近日，北京大学智能学院袁晓如课题组在历史与智能交叉合作研究领域取得重要进展。课题组同张宇等研究者紧密合作，开展的面向历史研究中可视化图表使用情况的大规模混合方法分析工作：《How Historians Use Visualization: A Corpus-Backed Taxonomy and Analysis for Cross-Disciplinary Practice》已被可视化领域重要国际会议 EuroVis 2026 正式接收，并获最佳论文提名。相关论文将同时发表于计算机图形学重要期刊 Computer Graphics Forum (CGF)。

随着量化历史的兴起，可视化在历史研究中的应用正从孤立的尝试转变为系统性的实践。然而，关于历史学家在实际研究中如何有效采用可视化技术，依然缺乏系统的数据驱动层面的证据。如果没有基于语料库的系统性分析，就难以回答诸如“历史研究中常采用哪些可视化类型”、“背后的动机是什么”、“存在哪些阻碍或误用”等关键问题。为了填补这一空白，课题组提出了一种结合大规模语料构建、协作式分类法开发、人工智能辅助标注以及历史学家深度访谈的混合方法研究框架。

课题组从历史学顶级期刊中，检索并确认了 4,142 篇研究论文（包括一部分数字人文期刊中和历史研究有关的论文），从中提取了 14,021 张图表。为了对其进行科学分类，课题组可视化专家与历史学家紧密合作，基于建构主义扎根理论构建了包含 47 个最叶节点的领域可视化分类树和4,831 个可视化实例。

此外，课题组专门研发了 HiFigAtlas 系统作为跨学科协作的边界对象（Boundary Object）。通过这一系统，历史学家和可视化研究者可以在保持各自学科视角的同时，在统一的界面中浏览论文原文语境，进行多维度数据过滤以及查看相似图表，进而支持进一步的深度探讨与共识达成。基于HiFigAtlas系统，团队与11位不同细分领域的历史学家进行了半结构化访谈。

结合语料库模式特征与历史学家的深度访谈，本工作提炼并定义了可视化在历史研究中扮演的五种核心功能角色。

包括(1)原始史料型可视化 (Primary-Source Visualization)：如古地图或星图，直接作为历史证据或研究对象的一手材料。(2)数据整合型可视化 (Evidence-Synthesis Visualization)：历史学者作为整理零散史料、梳理线索的“工作台”，通常发生在研究早期。(3)沟通型可视化 (Communicative Visualization)：最常见的形式，用于在分析完成后向读者清晰、直观地传达结论，如利用折线图或条形图展示趋势和频率。(4)论证型可视化 (Confirmative Visualization)：用于对历史知识的不确定性进行建模，评估假设或展现多重解释路径，如利用散点图和拟合曲线比较不同记录之间的可靠性。(5)探索性可视化 (Exploratory Visualization)：通过仪表板或可视分析系统，支持研究者在“远读”与“近读”间切换与分析，实现历史知识生产与模式发现。

历史研究中的各种可视化研究发现，地图、节点链接图以及折线图在历史学文献中占据主导地位，这与历史学家处理时空分布、人际网络和经济趋势的需求高度契合。历史学者使用可视化的核心动机在于应对大规模史料、外化复杂的关系结构、增强表达说服力，并借此提高研究方法的透明度与合法性图表示例。

然而，除了在图表中将时间作为轴外，历史研究中极少使用时间为中心的可视化（如时间线、甘特图）。这并非因为时间不重要，而是由于历史的演进往往呈现出循环、重叠等多尺度的复杂性，单一的线性时间轴对历史的解释力有限。强行使用线性时间线可能会营造出一种虚假的连贯感，扭曲底层历史证据。与此同时，历史学家对数据处理、降维以及复杂算法可能带来的“历史语境丧失”与“算法主观性隐蔽”保持着高度警惕。高昂的专业工具学习成本以及现有出版物的静态排版限制，也进一步阻碍了可视分析系统的普及。

此外，团队还归纳了历史文献中常见的可视化误用模式，包括：图表形式与数据类型的错配（例如用面积图展示离散分类数据）、历史类别的过度简化（如用现代二元性别柱状图掩盖复杂的历史身份），以及严重阻碍信息读取的视觉编码设计。这些误用可能会无意中扭曲读者的推论，这与历史学强调严谨与溯源的学科核心价值相悖。

本研究展示了混合方法在探究跨学科交叉实践方面的巨大潜力。相关发现为未来设计符合历史学认知与论证逻辑的可视分析方法奠定了重要基础。

论文的第一作者是北京大学智能学院博士生陈昕悦同学。其他作者包括复旦大学的郑伟莉以及北京大学智能学院的马驰腾。论文通讯作者为智能学院袁晓如和牛津大学的张宇。本工作获得了国家自然科学基金项目（NSFC No. 62272012）的支持。论文写作中得到了多位历史学专家、学者的支持。

近年来，计算技术在传统人文学科研究中的应用日益广泛，不仅为人文学者提供了强大的分析工具，也改变了他们传统的研究范式。可视化通过将数据转化为可交互图形，有效支持数据的理解、推理与决策，在人文研究中扮演着愈发重要的角色。北京大学智能学院袁晓如课题组已在人文智能交叉研究中取得系列成果，包括大规模中外古代可视化数据集与研究（ACM CHI 2025，IEEE VIS 2023/TVCG，IEEE PacificVis 2025/TVCG）、古代书法字形对比（IEEE VIS 2025/TVCG）、汉籍流传时空可视分析（IEEE VIS 2023/TVCG)、彩陶花纹演变分析(IEEE PacificVis 2024/TVCG)、智能古籍目录标注研究(IEEE VIS 2024/TVCG/最佳论文提名奖)、大规模历史人物时间线研究（IEEE PacificVis 2026/TVCG）等工作。更多和历史研究、博物馆展览、考古等领域相关工作也在紧密进行中。欢迎有兴趣学者开展合作。

选课预告《可视化看中国》

中国计算机学会（CCF）主办的第一届人文智能大会将于2025年12月26-28日在北京举办，会议由中国计算机学会计算机应用专委会承办。诚邀计算机科学、智能科学等理工学科，中文、历史、考古、管理、教育等人文社会学科的专家学者，以及相关业界同仁、在校学生踊跃参与，以充分发挥CCF的学术影响力和跨学科渗透能力，推动交叉融合，并促进人文、计算的学术研究和社会服务的发展，同时为筹备CCF计算机应用专委人文智能学组做进一步准备。大会现征集交流论文、海报、数据集项目的相关内容，欢迎投稿参与！

另外，本次大会将举办人文智能相关交叉实验室建设经验交流论坛，欢迎相关实验室参加交流，可通过会议邮箱（ai4humanities@163.com）联系。详情请关注后续推文!

“交流论文”环节旨在促进青年学术人才之间的深度交流，展示学生在人文智能领域的最新研究成果。

参与资格：

（1）以学生为主体。欢迎符合以下条件的讲者投稿：

• 在读学生（包括本科生、硕士生、博士生）作为主要贡献者的工作。

• 青年教师亦可报告其在博士学生阶段完成的工作。

（2）展示的研究工作须为近两年内发表或已被录用、与人文智能主题高度相关的成果，符合以下任一条件均可投稿：

• 在计算机领域 CCF 推荐 A 类会议上已发表或录用的长文/全文。

• 在人文相关领域的顶级期刊（如 SSCI、A&HCI 一区等）上已发表或录用的论文。

• 已被相关顶级会议或期刊录用、即将发表的最新工作。

（3）每位讲者至多可提交一篇论文参与本环节。

提交形式：

• 论文信息登记（必选）：请通过 CCF 会议系统提交论文基本信息：https://conf.ccf.org.cn/ai4h2025/paper 。请在“标题”一栏注明【交流论文+会议（刊物）名+发表（录用）时间+标题】。

• 海报材料提交（可选但鼓励提交）：详情参见：https://ccf.org.cn/ai4h2025/general_3040。

注意：录用者必须有（至少一位）作者注册会议，并到会参与报告。 

征稿截止：2025 年 12 月 10 日 23:59（北京时间）

录取通知：2025 年 12 月 17 日 23:59（北京时间）

更多信息：https://ccf.org.cn/ai4h2025/general_3042

大会海报环节旨在通过交互、动态地展现最新的人文智能研究成果，增进人文、计算相关领域学者间的相互交流。大会海报环节鼓励提交任何与人文智能相关的工作，可以是未经正式发表或正在进行中的工作，也可以是已经正式发表、能够触发新思考的优秀工作。

征集范围（包括人文智能中任何研究方向，但不局限于）：

• 人文智能数据集

• 人文智能优秀案例

• 人文智能中的图像计算方法

• 人文智能中的文本计算方法

• 面向人文领域的大模型技术方法

• 智能数字史学

• 智能文字处理

• 智能文献处理分析

• 智能艺术设计相关

• 文化空间与智能场域

• 数智博物馆

• 数字智慧文旅

提交形式：

•  短文总结：1–4 页工作总结

•  海报草稿：A0 纸⼤⼩设计

征稿截止：2025 年 12 月 10 日 23:59（北京时间）

录取通知：2025 年 12 月 17 日 23:59（北京时间）

最终版提交：2025 年 12 月 22 日 23:59（北京时间）

更多信息：https://ccf.org.cn/ai4h2025/general_3040

数据集典型案例”征集旨在提炼人文数据集的构建方法与优秀实践，助力解决当前数据集建设中存在的共同问题和障碍，重点展示高质量数据集在具体人文场景中的分析处理流程与应用价值。

征集对象：

面向人文领域需求，包括并不限于文献历史、文博文旅等领域，比较完整并具备一定公开性的数据集。

提交内容（典型人文智能数据集简介材料）：

• 数据集整理加工单位、数据来源、规模、采集加工完成时间；

• 数据模态、采集、清洗、预处理、标注、对齐等方法；

• 数据集在人文领域应用情况，基于数据集的成果效果；

• 数据集在人文领域的潜在应用场景；

• 数据集的可扩展性与公开程度。    

数据集要求：数据集应当已建成或初步建成，具备实践性、创新性与示范性；

• 实践性：数据集支持人文领域应用，具备真实数据与可验证成效；

• 创新性：在数据处理、内容形式或场景应用方面具有创新点；

• 示范性：对人文智能领域学者或从业者具有借鉴与推广价值

提交形式：

•  “人文智能数据集案例征集信息表”（由此链接下载https://ccf.org.cn/ai4h2025/files_3009）发送至ai4humanities@163.com，邮件主题请注明“2025人文智能数据集案例征集+单位+姓名”

•  将数据集案例以海报形式投稿至大会海报项目 （可选）

征稿截止：2025 年 12 月 10 日 23:59（北京时间）

更多信息：https://ccf.org.cn/ai4h2025/general_3041

注册详情见：倒计时！早鸟优惠12月11日截止，CCF人文智能大会注册攻略

供稿|  CCF人文智能大会2025会议委员会

       审核| 陆旻 张辰麟 吴泓润

编校| 李雨婷 董笑菊

引言

聚焦唐代长安墓志的空间分布可视化，通过挖掘散落于长安城及近郊的墓志出土数据，构建动态交互地图，揭示墓葬选址与城市空间、社会结构、文化变迁的深层关联。墓志作为镌刻历史的第一手材料，其地理坐标不仅标记了唐代居民的生死轨迹，更隐含着都城的坊里格局、族群聚居形态、阶层分化甚至政治权力变迁。通过跨学科协作，融合历史文献考据、空间数据分析与视觉叙事设计，将静态的碑刻文字转化为可探索的时空网络。

数据收集

该组以《石上春秋—唐代长安李氏墓志空间分布》为题，以唐代长安墓志的空间分布可视化为核心任务，通过挖掘散落于长安城及近郊的墓志出土数据，构建动态交互地图，揭示墓葬选址与城市空间、社会结构、文化变迁的深层关联。通过对各类文献资料的选取分，选最选定尚民杰先生所著著《长安家族葬地出土墓志辑纂》为主要数据来源。

首先收集唐长安140个家族的人物、墓葬、家族关系等数据，在第一手数据收集整理中发现唐代皇家李氏家族数据无论是在数据多样性上、地理分布上均有着明显脉络，并且分析皇家的墓葬分布能够得出当时的社会结构与文化变迁的原因，其中整理帝王有16 位、宗亲及官宦72位、平民25位、未知阶层83位。聚焦李氏家族，整理出40个不同的墓葬地址，如高阳原、昭陵等，故将重点放在呈现李氏家族的墓葬地理空间分布上。

其中通过人工标注唐时地理与现今地理位置，对比古今地图收集经纬度数据并整理表格数据，将数据结构化统一化，如此即可通过经纬度的关系将点位在矢量地图中对应起来，就可以得到点位与地图之间的关联信息。

可视化与设计

通过分析以李氏家族墓葬为依据呈现多维可视化，采用地理空间映射墓葬点位并联动李氏家族关系树图，配合词云方式共同展示人物的墓葬空间位置、墓志等信息。地理空间可直观呈现墓葬的分布状况，家族树追根溯源头清晰展示人物家族关系网络，结合葬地人物词云展示墓志铭，可更加直观了解每一个人物。

具体可视化设计为将系统分为三部分组成，包括墓志空间地图、家族脉络树和葬地人物词云，地图展示墓葬点位空间位置，可以直观看出墓葬空间分布以及族群聚居分布。通过交互葬地，均会关联家族脉络树和人物词云，其中家族脉络树中会高亮其中相关人物，提供给用户明确的信息，交互其中高亮点位，脉络树会展示该人物的祖上和子孙信息。而人物词云显示葬地中的所有人物，交互人物，会在地图空白区域展示人物的墓志或《旧唐书》对其人物的描述。可视化以地图为主，简化交互、提高可视化信息展示效率，为用户高效地建立三者之间的联系。

可视化效果总图

1.墓志空间地图：

其中将墓葬地址点位划分为四等：原、县、陵、乡，并以四色区分。其中用户可以通过鼠标放在其上或者左键单击其中一个墓葬位置点位进行交互，若用户鼠标移动其上，该点位会高亮并在旁显示该墓葬位置的名称、葬地人数等信息，若用户鼠标左键单击点位，会在家族脉络树中高亮其中葬地人物。

鼠标悬停在点位上，展示该葬地信息

2.家族脉络树：

在墓志空间地图交互时，会在此处展示人物的家族，用户通过鼠标左键单击人物点位，系统将自动计算并展示其祖上树枝。

交互高亮人物，会展示其祖上树枝

3.葬地人物词云：

在墓志空间地图交互时，词云会展示埋葬在该葬地的李氏人物。用户可通过交互人名，系统会在地图的空白区域展示该人物的墓志或《旧唐书》的描述。帮助用户更好理解该人物。

交互词云人物，展示其墓志

结语

项目核心可视化设计创造性地融合了墓志空间地图、家族脉络树与葬地人物词云三个维度。地图直观呈现了李氏家族墓葬的等级化空间格局（原、县、陵、乡），揭示了其选址偏好与空间聚集特征；家族树动态展示个体在宗法网络中的位置与代际关联；词云则快速呈现葬地人物并链接至核心文本（墓志或史传）。三者通过高效的交互设计紧密联动，使用户能够穿梭于地理空间、血缘网络与个体生命史之间，洞察墓葬选址背后所蕴藏的唐代都城空间结构、皇族政治地理、社会阶层分化及文化礼制变迁等多重历史信息。

本项目是历史学、地理信息科学、数据可视化与设计学跨学科协作的实践成果。它探索了唐代长安历史地理研究可能的新技术路径与观察视角，也展现了利用现代方法激活传统金石文献、实现历史时空动态叙事的潜力。

未来将会聚焦于更多的家族地理空间分布与家族网络，优化和统一可视化图形，提高可视化图形信息获取效率。

课程设计：

《石上春秋—唐代长安李氏墓志空间分布》

小组成员：

王科（四川轻化工大学）

黄佩莹（华南理工大学）

左涵静（青海师范大学）

薛冠兰（南京林业大学）

指导老师：

袁晓如（北京大学）

顾文佳（中央美术学院）

史睿（北京大学）

器物在丝路文明中不仅是物质交换的载体，更铭刻着跨地域的文化基因密码。每一件何家村出土的银器、钱币与珠宝，都凝结着制造者的族群身份、工艺智慧与审美交融，从波斯的锤揲技法到粟特的金银装饰风格，在窖藏中交织出横跨欧亚大陆的文明对话轨迹。这些器物如同多维时空胶囊，串联起八世纪长安与萨珊、拜占庭、中亚的商贸网络与技术传播，构建出一部镌刻在物质遗存上的全球化史诗。

此版设计的探索性缺陷（如文化影响箭头未关联具体文物、纹饰提取图标与主图割裂）激发了深度迭代：最终以动态连线取代静态标注，用文物实体的空间位移（如萨珊银币→何家村仿制品）具象化丝绸之路上的技术迁徙。

在可视化探索的第二阶段，我们以何家村狩猎高足银杯为文化融合的微观样本，通过对比式视觉叙事解构跨文明工艺基因：图中左右银杯的明暗肌理差异（左杯纹路沉郁凸显拜占庭原型质感，右杯流光溢彩映射唐代改良技艺），配合背景浅波浪纹隐喻丝路流动，辅以左右信息栏位双轨同步（左以色标锁定银矿来源与拜占庭器型渊源，右以文字锚定粟特锤揲技法与唐式宴饮功能），将"输入-转化-输出"的文化互鉴逻辑浓缩于一件器物的光影细节中，使西域高足杯形制与华夏卷草纹饰的共时性交融，成为印证唐代"胡风华骨"造物美学的视觉自白。

在终版“器通天下”图谱中，多维度数据通过协同编码激活空间叙事：世界地图上拜占庭、粟特、波斯等地标以热力色斑量化文化辐射强度（如粟特金橙色块最深，对应6件粟特关联文物），当用户选中狩猎纹高足杯时，银器轮廓立即泛金光晕，同步触发三组动态响应——地图上粟特坐标向长安迸发金色脉冲连线（溯源锤揲工艺传播路径），底部材质环中“银”区块自动放大，而器型统计带的“杯”类目则闪烁展开源流对比（萨珊高足杯原型 vs 唐代弧腹改良），使粟特金银匠的草原狩猎母题、拜占庭矿物银料与唐式器型创新的文明融合逻辑，在一件器物的高亮中完成丝路美学的终极解码。

选中嵌宝石羚羊首银杯时，杯体浮现金色光晕，粟特源地迸发脉冲金光直连文物，材质环中"银"区块自动放大至焦点尺寸。此系统将空间坐标、物质属性、文明符号三维绑定：当用户点击一枚萨珊银币，不仅是激活脉冲连线与材质数据——更在解码"波斯战象纹→唐廷錾刻技→粟特商队"的丝路信息链。通过让文物成为可对话的"时空证物"，使粟特工匠的锤揲技法、拜占庭银矿的锑元素、洛阳市场的异国钱币，最终凝结为盛唐兼容并蓄的视觉自证。

何家村窖藏的银光流转变作丝路往来的信使，终版图谱中泛黄的拜占庭连线与粟特金橙色脉冲，在唐长安城坐标上交织成八世纪的互联网。当狩猎纹银杯的突厥骑射母题穿透波斯连珠纹边框，当洛阳枢纽的罗马金币与萨珊银币在地图底部共振（图中拜占庭区块标注"出土货币"），我们看见的不仅是六件银器的数据显影——更是粟特匠人的锤揲技法融进大唐工坊的鎏金锤音，是胡风驼铃沿着材质环的银质轨道，驶入华夏卷草纹的脉络深处。世界在此刻凝为一方铜镜：长安打磨着波斯银矿的粗粝原石，照见的却是人类文明互鉴的永恒晨光。

第三组成员:

悉尼科技大学 周辰轩

北京外国语大学 朱静宜

华南农业大学珠江学院 骆一乐

中国美术学院 崔男

悉尼科技大学 陈永庆

指导老师:

北京大学 袁晓如

雪城大学 徐瑞鸽

南京美术学院 魏婧婧

中国美术学院 顾文佳

中国美术学院 胡晓琛

西北大学 高原

图1. 项目核心研究目标示意

图2. 可视分析系统主界面

本项目主题为“诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计”，旨在通过数据可视化技术还原白居易在长安的生活轨迹与交友网络。团队成员包括安徽大学靳文君、成都理工大学工程技术学院项李、四川师范大学陈德志、武昌工学院杨明洁、浙大城市学院王毅五位青年教师。

项目聚焦三大核心任务：①行踪可视化——标注白居易在长安的居住与到访地点，解答“诗人去哪了”；②行为规律分析——按不同时间段梳理其46首古诗的游历路线，揭示行为规律；③社交情感图谱——关联14位友人及诗歌意象，解析行为背后的内外动因。团队从《白居易年谱》《白居易诗集校注》等史料中提取时空数据，最终形成融合地理信息、诗歌意象与社交网络的可视化系统。该成果可为博物馆观众提供沉浸式文化体验，同时为唐代文学研究提供空间分析新视角。未来，项目组计划将语料扩展至《全唐诗》中所有的长安题材诗歌，并深化情感计算与古今地图对比功能。当前成果已展现跨学科协作优势，后续将重点提升交互体验深度。

数据来源主要集中在朱金城著的《白居易年谱》，为1982年上海古籍出版社出版，白居易著的《白居易诗集校注》，中华书局2023年出版，陕西师范大学任洁2023年论文《白居易长安生活与诗歌创作研究》、文艳蓉著《白居易生平与创作实证研究》，上海古籍出版社2016年出版等著作与硕博士论文。经过前期收集全唐诗卷与唐诗三百首中有关唐诗中涉及到长安地图的数据，总体数据量高达两万多条，后续经过研讨，将选题集中在白居易所作诗歌中，以其在长安时期所作的诗词中蕴含了长安地点的作品作为可视化设计的数据来源，配合长安地图，展示白居易在长安时期的行动轨迹与交友网络等内容。通过数据清洗整理出近200多条可用于该主题的数据信息，并对其所作唐诗中蕴含的长安地点和时间进行准确整理，形成信息架构并确保数据的准确性。

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》课程数据信息收集与整理

第一版：

初稿设计主要以横向的时间轴展示白居易在长安所作诗句的年份及他在长安所居住的住所，视觉核心则以长安地图为主，左侧展示白居易的简介和对应的年份相关的古诗诗名。用户可通过点击选择对应的时间段，地图中即显示相应的住所，左侧出现对应时期的诗歌，选中其中一首诗歌地图即显示诗歌中所描述的地点信息，但时间维度信息量过少、白居易居住时间与长安地图维度存在脱节等问题。

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》可视化设计第一版

第二版：

通过在时间轴上增加白居易在长安所作诗句的年份及他在长安所居住的住所、年号、皇帝、官职及交友圈等信息，增加横向的信息量和展示内容，但时间轴和长安地图脱节的问题还未得到有效解决。

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》可视化设计第二版

第三版：

经过尝试，将时间轴与地图通过圆环图的可视化形式进行结合展示，长安地图仍然作为主视觉图置于画面视觉核心，围绕地图展示白居易在长安所作诗句的年份、住所、年号、皇帝、官职等信息。

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》可视化设计第三版

最终版：

对标题文字进行竖排版，符合唐诗自左往右的阅读顺序，同时将可视化图谱分为白居易简介、诗歌题材、社会交际、诗歌地图、诗歌地点五个模块。其实主视觉图以长安地图结合圆环可视化为主，诗歌题材通过条形图表示，社会交流则以桑基图进行可视化，诗歌地点通过象形图进行展示。用户通过点击圆环上白居易的时间轴，弹出这一时期白居易所作的古诗，选择其中一首古诗，则会在长安地图中展示该时期白居易的住所及诗歌中所涉及到的地点，其中白居易的住所通过蓝色的房子图标示意，诗歌中所涉及到的地点通过红色的定位图标结合地点的建筑进行可视化。

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》可视化设计最终版

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》以跨学科视角打通文学与技术的边界，通过四版迭代完成了从「时空脱节」到「多维融合」的突破性探索。项目以46首长安诗歌为脉络，结合200余条精研数据，首次将白居易的仕宦轨迹、社交网络、诗歌意象与唐长安城空间结构动态联结，形成「时间环轴+地理核心+社交桑基图」的立体模型。

因项目时间较为有限，难免会存在一些疏漏，希望各位读者专家不吝指正。我们将持续完善课题中对于诗歌的情感分析，以及长安城空间的古今对比，同时提高丰富交互效果，提升交友网络、行动轨迹等的交互展示，期待后续呈现一个相对完整的结果，作为一个科普项目共享于社会。

课程设计：

《诗画长安之白居易长安诗歌地图可视化图谱设计》

小组成员：

靳文君（安徽大学）

项李（成都理工大学工程技术学院）

陈德志（四川师范大学）

杨明洁（武昌工学院）

王毅（浙大城市学院）

指导老师：

袁晓如（北京大学）

徐瑞鸽（雪城大学）

魏婧婧（南京艺术学院）

徐畅（北京师范大学）

研究以《新唐书》《旧唐书》《资治通鉴》等核心史料为基础，辅以《武则天研究》《沙州都督府图经》等专著，共收录200余条相关记录。

每条数据包含以下信息：

• 时间：年号纪年与公元年份

• 地点：对应现代经纬度坐标

• 种类：类型（祥瑞/灾异）、子类型、事件名称并依据《唐六典》进行等级分类

• 文献来源：史书出处、原文文本及部分古籍影本

武则天政治生涯的时间线涵盖她入宫、执政、掌权、称帝四个时期（650-709年）。数据整理过程中，团队对史料中存疑或互相矛盾的记载进行了校勘，为后续分析奠定了可靠的数据基础。

视觉设计方面，logo、图标设计和色彩系统，均选择了具有唐代和武则天人物特点的视觉效果。

本项目通过可视化方法的引入，使历史叙事、数据分析与交互设计相结合，为进一步探讨武则天政治生涯中祥瑞灾异事件与政治关联性提供具有客观依据支撑的新视角。

小组成员

戴如云（汉阳大学）

林烨（华东师范大学）

李雨凝（湖北美术学院）

王艳聪（浙江大学）

指导老师

袁晓如（北京大学）

徐瑞鸽（雪城大学）

刘益红（中国美术学院）

杨海峥（北京大学）