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首届CCF人文智能大会成功举办 共同书写数智时代学科融合新篇

2025年12月31日 21:43

可视分析 2025-12-31 21:43 北京

2025年12月26日-28日,中国计算机学会(CCF)第一届人文智能大会(AI4Humanities)在京召开。

     2025年12月26日-28日,中国计算机学会(CCF)第一届人文智能大会(AI4Humanities 2025)在北京举办。本次大会由西藏大学尼玛扎西院士、北京大学王博教授、清华大学孙茂松教授共同担任主席,北京大学袁晓如研究员、华南理工大学金连文教授出任大会程序委员会主席。开幕式特邀嘉宾还包括北京大学博雅荣休教授邓小南、北京大学博雅讲席教授韩水法、中国人民大学前常务副校长、国家一级教授冯惠玲、中宣部前文化体制改革和发展办公室副主任、一级巡视员高书生等专家学者。大会汇聚了近700位来自计算机科学/人工智能、历史学、考古学、文学、艺术设计、管理学、教育学等领域海内外学者以及业界业界专家。共同围绕智能技术如何赋能人文研究,以及人文视角如何为人工智能的发展提供价值引导与伦理规范,展开了深入交流与探讨。


     开幕式由程序委员会主席袁晓如主持。致辞中,大会主席西藏大学尼玛扎西院士从国家战略高度指出了发展人文智能对于中国伟大复兴、铸牢中华民族共同体的意义;王博教授在致辞中结合北京大学的实践探索,指出人工智能与人文的结合在教育、科研中的作用潜力同时特别谈到要从人文精神的角度来思考人工智能的应用,重视“科技留白”对“科技向善”的补充;孙茂松教授强调需要计算思维与人文思维持续对话,让人文智能为中华优秀传统文化的创造性转化与创新性发展贡献坚实力量。CCF学术工委主任武成岗研究员、CCF计算机应用专委会荣誉主任清华大学许斌教授代表学会和专委会分别致贺词。 


      北京大学哲学系博雅讲席教授韩水法在《人工智能时代的哲学挑战》的演讲中指出人工智能时代直接挑战了所有哲学问题的前提,指出这种前所未有的变革中更加需要坚持人类中心主义。孙茂松教授在题为《人工智能和大模型:特点、态势及其对人文的影响》的报告中,讨论了人工智能和大模型的基本特点和目前基本态势,结合典型案例,多角度阐释其对人文研究和发展的种种影响,深入讨论了人文智能发展面临的问题与挑战。


     本次大会跨界圆桌论坛汇聚人文与计算机领域资深学者同台对话。“人文智能的产学研用关键路径”的圆桌会议,由金连文主持。尼玛扎西、冯惠玲、高书生、徐永明、洪涛等专家围绕产学研协同与政策治理等议题进行了深入交流。“人文与智能领域的学科交叉合作前景与挑战”,由袁晓如主持,金连文、牛大勇、王晓光、杨海峥、张晓虹等学者从各自角度热烈讨论了学科交叉面临的挑战与可能的范式创新,围绕学科融合的核心议题展开深度对话与思想碰撞,凝聚跨学科协同发展共识,为人文智能领域的创新探索凝聚智慧、明晰方向。


     大会还包括“专题论坛+海报展示+讲习班+艺术展”等多元形式,内容充实,获得广泛好评。讲习班由一线专家进行系统授课,提升了青年师生的专业能力。平行论坛涵盖“面向人文领域的大模型技术”“数智史学”“智能数字文旅”“智慧博物馆”“人工智能赋能文物保护”“甲骨文及古文字处理”等主题,分享了最新技术、数据建设与行业应用案例;“跨学科教学”与“交叉实验室建设”专题论坛则围绕课程创新与平台构建提出了系列建议。同期举办的艺术设计展融合数字交互、生成艺术等前沿手段,呈现出一批数智技术与人文内容交融的作品,为观众提供沉浸式体验,深化了对技术人文融合的认知。会议还设置了青年学者论文交流环节,集中展示前沿成果,促进学术互动。为促进学术交流的深度互动,大会特设海报展示环节,共展出学术海报与数据集近百份工作参加交流,并安排速览与专题讨论,提供了深入交流的机会


     大会积极响应国家文化科技融合战略,以“人文与智能深度融合”为主题,致力于打破学科壁垒,促进产学研协作,构建思想、技术与成果交流的高端平台。大会在支持智能领域前沿研究成果落地人文场景的同时,也致力于推动人文研究在智能时代探索新方法、拓展新视野,为跨学科创新提供科研交流与成果发布的平台。

     本次大会的顺利召开,标志着人文智能从概念探索迈向体系化建设与深度融合的新阶段。活动得到了计算机学会的大力支持。展望未来,大会将持续推动该领域的学术突破与产业升级,开启科技与人文交融并进的新篇章,用智能助力中华文化绽放更加灿烂的光芒。

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人文智能跨学科合作-多尺度人物传记数据分析

2025年12月11日 09:03

原创 可视分析 2025-12-11 09:03 北京

北京大学智能学院袁晓如课题组多尺度人物传记数据分析研究工作被IEEE PacificVis 2026 Journal Track 正式接收。

     近日,北京大学智能学院袁晓如课题组在可视化与历史交叉合作研究领域取得新进展。课题组同历史学家合作开展的面向大规模历史人物传记数据的多尺度可视分析工作——TimeScape:多分辨率历史人物时间线探索系统,已被可视化领域重要会议 IEEE PacificVis 2026 的TVCG Journal Track 正式接收,论文将在明年在澳大利亚举行的IEEE PacificVis会议宣读,同时将在可视化领域CCF A类期刊 IEEE TVCG发表

     历史进程由历史人物的行动与际遇组成。无论中国正史中的君臣将相、文人士大夫,还是西方历史著作《希腊罗马名人传》中所刻画的人物,其生命轨迹以时间为线索交织成宏大的历史图景。对传记资料的阅读与分析,是历史研究进入问题的重要入口。然而,在数字时代,大型人物数据库虽然极大降低了资料检索的门槛,却还是留存了挑战:成千上万的人物、事件与关系同时呈现在眼前时,如何在统一时间坐标上兼顾宏观全景与个体细节,并提供清晰的分析脉络,成为一项亟待解决的问题。

     通过与历史学者的访谈与观察,课题组注意到当前人物传记研究主要依赖两类分析方式:一是以文本为主的定性精读,能够深入刻画个体,但在处理大规模群体分析时效率低、难以保持全局视角;二是以统计与聚合为主的量化分析方法,虽适合宏观概览,却往往牺牲个体细节与关联,难以支持研究者在远读(distant reading)与近读(close reading)之间自然切换。尤其是在“同时性(contemporaneity)”这一历史学核心概念下,不同人物的时间线必须被准确对齐与并置,否则便难以真正进行跨人物、跨事件的比较与推论。

     为响应上述需求,课题组提出并开发了 TimeScape——一个多分辨率人物传记可视分析系统(图1)。作为演示案例,系统从CBDB和维基百科交叉构建的4835个宋代历史人物传记数据(未来可以支持更多类型的数据加入)出发,以时间轴为锚点,围绕历史人物的生平事件和人际关系,构建支持多尺度动态探索的可视化环境。系统融合多层焦点感知布局、语义缩放与采样机制,在屏幕资源有限的条件下优先突出关键人物与关键时段,并通过平滑过渡保证从宏观总览到个体细节切换过程中的连续感知体验。同时引入双重语境建模:历史语境用于刻画不同时段中“谁更活跃、谁更关键”,人物语境则用于描述“谁与当前人物在特定生命阶段关联最为紧密”,将人物关系置于可溯源的事件与时间背景中进行解读。

图1:TimeScape系统界面图

     在具体设计上,TimeScape 围绕人物时间线构建多层级视觉编码:通过字形图标区分人物类型,并借鉴宋代官服制度的配色映射官职等级(图2-C1, C2)。随视图放大,系统逐步引入事件图标(图2-C3)、时间线标注及迁徙轨迹可视化,使人物经历与时空语境得到直观呈现。在探索流程上,TimeScape 提供全局视图与聚焦视图两种主要模式。全局视图(图2-A1)将人物沿统一时间轴排布,布局算法尽量拉开高权重人物以减少遮挡,帮助快速识别关键时段与人物群体演变。系统支持关键词、权重、籍贯位置、官职层级与人物类型等多维筛选,并通过交叉过滤机制动态联动更新结果。随着不断放大视图,系统启用三阶段语义缩放:从身份与时间跨度概览,到生平摘要,再到完整事件时间线,实现从“看见是谁”到“理解其作为”再到“追溯其人生轨迹”的渐进式探索(图2-B)。

     当研究者对某位人物产生明确兴趣时,即可切换至聚焦视图(图2-A2),系统仅保留该人物及其关联人物,以关系连线标示互动强度与情感极性,并依据事件时间动态调整布局位置。研究者可以在不同人物间不断更换焦点,沿着时间线与关系网逐步追踪线索,形成迭代式、开放性的历史推理路径。

图2:TimeScape 的探索流程与视觉编码设计

     在案例分析中,宋史专家以“两宋宰相群体”为切入点,通过切换至籍贯布局并筛选宰相职位,在全局视图中可以看到明显的南北地域分化:北宋前期宰相多集中于北方都城周边,南宋定都临安后则明显南移,折射出政坛结构的转变(图3-1)。进一步聚焦个体人物韩绛与王安石,学者注意到二人任相时间高度重合,而韩绛几乎在王安石入相的同时离京,最初据此推测双方可能存在不合(图3-2)。然而,在聚焦视图中沿时间线检索二人的互动事件,并结合神宗、吕惠卿等相关人物的史料记录进行比对,可以发现二人多次持相近政治立场,甚至存在相互声援的事例,从而修正了最初假设,确认双方并无矛盾(图3-3, 3-4)。该过程表明,TimeScape 有效支持了“提出假设—证据追溯—结论修正”的逻辑闭环。

图3:两宋宰相案例分析

     另一案例中,学者以苏洵、苏轼、苏辙父子为轴心,追踪其家族网络与社会交往圈,并在系统帮助下发掘出因史料关注度较低而容易被忽视的人物巢谷。聚焦其与“二苏”的重叠人生阶段与地理轨迹后,学者进一步在史籍中验证了三人之间的深厚交情。该探索过程印证了系统在挖掘隐性关联、提升发现潜力方面的独特价值。

     专家访谈结果显示,历史学者普遍认为 TimeScape 在支持远读与近读无缝切换、保留时间线索连续性、辅助构建人物关系推理路径等方面具有明显优势。语义缩放与焦点切换机制被评价为“兼顾信息宏观概览与个体细节理解的关键桥梁”,不仅能提高既有研究的效率,也为发现新问题、新线索提供了方法论支持。

     本研究展示了可视分析技术在人文历史领域的重要潜力。TimeScape 将绝对时间轴、双重语境建模与多尺度语义缩放有机结合,为大规模历史人物数据的系统化探索提供了一条新路径。该框架具备良好的可扩展性,未来可进一步推广至跨朝代、跨文化甚至其他复杂关系数据领域,为历史学与可视化的深度融合奠定更为坚实的技术基础。

     本工作第一作者为北京大学智能学院博士生马驰腾。另一学生作者为博士生陈昕悦;合作历史学家包括北京大学中国古代史研究中心史睿和北京科技大学科技史与文化遗产研究院高柯立,论文通讯作者为智能学院袁晓如。

     近年来,计算技术在传统人文学科研究中的应用日益广泛,不仅为人文学者提供了强大的分析工具,也改变了他们传统的研究范式。可视化通过将数据转化为可交互图形,有效支持数据的理解、推理与决策,在人文研究中扮演着愈发重要的角色。北京大学智能学院袁晓如课题组已在人文智能交叉研究中取得系列成果:此前和中国古代史研究中心史睿、华为张宇、北京大学中文系杨海峥、北京大学考古与文博学院张海、中科院自然科学史研究所孙显斌等学者合作开展了大规模中国古代可视化数据集(ACM CHI 2025)、古代书法字形对比(IEEE VIS 2025/TVCG)、欧美早期可视化收集与分类研究(IEEE VIS 2023/TVCG和IEEE PacificVis 2025/TVCG)、汉籍流传时空可视分析(IEEE VIS 2023/TVCG)、合作彩陶花纹演变分析(IEEE PacificVis 2024/TVCG)、智能古籍目录标注研究(IEEE VIS 2024/TVCG/最佳论文提名奖)等工作。更多和历史研究、博物馆展览、水下考古等领域相关工作也在紧密进行中。

     课题组欢迎来自不同学科的研究者联系开展合作,也欢迎有兴趣的同学申请加入。联系方式:xiaoru.yuan[at]pku.edu.cn。

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CCF人文智能大会2025 投稿征集

2025年12月9日 21:08

人文智能 2025-12-09 21:08 北京

第一届CCF人文智能大会正在征集交流论文、海报、数据集案例等相关内容,欢迎投稿!


中国计算机学会(CCF)主办的第一届人文智能大会将于2025年12月26-28在北京举办,会议由中国计算机学会计算机应用专委会承办。诚邀计算机科学、智能科学等理工学科,中文、历史、考古、管理、教育等人文社会学科的专家学者,以及相关业界同仁、在校学生踊跃参与,以充分发挥CCF的学术影响力和跨学科渗透能力,推动交叉融合,并促进人文、计算的学术研究和社会服务的发展,同时为筹备CCF计算机应用专委人文智能学组做进一步准备。大会现征集交流论文、海报、数据集项目的相关内容,欢迎投稿参与!

另外,本次大会将举办人文智能相关交叉实验室建设经验交流论坛欢迎相关实验室参加交流,可通过会议邮箱(ai4humanities@163.com)联系详情请关注后续推文!

交流论文征集

“交流论文”环节旨在促进青年学术人才之间的深度交流,展示学生在人文智能领域的最新研究成果。

参与资格

(1)以学生为主体。欢迎符合以下条件的讲者投稿:

• 在读学生(包括本科生、硕士生、博士生)作为主要贡献者的工作。

• 青年教师亦可报告其在博士学生阶段完成的工作。

(2)展示的研究工作须为近两年内发表或已被录用、与人文智能主题高度相关的成果,符合以下任一条件均可投稿

• 在计算机领域 CCF 推荐 A 类会议上已发表或录用的长文/全文。

• 在人文相关领域的顶级期刊(如 SSCI、A&HCI 一区等)上已发表或录用的论文。

• 已被相关顶级会议或期刊录用、即将发表的最新工作。

(3)每位讲者至多可提交一篇论文参与本环节。

提交形式

• 论文信息登记(必选):请通过 CCF 会议系统提交论文基本信息:https://conf.ccf.org.cn/ai4h2025/paper请在“标题”一栏注明【交流论文+会议(刊物)名+发表(录用)时间+标题

• 海报材料提交(可选但鼓励提交):详情参见:https://ccf.org.cn/ai4h2025/general_3040

注意:录用者必须有(至少一位)作者注册会议,并到会参与报告。 


征稿截止:2025 年 12 月 10 日 23:59(北京时间)

录取通知:2025 年 12 月 17 日 23:59(北京时间)

海报项目征集

大会海报环节旨在通过交互、动态地展现最新的人文智能研究成果,增进人文、计算相关领域学者间的相互交流。大会海报环节鼓励提交任何与人文智能相关的工作,可以是未经正式发表或正在进行中的工作,也可以是已经正式发表、能够触发新思考的优秀工作。

征集范围(包括人文智能中任何研究方向,但不局限于):

• 人文智能数据集

• 人文智能优秀案例

• 人文智能中的图像计算方法

• 人文智能中的文本计算方法

• 面向人文领域的大模型技术方法

• 智能数字史学

• 智能文字处理

• 智能文献处理分析

• 智能艺术设计相关

• 文化空间与智能场域

• 数智博物馆

• 数字智慧文旅

提交形式

•  短文总结:1–4 页工作总结

•  海报草稿:A0 纸⼤⼩设计


征稿截止:2025 年 12 月 10 日 23:59(北京时间)

录取通知:2025 年 12 月 17 日 23:59(北京时间)

最终版提交:2025 年 12 月 22 日 23:59(北京时间)

数据集项目征集

数据集典型案例”征集旨在提炼人文数据集的构建方法与优秀实践,助力解决当前数据集建设中存在的共同问题和障碍,重点展示高质量数据集在具体人文场景中的分析处理流程与应用价值。

征集对象:

面向人文领域需求,包括并不限于文献历史、文博文旅等领域,比较完整并具备一定公开性的数据集。

提交内容典型人文智能数据集简介材料):

• 数据集整理加工单位、数据来源、规模、采集加工完成时间;

• 数据模态、采集、清洗、预处理、标注、对齐等方法;

• 数据集在人文领域应用情况,基于数据集的成果效果;

• 数据集在人文领域的潜在应用场景;

• 数据集的可扩展性与公开程度。    

数据集要求数据集应当已建成或初步建成,具备实践性、创新性与示范性;

• 实践性:数据集支持人文领域应用,具备真实数据与可验证成效;

• 创新性:在数据处理、内容形式或场景应用方面具有创新点;

• 示范性:对人文智能领域学者或从业者具有借鉴与推广价值

提交形式

•  “人文智能数据集案例征集信息表”(由此链接下载https://ccf.org.cn/ai4h2025/files_3009)发送至ai4humanities@163.com,邮件主题请注明“2025人文智能数据集案例征集+单位+姓名”

•  将数据集案例以海报形式投稿至大会海报项目 (可选)


征稿截止:2025 年 12 月 10 日 23:59(北京时间)

注册流程

注册详情见:倒计时!早鸟优惠12月11日截止,CCF人文智能大会注册攻略

如需电子版盖章邀请函,请到大会官网“资料下载”中下载,下载链接见:

https://ccf.org.cn/ai4h2025/files_3009


CCF人文智能大会

由中国计算机学会(CCF)主办的人文智能大会旨在推动信息技术、人工智能与人文学科的深度融合,促进跨学科交流与合作。

第一届CCF人文智能大会将于2025年12月26日至28日在北京举行。大会将邀请计算机、智能科学及人文社科领域的专家学者、业界代表与学生参与,共同探讨人文与计算交叉融合的前沿议题。会议也将为筹备成立CCF计算机应用专业委员会“人文智能学组”奠定基础。

第一届CCF人文智能大会网站(可通过该网址报名注册参会)

供稿|  CCF人文智能大会2025会议委员会

       审核| 陆旻 张辰麟 吴泓润

编校| 李雨婷 董笑菊

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研究生课程 -《数据可视化》

2025年9月10日 17:32

PKU VIS 2025-09-10 17:32 北京

2025秋季学期研究生课程《数据可视化》即将开课,欢迎各方向研究生同学选课!课程号:04804013.

面对大数据时代的汹涌数据,如何直观、高效地分析数据,洞察细微之处,决策千里之外成为把握机会的关键。可视化与可视分析技术能够有效结合人类认知能力与机器计算能力,是连接用户与数据的桥梁和纽带。

课程将帮助同学们理解可视化与可视分析的基础原理、关键技术与方法工具,了解可视化领域最新的研究进展,更有机会尝试面对开放性的可视化任务,针对目标数据设计可视分析方案并加以实现。

课程根据课程设计结果和课堂参与度综合考察。课程面向全校对可视化学科研究与应用感兴趣、有意愿学习可视化基础编程和使用可视化工具的各专业研究生。(如课程报名已满,可以现场报名)

课程号:04804013 (3学分)

上课时间:每周三 10-12节

授课教师

授课教师 袁晓如

北京大学智能学院研究员,博士生导师,教材建设博雅特聘教授,大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。长期从事可视化与可视分析研究工作。数十次担任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员。2017、2021年 IEEE VIS大会论文主席(SciVis)。2013年来指导实验室团队多次在IEEE VAST可视化分析挑战赛中获奖。中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会主任。 

xiaoru.yuan[at]pku.edu.cn

http://vis.pku.edu.cn/wiki/


课程目标

课程采用学习范式教学,强调交流、主动和创造力。通过本课程将会与来自不同专业背景的同学共同讨论交流,感受不同视角下思维的碰撞,并在课程设计项目中,和小组成员共同完成可视化作品。本课程将提高学习和科研的能力,并通过课堂积极讨论交流,培养主动探索开放性可视化任务的思维和能力。

考查方式

本课程将综合课程参与度和课程设计结果进行评价。课程设计为小组合作完成可视化作品,并进行答辩汇报。

授课对象

我们面向全校对可视化学科研究与应用感兴趣的、具有一定编程基础或能灵活使用可视化工具的各专业研究生,不限专业、院系背景。课程欢迎旁听,需要和正式学生一同完成课程设计和作业。本学期课程设计主题为唐代/宋代历史。

可视化案例-可视化看中国

欢迎有志于从事可视化相关工作、对可视化学科研究与应用感兴趣或者希望在自己的学习工作中使用可视化的同学选课 。

如果有相关问题,请咨询:

xiaoru.yuan[at]pku.edu.cn

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本科课程 -《可视化与可视分析》

2025年9月9日 20:12

PKU VIS 2025-09-09 20:12 北京

2025秋季学期本科课程《可视化与可视分析》即将开课,欢迎各方向本科生同学选课!课程号:04835020.

人工智能与大数据时代下,各类信息数据量指数增长,针对海量复杂数据的分析处理迫切需要高效、直观的技术方法。可视化与可视分析技术基于人类感知、认知的规律,有效地结合了人类认知能力与机器强大的计算能力,是分析理解复杂数据的利器,是连接用户与数据的桥梁和纽带,在新时代得到越来越多的关注。掌握可视分析能力,学习通过可视界面与交互方式分析理解数据,进行高效沟通,开展智能决策,是数字化智能化时代的必要能力。

课程号:04835020 (3学分)

上课时间:每周三 7-8节 

授课教师

授课教师 袁晓如

北京大学智能学院研究员,博士生导师,教材建设博雅特聘教授,大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。长期从事可视化与可视分析研究工作。数十次担任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员。2017、2021年 IEEE VIS大会论文主席(SciVis)。2013年来指导实验室团队多次在IEEE VAST可视化分析挑战赛中获奖。中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会首任主任。 

xiaoru.yuan@pku.edu.cn

http://vis.pku.edu.cn/wiki/

课程目标

本课程是针对北京大学本科生开设的可视化与可视分析基础实践课程。课程将全面系统讲解可视化领域的基本原理、重要方法、关键技术与方法工具,培养学生基础可视化编程实现能力。通过开放性的可视化任务尝试,学习掌握从数据解析、设计需求分析、任务分解、方案设计、系统实现到叙事表达的可视化与可视分析领域全流程问题分析解决能力。

本课程是北京大学混合式课堂重构项目,授课将采用部分学习线上视频和线下课堂学习讨论相结合的方式,通过学习范式教学,强调交流、主动和创造力,结合真实数据与不同学科视角,在教授专业知识的同时,提升数据分析能力素养。课程同时注重开展跨学科学习研究实践,涉及对科学工程、人文社科等领域的数据可视化探索,以及相关设计艺术方面内容。本学期课程设计将关注中国历史人文主题。相关课程设计案例可以参考下文或公众号暑期学校相关文章。

授课对象

课程面向全校,欢迎对可视化学科研究与利用可视化开展跨学科应用感兴趣的各专业同学选课。信息科学技术学院和其他相关院系的中高年级本科生 (大三、大四)或编程能力较强的大二学生;欢迎其他院系有一定编程基础的同学。课程中将学习部分相关编程内容。如无相关编程背景,但是有强烈兴趣的同学可以和授课老师单独联系讨论。

考查方式

课程主要通过课程设计工作开展评估,同时也结合课程参与度等考察。课程设计为小组合作完成可视化作品,并在期末进行答辩汇报。

往年课程设计

更多有趣的可视化

推特可视化

推特可视化项目以推特推文为基础,支持对用户感兴趣的时间段和实体(关键词、提示用户、转推用户、事件标签)进行交互分析。经过筛选的推文数据通过热度等高线图(Contour Map)进行可视化,有助于分析用户在社交媒体中独特的行为模式。 

推特可视分析系统

大运河流域名人行迹

大运河流域名人轨迹地图借助交互式的时间轴与地图,用户可以观看大运河流域内古代名人移动总览视图,也可以聚焦到一条条曾途经运河的具体名人轨迹,理解千年运河书写的文化篇章。该工作入选浙江美术馆主办的《大地史诗——中国大运河主题艺术展》。 

大运河流域人物迁徙  大地史诗——中国大运河主题艺术展  浙江美术馆,2022/8/11 – 10/11

http://vis.pku.edu.cn/grand_canal_migration/

欢迎有志于从事可视化相关工作、对可视化学科研究与应用感兴趣或者用可视化手段探索自己的学科或工作内容、提高可视化技能的同学选课。

如果有任何问题,请咨询:

xiaoru.yuan[at]pku.edu.cn

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2025 北大可视化暑期学校设计作品 13 — 石上春秋:唐代长安李氏墓志空间分布

2025年8月29日 17:47

原创 可视分析 2025-08-29 17:47 北京

墓志作为镌刻历史的第一手材料,其地理坐标不仅标记了唐代居民的生死轨迹,更隐含着都城的坊里格局、族群聚居形态、阶层分化甚至政治权力变迁。通过跨学科协作,融合历史文献考据、空间数据分析与视觉叙事设计,将静态的碑刻文字转化为可探索的时空网络。

引言

聚焦唐代长安墓志的空间分布可视化,通过挖掘散落于长安城及近郊的墓志出土数据,构建动态交互地图,揭示墓葬选址与城市空间、社会结构、文化变迁的深层关联。墓志作为镌刻历史的第一手材料,其地理坐标不仅标记了唐代居民的生死轨迹,更隐含着都城的坊里格局、族群聚居形态、阶层分化甚至政治权力变迁。通过跨学科协作,融合历史文献考据、空间数据分析与视觉叙事设计,将静态的碑刻文字转化为可探索的时空网络。


数据收集

该组以《石上春秋—唐代长安李氏墓志空间分布》为题,以唐代长安墓志的空间分布可视化为核心任务,通过挖掘散落于长安城及近郊的墓志出土数据,构建动态交互地图,揭示墓葬选址与城市空间、社会结构、文化变迁的深层关联。通过对各类文献资料的选取分,选最选定尚民杰先生所著著《长安家族葬地出土墓志辑纂》为主要数据来源。

首先收集唐长安140个家族的人物、墓葬、家族关系等数据,在第一手数据收集整理中发现唐代皇家李氏家族数据无论是在数据多样性上、地理分布上均有着明显脉络,并且分析皇家的墓葬分布能够得出当时的社会结构与文化变迁的原因,其中整理帝王有16 位、宗亲及官宦72位、平民25位、未知阶层83位。聚焦李氏家族,整理出40个不同的墓葬地址,如高阳原、昭陵等,故将重点放在呈现李氏家族的墓葬地理空间分布上。

其中通过人工标注唐时地理与现今地理位置,对比古今地图收集经纬度数据并整理表格数据,将数据结构化统一化,如此即可通过经纬度的关系将点位在矢量地图中对应起来,就可以得到点位与地图之间的关联信息。


可视化与设计

通过分析以李氏家族墓葬为依据呈现多维可视化,采用地理空间映射墓葬点位并联动李氏家族关系树图,配合词云方式共同展示人物的墓葬空间位置、墓志等信息。地理空间可直观呈现墓葬的分布状况,家族树追根溯源头清晰展示人物家族关系网络,结合葬地人物词云展示墓志铭,可更加直观了解每一个人物。

具体可视化设计为将系统分为三部分组成,包括墓志空间地图、家族脉络树和葬地人物词云,地图展示墓葬点位空间位置,可以直观看出墓葬空间分布以及族群聚居分布。通过交互葬地,均会关联家族脉络树和人物词云,其中家族脉络树中会高亮其中相关人物,提供给用户明确的信息,交互其中高亮点位,脉络树会展示该人物的祖上和子孙信息。而人物词云显示葬地中的所有人物,交互人物,会在地图空白区域展示人物的墓志或《旧唐书》对其人物的描述。可视化以地图为主,简化交互、提高可视化信息展示效率,为用户高效地建立三者之间的联系。

可视化效果总图

1.墓志空间地图:

其中将墓葬地址点位划分为四等:原、县、陵、乡,并以四色区分。其中用户可以通过鼠标放在其上或者左键单击其中一个墓葬位置点位进行交互,若用户鼠标移动其上,该点位会高亮并在旁显示该墓葬位置的名称、葬地人数等信息,若用户鼠标左键单击点位,会在家族脉络树中高亮其中葬地人物。

鼠标悬停在点位上,展示该葬地信息

2.家族脉络树:

在墓志空间地图交互时,会在此处展示人物的家族,用户通过鼠标左键单击人物点位,系统将自动计算并展示其祖上树枝。

交互高亮人物,会展示其祖上树枝

3.葬地人物词云:

在墓志空间地图交互时,词云会展示埋葬在该葬地的李氏人物。用户可通过交互人名,系统会在地图的空白区域展示该人物的墓志或《旧唐书》的描述。帮助用户更好理解该人物。

交互词云人物,展示其墓志

结语

项目核心可视化设计创造性地融合了墓志空间地图、家族脉络树与葬地人物词云三个维度。地图直观呈现了李氏家族墓葬的等级化空间格局(原、县、陵、乡),揭示了其选址偏好与空间聚集特征;家族树动态展示个体在宗法网络中的位置与代际关联;词云则快速呈现葬地人物并链接至核心文本(墓志或史传)。三者通过高效的交互设计紧密联动,使用户能够穿梭于地理空间、血缘网络与个体生命史之间,洞察墓葬选址背后所蕴藏的唐代都城空间结构、皇族政治地理、社会阶层分化及文化礼制变迁等多重历史信息。

本项目是历史学、地理信息科学、数据可视化与设计学跨学科协作的实践成果。它探索了唐代长安历史地理研究可能的新技术路径与观察视角,也展现了利用现代方法激活传统金石文献、实现历史时空动态叙事的潜力。

未来将会聚焦于更多的家族地理空间分布与家族网络,优化和统一可视化图形,提高可视化图形信息获取效率。

课程设计:

《石上春秋—唐代长安李氏墓志空间分布》

小组成员:

王科(四川轻化工大学)

黄佩莹(华南理工大学)

左涵静(青海师范大学)

薛冠兰(南京林业大学)

指导老师:

袁晓如(北京大学)

顾文佳(中央美术学院)

史睿(北京大学)


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2025 北大可视化暑期学校设计作品 12 — 器通天下:何家村文物与唐代中外文化互鉴图

2025年8月28日 10:47

原创 可视分析 2025-08-28 10:47 北京

何家村窖藏的银光流转变作丝路往来的信使,终版图谱中泛黄的拜占庭连线与粟特金橙色脉冲,在唐长安城坐标上交织成八世纪的互联网。

引言

器物在丝路文明中不仅是物质交换的载体,更铭刻着跨地域的文化基因密码。每一件何家村出土的银器、钱币与珠宝,都凝结着制造者的族群身份、工艺智慧与审美交融,从波斯的锤揲技法到粟特的金银装饰风格,在窖藏中交织出横跨欧亚大陆的文明对话轨迹。这些器物如同多维时空胶囊,串联起八世纪长安与萨珊、拜占庭、中亚的商贸网络与技术传播,构建出一部镌刻在物质遗存上的全球化史诗。


数据收集与整合

本项目的数据建构基于系统性文献考古学方法,通过人工筛查、考辨与整合多语种学术资源,将碎片化历史证据转化为结构化数据。同步核查考古报告(如《唐长安城兴化坊遗址发掘简报》)验证出土信息。采纳学界共识性结论(如林梅村对波斯银币为"罽宾国贡品"的考据),对存疑数据标注来源分歧并取舍。

将采集数据按图片表格逻辑分解为五类证据链。


最终生成双表互证体系(钱币专表+综合文物表),覆盖粟特、萨珊、拜占庭、日本四大文明区共12类器物。实现"历史事件→工艺特征→考古遗址"的跨字段逻辑自洽(如波斯战争关联萨珊银币流通)。表格字段直接对应图表的"器型/材质/来源地"三维编码需求。


可视化探索

本项目的可视化探索始于对物质文化的视觉实验。初期阶段“器通天下”初版设计(如图)尝试以高足银杯为叙事原点,构建辐射式文化阐释框架:主体文物纹饰经局部放大(如连珠纹、狩猎场景),与波斯萨珊银币、东罗马金币等伴生物形成跨文明工艺互证链。图中左翼“文物介绍”锚定器物物理属性(材质/器型),右翼“外来文化影响”通过双色标签(棕标“直接从国外传入” vs 金标“中国本土制造”)首次确立传播方式二分体系——这一分类法成为后期玫瑰图与空间连线的数据基石。

此版设计的探索性缺陷(如文化影响箭头未关联具体文物、纹饰提取图标与主图割裂)激发了深度迭代:最终以动态连线取代静态标注,用文物实体的空间位移(如萨珊银币→何家村仿制品)具象化丝绸之路上的技术迁徙。


在可视化探索的第二阶段,我们以何家村狩猎高足银杯为文化融合的微观样本,通过对比式视觉叙事解构跨文明工艺基因:图中左右银杯的明暗肌理差异(左杯纹路沉郁凸显拜占庭原型质感,右杯流光溢彩映射唐代改良技艺),配合背景浅波浪纹隐喻丝路流动,辅以左右信息栏位双轨同步(左以色标锁定银矿来源与拜占庭器型渊源,右以文字锚定粟特锤揲技法与唐式宴饮功能),将"输入-转化-输出"的文化互鉴逻辑浓缩于一件器物的光影细节中,使西域高足杯形制与华夏卷草纹饰的共时性交融,成为印证唐代"胡风华骨"造物美学的视觉自白。

在终版“器通天下”图谱中,多维度数据通过协同编码激活空间叙事:世界地图上拜占庭、粟特、波斯等地标以热力色斑量化文化辐射强度(如粟特金橙色块最深,对应6件粟特关联文物),当用户选中狩猎纹高足杯时,银器轮廓立即泛金光晕,同步触发三组动态响应——地图上粟特坐标向长安迸发金色脉冲连线(溯源锤揲工艺传播路径),底部材质环中“银”区块自动放大,而器型统计带的“杯”类目则闪烁展开源流对比(萨珊高足杯原型 vs 唐代弧腹改良),使粟特金银匠的草原狩猎母题、拜占庭矿物银料与唐式器型创新的文明融合逻辑,在一件器物的高亮中完成丝路美学的终极解码。


选中嵌宝石羚羊首银杯时,杯体浮现金色光晕,粟特源地迸发脉冲金光直连文物,材质环中"银"区块自动放大至焦点尺寸。此系统将空间坐标、物质属性、文明符号三维绑定:当用户点击一枚萨珊银币,不仅是激活脉冲连线与材质数据——更在解码"波斯战象纹→唐廷錾刻技→粟特商队"的丝路信息链。通过让文物成为可对话的"时空证物",使粟特工匠的锤揲技法、拜占庭银矿的锑元素、洛阳市场的异国钱币,最终凝结为盛唐兼容并蓄的视觉自证。


结语

何家村窖藏的银光流转变作丝路往来的信使,终版图谱中泛黄的拜占庭连线与粟特金橙色脉冲,在唐长安城坐标上交织成八世纪的互联网。当狩猎纹银杯的突厥骑射母题穿透波斯连珠纹边框,当洛阳枢纽的罗马金币与萨珊银币在地图底部共振(图中拜占庭区块标注"出土货币"),我们看见的不仅是六件银器的数据显影——更是粟特匠人的锤揲技法融进大唐工坊的鎏金锤音,是胡风驼铃沿着材质环的银质轨道,驶入华夏卷草纹的脉络深处。世界在此刻凝为一方铜镜:长安打磨着波斯银矿的粗粝原石,照见的却是人类文明互鉴的永恒晨光。

第三组成员:

悉尼科技大学 周辰轩

北京外国语大学 朱静宜

华南农业大学珠江学院 骆一乐

中国美术学院 崔男

悉尼科技大学 陈永庆

 

指导老师:

北京大学 袁晓如

雪城大学 徐瑞鸽

南京美术学院 魏婧婧

中国美术学院 顾文佳

中国美术学院 胡晓琛

西北大学 高原


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2025 北大可视化暑期学校设计作品 11 - 武周时期祥瑞与政治事件关联可视分析系统

2025年8月27日 15:31

原创 可视分析 2025-08-27 15:31 北京

项目旨在通过可视化的方法,探究武周时期祥瑞事件与政治事件之间的相关性,并比较不同政治事件所关联的祥瑞有何异同。

引言

在中国历史上,祥瑞常被用作论证政权合法性的工具,这一现象在武则天在位时期尤为突出。为了证明其权力获得的合法性,武周政权在祥瑞上大做文章,使其成为服务于政治的工具。本项目旨在通过可视化的方法,探究武周时期祥瑞事件与政治事件之间的相关性,并比较不同政治事件所关联的祥瑞有何异同。

图1. 项目核心研究目标示意


数据收集与处理

为实现上述目标,团队首先进行了系统性的数据收集与处理工作。数据源包括两部分:一是从正史中提取主要的政治事件;二是在史书基础上,补充歌谣、类书等非史书文本来提取祥瑞事件记录。

处理流程主要包括:数据对齐:首先采用机器匹配得到初步的事件关联结果,随后通过手动调整和补充,最终确立了81件重大政治事件与67件祥瑞事件,并形成了一个多对多的对应关系表。多维标注:为便于深入分析,我们对数据进行了多维度标注。为区分关联强弱,我们对每一组关联都进行了主题匹配度评分。为比较祥瑞的异同,我们为每个祥瑞事件定义了类别(人为或非人为),并计算了其影响力和政治相关度等指标。


可视化设计与交互功能

本系统的可视化方案围绕政治事件与祥瑞事件的关联展开,核心设计是两条按顺序平铺的事件轴(政治事件轴与祥瑞事件轴),它们之间的关联通过贝塞尔曲线来表示。核心视图与编码:在祥瑞轴上,我们用节点的大小来表征其重要程度,用颜色区分其“人为”或“非人为”的类别。当鼠标悬浮于任一事件节点时,系统会显示该事件的详细信息;当点击某个政治事件时,该事件会移动到视图中心,其所有相关的祥瑞事件则会被高亮显示。辅助与导航功能:系统设有一条独立的时间轴,用于标注事件的发生时间,帮助用户理解事件在时间维度上的分布密度。用户可以通过一个事件数量轴来调整视图中展示的事件总量,以便观察全局分布;也可以通过事件拖动轴快速定位到特定阶段的政治事件。


图2. 可视分析系统主界面


初步发现

通过对可视化系统的交互探索,我们获得了一些初步的发现:1.祥瑞类型与关联度:在与政治高度相关的祥瑞中,人为制造的祥瑞占据了绝大多数;而非人为的自然祥瑞,则与政治事件的关联性普遍较弱。2.事件性质与祥瑞密度:越是重大的、与皇权直接相关的政治事件(如登基、封禅、修建政治象征建筑等),其关联的祥瑞在数量上越密集,重要性也越高。相比之下,其他类型的重大政治事件(如官员任免、内政改革等)与祥瑞的强关联性则不明显。3.记载的追溯性:系统揭示了一些时间上不合常理的关联,例如690年的“改周称帝”事件,竟能关联到五十年前的祥瑞。这反映了史书记载的特性,可能是后世追记或武则天提前的舆论造势。

总结与不足

本项目初步构建了武周时期祥瑞与政治事件的关联,并通过可视化提供了一个探索视角。但当前方案仍非常浅显,存在诸多不足:功能设计:事件轴与时间阶段轴在功能上存在一定的重复性。可视化有效性:“圈圈图”的维度设计不尽合理,导致信息呈现空间被浪费;同时,由于关联评分标准尚不完善,视图中绘制了过多低关联度的线段,造成视觉冗余,可读性不强。界面与交互:系统的视觉层次有待加强,如标题和阶段轴的突出性较弱;事件详情面板在切换时的提示性不足;此外,系统存在性能卡顿,按类别筛选等功能也未完全实现。

课程设计:

《武周时期祥瑞与政治事件关联可视分析系统》

项目成员:

臧渠成(中国美术学院)

朱坤豪(南京大学)

李婷(北京林业大学)

姜劭雄(上海交通大学)

赵恒暄(北京邮电大学)

指导老师:

袁晓如、史睿、杨海铮(北京大学)

刘益红、胡晓琛、顾文佳(中国美术学院)

系统访问地址:http://8.133.4.188:12345/

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2025 北大可视化暑期学校设计作品10 – 诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计

2025年8月26日 12:05

原创 可视分析 2025-08-26 12:05 四川

目主题为“诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计”,旨在通过数据可视化技术还原白居易在长安的生活轨迹与交友网络。

引言

本项目主题为“诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计”,旨在通过数据可视化技术还原白居易在长安的生活轨迹与交友网络。团队成员包括安徽大学靳文君、成都理工大学工程技术学院项李、四川师范大学陈德志、武昌工学院杨明洁、浙大城市学院王毅五位青年教师。


项目任务

项目聚焦三大核心任务:①行踪可视化——标注白居易在长安的居住与到访地点,解答“诗人去哪了”;②行为规律分析——按不同时间段梳理其46首古诗的游历路线,揭示行为规律;③社交情感图谱——关联14位友人及诗歌意象,解析行为背后的内外动因。团队从《白居易年谱》《白居易诗集校注》等史料中提取时空数据,最终形成融合地理信息、诗歌意象与社交网络的可视化系统。该成果可为博物馆观众提供沉浸式文化体验,同时为唐代文学研究提供空间分析新视角。未来,项目组计划将语料扩展至《全唐诗》中所有的长安题材诗歌,并深化情感计算与古今地图对比功能。当前成果已展现跨学科协作优势,后续将重点提升交互体验深度。


数据搜集与整理

数据来源主要集中在朱金城著的《白居易年谱》,为1982年上海古籍出版社出版,白居易著的《白居易诗集校注》,中华书局2023年出版,陕西师范大学任洁2023年论文《白居易长安生活与诗歌创作研究》、文艳蓉著《白居易生平与创作实证研究》,上海古籍出版社2016年出版等著作与硕博士论文。经过前期收集全唐诗卷与唐诗三百首中有关唐诗中涉及到长安地图的数据,总体数据量高达两万多条,后续经过研讨,将选题集中在白居易所作诗歌中,以其在长安时期所作的诗词中蕴含了长安地点的作品作为可视化设计的数据来源,配合长安地图,展示白居易在长安时期的行动轨迹与交友网络等内容。通过数据清洗整理出近200多条可用于该主题的数据信息,并对其所作唐诗中蕴含的长安地点和时间进行准确整理,形成信息架构并确保数据的准确性。

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》课程数据信息收集与整理


更迭过程

第一版:

初稿设计主要以横向的时间轴展示白居易在长安所作诗句的年份及他在长安所居住的住所,视觉核心则以长安地图为主,左侧展示白居易的简介和对应的年份相关的古诗诗名。用户可通过点击选择对应的时间段,地图中即显示相应的住所,左侧出现对应时期的诗歌,选中其中一首诗歌地图即显示诗歌中所描述的地点信息,但时间维度信息量过少、白居易居住时间与长安地图维度存在脱节等问题。

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》可视化设计第一版


第二版:

通过在时间轴上增加白居易在长安所作诗句的年份及他在长安所居住的住所、年号、皇帝、官职及交友圈等信息,增加横向的信息量和展示内容,但时间轴和长安地图脱节的问题还未得到有效解决。

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》可视化设计第二版


第三版:

经过尝试,将时间轴与地图通过圆环图的可视化形式进行结合展示,长安地图仍然作为主视觉图置于画面视觉核心,围绕地图展示白居易在长安所作诗句的年份、住所、年号、皇帝、官职等信息。

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》可视化设计第三版


最终版:

对标题文字进行竖排版,符合唐诗自左往右的阅读顺序,同时将可视化图谱分为白居易简介、诗歌题材、社会交际、诗歌地图、诗歌地点五个模块。其实主视觉图以长安地图结合圆环可视化为主,诗歌题材通过条形图表示,社会交流则以桑基图进行可视化,诗歌地点通过象形图进行展示。用户通过点击圆环上白居易的时间轴,弹出这一时期白居易所作的古诗,选择其中一首古诗,则会在长安地图中展示该时期白居易的住所及诗歌中所涉及到的地点,其中白居易的住所通过蓝色的房子图标示意,诗歌中所涉及到的地点通过红色的定位图标结合地点的建筑进行可视化。

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》可视化设计最终版


结语

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》以跨学科视角打通文学与技术的边界,通过四版迭代完成了从「时空脱节」到「多维融合」的突破性探索。项目以46首长安诗歌为脉络,结合200余条精研数据,首次将白居易的仕宦轨迹、社交网络、诗歌意象与唐长安城空间结构动态联结,形成「时间环轴+地理核心+社交桑基图」的立体模型。

因项目时间较为有限,难免会存在一些疏漏,希望各位读者专家不吝指正。我们将持续完善课题中对于诗歌的情感分析,以及长安城空间的古今对比,同时提高丰富交互效果,提升交友网络、行动轨迹等的交互展示,期待后续呈现一个相对完整的结果,作为一个科普项目共享于社会。


课程设计:

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》

小组成员:

靳文君(安徽大学)

项李(成都理工大学工程技术学院)

陈德志(四川师范大学)

杨明洁(武昌工学院)

王毅(浙大城市学院)

指导老师:

袁晓如(北京大学)

徐瑞鸽(雪城大学)

魏婧婧(南京艺术学院)

徐畅(北京师范大学)


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2025 北大可视化暑期学校设计作品 9 - 见兆,见曌:武则天政治生涯中的祥瑞与灾异可视化

2025年8月25日 14:12

原创 可视分析 2025-08-25 14:12 北京

武则天作为中国历史上唯一的女皇帝,其统治时期(684-705年)的祥瑞与灾异记载尤为丰富。我们希望通过可视化探讨其背后的政治意图与历史意义,为理解中国古代政治文化中的“天命”观念提供新的视角。

祥瑞与灾异在史书上是常见的叙述。《新唐书·百官志》记载专门管理祥瑞的官员:“礼部郎中员外郎掌图书、祥瑞,凡景星、庆云为大瑞,其名物六十四;白狼、赤兔为上瑞,其名物二十有八;苍鸟、赤雁中瑞,其名物三十二;嘉禾、芝草、木连理为下瑞,其名物十四。”历代帝王在其出生或者在位过程中,都有记载各类不同的祥瑞,例如唐太宗“隋开皇十八年十二月戊午,生于武功之别馆。时有二龙戏于馆门之外,三日而去”。祥瑞的出现有地点、类型、寓意、时间、延续时长等特性。在中国古代政治文化中,祥瑞与灾异现象不仅是自然与社会事件的记录,更是政治合法性的重要表征。

武则天作为中国历史上唯一的女皇帝,其统治时期(684-705年)的祥瑞与灾异记载尤为丰富。我们希望探讨其背后的政治意图与历史意义,为理解中国古代政治文化中的“天命”观念提供新的视角。

数据收集与整理

研究以《新唐书》《旧唐书》《资治通鉴》等核心史料为基础,辅以《武则天研究》《沙州都督府图经》等专著,共收录200余条相关记录。

每条数据包含以下信息:

  • 时间:年号纪年与公元年份

  • 地点:对应现代经纬度坐标

  • 种类:类型(祥瑞/灾异)、子类型、事件名称并依据《唐六典》进行等级分类

  • 文献来源:史书出处、原文文本及部分古籍影本

数据收集示意图

武则天政治生涯的时间线涵盖她入宫、执政、掌权、称帝四个时期(650-709年)。数据整理过程中,团队对史料中存疑或互相矛盾的记载进行了校勘,为后续分析奠定了可靠的数据基础。


设计目标

本项目从时间和空间的角度,系统整理武则天时期(650-709年)祥瑞灾异的分布和类型,分析其与政治合法性、政权宣传的关系。同时提出以下几个研究问题:

  • 在时间上,是否在重大政治节点密集出现?

  • 在空间上,是否在洛阳与长安集中分布?

  • 不同类别、可信度的祥瑞有无时空分布差异,以及人为制造的祥瑞有无明显特点?

设计目标是以武则天政治生涯为主线,通过收集整理唐代史料中的祥瑞与灾异事件,运用可视化方法呈现其在时间、空间及类别上的分布特征,构建可交互的时空图谱,使用户能够直观探索事件与时代背景、政治节点之间的关联,探讨和验证祥瑞灾异在历史叙事与权力建构中的作用。

可视化设计方案

视觉设计方面,logo、图标设计和色彩系统,均选择了具有唐代和武则天人物特点的视觉效果。

视觉设计方案

可视化设计方面,主界面分为四大功能区:时空分布区、事件对应区、属性类别区和筛选交互区。

可视化主界面设计

可视化设计四大分区

1. 时空分布区

   观察祥瑞/灾异记录在时空二维的密度分布。

  • 横轴:表示空间维度,从左至右依次为总体汇总、两都(长安、洛阳)以及其他地区的事件数量分布;

  • 纵轴:表示时间维度,自上而下依次排列武则天政治生涯的四个阶段(入宫、皇后、太后、称帝),并标注各次年号变更的时间节点;

  • 视觉编码:使用圆形标记事件,圆的大小对应事件数量的多少,颜色区分类型(红色表示祥瑞,绿色表示灾异),形状则用于标注不同帝王的年号时期。

2. 事件对应区(动态关联)

    展示历史事件与祥瑞灾异记录的对应关系。

  • 左侧事件轴:按时间顺序排列武则天政治生涯中的重大历史事件;

  • 右侧事件轴:呈现与左侧同一年份对应的祥瑞与灾异记录,便于直观对比政治事件与异象的时间对应关系。

3. 属性类别区(分类溯源)

   分析祥瑞/灾异事件的自然或人为属性。

  • 流入节点:全部祥瑞或灾异事件的总入口;

  • 流出节点:细分为事件名称、六种子类型及两大类型,展示事件在属性上的结构分布。

4. 筛选交互区(探索分析)

支持按古籍来源、祥瑞/灾异事件类型和子类型进行精细化地筛选,方便用户按照个人兴趣和研究需求,对数据进行多角度的检索与分析。

通过联动式交互设计,用户可以在界面中自由探索与深入分析。通过点击事件节点触发高亮,直观查看其在时间轴、对应事件及属性链路中的位置;鼠标悬停时,会出现事件属性浮标,快速概览事件类型与特征;当需要了解更多事件背景时,可点击事件打开详情弹窗,查阅古籍原文、事件介绍、古籍影本等完整信息,从而更深入地理解事件内容。

事件详情弹窗

可视化交互演示视频

可视分析与发现

基于研究任务,围绕最初提出的研究问题,我们或许能够在可视化分析中找到答案。

数据显示,在 650 至 705 年期间,近三分之二的重大政治事件发生在祥瑞与灾异事件最为密集的时间段或其临近时间段;能够统计出这一时期在洛阳和长安发生的事件的比例分布。

此外,不同可信度等级的祥瑞与灾异在时间分布上也表现出明显差异:可信度较高的自然类事件,其出现时间相对分散且随机;相比之下,可信度较低的事件则呈现出两到三个明显的集中分布点,这些时间点均与重大政治事件高度接近。

可视分析与发现(左右滑动查看更多)

结语

本项目通过可视化方法的引入,使历史叙事、数据分析与交互设计相结合,为进一步探讨武则天政治生涯中祥瑞灾异事件与政治关联性提供具有客观依据支撑的新视角。

小组成员

戴如云(汉阳大学)

林烨(华东师范大学)

李雨凝(湖北美术学院)

王艳聪(浙江大学)

指导老师

袁晓如(北京大学)

徐瑞鸽(雪城大学)

刘益红(中国美术学院)

杨海峥(北京大学)

暑期学校优秀课程设计将陆续收录在可视化看中国网页:


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2025 北大可视化暑期学校设计作品 8 — 八川萦唐:唐代八水绕长安文化图景可视化

2025年8月24日 11:12

原创 可视分析 2025-08-24 11:12 辽宁

项目以“唐代八水绕长安文化可视化”为题展开研究,对“八水绕长安”从地理位置、历史事件、诗文遗篇、文化景观多维度集合可视化,以数字化手段活化历史文化资源,引导用户探索感知唐时八水在人文方面的影响,直观反映出八水唐长安城及周边文化事件的关系。

引言

“八水绕长安”一词最早出自于司马相如《上林赋》中“荡荡乎八川分流,相背而异态”,“八川”指的是长安城附近的八条河流,其兴衰与王朝历史有着密不可分的关系。放眼当今,西安市正通过治水再现“八水绕长安”盛景。本项目以“唐代八水绕长安文化可视化”为题展开研究,旨在对“八水绕长安”从地理位置、历史事件、诗文遗篇、文化景观多维度集合可视化,以数字化手段活化历史文化资源,引导用户探索并感知唐时八水在人文方面的影响,直观地反映出八水唐长安城及周边文化事件的关系。

唐时八水绕长安文化图景可视化研究路线图

数据收集与生产

本项目的数据收集涵盖矢量栅格数据文本数据两大类别。

在矢量栅格数据方面,针对 “关中八水”,项目团队首先对《中国历史地图集》中的唐代京畿道地图、部分古地图及关中地区历史地图开展数字化处理,形成一套格式为shapefile 的完备矢量数据,涵盖河流、湖泊、政区、驻所、关隘、山峰等要素。随后,依托30米精度的DEM数字高程栅格数据,依据山体高程态势对“八水”位置进行校对,进一步提升其定位准确性。关于“长安五渠”,团队结合历史文献对相关历史地图实施配准操作,选取大明宫、曲江池、大雁塔等作为配准点,由此获取精准的矢量数据。通过采用统一地理坐标系,将“八水”与“五渠”数据进行合并,最终明确了“八水”与长安城、五渠之间的相对位置关系。

文本数据则包含古代文献与现代考据资料两类。古代文献方面,《旧唐书》《新唐书》《资治通鉴等典籍中不仅记载了“八水”的具体位置,还收录了渭水之盟、泾阳之战等相关重大历史事件,为这一自然地理要素赋予了丰富的历史文化内涵。现代考据资料由历史地理研究者通过整合古籍文献、考古发现等素材,形成对“八水”位置及相关事件的科学推断。此外,团队还对《全唐诗》进行关键词检索,收集相关古诗49首,按照“征战”“咏赞”等不同情感维度进行分类

唐代地图shapefile矢量数据


DEM数字高程栅格数据


“八水”历史事件与诗文内容资料收集

视觉呈现上,根据真实的地势、古河流流量及州县政区,参照古地图风格对流域图、州县对唐时八水流域图及长安五渠地图进行艺术转绘。并为重要历史事件、诗文意象设计气氛图及主题图标。在地图绘制时,为确保其学术性与艺术性的统一,我们严格遵循以下原则:

地理考证——以现代高程图数据为基础,精确还原了区域内的山脉走向与地势起伏。

政区追溯——参照唐代府州、坊市政区图,设计并标注当时的行政边界、关键地名及八水五渠水系名。

美学风格——整体运用米色调与水墨元素对各级元素逐一手绘形式完成,营造古朴、典雅的视觉感受。

整体底图和高程图


标注图层


唐代长安城五渠图视觉转绘

可视化目标

本项目意图通过可视化的方式集合多维度唐代八水的文化图景,探索自然地理与历史文化的关系。因而我们希望能够构建包括历史事件发生的时空相对位置及古籍出处;八水引入长安城并在盛唐一统的皇权下经由水利工事改造形成城内五渠;八水与文学意象的关系(通过相关诗句)等多重文化关系的开放式探索界面。

八水随着地理变迁数次改道并一定程度上成就盛唐时景,而有些河道的枯涸在历史长河中一如王朝衰落更迭,当今的水利工程发展正在重现八水对城市发展的影响。我们通过可视化的方式,规避传统传播方式较为孤立、难以让公众直观感受其与自然地理内在联系的缺陷,决定打造可自由交互的界面,使用户可自主探索相关文化内容,进而为公众提供沉浸式的文化体验使其从认识八水到理解其文化图景。

可视化界面交互设计

界面设计部分,我们对前期资料进行梳理,整合出三重逻辑线索,并将其设计为“八水旧事”“五渠灌镐”“水韵遗篇”三大板块。

唐代八水绕长安可视化界面

界面一“八水旧事”界面将收集到的历史事件按照政治、经济、文化、军事分类,每个类别对应不同的地图标注,点击可展开查看事件详情

“八水旧事”界面事件地图标注


点击查看事件详情

界面二“五渠灌镐”展示的是城外八水进入唐长安城内五渠与皇城的关系。可点击并缩放查看五渠方位。

五渠灌镐界面设计

界面三“水韵遗篇”部分,导航栏处可点击分别查看八水相关诗句,并将搜集到的诗句按照其情感色彩手动标注为表现自然之景的“咏赞”类、表现离愁别意的“思念”类与表现“家国之情”的征战类,用户可悬停查看不同情感类别,也可以根据,以此多个维度简化归纳视觉。

水韵遗篇界面设计

渭水高亮交互效果设计

可视化界面开发

可视化界面开发部分,本团队首先预估用户对历史事件、地理信息、诗歌等内容的获取期望,再在Figma中搭建界面框架,根据“八水旧事”“五渠灌镐”“水韵遗篇”三大板块设计交互逻辑,实现点击功能,如“八水旧事”可展示历史事件,“五渠灌镐”能呈现位置信息,“水韵遗篇”可浏览诗歌。最后经多轮测试优化,确保体验流畅。

目前,该交互设计已完成,三大板块功能完善,为用户了解唐代“八水绕长安”文化提供了可视化途径。同时我们增加了画卷展开的首幕设计,使用户更有代入感地从静态画卷进入交互体验。

在展示中为将静态的地图转化为动态的叙事体验,我们运用核心前端技术(HTML, CSS, JavaScript)进行开发,实现了分幕式叙事,网页采用“封面-引言-画卷”三段式结构,通过平滑的滚动交互逐层引导用户进入主题;动态化呈现,利用CSS动画与JavaScript事件监听,实现了视差滚动、元素“溶解”式浮现、热点区域交互响应等动态效果;模块化交互,用户可通过点击特定标签,触发包含深度历史解读(引自《新唐书》等史料)的卡片弹出,实现了非线性的自主探索。

代码展示


网页交互截图展示

交互视频演示

结语

目前项目还存在一些不足之处,未来的优化方向是尝试引入语料情感分析对情绪色彩可视化进行修改,并在界面设计的层次问题上增加叙事性用户引导

“八水绕长安”项目是一次将历史研究、地图学、艺术设计与数字技术相结合的跨学科尝试,我们合力打造对唐时“八水绕长安”文化图景的可视化呈现,系统地梳理多方面文化内容。

我们相信,技术赋能下的历史将更具生命力与传播价值!

指导教师:

袁晓如(北京大学)

徐瑞鸽(雪城大学)

唐曦(华东师范大学)

高原(西北大学)

小组成员:

刘其恩(云南大学)

李雨桐(北京林业大学)

刘佩瑾(北京林业大学)

高小乔(中国人民解放军网络空间部队信息工程大学)

周湘洋(复旦大学)


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2025 北大可视化暑期学校设计作品 7 ——唐代女性诗人地图

2025年8月23日 10:23

原创 可视分析 2025-08-23 10:23 河南

该工作挑出56 位代表性的女诗人,把她们的人数、情感、身份、家乡和一生走过的路线,画成了一张可以放大、点击、漫游的“唐代女性诗人地图”。希望用这份可视化作品,让更多人听见她们的声音。

引言

       提起唐诗,人们总先想到李白、杜甫。其实,在同一座长安月下,还有一群女子也在低吟浅唱。她们是宫妃、官宦之妻、女冠、歌姬……她们的诗被收入《全唐诗》《全唐诗补编》,却鲜有人知。我们小组挑出56 位代表性的女诗人,把她们的人数、情感、身份、家乡和一生走过的路线,画成了一张可以放大、点击、漫游的“唐代女性诗人地图”。希望用这份可视化作品,让更多人听见她们的声音。 

数据收集

        我们先从《全唐诗》、《全唐诗补编》两部诗集里筛选出“有籍贯、有诗作”的 56 位女诗人;再挑选每人最能代表她心境的诗,并用情感分类分成“喜、思、怨、悲”四种情绪。身份方面,我们将唐代女性诗人分为六类:宫廷诗人、官宦妻女、女冠诗人、歌姬、女官诗人、其他。家乡和行经之地,则参考今天仍能查到的地名,在地图上进行标记。让我们能够直观地看到她们“在哪里”“写了什么”“心境如何”“经历了什么”。

可视化目标

        第一,打开页面就能一眼发现:原来在唐代女诗人里,人数最多的是官宦妻女、宫廷诗人。第二,把四个时间段——初唐、盛唐、中唐、晚唐的人数以及情绪变化放在一起,就能明显看出每个人的每首诗的情感变化。第三,点击任何一位诗人的图标,就能跟着她的轨迹走一遍,了解其生平以及人物关系。

可视化设计

       首页采用纵向时间轴,横坐标为初唐至晚唐四阶段,纵坐标为诗人数量与情感赋值。鼠标移至任一情感圆点,浮层即刻显示该值对应的诗人姓名、代表诗句及生平小传。第二页以环形图呈现六类身份的人数占比。鼠标悬停任一色块,中央动态生成该身份诗人的高频词云,词云字体大小对应出现频次,颜色保持与身份色一致。第三页为籍贯分布图,底图采用淡米色唐疆域。56 位诗人以微点标记籍贯,点击任一点即可进入该诗人的人物介绍:左侧为肖像与身份标签,右侧按时间轴展示其行旅轨迹,轨迹节点悬停呈现当时所作诗句,底部提供返回地图与分享链接按钮。

结语

      56 位女诗人只是唐代女性写诗者的一角,却已足够让我们看见:她们不只活在后宫或闺阁,也在驿路、道观、宴席与江船上。她们把心事写进诗,又把诗留在远方。希望这张小小的互动地图成为一把钥匙,让更多读者愿意走进《全唐诗》,去认识鱼玄机、薛涛、上官婉儿……去聆听那些被岁月轻轻盖住的女子心声,然后在某个夜晚,与她们一起抬头,看见同一轮月亮

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2025 北大可视化暑期学校设计作品 6 — 唐长安寺庙信息可视化

2025年8月22日 09:48

原创 可视分析 2025-08-22 09:48 山东

项目以可视化技术为工具,融合历史学、计算机科学与艺术设计的跨学科知识,动态复原了不同类型寺庙的历史变迁轨迹。

引言

隋唐是中国佛教发展的鼎盛阶段。随着统治者对佛教的“利用”与“崇抑”,对高僧的“礼遇”与“拉拢”,隋唐两代大兴土木,兴建梵寺佛宇,寺院经济愈加发展,佛教逐渐成为一种普世性的文化现象。在顶峰时期,长安城佛寺总数曾超120 座。学界有关唐长安佛教寺庙的研究成果颇丰,如《唐长安佛寺考》《<唐长安佛寺考>补苴》《隋唐长安城佛寺研究》等。然而,在寺庙空间位置的呈现方面,前人多为简单列出,对于城市功能和寺庙位置的关系限于文字论述,在地图绘制上方面仍有拓展空间。


数据收集

在数据搜集方面,小组主要参考了《最新增订唐两京城坊考》、《长安志》等原始史料,以及相关学者的研究成果(如龚国强《隋唐长安城佛寺研究》、妹尾达彦《长安的都市规划》等),对相关信息进行了整理与勘正。在空间维度上,小组梳理出160余所寺庙的地理位置,并绘制唐长安坊市功能图。

(参考资料的长安坊市图-长安坊市重绘地图——叠加坊市名称及功能区后重绘地图)


在属性维度,小组整理了寺庙的类型(如是否为皇家寺院、僧寺/尼寺)、始建与废止年代、舍宅为寺现象、历史沿革及文献依据等信息,并将其清洗为便于编程处理的标准化数据格式。

(整理清洗之后的寺庙信息图)

可视化目标

小组试图在已有研究的基础上,突破静态地图的表现局限,借助图形编码、交互设计等可视化手段,拓展图像信息容纳量,为唐代宗教社会史研究提供更为直观、动态的数字工具。

在具体呈现上,小组希望通过交互式时间轴展现寺庙兴衰存废的历时性变迁。同时利用坊市功能区图层叠加,直观映射寺庙分布与城市政治中心、商业区、居民区的空间关联。通过多维度信息的交互探索(如点击查询详情、图层组合等方式),辅助研究者与公众深入理解不同性质的寺庙的空间分布特征,展现宗教信仰、政治权力、族群社区与城市功能之间的有机互动。


可视化设计

项目初期,小组拟借助figma等平面交互工具,列出不同时期寺庙空间分布的重叠图表,并辅以可视化分析表格。但与指导老师交流后,考虑到史料类型与数量,小组最终决定采用网页编程的方式进行交互式可视化呈现。

(原设计草图)

在设计层面,小组对核心信息进行了图形编码,并构建了清晰的四分区交互系统。

图例

1、左侧纵栏:列出60个存在过寺庙的坊名称,每个坊名旁辅以百分比,直观显示该坊内皇家寺庙、舍宅为寺、僧寺、尼寺等不同性质寺庙的占比构成;

2、中左侧:明确列出所有寺庙性质类别(如僧寺、尼寺、皇家寺等)及其对应的具体数量和总占比,为用户提供宏观的数量分布概览;

3、中心主图:位于视觉核心的唐长安城坊市地图是整个系统的焦点,其上精准标注了160余所寺庙的空间位置,并确保图例标注的核心原则是让用户清晰看到寺庙位置的变化——寺庙位置点会严格依据历史考据定位,并随着下方时间轴的拖动动态呈现寺庙的兴衰存废,数量随之实时更新;

4、右侧控制区:集中放置图例说明及图层开关控件,方便用户按需显示或隐藏特定性质的寺庙(如仅查看尼寺)。

系统具有高度的交互性,用户点击地图上任一寺庙图标时,即可弹出信息卡,清晰展示该寺庙的关键详情,包括名称、具体类型(如“皇家寺-大慈恩寺”)、建立时间、废弃时间以及所属坊名,实现微观细节的即时获取。图层开关亦能联动地图寺庙位置与左侧坊占比条的同步突出,确保跨视图的信息关联与认知流畅性,使复杂的时空数据转化为可动态探索的直观叙事。

鼠标悬停可查看寺庙具体信息

时间轴拖动可查看寺庙分布随时间的变化情况

通过点击交互叠加不同地图

通过点击右侧的筛选按钮,地图出现该类型寺庙位置和和该类型寺庙在坊中所占比例

ON

现场

结语

正如严耀中所指出,“宗教的形态和功能是在同整个社会紧密地联系起来的时候才会被充分显示出来的,所以要较好地描绘出佛教在历史上的区域形态,就必须把佛教和当地政治、经济、文化习俗等各方面联系起来看。”佛寺作为长安城不可或缺的城市元素,其空间分布与唐长安的宗教政策、族群社区与城市功能密切相关,对理解唐代社会具有重要意义。

本项目以可视化技术为工具,融合历史学、计算机科学与艺术设计的跨学科知识,动态复原了不同类型寺庙的历史变迁轨迹。通过时空叠合与信息联动等方式,构建出一幅展现唐长安寺庙分布与城市功能互动关系的数字地图。作为一次跨学科可视化探索,项目不仅为唐代宗教研究领域提供了兼具直观性与动态性的分析工具,更充分展现了可视化方法在历史空间分析中的广泛适用性与拓展潜力,其核心技术框架亦可为其他历史场景的数字化研究提供参考。


课程设计:

《点击长安,哪座寺庙在你脚下?》


小组成员:

刘仪(南开大学)

招泓正(中山大学)

靳雅芸(北京工商大学)

张钰(西安美术学院)

 

指导老师:

袁晓如(北京大学)

陈慰平(中央美术学院)

史睿(北京大学)


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2025北大可视化暑期学校设计作品 5 — “私奔”:唐皇八次逃离长安路径、历时、扈从可视化研究

2025年8月21日 10:26

原创 可视分析 2025-08-21 10:26 山东

项目主要从《资治通鉴》和两《唐书》中爬梳玄宗、代宗、德宗、僖宗、昭宗逃离长安过程中的地点、时间和从人员变动,对这些数据进行结构化处理,形成时间轴、地图、史料文献相匹配的可视化交互界面。

引言

“把青春献给身后那座辉煌的都市,为了这个美梦我们付出着代价。”

——郑钧《私奔》,专辑《长安长安》

中、晚唐时期,五位天子八次逃离长安,或避起义动乱,或受外敌逼迫,或被军队裹挟,这一系列“天子出幸”事件,是一个朝代为盛世崩塌付出的代价。对于“八次出幸”这一主题,传统历史叙事往往侧重于时间脉络和事件因果,对逃亡路径的空间逻辑、地理屏障的防御作用、扈从势力的权力变迁缺乏系统性可视化分析。

《“私奔”:唐皇八次逃离长安路径、历时、扈从可视化》项目主要从《资治通鉴》和两《唐书》中爬梳玄宗、代宗、德宗、僖宗、昭宗逃离长安过程中的地点、时间和从人员变动,对这些数据进行结构化处理,形成时间轴、地图、史料文献相匹配的可视化交互界面。首次实现“八次出幸”的多维度交叉呈现,为理解唐帝国衰变提供空间化视角。


数据收集

01

历史文献的挖掘

项目组系统梳理了《旧唐书》《新唐书》《资治通鉴》等史籍,精确提取每次逃亡事件精确到日的时间(起止日期、关键节点)、人物(帝王、扈从官员/宦官)、路线(起点、途经点、终点、方向)、原因(叛乱首领、入侵外敌)、关键事件(战斗、转折点)以及相关诗歌创作信息,为数据的准确性的奠定基础。


八次出幸的基本情况

僖宗出幸时间、地点、扈从人员及文献结构化数据

其中以田令孜为首的宦官势力逐渐增强


02

历史地理数据

根据谭其骧《中国历史地图集》、现代考古成果等获取或重建唐代中后期的高精度历史地图,数字化行政区划、水系、山脉、主要关隘、驿站/交通要道等地理要素,为路线可视化提供空间框架,并对地图进行风格化设计。


八条路线在谷歌地图中标注记录与视觉化概括

唐皇从长安禁苑逃离的出口与视觉提取


可视化目标

01

结构化数据

根据《资治通鉴》《旧唐书》《新唐书》,尽可能准确地提取8次逃跑的时间、地点、人物3个维度的结构化数据,并在地图上进行直观呈现。


02

维度对比

在此基础上,通过将8次逃跑中,3个维度的数据进行比较,进而揭示一些历史问题和现象。从时间、地点的对比中揭示皇帝对逃跑路线的选择,从人物的变化中揭示权力的消长,如玄宗出幸中以杨氏家族为代表的外戚势力的消亡,僖宗出幸中以田令孜为代表的宦官势力的增强等。


可视化设计:双层交互叙事

本作品制作了内、外两层界面。

外界面:宏观时空格局

外界面采用地图风格化设计,概括性展示八次逃离长安的路线汇总结果。其中,对成都、奉天和陕州等重要节点进行了标注,并制作了长安禁苑的放大图,展示皇帝出逃时可能选择的城门。根据外界面,可宏观揭示出皇帝逃跑的高频路线、目的地与策略。


外界面展示


内界面:微观事件解构

交互式路线探索:内界面为点击交互界面,用户可手动选择所需查看的逃跑路线。八条路线分别为“玄宗幸蜀记”“代宗奔陕志”“德宗奉天录”“僖宗西狩入蜀”“僖宗出奔兴元”“昭宗避乱石门”“昭宗华州蒙尘”“昭宗劫迁凤翔”,放大地图点击地点,可阅览帝王抵达本地的时间、扈从人员结构和相关文献记载。


内界面“德宗奉天录”路线展示


01

地理图标语义系统

在内界面中,项目组根据行经点在唐代交通上的不同类型和重要程度,将其分为了都城、郡城、县城、驿站/关口、桥梁/渡口、水系等类别,并设计了不同的图标进行表示。


02

动态扈从演变图

随路线推进,实时显示扈从人员中皇室、文官、武官、外戚、宦官的占比变化。

最后,本项目组还同时将数据整理发布在了由浙江大学文学院数字人文中心主持开发的云四库数据地图(原学术地图发布平台)上。登录该平台,公众可以直观了解八条路线的概况,也可以逐一点击路线节点查看相关文献集成,还可以观看路线的动态可视化效果。


云四库数据地图:“唐皇八次逃离长安路线可视化(756—901)”

网址:https://acamap.cn/map/sketchMap/efaad14e-51a4-4993-a785-f76ac239bf2f

“玄宗幸蜀记”单条路线文献集成与动态演示


未来版本愿景

Vision of Visualization


01

2.0版本

可选择的多次逃离长安路线不同维度对比阅读,以分析地理要素对决策的影响。


两条路线的对比阅读示意图

02

3.0版本

在2.0版本的基础上集成扈从人员关系网络,以动态呈现扈从人员中权力的更替。


唐代帝王逃离长安扈从人员关系网络部分示意图


03

终极版本

形成一个成熟的中晚唐史专题研究可视化交互界面,同时形成一个开源协作平台,支持史料文献添加、路线精细化修改等学术合作。


结语

本项目通过时空耦合的可视化方法,系统重构了中晚唐时期八次帝王逃离长安事件的完整轨迹。其核心贡献体现在三个维度:1.地理路径分析,精确还原逃亡路线,揭示秦岭山脉、蜀道网络与关中走廊等地理要素对决策的制约作用;2.时间效率量化,通过行进耗时对比(如僖宗逃亡兴元的路程仅为到成都的一半,却同样耗费了50余天的时间),实证考察流亡过程的组织效能;3.扈从结构演变,动态追踪随行人员中宦官、外戚及文官集团的势力消长,映射权力结构的变迁。

这一研究不仅弥补了传统史学在空间维度分析工具上的不足,更以结构化数据模型推动了"帝王出幸"事件的系统性研究。逃亡路线的地理选择机制、扈从集团的构成规律,为理解中晚唐政治生态提供了新的实证依据。未来通过学术协作完善数据,本平台可发展为中晚唐政治地理研究的基础设施,支持相关历史议题的深化探索。


课程设计:

《“私奔”:唐皇八次逃离长安路径、历时、扈从可视化研究》

小组成员:

刘若琳(北京大学)

张若瑜(中国美术学院)

王维廓(清华大学)

梁嘉(华东师范大学)

胡英琦(浙江大学)

指导老师:

袁晓如(北京大学)

徐瑞鸽(雪城大学)

刘益红(中国美术学院)

胡晓琛(中国美术学院)

顾文佳(中国美术学院)

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2025 北大可视化暑期学校设计作品 4 — “离形去智”:唐代女性墓志铭可视化

2025年8月20日 13:00

原创 可视分析 2025-08-20 13:00 北京

可视化暑期学校第十组课程设计聚焦于唐代女性的墓志铭,尤其是其中蕴含的“遗言”信息,旨在通过数字技术,尝试解构并重塑唐代女性的生命图景,探寻她们在临终之际的真实心境与独特选择,揭示“离形去智”背后的大唐女性世界。

    在浩瀚的历史长河中,唐代以其开放与繁荣而著称。然而,在诸多关于盛唐的记载中,女性的声音却往往被淹没。她们的爱恨情仇、生老病死,大多通过男性撰写的墓志铭流传后世,使得真实的女性形象变得模糊不清 。本次可视化暑期学校第十组课程设计聚焦于唐代女性的墓志铭,尤其是其中蕴含的“遗言”信息,旨在通过数字技术,尝试解构并重塑唐代女性的生命图景,探寻她们在临终之际的真实心境与独特选择,揭示“离形去智”背后的大唐女性世界。

数据收集

本项目核心数据来源于西安及周边出土的唐代墓志铭,主要参考了《遗言中的隋唐女性世界》以及浙江大学的墓志铭数据库和中华石刻数据库,以确保数据的全面性和准确性。为了更深入地挖掘数据价值,着重从以下几个方面进行信息提取和整理:基本信息:女性的姓名、生卒年份、死亡地点(长安坊)等 。身份属性:是否结婚、婚姻状况(已婚、未婚、寡居)、丈夫/父亲官职(皇帝、高官、中层、低层、平民)、信仰(佛教、道教、佛道兼信、无信仰)等 。遗言内容:提炼了34项遗言内容,并对“遗言叙录”和“唐代女性遗言研究”中描述的核心内容关键词进行分析 。个人定类与定量数据:是否合葬、是否指定墓地、财富水平等 。地理相关数据:居住里坊的高尚水平 。

可视化目标

本次课程设计旨在通过可视化手段,深入解读唐代女性的生死遗言,主要包括以下几个目标:揭示遗言内容的核心关注点:通过词云等形式,直观展示女性临终时最关心的话题 。探索临终心态与生死观的演变与差异:分析不同社会阶层、信仰背景下女性的临终心态(坦然接受、遗憾担忧、痛苦而死、勇于赴死)和生死观(儒、佛、道三教融合背景下的特点)。关联地理空间与社会阶层:探讨女性遗言的地理分布(长安、洛阳、两京以外地区)与社会阶层的关联性 。分析宗教信仰对丧葬方式的影响:研究不同信仰的女性在丧葬方式选择上的倾向(如合葬、独葬、塔葬、火葬、天葬等)。展现女性遗言执行情况:分析遗言是否被完全执行、部分执行或未执行,并识别执行者身份 。区分“女性自我之声”与“社会替代之声”;标注死亡叙事中的关键议题(信仰、婚姻、身后安排等);在时间与空间维度中定位不同类型女性发言权的分布与变形路径。

可视化设计

在可视化呈现上,每位女性从上至下排列,女性的遗言按照六个类别依次展示。鼠标悬浮在对应颜色,显示完整的遗言内容。在单人视图内,展示单个女性遗言内容。左侧女性剪影使用不同颜色色块拼接,每个颜色色块数量按照对应类别的遗言长度编码。

总览视图

单人视图

结语

本次课程设计旨在通过数字人文的方法,让那些深埋于历史尘埃中的唐代女性“重现”于世。本项目希望通过直观、富有表现力的可视化作品,理解唐代墓志文本如何建构或压制女性自我表达,识别“他述”中常见的固定语式与道德模型。通过空间与身份信息,识别哪些群体的女性更容易发声,哪些被消音;揭示语权如何与阶层、信仰相关联。最后于文化意义层面上,重新审视“死亡”是否构成女性在历史中的言说契机,以及当代研究如何通过数字人文方法重构失语者的记忆图谱。

小组成员

姚顺依(中国美术学院)

唐含之(中国美术学院)

梅翕尧(北京大学)

李寅捷(北京大学)

孙筱宸(华东师范大学)

指导老师

袁晓如(北京大学)

史睿(北京大学)

徐瑞鸽(雪城大学)

刘益红(中国美术学院)

顾文佳(中国美术学院)

胡晓琛(中国美术学院)

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2025 北大可视化暑期学校设计作品 3 — 关山飞渡:唐代长安出发到西域交通可达性可视化

2025年8月19日 10:18

原创 可视分析 2025-08-19 10:18 北京

项目尝试利用可视化手段,呈现唐代长安——西北区域11条驿路的交通可达性,以及等时间内不同交通速度可达的空间范围;另一方面,我们从战争视角切入,将西北战事与唐代交通可达性在同一空间范围内展示,以呈现交战地、行军路线及与长安之间的地理关联。

引言


交通可达性指从某一地点(如城市、区域或具体设施)通过交通系统到达其他地点的便利程度,通常结合空间距离、经济成本及交通方式效率等要素综合衡量。在本项目中,我们尝试利用可视化手段,呈现唐代长安——西北区域11条驿路的交通可达性,以及等时间内不同交通速度可达的空间范围;另一方面,我们从战争视角切入,将西北战事与唐代交通可达性在同一空间范围内展示,以呈现交战地、行军路线及与长安之间的地理关联。


数据收集


由于唐代驿路与战争相关的缺乏标准化数据,我们在前期文献梳理的基础上,选择了《唐代交通图考》作为获取交通节点信息(州、县、军镇、驿路、驿站/驿馆)的基准索引来源。《唐代交通图考》全书交通节点包含约1300个驿站,363座山,517条水、泉、溪,387个州,898个县,112个津、渡,本项目选取的唐代西北区域包含5个道(陇右道、关内道、京畿道、都畿道、河东道),132个县,70个军城、镇戍、古城,154个驿站、驿馆。

战争数据方面,以《中国历代战争年表》作为战事信息参照。《中国历代战争年表》中收录历代战争数据共有5566条,其中唐代战争共有193条,占历代战争总数的3.5%;涉及唐代西北地区战争共有57条,占唐代战争总数的29.5%。将唐代发生在西北地区的57条历史战争记录与交通节点进行交叉比对,并根据战事持续时间、交战双方、爆发地点及波及范围以及行军路线与长安的空间关系等因素,选取了“唐击西突厥伊州之战”“唐驱逐吐蕃河西之战”和“唐击吐蕃长安之战”作为代表性案例。


空间信息整理


在地图制作上,疆域边界、行政区划参考《中国历史地图集》(隋唐五代)中开元二十九年(741)唐全图。同时,基于《唐代交通图考》《中国历代战争年表》中的数据信息进行文献标注与结构性编码,形成数据架构。

图 1 数据架构示例

图 2 ArcGIS中的矢量数据构建

可视化目标


我们将“可达性”的操作化定义拆解为两个项目目标:一是等时间内可到达的空间区域,即从长安出发,通过不同交通方式(速度)去往西北区域11条驿路,等时间内可达的空间范围;二是在可达区域发生的历史事件,即将西北战事与交通可达性在同一空间范围内进行展示,呈现交战地区、行军路线以及战报往来长安的驿路速率关联。

可视化与交互设计


可达性研究通常借助GIS空间信息进行分析。因此在空间信息的整理上,我们以关键交通节点作为插值点,大致按照驿路计算每个点与长安的距离,计算不同交通方式(人行、传马、乘驿马、送急件以及送赦书等情境下的日行速度)下长安到达插值点的所需时间。在此基础上制作出可达性栅格数据并提取等值线。

2012年西安市发现郭子仪的孙子郭锜和其妻子卢士绚夫妻的合葬墓中,夫妻二人的墓志分别记载距离郭曜(郭子仪长子)夫妇墓的距离为“二百八十步”和“一里”;按照唐代把双步,即左右脚各走一步,定位长度单位“步”,按照今天我们单脚走一步约为0.75米,估算唐代“一步”大约为1.5米,即按300步=1里的方法计算,得出唐代一里大约为450米。唐代运输速度可分为五种:人行日50里、传马日行120里、乘驿马日行180里、送急件日行300里、十万火急(如送赦书)日行500里。

图 3 等时线构建方案

项目的可视化交互页面由四个部分构成:中部主体为唐疆域边界和行政区划地图。图中按照经纬度将长安和西北地区主要驿路的途径驿站标出,每个散点代表一个驿站/驿馆。访问者可以在右上角的菜单栏选择是否展示战役信息以及按照不同交通方式显示等时线。

图 4 设计原型

点击战役名称后,菜单栏下方会弹出文本框显示选定战役的时间、性质(唐军征讨或被袭)、交战双方将领和战役起止地点,并在地图上同步标记出相应地点及其相对长安的空间位置。在选择特定交通方案的情况下(如传马),地图上会根据该方案下的速度计算并显示等时线,同时页面底部弹出交互式滑轨。用户可拖动滑珠概览按照该交通方案在给定时间内从长安向西北沿途可到达的驿站范围。

图 5 显示驿路

图 6 等时线信息可视化

图 7 战役信息展示

结语


本项目以战争视角切入,旨在对连通唐长安与西北地区的关键驿路以及沿途的驿站分布情况形成具象化空间感知。通过可视化交互页面,让用户能够直观了解唐代驿路以不同交通方式在特定时间内可以到达的最远范围;同时,一览唐朝与西域诸部族之间代表性战役的地点与路线,了解不同交通节点在唐朝向西扩张疆域和都城防御上具备的枢纽作用。

在现有方案的框架下,“唐代长安的交通可达性地图”项目还可进一步完善:一是进行空间维度的延展,即呈现唐全境的驿路/驿站分布以及不同地貌特征条件下的交通可达性(平原、山区、沙漠、草地等);二是时间维度的延展,即对关键驿站/驿路节点进行时间序列分析,通过驿路/驿站的形成、变迁和消亡生命周期体现唐代不同时期的国力变化和战事发展。囿于项目时间和可得数据的局限,难免会存在一些疏漏,还希望各位读者专家不吝指正。

小组成员(按姓氏字母排序)

何   苑 河北大学

李韦杰 上海交通大学

王娜娜 四川美术学院

杨   骁 中国美术学院

张文超 上海交通大学

指导老师

袁晓如 北京大学

徐瑞鸽 雪城大学

刘益红 中国美术学院

何   捷 哈尔滨工业大学(深圳)

胡晓琛 中国美术学院


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北大可视化暑期学校设计作品 2 — 长安城坊市布局可视化

2025年8月18日 17:35

原创 可视分析 2025-08-18 17:35 北京

唐代传奇小说蕴含着丰富的人地互动信息与情感体验。里坊,是长安独具特色的空间维度计量单元,在小说中作为情节发展的载体往往从地理空间反映着唐文学对社会文化体系的感知。项目通过可视化技术,意图探究唐小说这一空间剧场中蕴含的都城功能和社会文化密码。

引言

唐代传奇小说蕴含着丰富的人地互动信息与情感体验。里坊,是长安独具特色的空间维度计量单元,在小说中作为情节发展的载体往往从地理空间反映着唐文学对社会文化体系的感知。本项目通过可视化技术,意图探究唐小说这一空间剧场中蕴含的都城功能和社会文化密码,并发掘新的史学研究议题。

数据收集

本项目的原始数据来自于SHAPC团队,共包括涉及长安坊里人物活动的392条OD轨迹,并关联了相应的人物、时间、地点及事件信息。原始数据包含编码、地点信息、人物信息、事件信息、故事时间信息、小说基本信息、作者信息7个类别。

在此基础上,进一步分析获得衍生数据: 将社会活动与人物身份这两个属性转换为定类数据,其中社会活动分为了朝见、娱乐、居住、商业、科举、宗教、司法、超自然、其他9类,人物身份分为了贱民、良民、坐食、官员、皇室贵族、鬼神、文人7类。此外,还通过情感计算抽取了小说原文中的情感,计算情感得分,从消极情绪到积极情绪赋予[-1,1]的连续值。

可视化目标

本项目旨在通过综合分析唐传奇小说中的各类信息,以里坊这一独具特色的空间单元为地理空间呈现视角,展现唐小说文学所描绘的唐代都城与社会文化体系。一方面,用户可以自由探索,对小说与坊市社会功能进行互动式分析,发现长安里坊与各属性之间的关联,例如不同活动类型的地理分布差异。另一方面,为用户展示项目已经发现并经过文献考证的历史结论,便于用户发现新的历史研究思路。

可视化设计

项目将每条轨迹拆解为起止坊名与相关属性,以交互式可视化系统呈现多维度信息之间的关联。可视化界面分为两部分:左侧为二维变量分布图,用户可选择任意两项属性作为x变量和y变量,或者框选某一行列进行多维属性筛选;右侧则以长安坊市地图为主视图,用颜色深浅编码筛选结果中各坊出或入的出现频率。通过虚拟空间与地理空间的比对,在更丰富的维度上可视化小说文本中隐含的空间叙事结构与社会文化意涵。

可视化结论

为了验证项目的学术价值,在可视化分析过程中,发现了5条具有探索性价值的结论:

1.选择作者成作年份作为X变量,故事创作间隔为Y变量,发现从小说创作时期来看,初唐、晚唐作者喜欢描写未来,盛唐始终是热门故事发生时间,晚唐初期也存在高峰。

2.选择社会活动类型作为X变量,人物身份类型为Y变量,发现贵族阶层的活动空间分布在坊市东面,呈现出“东贵西贱”的分布态势。

3.选择“朝见”这一活动类型,发现出入坊目的地存在差异,例如频次最高的朝见目的地(即入坊点)为大明宫、太极宫、兴庆宫,为长安坊三大宫城。

4.选择位置情感信息作为X变量,社会活动类型为Y变量,发现积极情绪和消极情绪的地理分布存在差异,例如神界积极情绪多于鬼域。

5.760年起,大明宫在小说中的出现频次增加。经过考证,大明宫始建于634年,于663年修建完成,意味着其100年后才成为小说中的热门地点。

结语

里坊是唐代小说中重要的空间剧场,反映着唐代历史肌理和社会文化脉络。本项目以里坊这一独特的空间单元为切入点,通过处理392条反映长安坊里人物活动的OD轨迹数据,并深度关联社会活动类型、人物身份阶层、时空信息、原文情感等多维度属性,我们构建了一个交互式的“空间剧场”,生动展现了唐小说文本如何承载并映射唐代都城复杂的社会功能与深层次的文化密码,有待激发未来关于唐代城市社会史、文学空间叙事、文化地理等多领域研究的诸多新议题。

 

课程设计

《解密长安里坊:唐小说的社会密码与空间剧场》

 

小组成员:

胥浩宇(北京大学)

周一诺(中国人民大学)

陈商引(中国美术学院)

方雨轩(中国美术学院)

 

指导老师:

袁晓如(北京大学)

何捷(哈尔滨工业大学(深圳))

徐瑞鸽(雪城大学)

刘益红(中国美术学院)

胡晓琛(中国美术学院)

顾文佳(中国美术学院)


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2025北大可视化暑期学校设计作品 1 - 唐代世家大族墓志中的家族记忆

2025年8月17日 09:28

原创 可视分析 2025-08-17 09:28 河南

墓志是研究古代历史人物之间的家族关系和职官地位的重要研究资料。本项目中试图以亲缘关系这一切入点,为用户提供一种不同于传统以年份或地理位置为索引的阅读方法。在系统中也可以注意到,同一家族成员之间的相互描述关系具有一定的相似性,同时又各具特色。

引  言

唐代墓志具有结构较为清晰和内容上以追述家族祖先为主的特点。在唐代世家大族研究中,墓志资料是正史以外最重要的信息来源,常用于补充、校正家族世系。然而,通过对领域相关文献的调研和分析,我们发现,针对唐代家族世系进行的可视化工作稀少;同时,从墓志组织的角度出发,墓志组织形式缺少「系墓主」的形式,多为系年、系地、系作者。基于这些领域背景,我们提取出了帮助用户快速认识墓主家族关系的可视化任务,并且建立了对墓志铭进行结构化查询和阅读的可视化系统。


数据收集

本项目聚焦于唐代著名大姓——清河崔氏的主要支系郑州房的族谱数据,主要包含两个方面。其一是墓志数据,主要来自于《唐代墓志汇编》《唐代墓志汇编续集》两书的扫描识别版本。我们通过规则匹配的方法,提取墓志之中的结构信息和墓主的身份信息。然而,扫描版本的两书有大量文本错漏,并且由于成书时间较早缺乏21世纪以来的出土墓志。作为补充,本项目使用了张应桥《隋唐崔氏家族墓志疏证》等新近书籍,对缺失数据进行补全,从而完成了墓志数据的收集。

另一部分数据则为清河崔氏郑州房的谱系数据。在项目的探索阶段,该数据由墓志中抽取的亲缘关系进行构建,然而由于数据的不完全,大量的旁支谱系无法被链接起来。为了获得更加完整的谱系数据,本项目参考了赵超《〈新唐书·宰相世系表〉集校》,获取了基础世系表,并基于张应桥《隋唐崔氏家族墓志疏证》对世系数据进行了补充和完善。


图 1 墓志数据处理的三个阶段,从左到右依次是原始拓片、由原始拓片手动整理的书籍资料、根据书籍资料进行ocr处理得到的文本数据


为了将原始的书籍数据转化为系统所需的结构化输入,项目首先使用了基于规则的匹配结合Deepseek 的方式对基础数据进行了结构化处理。对于增补的数据,本项目采用了人工补充和校对的方式,通过人机协同,本项目共收集了120条人物数据,其中23条包含对应墓志数据。同时,为了给用户提供信息溯源能力,本项目还通过中华书局《唐代墓志铭》数据库、《洛阳出土历代墓志辑绳》等渠道获取拓片,共收集了拓片20张,碑盖3张。


可视化目标

本项目希望能够改善现有关于墓志研究中系年、系地、系作者的组织范式,视图提供一种以“墓主”为中心的组织模式。通过树形图的方式,帮助领域专家和一般用户能够快速地了解从墓志中构建的家族网络,并且提供给用户对于感兴趣人物的墓志信息阅读。同时,本项目想要进一步优化用户对于墓志的阅读体验,支持用户进行符合阅读和研究逻辑的快速查询和跳转。


可视化设计

本项目的可视化系统主视图为人物构成的家谱树形图。其中每一个节点代表家族中的一个人物。左侧对应显示相关的文字介绍。节点使用四种不同颜色和文字来编码该人物的墓志和姓名是否有相关数据。节点的形状被用来编码该人物的性别。方形代表男性成员,而圆形代表女性成员。


图 2 项目系统主界面设计图


系统支持用户的多种交互。在浏览家谱的树形结构时,用户可以对主视图中的树形图进行缩放和拖拽操作。将鼠标悬浮在人物节点之上,系统会以箭头和高亮的方式展示在谱系中该人物对他人的引用和被引用关系。同时,左侧信息栏中会显示家族成员对该人物的记载。


图 3 系统的近读界面


点击可用的人物节点,系统会弹出对应人物的墓志信息。同时树形图的缩略图会显示在界面右下角。页面左下角记录了该墓志铭的出土日期等元数据。对于墓志铭中对其他家族成员的记载,系统中以下划线配合颜色进行高亮显示。当鼠标悬浮在高亮文字之上时,缩略图会缩放到对应节点并将其高亮,点击则可以跳转到对应人物的墓志铭。系统同时支持用户对墓志铭数据进行溯源分析。点击下方的切换按钮,用户可以在识别后的简体文本和原始拓片之间进行切换,从而实现两者之间的对读。


图 4 系统的缩放交互


图 5 系统的悬浮高亮


图 6 系统的近读交互


结语

墓志是研究古代历史人物之间的家族关系和职官地位的重要研究资料。本项目中试图以亲缘关系这一切入点,为用户提供一种不同于传统以年份或地理位置为索引的阅读方法。在系统中也可以注意到,同一家族成员之间的相互描述关系具有一定的相似性,同时又各具特色。未来,本项目计划将这一方法拓展至其他唐代大姓的研究中,进一步探索世家大族在历史变迁中的角色与影响。此项目不仅为历史学者提供了新的视角,也为公众了解唐代社会结构打开了窗口。


图 7 答辩现场获得优秀可视化设计项目


课程设计:

《唐代世家大族墓志中的家族记忆》

小组成员:

曹芳芳(河南大学)

郝昕(北京大学)

山重文(中央美术学院)

于清雅(北京大学)

岳岱言(中央美术学院)

指导老师:

袁晓如(北京大学)

徐瑞鸽(美国雪城大学)

史睿(北京大学)

陈慰平(中央美术学院)


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“可视化看中国”2025春课程设计 (2) 数说唐诗:当“诗圣”杜甫遇见数据可视化

2025年8月16日 08:36

原创 可视分析 2025-08-16 08:36 云南

我们将分几期介绍课程学生设计中的优秀工作。本期分享的是齐乐辰、侯云天同学的课程设计工作《数说唐诗:当“诗圣”杜甫遇见数据可视化》。

“可视化看中国”2024年春季学期课程设计

北京大学“可视化看中国”课程围绕中文、历史、文化、现实等中国元素,主要研讨如何用可视化的方法来对不同背景数据讲述中国故事。课程初步介绍可视化基本原理和方法,重点讲述交互与可视化叙事方法。从历史、文学、城市、经济等角度以多个可视化案例全面揭示中国文化内涵和历史底蕴。2025年课程主讲老师包括智能学院袁晓如、裴玉茹,中文系杨海峥,历史学系史睿,城环学院王长松。课程的主题是“可视化唐代的长安”。学生围绕长安唐代历史数据开展可视化叙事的探索。我们将分几期介绍课程学生设计中的优秀工作。本期分享的是信息科学技术学院齐乐辰、历史学系侯云天同学的课程设计工作《数说唐诗:当“诗圣”杜甫遇见数据可视化》。

数说唐诗:当“诗圣”杜甫遇见数据可视化

唐诗,是中国文学史上最璀璨的明珠。它以磅礴的气势、深邃的意境和精湛的艺术,滋养了一代又一代的中国人。

然而,面对《全唐诗》收录的近五万首诗歌和两千多位诗人,我们不禁会想:谁是唐代最高产的诗人?“诗仙”李白和“诗圣”杜甫的创作风格,究竟有何不同?诗人们的朋友圈又是怎样的?传统的研究方法或许能给出答案,但过程浩繁且不够直观。今天,我们尝试换一个全新的视角——数据可视化,带领大家穿越时空,用数据“看”懂唐诗的别样魅力。

一、引言

本研究的核心问题在于如何利用数据可视化的方法,直观地揭示唐代海量诗歌数据中隐藏的模式、诗人独特的创作风格及其社交网络。为此,我们选取了“chinese-poetry”开源数据库中的《全唐诗》作为研究对象,这份数据涵盖了唐代2200余位诗人的超过48900首诗作。我们认为,在今天这个大数据时代,将经典人文遗产与现代技术相结合,不仅能为传统文学研究提供全新的视角和工具,也能让普通爱好者更轻松、更直观地理解唐诗的宏大与精妙。因此,本项目的目的便是通过一系列可视化图表,清晰地展现唐代诗人的创作数量分布、核心意象偏好、风格差异以及他们之间赠酬答寄的社交关系。

二、数据与方法

一切分析都源于坚实的数据和科学的方法。在数据方面,我们使用了“chinese-poetry”开源项目中的《全唐诗》JSON数据,这是一份极为丰富和全面的语料库。

为了让原始数据适用于分析,我们进行了一系列整理与处理工作:首先,通过数据建构,将原始的JSON数据清洗并转换为结构化的数据表,提取出诗人、标题、内容等关键字段;其次,为了便于统计,利用Python工具将文本中的繁体字统一转换为简体字;最后,我们还补充了额外维度的信息,例如整理诗人的字、号等别名以进行社交网络分析,并通过分词技术提取高频词汇(意象)来分析诗人风格。在研究方法上,我们主要采用Python进行数据处理,并借助强大的图表制作工具Flourish来完成核心的可视化设计。

三、分析与发现

经过数据处理和可视化,我们得到了一系列有趣的发现。

发现一:谁是唐代最高产的诗人?

通过对诗人创作数量进行排序,我们观察到的第一个现象是,白居易、杜甫、李白、元稹等人稳居榜单前列,其中白居易更是以近3000首的数量遥遥领先。我们解读这张图的意义在于,它不仅让我们对诗人的创作量级有了直观概念,也为后续选择分析对象提供了依据。

发现二:诗仙VS诗圣

当我们分别对李白和杜甫的诗歌进行高频词分析时,观察到了一个更为深刻的现象:一幅截然不同的画卷在我们面前展开。杜甫的词云充满了兵戈衰年盗贼乾坤等词汇,字里行间透露着忧国忧民的沉郁顿挫。

而李白的词云则由长安明月黄金浮云仙人等意象构成,展现了一个浪漫、飘逸、充满想象的精神世界。我们认为,数据不会说谎,这种强烈的对比正是诗仙诗圣风格差异最直观的体现,它深刻地影响了后世对二人的评价:杜甫的诗是脚踏大地的现实史诗,而李白的诗则是仰望星空的浪漫长歌。

发现三:唐代诗人的朋友圈

通过分析诗题中的赠、寄、答、酬等关键词,我们观察到的第三个现象是清晰的诗人社交网络。在构建的关系图中,节点代表诗人,箭头代表赠诗方向,线的粗细代表赠诗频率。我们可以清晰地看到与李白和杜甫相关的互动。

同时,一个以白居易、元稹、刘禹锡等人为核心的中唐社交圈也具体地表现出来。这说明,唐诗不仅是个人情感的抒发,更是文人社交的重要载体。这张网络图将无形的文学交往变得有形,让我们得以一窥那个时代文人间的思想碰撞与情感交流。

发现四:意象与诗人的多维矩阵

为了进行更宏观的比较,我们观察了另一张图表:随机选取15位诗人,统计他们对长安青山明月等一系列常见意象的使用次数,并构建了一个二维矩阵图。在这张图中,通过形状、颜色和大小等不同的视觉元素,我们可以同时观察诗人(横轴)和意象(纵轴)两个维度的关系。这张图的价值在于其高效的信息密度,这种多维度的呈现方式,为我们提供了一个宏观视角,去探索整个唐代诗歌在题材和意象选择上的整体趋势与个体差异。

四、结语

本项目从《全唐诗》的海量数据出发,借助数据清洗、文本分析和可视化技术,对唐代诗人的创作数量、风格特征和社交关系进行了一次探索性的分析。其主要成果在于,我们通过一系列直观的图表,不仅清晰地揭示了唐代诗坛的宏观图景,还深入对比了以李白、杜甫为代表的诗人之间深刻的风格差异,成功将抽象的文学感受转化为了具体的数据证据。当然,我们也认识到研究的局限性,由于项目时间有限,在数据处理的深度(如更复杂的别名识别、格律分析)和交互设计的广度上,仍有许多可以探索和完善的空间。尽管如此,这次尝试依然证明了数据可视化在人文研究领域的巨大潜力。

最后,本次分享是我们课程项目的一次汇报,项目时间有限,难免会存在一些疏漏,还希望各位读者专家不吝指正。

项目海报

项目视频

课程设计答辩现场照片


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智能与人文跨学科合作分析中国书法风格

2025年8月15日 11:55

原创 可视分析 2025-08-15 11:55 云南

北京大学智能学院袁晓如课题组分析与比较中国书法风格的研究工作被可视化领域国际旗舰会议IEEE VIS 2025正式接收。

近日,北京大学智能学院袁晓如课题组开展跨学科合作取得重要进展,分析与比较中国书法风格的研究工作被可视化领域国际旗舰会议IEEE VIS 2025正式接收,同时也将在期刊IEEE TVCG刊出。

中国书法是中国文化的代表性符号。它以笔、墨、纸等为主要媒介,通过汉字书写,将信息交流的实用功能与深刻的美学表达有机融合。数千年来,众多杰出的书法家及其经典作品不断涌现。在不同书法家之间,乃至同一书法家的不同阶段,其风格往往存在差异,表现出模仿、传承与发展的轨迹。通过对书法风格的分析与比较,不仅有助于深入理解书法的审美特质,识别各具特色的风格特征,还能进一步推动书法的学习与发展。此类风格演变研究还为探索中国哲学、政治等领域的更广泛变迁提供了重要的解释视角和延伸价值。

书法风格分析仍是一项具有挑战性的任务。通过访谈和调研,我们梳理并总结了当前主流的两类分析范式及其不足。传统的定性方法依赖书法学者逐字观察,再结合自身知识与经验进行判断,具有可扩展性差、主观性强等问题。相比之下,基于图像处理的定量方法通常依据书法理论提取特征,有些还会进一步为汉字评分。然而,这类方法往往忽视书法学者在数据处理与分析方面的局限,并可能因所选理论不够充分而导致特征描述不完整。

为了解决上述挑战,提升书法学者在风格分析中的效率与能力,课题组以王羲之书体行书系列和集王羲之字系列作品为分析切入点,构建可视分析系统Calli-VA。可视分析将自动化分析技术与交互式可视化技术紧密结合,旨在促进数据理解、推理和决策。在本研究中,可视分析一方面能够通过自动化手段弥补手动观察在可扩展性和一致性方面的不足,另一方面还可以凭借多视图与交互机制,使书法学者能够方便地处理数据,在直观感知的基础上充分发挥其专业知识,实现更深入的风格分析。


图1:系统工作流程。

Calli-VA的工作流程如图1所示。系统以包含图像、文本和元信息的书法作品为输入。预处理阶段首先提取作品中的文字实例及其对应笔画,然后根据“平画宽结、斜画紧结”的评价标准对文字进行系统全面的表征。表征涵盖整体性、倾斜度、紧凑度和粗细度四个角度,每个角度又细分为若干个特征(图2)。用户分析过程包含三个模块:概览、详细分析和记录。概览模块用于帮助用户快速定位感兴趣的文字,详细分析模块支持对目标文字进行深入分析与对比。在获得关于文字或对象(指书法家或者作品)的洞察后,记录模块可用于保存分析过程与结论。


图2:文字表征。

概览模块由作品概览与文字概览两部分组成。作品概览(图3)展示作品与相应的书法家信息。其中,来自集王羲之字系列的两幅作品位于最左侧,表示王羲之行书风格是其他作品的风格源头。其余作品按照时间排布。用户点击任一作品即可在全屏模式下打开,配合放大镜功能还可对特定区域进行更细致的观察(图3a)。


图3:作品概览。

文字概览(图4)支持用户从作品或书法家的角度对文字进行初步探索。文字矩阵视图(图4a)将文字按矩阵形式组织,行表示作品或书法家,列表示文字。点击任一文字会触发右侧两个关联视图。叠字视图(图4b)将该文字的所有实例叠加在米字格上,用于呈现其主要书写风格;文字上下文视图(图4c)则展示每个实例在作品中的上下文位置,帮助用户加深对所选风格的理解。时间线视图(图4d)作为补充,展示了书法家与作品间的关系。


图4:文字概览。

用户在文字概览中选定感兴趣的文字后,即可进入详细分析模块(图5)。模块由探索、解释与推荐三部分构成。探索部分包含两个视图。投影视图(图5a)根据实例特征展示实例间关系,并支持用户通过刷选为实例分组。表格视图(图5b)展示实例的详细特征信息。表头列举了四个表征角度及其特征,表身包含实例行和聚合行,分别用于展示单个和多个实例的信息。解释部分对应模式解释视图(图5c),它通过展示每组实例与其他实例差异最大的若干特征的分布,帮助解释投影视图中模式形成的原因。推荐部分用于高效调整分析粒度与角度。粒度推荐视图(图5d)展示了不同对象的相同字(d1)和相同对象的其他字(d2)中与当前分析字最相似和最不相似的若干个,揭示了更广泛的共性和差异。角度推荐集成在表格视图的表头中。当实例在某个角度的特征下呈现显著模式时,该角度便会被推荐。


图5:详细分析模块。

当用户完成一轮分析后,可通过点击记录按钮(图 5f)进入记录模块(图 6)。模块采用基于表格的布局,每行提供每一步的分析对象和相应详细分析模块的截图。用户可在“发现”列填写相应的观察结果与分析结论。


图6:记录模块。

案例分析中,书法学者以王羲之的“之”字为起点展开探索。叠字视图(图4b)显示该字主要存在三种写法,主要区别体现在最后一笔捺的处理方式上。文字上下文视图(图4c)进一步揭示了它们在第二笔横折上的不同,即该笔画是否与最后一笔相连。进入详细分析模块后,这三种写法在投影视图(图5a)中形成了三个聚类。结合表格视图(图5b)和模式解释视图(图5c),可以发现蓝色聚类内的实例更宽(宽高比AR较大)、更平(整体角度OA较小)、更粗(墨水比IR和平均笔画墨水量avg_SIA较大)。橙色与青色聚类的横折与捺通常是连续的,因此平均笔画距离avg_SD较小。二者的主要区别在于捺的走向:橙色聚类的捺直接向右下倾斜,而青色聚类则进一步转向左下。这一差异可通过整体角度 OA 反映:橙色聚类的OA值较小,而青色聚类的OA值较大。


图7:案例分析。

对王羲之书法的分析体现了其风格的多样性,以及“字字意别,勿使相同”的书写理念。接下来,学者在粒度推荐视图(图5d)中观察到,王羲之的“之”与张少悌的“之”较为相似,而与苏灵芝的“之”差异明显。将张少悌的“之”纳入分析后,投影视图(图 7a)显示,王羲之“之”字原有的三个聚类依然保留,而张少悌的“之”主要分布在其中两个聚类内。这揭示了二者在书法风格上的相近性,也印证了明末赵崡对张少悌“深得右军遗意”的评价。进一步加入苏灵芝的“之”,通过对其与王羲之字形的整体对比(图7b)以及将之前聚类分开的实例的针对性分析(图7c),可以发现苏灵芝的“之”更紧凑(平均笔画距离avg_SD较小、中心墨水比central_IR和轮廓墨水比contour_IR较大)且更粗(平均笔画宽度avg_SW较大)。这与其所处的以丰润肥腴为美的玄宗时期审美取向相契合,也与其精研玄宗笔法与结字特征密切相关。正如宋人魏泰所评,其书“几乎重浊”。

本工作第一作者为北京大学智能学院博士李金城(博士毕业后现任职于北京师范大学人工智能学院)。其他学生作者包括北京师范大学人工智能学院吴金朋、杜林,北京大学智能学院谭绍聪、杨超凡;研究人员为牛津大学张宇、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室张佳帝、雪城大学徐瑞鸽、北京大学中国古代史研究中心史睿、北京师范大学人工智能学院白璐、北京大学智能学院袁晓如。工作得到国家自然科学基金项目NSFC 62272012与T2122020支持。

近年来,计算技术在传统人文学科研究中的应用日益广泛,不仅为人文学者提供了强大的分析工具,也改变了他们传统的研究范式。可视化通过将数据转化为可交互图形,有效支持数据的理解、推理与决策,在人文研究中扮演着愈发重要的角色。北京大学智能学院袁晓如课题组已在人文研究中取得多项成果:与北京大学中文系杨海峥教授合作的汉籍流传日本时空可视分析研究发表于IEEE VIS 2023;与北京大学考古与文博学院张海教授合作的彩陶花纹演变分析研究发表于IEEE PacificVis 2024 Journal Track;与中国科学院自然科学史研究所孙显斌研究员合作的智能古籍目录标注研究获IEEE VIS 2024最佳论文提名奖;与牛津大学研究者张宇合作的欧美早期可视化收集与分类研究分别发表于IEEE VIS 2023和IEEE PacificVis 2025 Journal Track;与北京大学中国古代史研究中心史睿合作建立的大规模中国古代可视化数据集发表于ACM CHI 2025。本工作发端于获得ChinaVis 2022中国可视化与可视分析大会数据可视化竞赛“中华古籍数字人文创意”赛道二等作品的工作《芳翰流形 - 流变。它遵循“概览优先,缩放与过滤,按需提供细节”的原则,按照分布概览、细节赏析、比较分析与定量对比的逻辑步骤,在提供全局视角的同时支持开展细致入微的分析(图8)。课题组欢迎来自不同学科的研究者联系开展合作,也欢迎有兴趣的同学申请加入。联系方式:xiaoru.yuan[at]pku.edu.cn。


图8:《芳翰流形 - 流变》分析流程

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