实验室发表数字人文领域的数据实践类型与价值理论研究成果
2026-07-06 10:48 湖北
近日,实验室主任王晓光教授团队在信息科学领域顶级期刊 JASIST 发表研究论文。该论文由武汉大学信息管理学院博士生简华担任第一作者,王晓光教授担任通讯作者。共同作者包括实验室兼职研究员、曲阜师范大学侯西龙副教授,硕士生吕文杉,博士后段青玉。
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近日,实验室主任王晓光教授团队在信息科学领域顶级期刊 The Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST) 发表题为“How to make data valuable in digital humanities projects? Stages, archetypes, and guidelines for data practice”的研究论文。该论文由武汉大学信息管理学院博士生简华担任第一作者,王晓光教授担任通讯作者。共同作者包括实验室兼职研究员、曲阜师范大学侯西龙副教授,硕士生吕文杉,博士后段青玉。本研究得到了国家社科基金重大项目(21&ZD334)的资助。
论文链接:https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.70096
数字人文的核心特征之一是多学科共同参与的数据实践,由此创造出多维数据价值。尽管已有大量数据实践研究,仍存在三个亟待解决的问题。首先,源自商业管理领域的数据价值理论并不完全适用于数字人文领域,因为两者在数据实践的目标上存在显著差异。其次,缺少对人文领域内独特的数据实践进行理论化,导致就创造数据价值所需的数据实践难以达成共识。第三,虽然已有研究广泛讨论了建设人文数据基础设施的工作流程和技术方案,但对如何实施这些实践的见解仍有限。据此,本研究提出并解决了三个研究问题:
(1)数字人文项目的数据实践中,有哪些创造数据价值的阶段?
(2)在这些阶段中,创造数据价值的数据实践原型有哪些?
(3)有哪些实施指南能够支持这些数据实践原型?
本研究采用多案例研究和内容分析法,对 17 个优秀数字人文项目中的数据实践进行了深入分析。研究识别出人文数据价值链的四个阶段:数据收集(Data collection)、数据处理(Data processing)、数据呈现(Data exposition)和数据共享(Data sharing)。进一步,研究将人文数据实践提炼为三种数据实践原型:以扩展数据规模为核心的数据转化 (Data transformation)、以丰富数据语境为核心的数据增强 (Data enrichment)、以推动数据重用为核心的数据活化 (Data revitalization)。综合这些发现,本研究提出了一个以价值为中心的数据实践概念模型(Conceptual model of value-centric data practices),揭示人文数据实践如何创造多维数据价值。此外,研究还提出了四条实施指南,用于指导这些以价值为中心的数据实践。
人文数据价值链的四个阶段及其对应数据实践类型
以价值为中心的人文数据实践概念模型
人文数据实践的实施指南
本研究对数字人文领域作出了理论和实践贡献。在理论层面,本研究通过识别三种数据实践原型,拓展了数字人文领域内数据价值理论的范畴,并深化了对人文数据价值创造的理解。研究提出的概念模型促进了学科视角的整合,为数字人文项目中更有效的跨学科协作提供了支持。在实践层面,实践指南有助于项目团队实施和维护数字人文项目。在多学科共同参与人文数据基础设施建设的背景下,本研究明确了人文数据实践的目标与策略,有助于项目团队应对建设数字人文项目的复杂性,以及建立稳健、持续的人文数据基础设施。
JASIST 是由威利(Wiley)出版的学术期刊,创刊于 1950 年,聚焦于计算机科学、信息科学、图书情报学等领域的交叉研究,是国际信息科学技术协会会刊。该期刊是 SSCI (JCR Q1) 收录期刊,也是 FMS 期刊列表图书情报管理类目下唯一 A 类期刊。
(通讯员:简华;排版:刘天畅)