通选课《可视化看中国》春季学期选课
原创 可视分析 2026-03-01 10:24 北京
![]()
欢迎选修2026年春季学期开设《可视化看中国》本科通识课程(课程编号:04835110)
![]()
课程信息
课程编号:04835110
课程名称:可视化看中国
开课学期:2026年 春季 (文史108 周三 10-11节)
每周学时:2
课程学分:2学分
课程网页:http://vis.pku.edu.cn/course/vizchina_s26/
课程内容
本通识课程将围绕中文、历史、文化、现实等中国元素,主要研讨如何用可视化的方法来对不同背景数据讲述中国故事。课程初步介绍可视化基本原理和方法,重点讲述交互与可视化叙事方法。从历史、文学、城市、经济等角度以多个可视化案例全面揭示中国文化内涵和历史底蕴。2026年课程的主题是“可视化宋唐代历史”。根据经费情况,课程可能会提供实地考察环节。
考察方式
课程提供设计实践环节,通过提供的工具完成对应的可视化设计。优秀作品将被推荐到相关专业期刊(CSCI)或者会议发表或获得支持参加在上海举办的人文智能大会参加交流。
教师团队简介
袁晓如,北京大学智能学院研究员/长聘副教授,博士生导师,北京大学教材建设博雅特聘教授。研究兴趣主要为可视化与可视分析。历任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis, ACM CHI, ChinaVis等国际可视化或相关领域会议程序委员会委员等职。2017、2021年 IEEE VIS大会论文主席(SciVis)。中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会名誉主任。
杨海峥,北京大学中文系教授,中文系古典文献教研室主任。研究方向为中国古典文献学、先秦两汉文学与文献、海外汉籍与汉学。担任国家社科基金重大项目“北美汉学发展与汉籍收藏的关系研究”首席专家。出版《日本史记研究论稿》等多部学术专著,开设“中国古籍入门”“汉书导读”等通识核心课程。
裴玉茹,北京大学智能学院副教授,主要研究方向为图像处理、计算机视觉、三维数字几何处理及其在临床颌面诊断等方面的应用。在IEEE Trans. PAMI, IEEE Trans. MI, IEEE Trans. BME, ICCV, AAAI, MICCAI等期刊会议发表第一作者/通讯作者学术论文六十余篇,申请/授权国家专利十余项,承担并参与多项国家级与省部级项目,曾获得公安部科学技术二等奖, IEEE人脸和手势识别国际会议(FG'20) 最佳论文奖。
史睿,北京大学历史学系暨中国古代史研究中心副研究馆员。主要研究方向为敦煌吐鲁番文献、魏晋南北朝隋唐五代史、写本时代书籍史。在《历史研究》、《唐研究》、《敦煌吐鲁番研究》、《文献》、《故宫博物院院刊》发表论文四十多篇,著有《春明卜邻集》,参与编纂《新获吐鲁番出土文献》《大唐西市博物馆藏墓志》《旅顺博物馆藏新疆出土汉文文献》《吐鲁番出土文献散录》等书。参与多项中国社会科学基金重大项目、教育部重大项目和高等院校古籍整理研究工作委员会项目。
王长松,北京大学城市与环境学院,研究员,博士生导师,加州大学伯克利分校、美喜德分校访问学者,主要研究方向为城市与区域历史地理,探索城水关系演变、城市社会空间结构变迁,以及文化遗产管理。主持科技部重大专项子课题、国家社科基金、教育部人文社科基金、北京社科基金重点项目等,已发表相关论文50余篇,专著和参编3部。获得第五届谭其骧禹贡基金优秀青年历史地理论文二等奖等奖项。
“可视化看中国”2025年课程设计优秀案例
1.唐长安与日本平安京的空间布局
![]()
项目海报
2.数说唐诗:当“诗圣”杜甫遇见数据可视化
![]()
项目海报
参与选课的同学也将会使用可视化工具生成更多有趣的结果。欢迎选课!有相关问题咨询联络 xiaoru.yuan@pku.edu.cn
2025年课程实际情况
PKUVIS,公众号:可视分析《可视化看中国》课程师生赴西安开展实践交流活动
选课预告《可视化看中国》
2026年春季学期开设《可视化看中国》本科通识选修课程(课程编号:04835110)。课程将围绕中国历史、文化、现实元素,主要教授用可视化和可视分析的方法来分析数据的理论方法并加以实践。课程通过多种案例,从历史、文学、城市、经济等多角度以可视化作为途径全面揭示解释中国文化内涵和历史底蕴,展示中国发展进程和未来前进。同时安排实践环节,引导学生完成可视化设计。课程不要求选课学生具备专业编程能力,但需要掌握一定的数据分析能力,欢迎相应同学前来选课!
http://vis.pku.edu.cn/course/vizchina_s26/
![]()