中国知识分子》,《国史新论》,北京:生活·读书·新知三联书店,2018年,第139页。

[20]钱穆:《现代中国学术论衡》,北京:生活·读书·新知三联书店,2001年,第94—95页。

[21]强世功:《数字智能时代的大学通识教育》,《复旦教育论坛》2023年第2期。

[22]习近平:《加强基础研究实现高水平科技自立自强》,《求是》2023年第15期。

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校对  |   肖爽

美编  |  王秀梅

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第七届清华数字人文国际论坛“未来学者”专场报名通知

2026年4月14日 10:09

2026-04-14 10:09 北京

在人工智能技术迅猛发展的今天,数字人文领域正经历前所未有的变革。数据驱动的研究方法、跨学科的技术融合以及人工智能在文化遗产、文本分析和数据可视化等领域的应用,为学术研究带来了全新的可能性。

“未来学者”专场

人文学术的未来,寄托于未来的人文学者;也即是当下正致力于研究和探索的青年学子。为鼓励和支持本、研阶段学生投入数字人文研究,结合数字时代新方法、探索人文学术新方向,《数字人文》学术集刊持续举办第七届“未来学者”论坛,诚邀国内外的本科生、硕士生、博士生在读学生(不含博士后)投稿并参会。

期待来稿面向人文问题、结合数字方法,给出来自文学、历史、哲学、社科、艺术、教育、传播乃至政治学、图情档案等各个领域的回答和发现。

本届入围者将受邀参与第七届清华大学数字人文国际论坛“未来学者”专场,获得专家指导评议及进一步研究支持,并于本刊择优刊发。

投稿须知

摘要提交截止日期:2026年5月22日

全文提交截止日期:2026年6月12日

投稿地址:

https://szrw.cbpt.cnki.net 

入围名单及参会事宜请参见后续通知。

时间地点

2026年7月10日-13日    共4天

报到7月10日

会议 7月11日—12日

赋归7月13日

上海大学宝山校区(上海市上大路99号)

合作酒店

上海衡山北郊宾馆

:上海市宝山区沪太路4788号

总机: 021-56040088

(注:若实际报名人数超过酒店接待上限,会务组可能新增其他酒店安排接待)

我们期待您的参与,共同探讨数字人文的前沿议题,推动学术研究的创新与发展!

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会议时间地点

2026年7月10日-13日    共4天

报到  7月10日

会议  7月11日—12日

赋归  7月13日

上海大学宝山校区(上海市上大路99号)

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地址:上海市宝山区沪太路4788号

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讲座预告 | 冯志伟《从符号处理到智能未来——大数据时代的语言学研究》

2026年4月13日 09:00

徐惠 2026-04-13 09:00 江苏

首图讲坛尚读沙龙第三讲,冯志伟5月16日主讲大数据时代语言学研究,可扫码预约。

讲座预告

首图讲坛尚读沙龙第三讲特邀冯志伟研究员,带来题为《从符号处理到智能未来——大数据时代的语言学研究》的专题讲座。

讲座时间及其他

  • 时间:2026年5月16日(周六)14:00

  • 地点:首都图书馆 A 座报告厅(东侧玻璃门入口)

  • 主办:首都图书馆、商务印书馆

主讲人简介

冯志伟研究员:国家教育部语言文字应用研究所研究员、博士生导师、学术委员会委员,新疆大学天山学者。

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会议丨我用AI校古籍——我是“校书官”古籍大众智能整理计划(2026年)启动仪式暨海外汉籍资源汇聚与典籍活化前沿论坛

2026年4月12日 09:00

徐惠 2026-04-12 09:00 江苏

2026年4月10、11日,AI古籍整理计划启动暨海外汉籍论坛在山东大学举办。

转载自“古典文献学微刊”

感谢会务组授权发布!

排版:拊石

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“《语言文字应用》青年学者论学”第七期即将举办

2026年4月11日 09:01

徐惠 2026-04-11 09:01 江苏

《语言文字应用》青年学者论学第七期在长沙举办,聚焦语言文字与国家安全和发展战略。

转载自“语言文字应用杂志”

 青年学者论

“《语言文字应用》青年学者论学”第七期定于2026年4月10日~11日在国防科技大学军政基础教育学院举办,由《语言文字应用》杂志、国防科技大学军政基础教育学院联合主办。

1

论学主题

语言文字与国家安全和发展战略

2

主要环节

环节一:开学式

领导致辞

环节二:专家释讲

青年学者与专家就讲座内容交流释疑

环节三:青年论学

专家与青年学者就报告内容讨论交流

环节四:集体研讨

专家组织讨论交流并给予点评指导

环节五:对话辨析

专家与青年学者围绕主题自由对话

环节六:论学述评

专家对本期论学作述评总结

3

日程安排

0409下午(2)(再版)《语言文字应用》青年_08.png

0409下午(2)(再版)《语言文字应用》青年_09.png

 4

集体研讨环节分组

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5

专家简介
(按发言顺序排列)

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刘正江新疆大学党委常委、副校长,教授、博士生导师。新疆文化名家“天山英才”暨“四个一批”人才,国家语言文字推广基地(新疆大学)主任。兼任新疆维吾尔自治区名词术语译文规范化委员会委员、教材审读专家组成员、出版物审读专家组成员,《新疆大学学报(哲学社会科学版)》(维吾尔文、哈萨克文)编委会主任,新疆民汉语文翻译研究中心及教育部人文社科重点研究基地“西北少数民族研究中心”兼职研究员。长期从事语言安全、语言政策与规划、民族问题等领域研究,2025年入选教育部“国家语言文字关键领域领航计划”,担任“语言与国家安全”创新团队负责人。出版专著2部,主编出版新疆维吾尔自治区规划教材“高等院校中国少数民族语言文学专业(维吾尔语言)本科系列教材”;在《光明日报》《中国社会科学报》《新疆大学学报(哲学社会科学版)》等报刊发表学术论文50余篇;主持国家社会科学基金项目及省部级科研课题多项,其中国家重大委托项目1项;多份咨询要报获中央级及自治区主要领导批示。

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胡键同济大学当代中国马克思主义研究院副院长、长聘教授、博士生导师。主要从事全球化、全球治理、马克思主义与当代等研究,尤其擅长跨学科研究;兼任上海市社会科学普及研究会副会长;曾长期担任《社会科学》杂志社社长、总编;出版个人专著《中国式现代化的城市软实力建设》《“一带一路”倡议与提升中国文化软实力研究》《中国和平发展崛起进程中的软实力建设方略》《资本的全球治理》等10部;在《中国社会科学》《世界经济与政治》《世界社会科学》等重要刊物上发表论文170余篇,其中70余篇被《新华文摘》《中国社会科学文摘》、人大复印资料转载;主持了国家社科基金重点项目、后期资助项目、重大项目子课题,以及上海市社科规划项目等10余项。

梁晓波国防科技大学军政基础教育学院军事外语系教授、博士生导师。国务院政府特殊津贴专家,湖南省优秀青年社科专家,军队国防语言、军语建设、心理与认知域等领域专家,国防科技大学教学名师。主要从事国防语言、军事话语、国际传播和认知语言学的研究。主持国家社科基金重大项目等省部级项目10余项,出版著作等10余部,发表论文百余篇,获湖南省优秀社科成果一等奖。

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刘洪东山东大学外国语学院副院长、教授。文学博士,国家一流专业法语和法语语言文学学位点带头人,国际组织与全球治理新文科专业和国际组织与跨文化交流微专业负责人,外国语学院国别区域研究团队负责人,现任外国语学院副院长、教育部高等学校大学外语教学指导分委员会委员,英国谢菲尔德大学、比利时列日大学和法国雷恩政治学院访问学者,主要研究方向为法语教学法、语言政策与语言规划、法语国家与地区研究、国际化人才培养等。主持国家级和省部级研究等项目十余项,主编或参编国家级规划教材7册,主持开设慕课5门,出版著作4部,发表期刊论文和智库成果三十余篇,获得山东省教学成果奖特等奖和一等奖。

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马晓雷国防科技大学军政基础教育学院军事外语系主任、教授、博士生导师。北京外国语大学外国语言学及应用语言学博士。军队院校外语协作联席会委员、中国语文现代化学会-语言治理研究会常务理事、湖南省教学指导委员会委员、湖南省学位委员会学科评议组委员、湖南省翻译协会常务理事、国防科技大学学科领军人才培养对象、国防科技大学学术委员会专家库成员、国防科技大学首批青年拔尖人才培养对象。主要从事国防语言、军事语言技术、军事外语教育等领域研究。曾获湖南省社会科学成果一等奖、湖南省教学成果二等奖、三等奖。2010年获评北京市优秀博士学位论文,2011年获评全国优秀博士学位论文提名。立三等功1次。

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吴奖时刻丨张民教授:这份荣誉属于所有为人工智能事业默默耕耘的奋斗者

2026年4月10日 09:00

徐惠 2026-04-10 09:00 江苏

张民团队获吴文俊AI科技进步特等奖,其NLP技术达国际领先且应用广泛。

转载自“中国人工智能学会”

吴文俊人工智能科学技术奖

2026年3月29日,第十五届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在常州隆重举行,现场颁发了科技贡献奖、科技进步奖、自然科学奖、技术发明奖及青年科技奖等多个重磅奖项,全方位致敬在智能科技领域深耕细作、勇攀高峰的先行者们。今天,我们将走近2025年度吴文俊人工智能科技进步奖特等奖获奖项目——深度自然语言理解和生成关键技术及应用

PART.01

『项目简介』

【成果名称】深度自然语言理解和生成关键技术及应用

【完成人】张民,李俊涛,陈科海,余正涛,肖桐,户保田,刘学博,李正华,骆卫华,王超超,李军辉,张梅山,高盛祥,黄于欣,朱靖波

完成单位】哈尔滨工业大学(深圳),苏州大学,阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司,昆明理工大学,智慧芽信息科技(苏州)有限公司,东北大学

【提名单位】哈尔滨工业大学(深圳)

第一完成人简介

张民教授

哈工大(深圳)特聘校长助理,计算与智能研究院院长,苏州大学未来科学与工程学院院长。ACL/AAIS  Fellow。国自然创新群体(A 类)首席科学家,国家杰青,“国家百千万人才工程”入选者,国家有突出贡献中青年专家,享受国务院政府特殊津贴。AFNLP 候任主席,ACL/SIGHAN 主席 (2020-2023)。研究方向包括自然语言处理、大模型、人工智能和 AI4SE。CSRankings NLP 领域个人和团队排名世界第一(2022-2026),Best Paper 5 篇(ACM MM 2022、COLING 2022 等)。提出以语言为核心的语言智能原生的人工智能新范式,团队自主研发“立知”Uni-MoE 全模态混合专家大模型,是国内高校唯一拥有完整自主知识产权、获网信办和工信部双认证的大模型,实现了大模型技术从“跟跑”,到“并跑”和“领跑”的跨越式发展。曾或现任 IEEE/ACM T-ASLP、CL、NLE、JCST、中国科学:信息科学、软件学报等 11 本国内外学术期刊编委和高级领域编委。

团队项目简介                   

团队风采

语言是知识的载体,文字是知识的固化,语言智能是人工智能的基石。项目团队几十年来聚焦语言智能研究,历经以语言学为基础的符号逻辑主义时代,以特征工程为核心的统计机器学习时代,以预训练和单一任务精调的深度学习时代,迎来了智能涌现的大模型时代。团队始终坚持“一个中心、两个基本点”的科学理念,即以“语言智能”为核心,以“语言结构与语义的深度理解”和“语义连贯与准确的高效可控生成”为基本点,提出了符号主义与连接主义有机融合、以语言为核心的语言智能原生的人工智能新范式,自主研发“立知”Uni-MoE 全模态混合专家大模型,攻克了多项智能建模技术难题。项目成果获多位诺贝尔奖得主、图灵奖得主 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 和 OpenAI 创始人等国际顶尖学者引用和积极评价,经院士专家鉴定达国际领先水平,并成功应用于阿里巴巴等几十家企业,支撑产品进口替代、打破国外封锁,近三年创收超 160 亿元,技术年调用量逾 6000 亿次,服务全球 200 余个国家和地区的数十亿消费者,月活设备超 6 亿台。

PART.02

『获奖理由』

本项目由哈尔滨工业大学(深圳)牵头,联合苏州大学、阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司、昆明理工大学、智慧芽信息科技(苏州)有限公司、东北大学六家主要完成单位,面向深度自然语言理解与生成这一人工智能核心领域,针对复杂语义理解、自然语言生成、跨领域适配等关键问题取得了突破性进展。主要技术创新包括:提出了复杂语言结构与深层语义的高精度理解方法,融合了多源符号知识的高效可控文本生成范式和混合专家驱动的垂直领域自适应框架,建立了深度语言理解新体系,实现了语义精准、一致连贯的文本生成,并增强了跨模态、跨领域的自适应能力。项目技术已在多个行业头部企业大规模落地应用,取得显著经济与社会效益,有力推动行业创新与技术进步。整体技术达到国际先进水平,产业应用成效突出,推广前景广阔。

中国人工智能学会副理事长赵春江院士为张民教授颁奖

获奖感言

能获此奖,莫大荣焉!我们深知,这份荣誉不仅是授予我们的,更是授予所有为人工智能事业默默耕耘的奋斗者,是对自然语言处理和“智能涌现”大模型时代的充分认可!

衷心感谢中国人工智能学会和吴文俊人工智能科学技术奖励委员会。吴先生等前辈们在新中国诞生之初百废待兴中开创中国人工智能研究之先河,励精图治,使中国成为唯一能和美国并跑的人工智能强国,中国人工智能学会成为中国最具权威性的人工智能学术组织。

人类社会已经进入人工智能时代,时代飞速发展,人类社会将被重塑,人类面临前所未有的挑战和机遇。让我们一起,抓住这一历史机遇,为实现我国人工智能科技自立自强、中华民族伟大复兴和全人类的人工智能事业快乐幸福地工作和生活!

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新书推荐 |《面向大数据的社会网络分析与文本挖掘:语言与网络的力量》

2026年4月10日 08:31

2026-04-10 08:31 湖北

Social Network Analysis and Text Mining for Big Data: The Power of Words and Networks提出了前沿的方法和工具,弥合了文本挖掘与社交网络分析研究之间的鸿沟,同时也为分析大规模文本和网络数据提供了新的见解。

《面向大数据的社会网络分析与文本挖掘:语言与网络的力量》(Social Network Analysis and Text Mining for Big Data: The Power of Words and Networks)提出了前沿的方法和工具,弥合了文本挖掘与社交网络分析研究之间的鸿沟,同时也为分析大规模文本和网络数据提供了新的见解。这些工具旨在满足商业分析师和研究人员的需求,以助力开创性分析结果的产生。

本书首先对社会网络分析和文本挖掘给出了明确定义,并融合了作者在该领域广泛研究中精心挑选的方法和工具。随后,重点演示了词汇与网络之间的相互作用如何释放大数据分析的全部潜力。书中的核心亮点是 Semantic Brand Score (SBS),这是一种通过文本分析评估品牌重要性的多功能且强大的指标。以上内容均通过实际应用和案例研究得到了证实与阐述,展示了这些分析方法在支持变革和优化管理决策方面的价值。书中还介绍了一款专门的软件工具,帮助用户执行文中详述的各项分析。

该书是商业领袖、营销专业人士、政策制定者、研究人员和大学生的必读之作。它为提升公司绩效和社会行动成效提供了实用的洞察和可操作的建议。全书写作风格兼顾了专业性与易读性,使资深研究人员和初涉该领域的读者都能理解其中的复杂概念。

作者介绍

安德烈亚·弗龙泽蒂·科拉东

Andrea Fronzetti Colladon

Andrea Fronzetti Colladon在罗马第三大学(Roma Tre University)担任教授,并负责领导商业与集体智能实验室(Business and Collective Intelligence Lab)。他致力于研究组织与个人的沟通、决策及变革模式,通过解码复杂系统为管理决策提供科学依据。他的研究融合了网络科学、自然语言处理和机器学习方法,并与社会科学、心理学和人文学科理论相结合,体现了深厚的跨学科底蕴。他发明了语义品牌评分(Semantic Brand Score)和OCEAN™变革管理模型(OCEAN™ Change Management Model),旨在将学术洞察转化为组织领导者可用的实践工具。其学术足迹涵盖了与麻省理工学院集体智能中心(MIT Center for Collective Intelligence)、东北大学(Northeastern University)和西奈山医院(Mount Sinai Hospital)等国际顶尖机构的广泛合作。作为多部学术著作的作者,他的代表作品包括本书以及《引领有意义的变革》(Leading Meaningful Change),这些著作为理解语言与网络在数据分析中的力量提供了重要框架。此外,他还通过教学与咨询服务于TIM(TIM)、Enel(Enel)和萨奇广告(Saatchi & Saatchi)等知名企业,助力团队应用创新管理工具并在复杂环境中提升竞争力。

罗伯托·韦斯特雷利

Roberto Vestrelli

Roberto Vestrelli现为意大利佩鲁贾大学(University of Perugia)工业与信息工程专业的博士候选人。他与安德烈亚·弗龙泽蒂·科拉东教授(Andrea Fronzetti Colladon)合著了《大数据的社会网络分析与文本挖掘:词汇与网络的力量》(Social Network Analysis and Text Mining for Big Data: The Power of Words and Networks)一书,展示了其在大数据分析领域的学术造诣。罗伯托·韦斯特雷利(Roberto Vestrelli)的研究方向集中于社会网络分析、文本挖掘及其在商业、环境治理与社会科学中的应用。他的研究成果涵盖了气候风险信息披露对企业价值的影响、媒体在塑造能源叙事中的作用,以及大语言模型在评估新闻自由时的表现等前沿课题。此外,他还参与开发了针对GDELT数据库(GDELT)的文本重构工具,并致力于通过大数据方法分析非洲地区的外国直接投资决定因素。通过将语义品牌评分等量化指标应用于数字营销与服务管理,他为理解复杂网络中的言论力量提供了重要的技术支持与理论视角。

出版信息

书名:《面向大数据的社会网络分析与文本挖掘:语言与网络的力量》(Social Network Analysis and Text Mining for Big Data: The Power of Words and Networks)

作者:Andrea Fronzetti Colladon, Roberto Vestrelli

出版时间:2025年6月20日

出版社:Routledge

DOI:

https://doi.org/10.4324/9781003504849

内容简介

本书系统展示了语言与社会网络相互交织所产生的深刻影响。该书的核心论点在于,文本与社会联系并非彼此孤立的两类对象,而是在持续互动中共同塑造人的观念、态度乃至更广泛的历史进程。作者以跨学科的研究视野,将社会网络分析(social network analysis, SNA)与文本挖掘加以整合,旨在揭示大数据表象之下更为复杂的社会关系结构与意义生成机制。

在方法层面,本书首先从社会网络分析的基本概念出发,细致介绍了节点、边、中心性和社群发现等关键工具,并说明这些分析框架如何被用于识别非正式领导者、追踪信息传播路径以及刻画群体内部的互动模式。随后,论述转向文本挖掘领域,涉及语料预处理、命名实体识别、情感分析等核心技术。全书最具特色之处,在于将二者加以有机结合:作者不仅将文本转化为词汇共现网络,还提出了语义品牌评分(Semantic Brand Score, SBS)这一指标,用以衡量某一品牌、概念或议题在社会话语中的重要性、关联性与记忆度。

本书试图回应的一个关键问题,是传统大数据分析中结构维度与语义维度之间长期存在的割裂。在海量非结构化文本的处理中,单纯依赖词频统计往往难以揭示更深层的意义关系,而复杂的机器学习模型虽然具有较强的预测能力,却常常因其“黑箱”特征而缺乏充分的可解释性。针对这一局限,本书提出了一条兼具理论解释力与方法可操作性的研究路径,即通过考察词语之间的连接关系来界定其意义生成方式。与此同时,它也在一定程度上克服了传统问卷调查中常见的响应偏差问题:通过对电子邮件流、社交媒体评论等自然生成数据的分析,研究者能够更接近群体行为与决策过程中的“诚实信号”,从而获得对社会互动模式更为真实的把握。

对于数字人文研究而言,这本书具有明显的方法论启发意义。它既可被视为连接计算分析与人文解释的桥梁,也可被视为重新审视文化、历史与社会现象的一种分析透镜。借助书中所提供的工具与案例,研究者得以超越传统质性细读的单一路径,在大规模文本数据中识别潜在的主题演变、话语结构与权力关系。无论是分析媒体报道、法律文献,还是文学文本——例如书中讨论的《爱丽丝梦游仙境》——这种方法都展示出较强的解释潜力。它不仅有助于重构历史语境中话语如何被策略性地使用,例如俾斯麦对电报文本的修辞性处理,也能够用于考察当代社会在气候风险、人工智能等议题上的认知偏向与舆论形成机制。

章节目录

一、 语言与网络的隐藏力量:统一分析方法

二、网络分析:核心概念与指标

1 社会网络分析

2 基础术语

3 从头构建网络

4 全网络指标

5 聚类与社区

  5.1 聚类

  5.2 社区发现

      5.2.1 Louvain 算法

6 相似性度量

  6.1 Jaccard 相似性

  6.2 SimRank 与其他度量

  6.3 同质性与同类匹配

7 网络拓扑结构

8 网络鲁棒性与韧性

  8.1 碎裂化度量

  8.2 网络拓扑对其鲁棒性的影响

9 节点中心性

  9.1 度中心性

  9.2 接近中心性

  9.3 中介中心性与结构洞

  9.4 特征向量中心性

  9.5 独特中心性

10 关键角色

11 考虑时间:互动性度量

  11.1 轮换领导力

  11.2 贡献的响应性与平衡

  11.3 同步性

三、文本挖掘

1 语料库预处理

  1.1 描述性统计

2 命名实体识别

3 关键词提取与文档分类

  3.1 文档分类的特征提取

  3.2 文档相似性

  3.3 寻找同义词和相关词汇

4 内容分析

  4.1 新颖性与信息量

  4.2 可读性与数值强度

  4.3 情绪挖掘

  4.4 代词与关系词

5 构建自定义度量:效度与信度

四、从语言到网络

1 构建词网络

2 语义品牌评分

  2.1 品牌形象与联想

  2.2 提高品牌连接性

3 网络主题模型

五、文本挖掘与社会网络分析的集成:案例研究与应用

1 媒体报道揭示了领先科技公司的品牌重要性吗?

  1.1 理解语料库特征

  1.2 寻找最相关的语料库内容

  1.3 衡量科技巨头的语义重要性

  1.4 理解品牌重要性的驱动因素

  1.5 区分语义重要性的正负驱动因素

2 评估工作的未来:哪些工作最容易受到人工智能颠覆?

  2.1 从在线新闻中识别 AI 技术

  2.2 AI 的角色

  2.3 衡量暴露程度

  2.4 创新度量

3 数据驱动的职场文化提升方法

  3.1 区分正面评论与负面评论的因素是什么?

  3.2 主题模型与多语言分析

  3.3 内容分析

4 通过 Airbnb 评论的文本挖掘评估纽约市的城市体验

  4.1 空间自相关与价格相关性

  4.2 城市特征相关性

  4.3 品牌形象

章节摘要

第一章

语言与网络的隐藏力量:统一分析方法

语言和网络在塑造历史、文化和人类行为方面拥有巨大的力量。本引言章节探讨了词汇如何通过精心构建的叙事产生激发情感反应、驱动社会变革或引发冲突的潜力,正如 Franco-Prussian War 期间的 Ems Dispatch 所证明的那样。与此同时,通过 Social Network Analysis (SNA) 描绘的人类联系揭示了维系社会、影响领导力并推动运动的隐藏结构。当 Text Mining 与 SNA 的技术工具相结合时,会产生极具价值的洞见,从而使人们能够更深入地理解决策过程和社会动态。基于这一观点,本章介绍了支持复杂系统研究的分析工具,阐明了语言和网络如何塑造人类互动以及社会结果。

Words and networks hold immense power in shaping history, culture, and human behavior. This opening chapter explores how words, through carefully crafted narratives, have the potential to evoke emotional responses, drive societal change, or initiate conflicts, as demonstrated by the Ems Dispatch during the Franco-Prussian War. At the same time, (human) connections – mapped through social network analysis (SNA) – reveal the hidden structures that bind societies, influence leadership, and drive movements. Invaluable insights emerge when the techniques and tools of text mining and SNA are combined, enabling a deeper understanding of decision-making processes and social dynamics. In line with this view, this chapter introduces analytical tools to support the study of complex systems, shedding light on how words and networks shape human interaction and societal outcomes.

第二章 

网络分析:核心概念与指标

本章介绍了(社会)网络分析的基础与高级概念,为理解网络如何辅助研究复杂现象奠定了坚实基础。内容从定义网络及其核心组成部分(如节点与边)展开,解释了如何利用来自访谈或非结构化来源的数据来表述和分析社会现象。通过引入中心性指标,本章使读者能够识别网络中处于战略位置的节点,并探讨了聚类与社区,重点介绍了在图谱中检测这些结构的技术。讨论进一步延伸至识别社会系统中的关键角色,以及理解网络位置变迁所带来的影响。此外,本章还探索了动态网络分析,概述了考察随时间演变的互动动态的方法,并引入了诸如轮换领导力等指标。依托作者的专业积累,本章对其实际科研工作中应用最广、影响最大的指标和技术进行了实用的、以研究为导向的综述。本章并不追求面面俱到,而是旨在为读者提供掌握并应用基础与高级概念所需的核心工具。

This chapter introduces fundamental and advanced (social) network analysis concepts and builds a foundation for understanding how networks help study complex phenomena. It begins with defining networks and their main components, such as nodes and edges. The chapter explains how to represent and analyze social phenomena using data from interviews or unstructured sources. It introduces centrality metrics, enabling readers to identify strategically positioned nodes within a network, and examines clusters and communities, focusing on techniques to detect them in a graph. The discussion extends to identifying key roles within a social system and understanding the implications of positional changes in a network. The chapter also explores dynamic network analysis, outlining methods for examining time-evolving interaction dynamics and introducing metrics such as rotating leadership. Building on the authors’ expertise, this chapter offers a practical, research-driven overview of the most impactful metrics and techniques used in their scientific work. Rather than aiming for exhaustive coverage, it focuses on equipping readers with essential tools needed to grasp and apply both foundational and advanced concepts.

第三章 

文本挖掘

本章全面介绍了文本挖掘与自然语言处理(NLP),重点探讨了分析大规模非结构化文本数据的实用技术。内容涵盖了数据预处理、情感分析和命名实体识别等核心方法,并特别侧重于词网络的构建与解读。文中展示了评估文本特征(如新颖性、信息量和复杂性)的基础及高级方法。此外,本章还突出了社会网络分析在考察词汇关系中的创新应用,为文本数据分析提供了独特的视角。

This chapter offers a comprehensive introduction to text mining and natural language processing (NLP), emphasizing practical techniques for analyzing large-scale unstructured text data. It covers core methods like data preprocessing, sentiment analysis, and named entity recognition, with a particular focus on constructing and interpreting word networks. We present basic and advanced approaches for evaluating textual features, such as novelty, informativeness, and complexity. We also highlight the innovative application of social network analysis to examine word relationships, offering a unique perspective on textual data analysis.

第四章

从语言到网络

本章探讨了将文本数据转化为网络的方法,以及利用社会网络分析技术对其进行分析的优势。文中强调了结合文本挖掘与网络分析以理解词汇间关系的强大力量,并阐述了该方法在市场营销和自然语言处理等领域的应用。本章还介绍了 Semantic Brand Score,这是一种通过网络分析衡量文本数据中品牌或概念重要性及记忆度的综合指标。最后,我们展示了这些方法的实际应用,包括品牌形象分析以及一种新颖的主题模型构建方法。

This chapter explores the transformation of textual data into networks and the benefits of analyzing them using social network analysis techniques. The chapter emphasizes the power of combining text mining and network analysis to understand relationships between words and how this approach can be applied to fields such as marketing and natural language processing. The chapter also introduces the Semantic Brand Score, a composite indicator designed to measure the importance and memorability of brands or concepts within textual data by leveraging network analysis. Lastly, we demonstrate practical applications of these methods, including brand image analysis and a novel approach to topic modeling.

第五章

文本挖掘与社会网络分析的集成:案例研究与应用

本章通过四个案例研究阐明了整合网络分析与文本挖掘技术的价值。第一个案例研究利用 New York Times 的在线新闻文章,评估了四个科技品牌的 Semantic Brand Score。第二个案例研究探讨了人工智能对劳动力动态的影响,其数据基础源于专利和职位描述。第三个案例研究聚焦于从 Glassdoor 收集的某全球咨询公司员工评论,展示了识别组织优劣势感知的有效方法。最后一个案例研究则通过挖掘 New York City 的 Airbnb 住客评论,利用非结构化文本勾勒出该市的各类城市特征。虽然目前已有大量用于 Social Network Analysis 和 Text Mining 的软件包,以及 R 和 Python 等编程语言的函数库,但能有效融合这些方法的图形界面应用仍较为匮乏。由本书作者之一开发的 SBS BI 软件集成了前述章节讨论的网络分析、文本挖掘及词网络分析技术,为研究者提供了针对这些方法的集成化解决方案。

This chapter presents four case studies that illustrate the value of integrating network analysis and text mining techniques. The first case study assesses the Semantic Brand Score of four technology brands by analyzing online news articles from the New York Times. The second case study explores the influence of artificial intelligence on workforce dynamics, using textual data from patents and job descriptions. The third case study focuses on employee reviews for a global consulting firm collected from Glassdoor, showcasing methods to effectively identify perceived organizational strengths and weaknesses. The final case study examines Airbnb guest reviews in New York City, leveraging unstructured text to map various urban characteristics of the city. While numerous tools and software packages are available for social network analysis and text mining, along with extensive libraries for programming languages like R and Python, few graphical interface applications effectively combine these methodologies. The SBS BI software, developed by one of the book’s authors, incorporates the network analysis, text mining, and word network analysis techniques discussed in the previous chapters, providing an integrated approach to these methods.

章节选读

第一章

语言与网络的隐藏力量:统一分析方法

社会网络分析(SNA)是一种方法论路径,用于描绘由相互连接的实体所构成网络的结构、关系与动态从根本上说,SNA 关注的是对个体、组织,或任何一种(社会)系统之间关系的映射与测量。这些连接通常被称为“边”(edges),它们将各个实体——也就是“节点”(nodes)——连接起来,形成网络框架。SNA 的历史根源可以追溯到社会学与人类学。当时,研究者试图理解社会结构与亲属体系。然而,直到计算工具和图论出现之后,SNA 才真正发展成为一门坚实而有前景的分析学科。随着我们所处的世界日益互联互通,分析和解释周围复杂系统的能力也变得愈发重要。今天,SNA 的应用已经远远超出社会科学本身,延伸到诸如生物学领域——例如研究蛋白质相互作用;流行病学领域——例如追踪疾病传播;商业领域——例如识别关键影响者;以及网络安全领域——例如检测计算机网络中的脆弱点。

当某一现象被以网络形式分析和表征时,对其结构和连接的考察能够揭示大量关于其运作方式的信息。例如,在一个社会系统中,高度连接的个体,亦即“中心节点”,可能在影响信息扩散方面发挥关键作用。而系统中的边缘节点虽然看似不那么重要,却可能提供接触新信息的机会,或在不同社群之间充当桥梁。同样,SNA 还可以用于评估复杂系统的韧性、适应性与脆弱性。例如,在一个高度中心化的网络中,移除一个关键节点便可能导致整个系统碎裂。相反,在一个更加去中心化的结构中,失去单一节点对整体功能的影响则较小。想一想,在对抗流行病或病毒时,正确切断一个人际网络中的连接是何等关键。

另一方面,文本挖掘是从大量非结构化文本中提取有价值信息和模式的过程。在一个被电子邮件、社交媒体帖子、文章、评论、访谈转录稿等数字内容所充斥的世界里,文本挖掘为我们提供了一套工具,使我们能够将海量文本数据转化为结构化数据。文本挖掘植根于自然语言处理(NLP)、计算语言学和信息检索。起初,它的应用相对有限,主要涉及一些较为简单的任务,例如从文献语料中提取关键词,或进行文档分类。然而,随着机器学习和人工智能的进步,文本挖掘已经扩展到更广泛的复杂技术之中,例如情感分析、主题建模以及实体识别。文本挖掘的应用几乎没有边界。企业利用它分析顾客评论和社交媒体讨论,从而依据消费者反馈调整策略。法律专业人士借助它筛查成千上万份文件,识别与案件相关的信息。在学术界,研究者则可以利用文本挖掘分析科学论文或文学作品,发现那些本来可能被忽略的趋势与洞见。

文本挖掘真正的挑战,在于人类语言的非结构化本质。语言丰富、复杂,并且高度依赖语境,这使其难以用传统统计方法加以分析。词语常常具有多重意义,语境会深刻影响理解,而不同语言之间的语法结构又可能存在巨大差异。本书讨论了多种文本预处理、分类和分析技术,旨在将表面上的混乱转化为有意义的结构化信息。我们也强调文本挖掘在不同领域中的实际应用,通过现实案例展示文本数据如何能够被有效利用。例如,我们表明,只要分析得当,文本就能够揭示潜在情绪、识别新兴趋势,并为理解人类行为提供有价值的洞见。到目前为止,我们已经介绍了两门看似彼此分离的学科。前者聚焦于从人类语言中分析并组织信息内容,后者则聚焦于组织和解释社会关系与互动。那么,这两个领域之间的连接究竟是什么?语言研究与网络研究之间的联系又在哪里?对此,我们已经可以从一个应用场景中找到部分答案:思考我们的大脑如何运作,以及为什么我们能够记住所读到或听到的内容。

正如前文所示,当词语变得令人难忘时,它们就拥有塑造命运或引发革命的力量。那么,究竟是什么决定了可记忆性?可记忆性并非纯属偶然;它是语言、结构和内容经过有意识选择之后,与人类心智发生共鸣的结果。词语和话语的可记忆性,对于理解它们如何影响人类行为至关重要。当令人难忘的词语被内化时,它们会塑造我们的感知,并驱使我们以某种特定方式行动。长期以来,研究者一直试图解释,为什么有些事物会被记住,而另一些则不会。很多人能够立刻认出某个鞋类品牌,或准确回忆起自己在商店里与谁交谈过,却很难记住购物清单上的项目。一个多世纪以来,心理学家始终在试图理解,究竟是什么因素决定了词语与文本的可记忆性。人类语言是表达和传递复杂思想的一种极其强大的工具。它的力量在于其组合性本质:意义不仅由单个词语决定,也由它们的线性结构和相互关系共同决定。对这两个方面——即词语意义及其连接关系——进行分析,有助于回答一个关键问题:为什么有些概念比其他概念更容易被记住,为什么某些词语更具可记忆性。Aka 及其同事发现,可记忆性的一个关键因素,在于我们的大脑会将词语与特定的语义类别联系起来。例如,像 uhm 和 damn 这样的口语词与俚语更容易被记住;与死亡相关的词语,如 bury 和 kill,也更容易被记住;与宗教相关的词语,如 altar,也同样如此。

语义记忆,也就是对一般知识与事实的记忆,在词语记忆中发挥着重要作用。我们的大脑和记忆是以联想方式运作的;也就是说,一个词之所以能留在我们脑中,是因为它与记忆中已经存储的某个概念发生了连接。因而,那些意义深厚、带有情感负荷、或与个人经验相关的词语,更容易被记住,这一点并不奇怪。按照 Tulving 的说法,语义记忆就像一个巨大的关于世界一般知识的存储系统,其中包括事实、概念和意义。因此,语义的认知层面,关涉的是大脑如何借助通过语言被调取和操控的储存信息,来表征抽象与具体概念。词语之所以会变得令人难忘,是因为它们在我们内心深处激起了某种共鸣——要么唤起与经验相连的情感,要么连接到先前获得的知识。传统观点通常认为,词语的结构(以及连接关系)与其意义是在大脑中分开处理的:前者由额叶区域处理,后者由颞叶区域处理。然而,Shain 等人在一项最新研究中发现,这两个要素实际上是通过同一个广泛分布的额颞脑网络来处理的。人脑的这种运作方式意味着:当我们阅读或聆听一个句子或一段话语时,大脑并不会把结构与意义分离开来;二者是同时并且整合地被处理的。

语义学研究的是语言中的意义,研究词语和短语如何表达思想、传达观念。但正如前文所指出的,人类语言不仅具有语义,也具有结构,也就是词语彼此如何关联、如何连接。词语会受到其所处语境、句法和语法结构的塑造。例如,请看这个句子:The bank closed at 5 PM。bank 这个词可以指金融机构、河岸,甚至可以指飞机的一个倾斜动作。语义学帮助我们识别这些可能的意义,但句子的结构及其中其他词语,尤其是动词 closed,则提示这里所说的是一家金融机构。类似 at 5 PM 这样的时间表达,又进一步澄清了这一解释。由此可见,一个词的意义,是通过它与其他词语的互动而形成的。因此,文本分析不能排除对词语连接关系的研究,因为词语的意义往往与其关系网络不可分割。

那么,有哪些工具可以用统一的方式分析词语的意义及其连接关系?本书最后几章试图回答这一问题,我们提出了一些分析方法,将词语与其关系纳入同一个统一框架之中加以考察。

例如,当我们把网络分析应用于文本时,就可以揭示词语之间的关系,以及这种相互连接性如何影响它们的可记忆性与影响力。网络分析使我们能够对术语、短语以及更广泛文本结构之间的连接进行可视化与量化。通过研究语义网络,我们学会把语言视为一个由相互连接元素构成的复杂系统,正如社会网络将人与人之间的关系加以映射一样。在这种网络中,节点可以代表词语或短语,边则代表它们之间的连接,例如共现关系。借助这一视角,我们能够识别出那些在传统分析中并不容易显现的模式与结构。例如,通过绘制一篇演讲或一段文字的语义网络,我们可以识别出那些充当“枢纽”的关键词——即在整个话语中高度连接、并对整体信息产生显著影响的词语。这些枢纽词对于文本的可记忆性可能至关重要,因为它们能够锚定内容,并促进回忆。同样地,应用于文本的网络分析还可能揭示文本的模块化结构,呈现不同主题或议题如何相互连接,并共同服务于一则信息的整体意义。本书表明,网络分析一旦与文本分析结合,就会成为剖析语言复杂性的强有力工具;它不仅使我们能够以统一方式理解各个组成部分,也使我们能够理解这些组成部分如何共同生成意义。

将社会网络分析与文本挖掘整合起来,为理解人类行为带来了一个新的维度。网络并不仅仅关乎谁与谁发生连接,正如词语也绝不仅仅是孤立的发声。二者结合起来,构成了一幅由互动、影响与意义交织而成的复杂织锦。通过同时分析个体、组织,甚至观念之间的关系,以及它们所使用的语言,我们就能够以前所未有的方式洞察信息如何流动、决策如何形成,以及人们如何回应其周围世界。例如,通过结合网络与词语的力量,我们就能够描绘、分析并理解媒体如何塑造某一位领导人或某一政治党派的形象。当某个政治人物在语义网络中处于中心位置时,他可能会在公民心中留下强烈印象。设想一个政治品牌频繁出现在新闻报道中,并经常与深嵌于媒体话语中的多样化主题或概念联系在一起,例如慈善、可持续性或移民议题。这个政治品牌就可能在潜在选民心中脱颖而出。实际上,只要观察媒体话语所生成的词语网络,便有可能预测选举结果。然而,网络分析与语义分析的结合,并不限于政治领域。这种方法可以应用于广泛的行业与场景。以推动能源转型这一挑战为例:我们如何确保像 energy community 或 green transition 这样的概念能够在消费者心中引发共鸣,并进而影响其行为?如果仅仅依赖这些术语出现的频率,一场单纯的媒体宣传攻势可能远远不够。真正使这些概念具有影响力的,是意义与词语连接方式的结合——也就是,这些信息如何与共同价值、日常关切或未来愿景发生联系。某些词语被如何、有意识地安放在媒体话语结构之中,往往决定了一场行为变革是否能够成功;正如精确校准过的修辞既可能引发冲突,也可能促进和平。

同样,企业传播材料,如新闻发布会或年度报告,也可以被分析,以揭示企业在大流行病、气候风险或社会议题参与等关键问题上的关注程度。这些文档中所形成的词语网络,不仅有助于衡量企业讨论这些问题时的强度,也有助于衡量其承诺的一致性与深度。总之,本书从理论与实践两个层面,为如何运用词语与网络的力量提供指导,重点讨论社会网络分析、文本挖掘及其整合应用。

以上内容来自书籍官网

https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.4324/9781003504849/social-network-analysis-text-mining-big-data-andrea-fronzetti-colladon-roberto-vestrelli

经数字人文资讯小编翻译整理而成

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编辑 丨魏翔

校对 丨洪冰凤

排版 丨罗斯鹏

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一个开源的AI《史记》知识库与26个可复用构造知识库Skill,57万字史记,10万个实体、3185个事件、7652条关系全部结构化

2026年4月9日 16:01

01fish 2026-04-09 16:01 北京

项目介绍

shiji-kb:一个开源的古籍知识工程项目。做了两件事:

第一,用AI将《史记》130篇、57万字全部转化为结构化知——18类实体近10万次标注、3,185个事件、7,652条关系、675项知识单元;

第二,把整个过程沉淀为26个可复用的知识库构造方法论Skill文档,覆盖从校勘到知识推理的9大阶段。换一部书,管线不变,参数调整,即可构造新的知识库。

传统文史研究的核心困境是人力瓶颈,而中国古典文献的总量以亿字计,这个宝库还没有被充分挖掘。这个项目最开始的初心是要回答一直以来的问题:AI能否把"皓首穷经"从数十年压缩到数周?AI能否把知识变为活的?

当前实践下来答案是肯定的。一个人加一群AI Agent可以完成全部工作。现成果以及方法论已开源,欢迎参与一同创造。

项目创作者为西瓜(鲍捷),一个研究人工智能知识工程30+年的文史爱好者。

Github地址(开源)

https://github.com/baojie/shiji-kb

(这个项目处于频繁更新状态,内容在不断丰富和调整,AI在把知识变为活的,这个知识库也是一个活的)

在线体验

https://baojie.github.io/shiji-kb

(文末有交流群,开放出来,非常期待收到更多反馈)


核心成果

类别

数量

说明

文本标注

130篇,57.7万字

18类实体语义标注,100%覆盖

实体

12,380词条,99,214次标注

人名4,112、地名1,861、官职2,158等18类

事件

3,185个,11类事件类型

98.7%事件已标注公元纪年(前2700年~前87年)

事件关系

7,652条,9种类型

含1,876个跨章换乘(互见/共人/共地/同期)

事件地铁图

130条线路

支持缩放/拖拽/搜索/实体链接/原文引用

知识单元

434事实 + 241技能

7,497个实体关联

方法论Skill

26个文档,9大阶段

可复用,适用于其他任何书籍

核心数据总览

内容细节详见:给《史记》加上语法高亮:一个人+一群AI的55小时


功能特性

语法高亮:18类实体,一眼看懂谁在哪里做了什么

打开任何一篇,古文不再是黑字白底的方块字——人名、地名、官职、时间、朝代、邦国、氏族、身份、制度、族群、器物、天文、生物、数量、神话、典籍、礼仪、刑法,18类实体各有颜色。平均每6个字就有一个实体被识别上色。对话也被标记——斜体加淡褐底色,让"王侯将相宁有种乎!"从叙述中浮现。

这是18类实体+年表和事件

图片

语法高亮效果

五体分布

除了语法高亮之外,我还做了语义排版,这个也处于实验状态当中,做了第一章,词和句层面的工作都开启了。

语义排版,如下图:

图片

三家注弹窗:一千年前的注释即点即现(实验中,本月上齐)

裴骃《集解》、司马贞《索隐》、张守节《正义》——已对齐到正文的具体句子。鼠标悬停,注释自动浮现。不用翻书,不用离开页面。

这目前是实验项目,只做完了第一章,本月上齐,在 labs 那个文件夹。

三家注弹窗

事件知识图谱:3,185个事件 + 7,652条关系

从130篇中提取了3,185个历史事件(战争、继位、政治、改革、家族等11类),98.7%标注了公元纪年。事件之间建立了7,652条关系——因果、延续、包含、对立、互见等9种类型,其中1,876条跨章关系让分散在不同篇章的同一段历史重新连接。

事件类型分布

事件地铁图:用地铁线路的方式看历史(实验中,本月更新)

130篇 = 130条地铁线路,3,185个事件 = 3,185个站点,跨章关系 = 换乘连线。支持缩放、拖拽、搜索,点击站点可跳转到原文。时间轴横跨公元前2700年到前87年——整部《史记》的全景图。

事件地铁图

实体索引:12,380个词条,18类分类页面

所有实体汇总为结构化索引,每类一个独立页面(人名、地名、官职、时间、朝代、邦国、器物……共18类)。含595条别名映射(刘邦=沛公=汉王=高祖=高帝=刘季),644处语义消歧。点击任何实体,看它在130篇中的全部出处。

实体索引

知识单元:434项事实 + 241项可操作的历史技能

事实层:434项知识单元,覆盖人物传记、诸侯国、军事战役等14个主题。每项含定义、上下文、关联实体、原文出处。

技能层:241项从《史记》叙事中提炼的实战案例——治国理政57项(如推恩令:用分封瓦解诸侯)、军事战略54项(如背水一战:置之死地而后生)、外交谈判24项。不是成语,是有时间、人物、过程、结果的完整案例。

知识单元

十表渲染:两千年来最难用的年表变好用了

十二诸侯年表——15列×637行,362年间14个政权——在纸质书上几乎不可用。现在:表头吸顶、交替行背景色、悬停高亮、表内实体照样标注。

十表渲染

史记争霸游戏(实验中)

基于知识图谱数据的策略游戏。人物能力值来自《史记》记载,势力版图来自标注的地名关系。

由于我本人在游戏这块技能有限,因此我只完成了第一步,这块期待游戏方面的朋友一起来创造。

游戏目前在这个仓库下:https://github.com/baojie/shiji-kb/tree/main/app/game

史记争霸游戏


26个方法论Skill:换一部书,可上手构建

这是整个项目最有价值的部分,《史记》只是一个起点。 《史记》处理过程中的skill已完整沉淀下来,是一套可复用方法论。

目前的skill整个框架,还是比较粗糙的,会慢慢改进。

26个Skill文档,覆盖从原始文本到知识应用的9大阶段:

九步管线

你可以用这套skill来分析你选定的任何书籍。

每个阶段都有详细的操作文档:

阶段

Skill数

核心文档

干什么

校勘

1

SKILL_01

多版本比对,底本校正

结构分析

6

SKILL_02~02f

章节切分、段落编号、结构语义分析

实体构建

4

SKILL_03~03e

18类NER标注、消歧、多轮反思审查

事件构建

5

SKILL_04~04e

事件提取、十表处理、纪年推断、年代审查、年份消歧

关系构建

2

SKILL_05a~05b

9种事件关系、人物关系+家谱

本体构建

1

SKILL_06a

词表→分类树→OWL/RDF

逻辑推理

1

SKILL_07

矛盾检测、规律发现

SKU构造

1

SKILL_08

知识单元化

应用构造

3

SKILL_09~09b

阅读器、地铁图、游戏化

可以看到,在这个skill框架当中,后面几个类别的skill比较少,我当前主要工作主要放在了前面,这一整套skill会持续迭代,发布出来也是期待收到更多反馈。

换一本书,需要调整的只是: 实体类型(佛经需增加"佛教术语"类)、体裁分类(编年体和纪传体提示词不同)、别名规则、年份体系。框架不变,参数变。

扩展路线:

目标

字数

现状

史记(已完成)

57万字

汉书、后汉书、三国志

~200万字

近期

二十四史全集

~4,600万字

中期

资治通鉴系列

~700万字

中期

诸子百家、四库全书

数亿字

远期

扩展路线


怎么用这个项目

一、直接在线阅读(零门槛)

打开 https://baojie.github.io/shiji-kb ,选章节即可。

推荐体验路线:

顺序

看什么

链接

1

项羽本纪——鸿门宴、乌江自刎,最精彩的叙事

007章

2

刺客列传——荆轲刺秦,对话高亮效果最佳

086章

3

十二诸侯年表——362年全景,感受表格渲染

014章

4

实体索引——按人名/地名/官职分类浏览

索引首页

5

事件地铁图——130条线路的全景历史

地铁图

6

史记争霸——策略游戏

游戏

二、搭配AI使用(研究/创作)

git clone https://github.com/baojie/shiji-kb.git 

仓库里的结构化数据(JSON/Markdown)可以直接喂给Claude、GPT等大模型:

数据目录

内容

适合问什么

kg/events/data/

3,185个事件+关系

"秦统一六国的完整时间线"

kg/entities/data/

12,380个实体+别名

"韩非和李斯的所有交集"

kg/chronology/data/

380位君主在位年+公元映射

"公元前260年发生了什么"

kg/genealogy/data/

帝王世系图

"刘邦的后代有谁当了皇帝"

kg/relations/data/

人物关系网络

"项羽阵营的核心人物关系"

ontology/skus/

675项知识单元

"《史记》中有哪些外交策略"

数据目录

三、用Skill处理其他任何书籍(开发者)

这是项目最大的复用价值。26个Skill文档在 skills/ 目录下,每个都是完整的操作手册。

最简路径:

将这些skill和你的文本,交给claude/或者任何agent,根据这一套方法论,帮我构造一个xxx知识库。

每个Skill文档包含:输入输出规范、标注规则、质检工具、常见错误、反思修正流程。直接照着做就行。

skill 你可以用在任何编程助手来调用。创作者使用的是claude code,若你没有安装,此处非常推荐上手,安装地址为 Claude Code 安装与使用教程(新手超详细版)

四、做内容创作(素材引擎)

创作场景

怎么用

历史小说/剧本

kg/events/

 查事件时间线,kg/relations/ 查人物关系

历史游戏

ontology/skus/

 的241项技能直接转化为游戏技能卡

短剧/短视频

ontology/eureka.md

 里的洞见就是现成的选题

教学备课

实体索引页面按类别浏览,配合三家注弹窗

学术研究

事件关系做一致性检验,自动发现记载矛盾

创作场景


知识结构化之后,会发生什么

项目在知识提取过程中意外发现了20多个跨章洞察——这些不是预设的研究假设,而是知识图谱结构化后自然涌现的模式:

知识涌现


写在最后

这个项目的核心价值不是"给《史记》加了颜色"——是把"书变成知识库"这件事的完整方法论开源了。

26个Skill、9大阶段、每个工序都有lint和validate工具。一个人加AI,用同一条管线,可以处理任何书籍。《史记》57万字是第一个试验田,二十四史4,600万字是下一步,列表非常长,逐步让几千年积累的文字全部结构化。

关于这个项目,只开启了1%,欢迎共同来迭代。知识工程的所有问题,在当前AI时代都已经解决,只剩下我们坚定执行和创造。

最终愿景:建立一个由AI Agent维护和持续进化的知识网络,让任何人都能以问答、可视化、推理的方式探索数千年的智慧。

在线体验:https://baojie.github.io/shiji-kb

GitHub:https://github.com/baojie/shiji-kb

非常期待和你一起探索各种 AI 增强阅读的可能性,欢迎来群里和项目创造者直接交流

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若群满了,可以加  18501790646 备注ai阅读


调研 & 撰写:AI(Claude)
主导 & 审校:01fish

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数字人文:文科在人工智能时代的定力与新出路

2026年4月9日 18:01

原创 联盟观察 2026-04-09 18:01 北京

从“文科消亡论”到“文科抢手潮”,舆论场在过去一年间经历了戏剧性的反转。2026年春招季,“大厂月薪3万疯抢文科生”“AI叙事设计师”“人机交互伦理顾问”等话题接连登上热搜。与此同时,“文科无用”“文科危机”的论调从未真正消失。

看似矛盾的现象背后,本质上并非文理之争,面对新技术革命,所有学科从业者都必须直面“如何应变”之问。

有研究者指出:“一个仅擅代码编写而不理解代码将服务于何种人群、产生何种社会影响的程序员,难以在人工智能时代保持核心竞争力。”同样,一位仅知埋首故纸堆而对数字工具一无所知的人文研究者,亦难在人工智能时代发出属于自己的声音。

技术从不“偏袒”任何一个学科,它只会鼎力相助那些善于驾驭它向善的人。那么,文科如何以技术之力激活人文之思?答案,藏在“数字人文”里。

从“文科价值”到“数字人文”

在技术浪潮中,文科真正不可替代的价值从未改变,只是表达方式需要更新。

技术擅长回答“怎么做”,而“做什么”“为什么做”需要文科进行价值判断。当AI在工具理性层面越走越远时,恰恰需要文科来回答“应该往哪走”。技术可以提供答案,但无法回答更关键的问题:这些答案意味着什么?它们将把我们带向何处?

“而这正是文科长期承担的任务。问题不在于文科“该不该存在”,而在于它能否以新的形态存在——不是被保留下来的旧文科,而是被重构出来的新文科。”郭英剑老师在《中国科学报》 (2026-03-24 第3版 大学观察)如是说。

数字人文,正是这一重构的重要路径。一名数字人文专业的毕业生,也许在文化遗产机构里从事数字档案的知识图谱构建,也许在科技企业中参与文化类大模型的内容策略与价值对齐。他们既保留人文研究的批判性思维与阐释传统,又掌握数据建模、文本挖掘、空间分析等数字方法,形成“问题导向、方法多元、实践驱动”的综合素养。

政策与专业布局

数字人文的发展,已从学术探索上升为国家战略与教育实践。

政策层面

《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》明确提出:深化新文科建设,强化科技教育和人文教育协同,让人工智能助力教育变革。这为数字人文的发展提供了顶层设计与制度保障。

专业建设层面

数字人文的发展格局已初步形成。2022年,教育部正式将数字人文纳入《普通高等学校本科专业目录》。目前,全国已有15所院校获批设立数字人文本科专业。

数字人文专业发展联盟成立与发展

2025年1月,数字人文专业发展联盟在北京成立,由中华书局古联公司联合25家高校共同组建。仅一年,联盟理事单位已从25家增至近50家。该联盟聚焦专业发展方向与路径、师资培训、课程设置、人才培养与就业、数字人文实验室建设等议题,为数字人文教育的标准化、国际化与可持续发展提供了平台支撑。

点击图片购买《中国数字人文发展报告》一览中国数字人文发展全貌,内含数字人文专业介绍、相关政策、就业前景与相关机构名录等。

课程与培养——复合型人才的锻造路径

数字人文要培养的是“兼具人文精神和科技素养的复合型人才”。从培养目标、课程体系、教学模式到评价管理体系,各高校正在展开系统性探索。

以内蒙古师范大学蒙古学学院为例,作为国内第一个开设数字人文本科专业的院校,其专业定位强调产学研融合——人才培养、学科研究和产业服务三位一体。在课程体系建设中,紧密结合社会需求,融合传统与新兴,兼顾学生背景多样性以促进文理交叉,并强化实践与实验教学环节。

从多所院校的课程设置来看,数字人文专业通常包含三大模块:人文基础课程(文史哲核心)、技术工具课程(编程、数据库、可视化等)、交叉应用课程(数字档案、文化遗产数字化、人文知识图谱等)。这种结构使学生既保有深厚的人文底蕴,又具备驾驭数字工具的能力。

中国数字人文官网:https://nav.dhcn.cn/

实践成果——数字人文的落地与突破

数字人文并非空中楼阁,已在文化遗产保护、学术研究、文化传播等领域取得实质性突破。

“数字敦煌”:通过三维扫描、VR技术,将莫高窟“搬”到全世界,实现文化遗产的永久保存与全球共享。

故宫博物院:数字化文物建档、智慧展览,让文物“活”起来,使公众得以突破时空限制亲近历史。

“九歌·推敲”小程序:由清华大学中华传统文化智能实验室和数字人文研究中心研发,借助人工智能技术,将“推敲”功夫落地为一套可操控、可解释、可回退的智能化写作流程,让诗词爱好者拥有自己的“韩愈”。

中华智慧阅读空间:古联公司依托中华书局古籍经典资源,深度融合智能交互投影与AIGC技术,研制了《天工开物》《本草纲目》等沉浸式智慧阅读空间,实现从“读书”到“入书”的认知升维。

这些案例表明,数字人文正在使人文研究从“解释世界”向“改变世界”延伸。

就业前景——复合型人才的广阔空间

数字人文人才就业方向多元,前景广阔:

  • 文化机构:

    博物馆、图书馆、档案馆,负责数字化项目的规划与实施;

  • 政府部门:

    参与文化产业数字化升级;

  • 教育研究机构:

    从事数字人文教学与研究;

  • 企业与新媒体:

    文化企业、互联网公司,从事数字内容策划、数据分析、信息架构等工作。

热门岗位包括数字内容策划、数字资源管理员、文化遗产数字化专员等。据行业调研,数字人文领域人才缺口持续扩大,复合型人才更受市场青睐。

结语

从“文科消亡论”到“文科抢手潮”,这一年多的舆论反转,与其说是文科的命运转折,不如说:技术越发展,人类对意义、价值、伦理与文明的理解需求就越强烈。

文科不会因AI而消亡,它将借势改变——不是变成另一种东西,而是回到它本该在的位置:在技术飞速奔跑时,提醒人们不要忘记为什么出发。

数字人文,正是这种改变的实践形态。它以交叉融合的学科特质,培养兼具理论深度与技术能力的复合型学术力量,为人文研究的当代转化与体系创新提供了坚实基础。对于每一位身处浪潮之中的主体而言,与其被“文科生”或“理科生”的标签定义,不如主动成为学习者与创造者——去拓展技术的边界,也去追寻科技与人类的意义。

技术改变的是能力,人文守护的是方向。 这或许就是从“消亡论”到“抢手潮”背后,最值得我们记住的那条线。

END

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