欢迎选课本科课程 -《可视化与可视分析》
PKU VIS 2026-09-03 12:46 北京
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2026秋季学期本科课程《可视化与可视分析》即将开课,课程将引入AI辅助编程,欢迎各方向本科生同学选课!课程号:04835020.
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人工智能与大数据时代下,各类信息数据量指数增长,针对海量复杂数据的分析处理迫切需要高效、直观的技术方法。可视化与可视分析技术基于人类感知、认知的规律,有效地结合了人类认知能力与机器强大的计算能力,是分析理解复杂数据的利器,是连接用户与数据的桥梁和纽带,在新时代得到越来越多的关注。掌握可视分析能力,学习通过可视界面与交互方式分析理解数据,进行高效沟通,开展智能决策,是数字化智能化时代的必要能力。
课程号:04835020 (3学分)
上课时间:每周三 7-8节
上课地点:三教504
授课教师
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授课教师 袁晓如
北京大学智能学院研究员,长聘副教授,博士生导师,教材建设博雅特聘教授,大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。长期从事可视化与可视分析研究工作。研究方向为可视化通用基础方法及其在社会、人文领域的应用。多次获IEEE VIS, EuroVIS,PacificVIS, ChinaVIS等可视化国内外学术会议最佳论文或提名奖,其中高动态范围可视化获2006年 IEEE VIS最佳论文奖,智能交互标注古籍目录工作获IEEE VIS 2024 最佳论文提名奖,历史地图标注语法工作获ChinaVIS 2025 最佳论文提名奖,对历史学者使用可视化的实证研究获EuroVIS 2026最佳论文提名奖。数十次担任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员。2017、2021年 IEEE VIS大会论文主席(SciVis)。中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会首任主任。
xiaoru.yuan@pku.edu.cn
课程目标
本课程是针对北京大学本科生开设的可视化与可视分析基础实践课程。
1. 课程将全面系统讲解可视化领域的基本原理、重要方法、关键技术与方法工具。
2. 课程将教授学生基本可视化交互编程能力,同时结合AI编程,达到培养学生中等复杂度可视化编程实现的能力(本年度不要求学生具备较高的编程基础)。
3. 通过开放性的可视化任务尝试,学习掌握从数据解析、设计需求分析、任务分解、方案设计、系统实现到叙事表达的可视化与可视分析领域全流程问题分析解决能力。
课程同时注重开展跨学科学习研究实践,涉及对科学工程、人文社科等领域的数据可视化探索,以及相关设计艺术方面内容。本学期课程设计将关注中国历史人文主题。相关课程设计案例可以参考下文或公众号暑期学校相关文章。
授课对象
课程面向全校,欢迎对可视化学科研究与利用可视化开展跨学科应用感兴趣的各专业同学选课。信息科学技术学院和其他相关院系的各年级本科生;欢迎其他院系有一定编程基础或者有兴趣学习AI辅助编程的同学。课程对于相关编程背景不作特别要求。
考查方式
课程主要通过课程设计工作开展评估,同时也结合课程参与度等考察。课程设计为小组合作完成可视化作品,并在期末进行答辩汇报。
往年课程设计
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2025年课程设计: 唐代各地人口物产
小组成员: 钱政宇 张宇宸 陈建豪
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2025年课程设计:唐代节度使
小组成员:徐灵昀 李思达 于紫钰
更多内容:
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更多有趣的可视化
推特可视化
推特可视化项目以推特推文为基础,支持对用户感兴趣的时间段和实体(关键词、提示用户、转推用户、事件标签)进行交互分析。经过筛选的推文数据通过热度等高线图(Contour Map)进行可视化,有助于分析用户在社交媒体中独特的行为模式。
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推特可视分析系统
大运河流域名人行迹
大运河流域名人轨迹地图借助交互式的时间轴与地图,用户可以观看大运河流域内古代名人移动总览视图,也可以聚焦到一条条曾途经运河的具体名人轨迹,理解千年运河书写的文化篇章。该工作入选浙江美术馆主办的《大地史诗——中国大运河主题艺术展》。
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大运河流域人物迁徙 大地史诗——中国大运河主题艺术展 浙江美术馆,2022/8/11 – 10/11
欢迎有志于从事可视化相关工作、对可视化学科研究与应用感兴趣或者用可视化手段探索自己的学科或工作内容、提高可视化技能的同学选课。
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课程主页
https://vis.pku.edu.cn/course/visclass_f26/ (更新中)
完整课程内容参考 https://vis.pku.edu.cn/course/visclass_f25/ 今年加入更多AI辅助编程部分。
如果有任何问题,请咨询:
xiaoru.yuan[at]pku.edu.cn