경북대학교는 교육부와 한국연구재단이 추진하는 ‘2026년도 인문사회대학기초연구소 지원사업’에 최종 선정되어
경북대학교 경북인문사회연구원 학술연구교수를 붙임과 같이 채용하오니 역량 있는 분들의 많은 지원 바랍니다.

2026년 7월 29일

* 수정사항

8. 제출서류: 연구계획서 1부(글자 크기 10pt, 5쪽 이내)

https://knu.ac.kr/wbbs/wbbs/bbs/btin/viewBtin.action?btin.bbs_cde=8&btin.doc_no=1337990&btin.appl_no=000000&btin.page=2&btin.search_type=search_subject&btin.search_text=%EC%9D%B8%EB%AC%B8%EC%82%AC%ED%9A%8C&popupDeco=&btin.note_div=row&menu_idx=220

게시물 [채용] 비전임 / 경북대 경북인문사회연구원 / 2026년 9월이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

2026년 한국고전번역학회-한국고전번역원 제34회 기획학술대회

일시 : 2026.6.26. (금) 13:00 – 18:00

장소: 한국고전번역원 대강당

게시물 [학술대회] AI시대 고전번역과 교육이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

2026년 디지털인문학 심포지엄

일시 : 2026년 6월 24일(수) 13:00-18:00

장소: 한림대학교 대학본부 2층 2214호(교무회의실)

주관 : 한림대학교 한림과학원

후원: 교육부, 한국연구재단

게시물 [심포지엄] “K인문학”, 디지털 아젠다의 탐색이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

https://www.hansung.ac.kr/hansung/6172/subview.do?enc=Zm5jdDF8QEB8JTJGYmJzJTJGaGFuc3VuZyUyRjIxMjclMkYyMjIzNTElMkZhcnRjbFZpZXcuZG8lM0Y%3D

창의융합대학 문학문화콘텐츠학과

(필수) 해당 분야 박사학위 소지자

(우대) AI+X 융합 연구 실적 보유

게시물 [채용] 전임 / 한성대 / 문학과 대중 서사 기반 K-콘텐츠이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

Humanitext Reader is a multilingual parallel reader for the Greek and Latin classics. It presents the original text alongside translations in four languages (Japanese, English, Chinese, and Korean), sentence by sentence, with dictionary look-ups and notes on grammar and syntax. More than a reading tool, it is a participatory library where readers improve the texts together through discussion and error reports.

https://humanitext.ai/apps/reader

What is Humanitext Reader?

Humanitext Reader is an online library for reading the classics of ancient Greek and Latin. It is built for readers who cannot read the originals directly: the source text and translations in four languages — Japanese, English, Chinese, and Korean — are displayed side by side, one sentence at a time, with notes on syntax and usage. Beyond reading, it is a participatory library that improves its texts through dialogue among readers and through error reports.

One idea runs through everything: to open the classics to everyone.

• Bringing you closer to the original words. By setting the source text sentence by sentence beside its translations and notes, with a dictionary and morphological analysis a click away, even readers who have never studied Greek or Latin can engage with the originals themselves. AI is a bridge to the source text, not a replacement for it.
• Every AI-generated part clearly marked. The translations and notes are a developing text — they begin as an AI-generated draft and are revised over time by curators. They are a starting point, not an authority, and reading them alongside the originals and established translations is encouraged.
• A new entry point to under-translated classics. Especially in Japanese, Chinese, and Korean, parallel translations cover only a small fraction of the canon. Through translations and notes in four languages, Reader opens a door to works long closed off by the language barrier.
• A participatory community that grows with its readers. Through error reports and cross-language comments, readers refine the texts together in dialogue — tending the very place where the classics are read as a shared good.

Current Scale

The library currently holds 921 works by 93 authors — roughly 1.8 million sentences across all languages, in four display languages. The originals are Greek (grc) and Latin (lat); the display languages are Japanese, English, Chinese, and Korean.

Reading

• The original and its translation are shown in sentence-by-sentence correspondence. Switch the display language between Japanese, English, Chinese, and Korean from the header.
• Dictionary pop-ups: click a word for its definition and morphological analysis (word form).
• Grammar and usage notes: gathered beneath the parallel text via footnote numbers.
• Alignment highlighting: hover over the translation and the corresponding part of the original lights up. The alignment is generated by AI across the entire text and is not guaranteed to be perfectly accurate — differences in word order and syntax can cause it to drift.

Dialogue (Comments)

• Comment on any sentence; commenting highlights the corresponding sentence in the original.
• Your post is translated by AI into all four languages and gathered into a single cross-language thread. Replies and “likes” are supported. Comments are anchored to the source by span overlap, not sentence id.
• Type tags: each new top-level comment carries one or more content tags (translation / interpretation / context / intertext / grammar / annotation / other). Replies inherit the thread’s tags automatically.
• Citable permalinks: every comment has its own ID with ”🔗 link” and ”❝ cite” actions, so it can be referenced individually from papers (/read/<urn>?c=<comment_set_id>).
• Posting requires a Google sign-in and agreement to the data-handling terms.

Error Reports (objective errors in the original only)

• Click a sentence → ”⚑ Report an error.” Sign-in and consent are required (anonymous reporting has been removed); the report is credited to the reporter’s display name.
• Reports are routed to a moderator and never auto-applied. Their status (open / in progress / resolved) is shown, and others can lend support with ”♥ same issue.” Adopted fixes are recorded in a public changelog.
• Reporters are credited for their contribution, with a +10 score when a report is adopted.

Contribution and Community

• Your profile shows your record (adopted fixes, reports, comments, likes received), plus badges and a score. Score weights: adopted reports/fixes ×10, reports ×1, comments ×2, likes ×1.
• A cooperative leaderboard (“Community”) and notifications (a bell, toggleable by type) round out the participatory features.

Original-Text Sources and Licensing

The originals are based on canonical TEI corpora such as the Perseus Digital Library and Open Greek and Latin, with the source and original licence (CC BY-SA 3.0 or 4.0) shown on each work page. In keeping with ShareAlike, the original texts on this site are also provided under CC BY-SA 4.0. The translations and notes in each language are AI-generated artifacts, separate from the original text.

Humanitext Reader is a new way into the world of the classics — read together, one sentence at a time, and made better by the community that reads it.

게시물 Humanitext Reader이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

2027학년도 봄학기 KAIST 디지털인문사회과학부 대학원 신입생을 모집합니다.
많은 관심과 참여 바랍니다.

*온라인 입시설명회: 2026.06.18(목) 17:00
→ 사전등록 신청: https://bit.ly/4uCXXUF

* 디지털인문사회과학부 입학안내(지원서 작성 및 전형 관련): https://ghss.kaist.ac.kr/pages/sub/sub05_01

게시물 2027학년도 봄학기 KAIST 디지털인문사회과학부 대학원 신입생 모집이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

한국디지털인문학협의회가 발행하는 학술지 <디지털인문학>(Korean Journal of Digital Humanities) 제3권 제1호, 2026년 5월호가 AccessON을 통해 공개되었습니다. 이번 호에는 AI 시대의 역사연구와 디지털 문헌학, 조선 의학 지식의 데이터 모델링, 문학·영화 수용 분석, 신문 텍스트 데이터 수집 워크플로, 디지털 인문학 인터뷰 등 총 5편의 글이 수록되었습니다.
원문목록: AccessON KJDH Vol.3 No.1

<디지털인문학> 3권 1호 논문 목록

1. AI시대의 역사연구와 ‘디지털 문헌학’ — 도구와 질문은 어떻게 만나는가
   저자: 허수
   수록: <디지털인문학> 3(1), 2026, pp.1-20
   DOI: 10.23287/KJDH.2026.3.1.1
   내용: 저자의 잡지 <개벽> 연구 과정을 세 단계로 되짚으며, 수작업 분석, 토픽모델링·네트워크 분석, LLM과 지식그래프 활용이 역사연구의 질문과 방법을 어떻게 바꾸어 왔는지 논의한다. 전통 문헌학의 계보 추적과 전승 연구를 디지털 기술과 AI로 확장하는 방법론으로서 ‘디지털 문헌학’을 제안한다.
   
2. 조선 의학 병문(病門)의 판단 구조 데이터 모델링 연구: 의방유취·동의보감·인제지·역시만필 3축+1 체계를 중심으로
   저자: 전종욱, 유인태
   수록: <디지털인문학> 3(1), 2026, pp.21-66
   DOI: 10.23287/KJDH.2026.3.1.2
   내용: 조선 의학 문헌 속 진단 알고리즘을 복원하기 위한 연구데이터 모델을 제시한다. <의방유취>, <동의보감>, <인제지>와 <역시만필>을 ‘3축+1’ 체계로 삼아 30개 병문의 판단 구조를 층위화하고, 데이터온 등록 데이터와 네트워크 관계를 바탕으로 지식그래프와 AI 연계 가능성을 탐색한다.
   
3. Evolving Patriarchy: Two Different Mr. Bennets in Pride and Prejudice (1813) and Pride and Prejudice (2005)
   저자: 박예슬
   수록: <디지털인문학> 3(1), 2026, pp.67-84
   DOI: 10.23287/KJDH.2026.3.1.3
   내용: 제인 오스틴의 <오만과 편견> 원작과 조 라이트의 2005년 영화 각색에서 Mr. Bennet이 어떻게 다르게 재현되는지 분석한다. 한국어 영화 리뷰 3,527건, 도서 리뷰 639건과 IMDb 리뷰를 비교해, 부권적 신화가 문화권별 수용 속에서 어떻게 작동하는지 검토한다.
   
4. 중국 상하이도서관 《申報》 텍스트 데이터와 그 수집 및 전처리 절차
   저자: 배건준
   수록: <디지털인문학> 3(1), 2026, pp.85-112
   DOI: 10.23287/KJDH.2026.3.1.4
   내용: 상하이도서관 <신보> 데이터베이스에서 텍스트 데이터를 수집하고 전처리하는 워크플로를 소개한다. AI 코딩 에이전트와 연구자가 함께 요구사항, 오류, 코드 수정을 반복하는 Human-in-the-Loop 방식으로 스크립트를 개발했으며, 관련 프롬프트·코드·샘플 데이터를 GitHub에 공개했다.
   
5. 디지털 인문학에 관한 테드 언더우드 교수와의 인터뷰
   영문 제목: An Interview with Professor Ted Underwood on Digital Humanities
   저자/인터뷰이: Ted Underwood
   수록: <디지털인문학> 3(1), 2026, pp.113-132
   DOI: 10.23287/KJDH.2026.3.1.5
   내용: 디지털 인문학, 문학 연구, 계산적 방법론, 인공지능 시대의 인문학 연구 방향을 둘러싼 테드 언더우드 교수와의 인터뷰이다. 이번 호의 연구논문들과 함께 AI 이후 디지털 인문학의 방법론적 전환을 생각하게 하는 글이다.

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The Korean Association for Digital Humanities is pleased to announce the publication of Korean Journal of Digital Humanities, Vol. 3, No. 1, May 2026. This issue features five contributions on AI-era historical research, digital philology, data modeling for Joseon medical texts, computational reception analysis, text-data collection workflows, and an interview on digital humanities.

1. Historical Research in the AI Era and “Digital Philology”: How Tools and Questions Meet
   Author: Soo Hur
   Korean Journal of Digital Humanities, 3(1), 2026, pp.1-20
   DOI: 10.23287/KJDH.2026.3.1.1
2. Modeling Diagnostic Algorithms in Joseon Medicine: Designing Research Data Modules for 30 Byeongmun (病門) through a Three-Axis-Plus-One Textual Framework
   Authors: Jongwook Jeon, Intae Ryu
   Korean Journal of Digital Humanities, 3(1), 2026, pp.21-66
   DOI: 10.23287/KJDH.2026.3.1.2
3. Evolving Patriarchy: Two Different Mr. Bennets in Pride and Prejudice (1813) and Pride and Prejudice (2005)
   Author: Yeseul Park
   Korean Journal of Digital Humanities, 3(1), 2026, pp.67-84
   DOI: 10.23287/KJDH.2026.3.1.3
4. Text data from the Shanghai Library Shun Pao database and the workflow for collecting and preprocessing
   Author: Geonjoon Bae
   Korean Journal of Digital Humanities, 3(1), 2026, pp.85-112
   DOI: 10.23287/KJDH.2026.3.1.4
5. An Interview with Professor Ted Underwood on Digital Humanities
   Interviewee/Author: Ted Underwood
   Korean Journal of Digital Humanities, 3(1), 2026, pp.113-132
   DOI: 10.23287/KJDH.2026.3.1.5

All articles are available open access through AccessON: https://accesson.kr/kjdh/v.3/1/2026

게시물 『디지털인문학』 3권 1호 발간 안내 (KJDH Vol.3, No.1)이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 2026년 8월 19일(수)부터 20일(목)까지 이틀간 개최하는 ‘2026 디지털인문학 여름교실’ 워크숍 공지입니다. 관심 있는 분들의 많은 참여를 바랍니다.

자세한 사항은 아래 링크 참고
https://digitalhumanities.kr/2026/05/21/summer-school.html

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📌 행사 개요

• 행사명: 2026 디지털인문학 여름교실
• 일시: 2026년 8월 19일 (수) ~ 8월 20일 (목)
• 장소: 한국학중앙연구원 문형관 지하 107호
• 신청 기간: 2026년 6월 1일 (월) ~ 6월 26일 (금) 오후 7시
• 선정 안내: 2026년 7월 1일 (수)
• 수강료: 50,000원 (7월 1일 수강선정 안내를 받으신 후 입금해 주시면 됩니다.)

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📝 참가 신청 안내

본 워크숍의 수강 신청은 아래의 구글 폼(Google Forms)을 통해서만 접수를 받습니다.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdY3VyxHv01fvek0UoI9Fatl1HXaHy3P0yaGbBWuZfFnWFELg/viewform?usp=header

⏳ 향후 주요 일정

• 수강 선정 및 수강료 입금 안내: 2026년 7월 1일 (수) 대상자에게 개별 문자 및 메일 발송
• 참가 최종 확정 안내: 2026년 7월 3일 (금) 개인 연락처 및 이메일로 최종 전달

게시물 2026 디지털인문학 여름교실 워크숍이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

Artificial Intelligence and Digital Humanities Pedagogy

Guest editors: Amanda Licastro, Ben Lee, Julia Flanders, Vanesa Cañete Jurado, Nirmala Menon, John Walsh, Haining Wang, Joel Lee, Doreen Chen

Abstracts due: August 1, 2026

Digital Humanities Quarterly invites abstracts for a special issue devoted to the topic of artificial intelligence (AI) in relation to digital humanities pedagogy. Though AI-based approaches to the digital humanities have been a part of the field for decades, recent years have seen an explosion of methodologies utilizing AI, and of critical discussion concerning the implications for digital humanities pedagogy. Abstracts are due August 1, 2026 to editors@digitalhumanities.org. Please use the subject header: “DHQ AI Pedagogy Special Issue.”

We are interested in a wide-ranging view of AI in the digital humanities pedagogical context, including:

• Critical perspectives on teaching (and teaching with) AI in a digital humanities context, including ethical, political, and cultural critiques.
• Critical examinations of AI systems themselves, from the perspective of digital humanities pedagogical methods and critical frameworks.
• Responsible and transparent AI practices and frameworks in DH pedagogical contexts
• Specific use cases that open the door for new DH-relevant teaching possibilities. This can include the evaluation, adoption, contextualization, resistance, and refusal of AI tools for teaching purposes.
• Case studies addressing specific sites and scenarios for digital humanities pedagogy (including those that go beyond formal classroom settings), grounded in theory and prior work, and in replicable, scalable data and practices.
• Examinations of the impact of AI on digital humanities pedagogical methods focused specifically on building/making.
• Examination of issues of assessment, labor, and motivation in relation to AI integration in the digital humanities classroom.

Submissions should meet the following requirements:

1. The submission must have a direct connection to the digital humanities.
2. The submission should focus on pedagogy.
3. The submission must be human-authored. AI may be used for grammar and spell-checking within the writing process, and for machine translation. Authors should include a statement describing the use of any AI tools.
4. We are particularly interested in articles that will have continued value for readers over time, rather than those focused on specific technologies that may quickly become dated.

We ask that prospective authors submit 500-word abstracts for review by August 1, 2026. Authors will be notified in November 2026 and invited to submit full papers by March 2027, which will be peer reviewed. A full timeline will be provided to authors upon the invitation to contribute a full paper.

For questions related to this call, please contact the DHQ editors at: editors@digitalhumanities.org. Please use the subject header: “DHQ AI Pedagogy Special Issue.”

Past CFPs can be found in our CFP archive.

https://dhq.digitalhumanities.org/submissions/cfps.html

게시물 [CFP] Artificial Intelligence and Digital Humanities Pedagogy (DHQ)이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

일시 : 2026.06.04 – 05

장소 : 경북대 인문한국진흥관 학술회의실

기조강연

1. AI는 인문학이다: 인공지능, 오늘은 기술의 영역이지만 내일은 인문학의 연구 과제이다 (이찬규, 중앙대)
2. Grammares of Knowledge: Meaning and Style in the Agae of AI (Mark Algee-Hewitt, Stanford University)

게시물 [학술대회] 경계를 넘어: AI와 인문학이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

인하-KADH 디지털인문학·AI융합연구 석학 특강

강연자 : Mark Algee-Hewitt (스탠퍼드 리터러리 랩)

“스칼라 읽기: Interpreting Quantitative Evidence with Critical Meaning”

일시 : 2026년 6월 1일 오후 4-6시

장소 : 인하대 60주년 기념관 112호 Creative Space

공동주최 : 인하대 인문AI융합연구소/디지털인문학연구센터/한국학연구소, 한국디지털인문학협의회

문의 : 윤미선 교수(msy207@inha.ac.kr)

참가신청:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSemL37nXjEJelOiYTeCfYTzTbD_qxescRoPAozw2_kZ-k-l6g/viewform

ZOOM
https://inha-ac-kr.zoom.us/j/85264681657?pwd=jSWNqkP2HUyL1o2sYQ31tvBw4NHQZD.1

회의 ID: 852 6468 1657
암호: 958578

게시물 [특강] 스칼라 읽기: Interpreting Quantitative Evidence with Critical Meaning (Mark Algee-Hewitt)이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

한국외대 글로벌캠퍼스

학과: 사학과

초빙분야: 서양사-미국사 (디지털역사학/아카이브 강의 가능자 우대)

https://www.hufs.ac.kr/hufs/11284/subview.do?enc=Zm5jdDF8QEB8JTJGYmJzJTJGaHVmcyUyRjIxODMlMkYyNTQ2NjMlMkZhcnRjbFZpZXcuZG8lM0Y%3D

게시물 [채용] 전임 / 한국외대 사학과 / 2026년도 2학기이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

<국사편찬위원회 신규 자료 소개 – 근현대잡지자료 DB 고도화>

근현대잡지자료 DB는 주요 근현대잡지를 원문 전체 또는 목차만을 입력하여 디지털화한 데이터베이스이다. 근현대의 잡지는 대한제국기부터 해방 직후까지 학술, 사상, 사회, 문예 등 각 분야의 정제된 정보를 담고 있는 자료로 근현대사 연구의 기초 사료이다. 신문자료와 함께 활용도가 높은 자료인 만큼 근현대잡지자료의 확충과 기존 데이터의 수정 보완을 위한 작업이 진행 중이다.

2022년부터 국사편찬위원회와 현담문고가 협력하여 현담문고 소장 주요 잡지자료를 스캔하였고 2024년에는 성균관대학교 동아시아역사연구소에서 진행한 한인 발행 근현대신문잡지 DB의 결과물 일부를 제공받을 수 있었다.

2025년에는 기구축 자료 중 누락 호수 21종과 신규 자료 24종의 목차를 구축하였다. 상세 내역은 다음과 같다.

– 기구축 잡지자료 중 누락 호수 21종(대조, 문교의 조선, 문예, 민성, 백민, 별건곤, 사해공론, 서북학회월보, 시사평론, 신계단, 신민, 우라키, 조선, 조선급만주, 조선의교육연구, 조선총독부조사월보, 조선행정, 조선휘보, 태극학보, 학지광, 현대평론) 200여 호의 목차

– 24종(건국공론, 교육월보, 낙동친목회학보, 농촌청년, 대동보, 동서의학보, 동양의약, 박문, 법정학계, 소년, 신가정, 아이들보이, 야뢰, 어린이, 여자지남월보, 요양촌, 우리의 가뎡, 인문평론, 정음, 조선문단, 창조, 춘추, 한글) 400여 호의 목차

아래 링크에서 국사편찬위원회의 ‘한국근현대잡지자료 DB’를 확인할 수 있다.

https://db.history.go.kr/modern/level.do?itemId=ma

게시물 국사편찬위원회 근현대잡지자료 DB 고도화이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

직종 : 연구직(4급)

채용분야 : 디지털역사학

주요업무

o 디지털역사학 관련 연구･조사･검토, 정책･동향보고서 작성, 국내외 학술교류 및 협력 추진 등

• 역사현안 아카이빙 및 활용, 역사현안 연구와 디지털 기술 접목
• AI프로젝트 기획 및 관리

o 기타 재단이 부여하는 업무

https://www.nahf.or.kr/web/portal/bbs/1978/101562?cp=1&pageSize=10&bcId=1978&baNotice=false&baCommSelec=false&baOpenDay=true&baUse=true

게시물 [채용] 연구직 / 디지털역사학 / 동북아역사재단이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

학과 : 영미인문학과

초빙분야 : 영문학

초빙자격기준 : 인문지능과 인문학 융합 교육 및 연구 경험자 우대

https://www.dankook.ac.kr/web/kor/-390?p_p_id=dku_bbs_web_BbsPortlet&p_p_lifecycle=0&_dku_bbs_web_BbsPortlet_action=view_message&_dku_bbs_web_BbsPortlet_bbsMessageId=171614

게시물 [채용] 전임 / 단국대 영미인문학과 / 2026년도 2학기이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

한림과학원 유튜브에서 참여 가능

https://www.youtube.com/HallymHAS

게시물 2026 상반기 한림과학원 디지털인문학 특강이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

안녕하세요, 사학과입니다.

사학과 공개강의 <미래의 과거: AI의 역사>에 여러분을 초대합니다. 탁월한 디지털역사학 연구자이신 김근하 선생님께서 앨런 튜링부터 이세돌을 거쳐 챗지피티에 이르기까지 “생각하는 기계”를 만들어온 인간의 역사를 흥미진진하게 풀어주실 예정입니다.

강의는 4월 16일 오전 9시, 정하상관 311호에서 진행됩니다. 김진영 선생님의 <역사학입문> 특강이지만 수업을 듣지 않는 분들께도 열려 있습니다. 학부생과 대학원생 모두 들으실 수 있습니다.

여러분의 많은 참여 부탁드립니다, 감사합니다.

게시물 [특강] 미래의 과거: AI의 역사이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

2025년 포르투갈 리스본에서 열린 세계 디지털인문학 학술대회인 <DH2025>의 초록집(The Book of Abstracts)이 공개됐습니다.

천페이지가 넘는 PDF 파일입니다. 본인 발표 및 각종 발표를 살펴볼 수 있는 기회입니다.

https://doi.org/10.5281/zenodo.19494801

게시물 DH2025 Book of Abstracts 공개이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.

안녕하세요! 카이스트 디지털인문사회과학부의 김태균입니다.

올해 여름, KAIST에서 계산사회과학(Computational Social Science, CSS)에 관심 있는 분들을 위한 집중 프로그램인 <2026 SICSS-Korea (Summer Institute in Computational Social Science)>를 KDI School과 함께 개최할 예정입니다(with 윤지성 교수님, 조성아 교수님).

최근 들어 계산사회과학은 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 이는 새로운 방법론의 등장 때문만이 아니라, 사람, 정보, 기술, 제도 등이 서로 얽혀 만들어내는 사회적 과정을 사회과학의 이론적 관점과 데이터·컴퓨팅을 결합하여 이해하는 것의 중요성이 매우 커지고 있기 때문입니다. 특히나 인공지능이 이러한 사회적 과정 위에서 작동하고 이를 다시 재구성하는 핵심 기술로 자리 잡으면서, 이러한 이해의 필요성은 아주 커지고 있습니다.

이런 맥락에서 계산사회과학은 사회과학 연구에 컴퓨팅을 적용하는 것을 포함하는 건은 물론이거니와, 사람, 정보, 기술, 제도 등이 어떻게 상호작용하는지를 이해하려는 다학제적 시도입니다. 정치학, 지리학, 사회학, 커뮤니케이션, 경제학 등 다양한 사회과학 분야와, 산업공학, 컴퓨터과학, 정보학, 네트워크과학 등의 통찰을 연결하며, 그동안 분절적으로 다뤄져 왔던 연구 흐름들을 하나의 관점으로 통합합니다.

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이번 프로그램에는 국내외에서 활동하는 계산사회과학 분야의 탑 클래스 연구자들이 참여하여 강연을 진행할 예정입니다. 최신 연구 흐름과 방법론을 직접 접할 수 있는 기회가 될 것입니다. 이와 더불어, 이번 프로그램은 단순한 강의 중심 프로그램에 그치지 않고, 참가자들이 직접 아이디어를 발전시키고 함께 연구를 논의하는 작고 밀도 있는 1주 프로그램으로 구성되어 있습니다.

약 15명 내외로 소수 인원을 선발하며, 선발된 참가자에게는 KAIST 기숙사 숙박 및 다수의 식사가 지원됩니다(단, 이동 비용은 지원되지 않습니다).

다음은 주요 일정입니다. 특히 4월 23일 2시에 온라인 설명회가 예정되어 있으니 많이 참여 부탁 드립니다(RSVP 링크 및 줌 링크는 포스터 참고):

일정: 2026년 6월 22일–27일

 장소: KAIST 대전 캠퍼스 N4 디지털인문사회과학부

 온라인 설명회: 2026년 4월 23일 (오후 2시, KST)

 지원 마감: 2026년 5월 4일

 결과 발표: 2026년 5월 6일

게시물 2026 SICSS-Korea이 KADH / 한국디지털인문학협의회에 처음 등장했습니다.