2025-04-28 09:47 山西

数字人文专业委员会简报（专 题）2025 年 4 月 22 日二零二五年第四期（总第十一期）本期简报设有前沿透视、数字资源建设、学术会议与学术观察四个栏目。

 

数字人文专业委员会简报

（专 题）

2025 年 4 月 22 日

二零二五年第四期（总第十一期）

编者按：本期简报设有前沿透视、数字资源建设、学术会议与学术观察四个栏目。前沿透视栏目介绍了教育部、国家语委与中央网信办联合发布的《关于加强数字中文建设，推进语言文字信息化发展的意见》，并关注了“我用 AI 校古籍”古籍大众智能整理计划、2024 年度 DH Awards 提名情况，以及清华大学—同方知网数字人文联合研究中心的成立，同时推介了北京城市图书馆的“大戏票”可视化项目。为进一步   关注支撑数字人文研究的资源与基础设施，简报新增“数字资源建设”栏目，本期重点介绍了北京大学发布的大规模中国古代图像数据集与西北师范大学联合甘肃简牍博物馆推出的 DeepJiandu 数据集。学术会议栏目回顾了中国索引学会学术评价专委会成立大会的核心议题，并预告多场国内外即将举行的相关会议与研讨会。学术观察栏目则继续精选近期国内外期刊发表的数字人文热点研究论文，供读者参考与借鉴。

前沿透视

教育部、国家语委、中央网信发布《关于加强数字中文建设，推进语言文字信息化发展的意见》

教育部、国家语委、中央网信办联合发布《关于加强数字中文建设，推进语言文字信息化发展的意见》。   意见明确提出，到 2027 年，国家数字中文建设行动应取得重要成效，基本形成“政府主导、部门协同、社会参与、共建共享”的工作机制，基本建成国家语言文字大数据中心，初步建成国家关键语料库和国家战略语    言资源信息库。到 2035 年，中文在全球数字空间、网络空间以及生成式人工智能等关键应用场景中的使用占比显著提高，语言文字信息化整体水平位居世界前列。

意见强调，语言文字是国家重要战略资源，信息化是现代化的必然要求。数字中文建设将助力语言文字在教育、科技、文化、经济和社会治理等领域的深度应用。具体措施包括完善语言文字信息化标准体系，   建设大规模多模态优质语言资源，培养跨学科复合型人才，构建协同创新机制，并强化语言文字信息安全保障体系。

意见还提出通过数字技术推动语言文字服务教育、科技创新、文化传承、产业升级和社会进步的具体行动方案，以提升语言文字信息化服务水平。例如，通过数字中文赋能文化传承行动，服务国家文化数字化战略，推动中华优秀语言文化的创造性转化和创新性发展。具体措施包括：推动中国语言资源博物馆和地方语言资源博物馆的数字化建设。建设好中国语言文字数字博物馆。以信息化手段加强全民语言文化素养的监测反馈、资源开发和教育活动；推进中华思想文化术语传播工程成果的数字化应用；加强古籍数字化整理关键技术研究；推进甲骨文数字化共享；实施中华文化优秀课程多语种数字化全球传播计划，推动构建中文数字化国际化的立体传播体系。

（来源：https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202503/content_7016543.htm）

“我用 AI 校古籍”古籍大众智能整理计划启动

由全国高等院校古籍整理研究工作委员会主办，北京大学数字人文研究中心、字节跳动公益联合主办的“我用 AI 校古籍——我是‘校书官’古籍大众智能整理计划（2025 年）”在武汉大学正式启动。该项目依托“识典古籍”数字化平台，将 AI 技术深度融入古籍整理全流程，通过提升古籍整理的效率，降低参与门槛，使普通大众也能参与到古籍整理工作中去。

“识典古籍”平台目前已实现智能化加工、多人在线协作、全流程覆盖的古籍整理流程。通过  OCR、自动标点、自动校勘、自动实体识别、自动翻译等技术，实现古籍的快速点校以及人工校验。在 2024 年的“我是校书官”活动中，已有上万名大学生参与，覆盖上千部古籍。2025 年，该项目进一步扩大参与范围，向全社会发出邀请，希望借助 AI 技术吸引更多社会力量参与古籍数字化整理。

截至 2025 年 3 月，“识典古籍”平台已免费开放 16637 部古籍，累计吸引 1.26 亿人次了解和阅读古籍。平台提供丰富的阅读功能，如大语言模型技术辅助理解、文言文到白话文的翻译等，方便用户阅读和研究古籍。

（来源：https://mp.weixin.qq.com/s/ycutOsWIRqwxh_C5Mr-otQ）

中国多个数字人文项目斩获 DH Awards 2024 提名

2024 数字人文大奖 DH Awards 2024 旨在对过去一年数字人文领域表现出色的项目实践进行表彰。评选范围涵盖最佳数据可视化、最佳数据集或模型、最佳短篇出版物、最佳工具集、最佳培训材料以及最佳趣味应用等多个类别。

北京城市图书馆的“大戏票”可视化项目、南京农业大学的荀子大语言模型、香港科技大学 DS CoLab 的中文命名实体识别（NER）工具及中国社会科学院龙水 OCR 识别系统分别入选 DH Awards 2024 最佳数据可视化、最佳数据集或模型和最佳工具提名。此外，南京师范大学主编《数字人文实战:网络数据库编程技术》   以及香港科技大学数字人文教程文章及代码库入选最佳培训材料提名，广东话达人挑战被提名为最佳趣味应用。

• “大戏票”可视化项目：https://zeelabscom.wordpress.com/2025/01/20/grand-playbill-uncovering-

peking-operas-collective-history/

• 荀子大语言模型：https://github.com/Xunzi-LLM-of-Chinese-classics/XunziALLM

• 香港科技大学 DS CoLab：中文命名实体识别（NER）工具：https://library.hkust.edu.hk/ds/project/p001/

• 龙水 OCR 识别系统：http://lssz.vurls.cn/

• 《数字人文实战:网络数据库编程技术》：https://github.com/GoThereGit/textbooks

• 香港科技大学数字人文教程文章：https://digitalhumanities.hkust.edu.hk/tutorials/

• 香港科技大学数字人文课程代码库：https://github.com/hkust-dh/streamlit-demo-20240322

• 广东话达人挑战：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSftNvAKn8IwvlxxQcL8PgGEQM 9qg91dghH5fjC7-Wri7dIVSA/viewform

（来源：http://dhawards.org/dhawards2024/voting/)

清华大学-同方知网数字人文联合研究中心揭牌

 由清华大学与同方知网数字科技有限公司共建的“清华大学-同方知网数字人文联合研究中心”3 月 29 日在清华大学正式揭牌。研究中心依托清华大学的人文积淀、扎实的工科基础及多学科交叉优势和同方知网的知识资源整合与技术转化优势，构建人文研究与科技创新协同发展的新型学术平台，为传统文化大模型研发及人文学术创新评价体系重构提供新思路。

中国人民大学数字人文中心主任冯惠玲、北京大学数字人文中心主任王军、中华书局古联公司总编辑朱翠萍、清华大学计算机系教授刘知远、统计系副系主任邓柯等也分别致辞，表达了对中心成立的祝贺与期待。

揭牌仪式结束后，来自七所高校的古典文学和数字人文研究专家围绕“人工智能技术在文体学、诗歌声   律研究领域的应用”、“大模型技术在学术研究与教学实践中的辅助作用”等数字人文与古典文学研究的前沿  问题展开深入讨论。

（来源：https://mp.weixin.qq.com/s/Qu9SoYO88E18Ly1Z9XS8Wg）

数字人文项目推介：“大戏票”可视化项目

北京城市图书馆推出的“大戏票”可视化项目，以首都图书馆珍藏的约800 张清末至 1942 年间的京剧戏单为基础，涵盖 1908 年至 1942 年间的演出信息，涉及 3659 名表演者和众多经典剧目。该项目通过数字化和可视化技术，将戏单中的文本信息转化为动态网络，呈现京剧黄金时代的演出盛况，并通过互动展示将历史档案转化为公众可参与的文化体验，提升了文献的可读性和互动性。

“大戏票”可视化项目主视觉呈现

通过对戏单中的文本信息进行识别与分析，研究团队提取了剧目、演员、时间、地点等基本信息，并统计了不同时间段的演出数据。通过视觉分析，展示了戏单设计风格从早期的雕版印刷到 1937 年后的活字印刷的演变，反映了京剧在不同时期的文化特征。

“大戏票”可视化项目目前以互动装置的形式在北京城市图书馆展出，观众可以通过触摸屏浏览戏单，查  询演员、剧目、演出场馆及时间等细节，装置的另一块屏幕则将这些信息动态映射到时间轴上，展示演员的职业生涯和合作网络的演变，使观众可探索演员之间的合作关系，了解他们在不同剧目中的共演以及合作时间的跨度等。其主要叙事旨在突破传统以“名角”为中心的叙事模式，展现京剧的群体性和演出网络。

(来源：https://zeelabscom.wordpress.com/2025/01/20/grand-playbill-uncovering-peking-oper as-collective-history/)）

数据资源建设

北京大学研发大规模中国古代可视化数据集

北京大学智能学院袁晓如课题组在跨学科合作下建立了大规模中国古代可视化数据集。项目通过智能自动分类机制，从海量中国古籍中提取可视化图像，构建了包含 71,294 幅早期可视化作品的《纂图集》， 为理解中国古代可视化的多样性提供了基础，也为科技史、艺术史等多学科交叉研究提供了平台。

研究过程中，课题组先由人工收集了 441 项可视化案例，构建了首个小型数据集。随后，通过半自动化流程从各国图书馆的中国珍稀古籍电子文档中提取图像，最终从 12,800 多种古籍中提取了近 71,300 份可视化图像和近 108,400 份示意插图，时间跨度达 2500 年。此外，课题组还开发了交互式浏览系统，支持多维度检索。

此次研究纠正了早期可视化研究中以欧洲为中心的偏差，揭示了中国古代可视化的特点，如依赖文字用于补充可视化信息、文字直接参与数据编码等。研究得到了国家自然科学基金项目支持，相关成果展示了人工智能在处理大规模图像及非结构化数据的潜力。

中国古代早期可视化大规模图像数据集《纂图集》界面

北京大学可视化与可视分析实验室近年来开展了一系列和古籍相关的工作，如汉籍流传日本时空可视分析工作、智能古籍目录标注工作、欧美早期可视化收集和分类等等，为跨文化研究提供了丰富的数据资源，以及新的分析工具和方法框架。

（来源：https://mp.weixin.qq.com/s/iSBoFmC8DhnLf    BAWPymw）

西北师范大学联合甘肃简牍博物馆发布简牍字符检测与识别数据集 DeepJiandu

西北师范大学联合甘肃简牍博物馆近日推出了国际首个专门用于简牍字符检测与识别的大规模数据集——DeepJiandu。数据集的构建基于西北师大张强教授团队筛选的 7416 张高质量红外图像。经过清理、去噪等处理后，字符可辨识性增强，墨迹清晰度提高，在此基础上，由简牍学专家与计算机专家合作，使用目标检测标注工具，对涵盖 2242 种字符类别的 99852 个字符进行了手动标注，并提供了字符定位和类别标注，确保了数据的专业性与准确性。在对数据集进行设计的过程中，还充分考虑到简牍字符残损和异形字等复杂场景，有效提升了模型对历史文献的适应能力。数据集包含字迹清晰、模糊、完整、残缺以及简单和复杂布局等多种形态特征，可用于极具挑战性的简牍字符识别任务。

目前 DeepJiandu 数据集已载入西北师大简牍学术资源数据共享平台，该平台开发了实物库、释文库、字形库、著录库、文献库和专家库六个库，完成了对 4 万枚西北汉简的数字化收录，为专家学者提供研究工具，向公众展示简牍文化魅力。

（来源：https://mp.weixin.qq.com/s/SS5rpg2r2_t5Up9F_rSBwQ)）

学术会议

会议回顾

中国索引学会学术评价、规范与数据伦理专业委员会成立大会暨学术研讨会

2025 年 3 月 29 日，中国索引学会学术评价、规范与数据伦理专业委员会（以下简称学术评价专委会） 成立大会暨学术研讨会在南京大学仙林校区举行。此次会议由中国索引学会主办，南京大学信息管理学院承办，旨在推动学术评价体系的完善与创新，加强学术规范和数据伦理建设，推动数据资源的规范利用。

研讨环节中，与会专家学者围绕中国特色学术评价体系构建、学术论文创新性评价、新时期学术评价体系的创新发展、国家科研评价体系中的元评价、国际科研评价体系比较、智能学术评价及其治理的几个关键问题等进行了深入而热烈的研讨，并对专委会今后的工作积极建言献策。委员们表示，将把个人研究兴趣与国家重大需求紧密相结合，依托中国索引学会这一高端平台，借助智能工具联合攻关，积极探讨建立学术评价与规范垂直大模型的可能性，健全与学术内容评价、效用评价相关的索引数据库体系和评价数据服务平台，推动中国特色学术评价体系和规范体系建设，为营造良好的学术生态、构建中国自主知识体系贡献力量。

来自中央党史和文献研究院、中国社会科学院、国家图书馆、中国科学院等机构和北京大学、中国人民大学、武汉大学、复旦大学、南京大学、浙江大学、东南大学、中山大学等知名高校的 40 余位专家学者参加了会议。

（来源：https://mp.weixin.qq.com/s/A-6ZL1RGWvC-XlBK-3VekQ）

会议预告

“人文智变：数字人文的智慧奇点”学术研讨会暨 2025 年中国数字人文年会（CDH2025）

 “人文智变：数字人文的智慧奇点”学术研讨会暨 2025 年中国数字人文年会（CDH2025）将于 2025 年 11月 28 日至 12 月 1 日在中山大学广州校区南校园举行。本次会议由中山大学数字人文联合研究院主办，探讨数字人文及相关领域的前沿问题，推动数字人文向“智慧奇点”的范式跃迁。会议将围绕“智理探源”、“智基构建”、“智器革新”、“智研融合”、“数智共生”、“古籍智变”、“记忆重构”、“GLAM 智创”、“数实共生”、“数智次元”、“智教创新”、“智慧协同”、“智治范式”、“数智生产”、“数智伦理”等议题展开，通过主旨发言、会议报告、专题讨论、案例分享、探界者论坛、数字人文空间展演、海报展示等多种形式进行学术交流。会议还将开展论文和项目征集活动，诚邀国内数字人文领域的专家、学者与学生积极参与。

• 主办单位：中山大学数字人文联合研究院

• 会议时间：2025 年 11 月 28 日—12 月 1 日

• 论文摘要提交截止时间：2025 年 8 月 20 日

• 会议地点：中山大学广州校区南校园

（来源：https://mp.weixin.qq.com/s/hQdcbG1FTSdDDSAkNPI-Nw）

韩国计算机与人文协会：数字人文的关怀、社区与协作（ACH 2025）

 韩国计算机与人文协会（Association for Computers and the Humanities）2025 年年会（ACH 2025）将于2025 年 6 月 11 日至 13 日以线上虚拟会议的形式举办，旨在探讨数字人文领域中的社会挑战，如种族与性别歧视、计算技术与环境危机等，强调关怀、社区和协作的重要性。会议涵盖多个前沿议题，包括数字文化传承、数字人文工具与基础设施、机器学习及其伦理影响、多语言数字人文、多模态学术研究、数字媒体与艺术、环境人文与气候正义等。会议特别关注跨学科合作、社区参与和学术伦理，鼓励来自不同背景的参与者提交提案。

• 主办单位：韩国计算机与人文协会

• 会议时间：2025 年 6 月 11 日—6 月 13 日

• 会议地点：线上

（来源：https://www.kadh.org/cfp-ach-2025/）

Text+系列研讨会：研究数据标准化

德国国家研究数据基础设施（NFDI）联盟的 Text+项目计划于 2025 年 3 月 20 日至 11 月 20 日陆续推出八场以研究数据标准化为主题的系列工作坊活动。该系列工作坊旨在通过具体的项目案例，向参与者展示标准化工具的使用方法及其在项目中的实际应用，同时分享专家在各自项目中的实践经验，以帮助参与者更高效地规划和实施研究项目。届时将以项目的形式分享德国文本档案（Deutsches Textarchiv, DTA）制定的DTABf 基础格式、专注于信件元数据的correspSearch 在线平台、洪堡文献的数字化整理项目edition humboldt  digital、结合人工智能的文本分析工具 INSeRT 以及歌德传记研究数字化项目 PROPYLÄEN 等。此外，工作坊将致力于推动未来数据在 Text+基础设施中的整合，促进内部关于服务开发、基础设施设计和接口优化的反思，并探讨数据提供方的参与机会。八场工作坊将以线上的方式（Zoom 会议）进行，具体主题日程可参见来源。

• 主办单位：德国国家研究数据基础设施 Text+项目计划

• 会议时间：2025 年 3 月 20 日—11 月 20 日

• 会议地点：线上虚拟会议

（来源：https://events.gwdg.de/category/284/）

太平洋邻里协会（PNC）2025 年年会暨联合会议

太平洋邻里协会（Pacific Neighborhood Consortium, PNC）2025 年年会暨联合会议将于 2025 年 9 月 20日至 22 日在位于越南河内的越南社会科学翰林院举行。此次联合会议的主题为《心灵遇见机器：重新思考人工智能时代中的智能与知识》（Mind Meets Machine: Rethinking Intelligence and Knowledge in the Age of AI），聚焦人工智能背景下的智能与知识的重新定义及其对社会、文化、教育等多领域的深远影响。会议设有论文发表、海报竞赛与展示等环节。征稿主题涵盖空间与场所重访、文化记忆技术与数字人文、教学与通识教育改革、社会文化数据、科学健康与福祉创新改革以及 AI 与社区连接等多个前沿领域。

• 主办单位：太平洋邻里协会（Pacific Neighborhood Consortium, PNC）

• 会议时间：2025 年 9 月 20 日—9 月 22 日

• 论文提交截止日期：2025 年 5 月 16 日

• 会议地点：越南河内，越南社会科学翰林院

（来源：https://sites.google.com/view/pnc2025)

人文科学中的研究数据管理会议（FORGE25）

FORGE25 是由德国罗斯托克大学（Universität Rostock）主办的关于人文科学中研究数据管理的国际会议。会议将于 2025 年 9 月 24 日至 26 日在德国罗斯托克举行，主题为“数据新思维”（Daten neu denken）。会议旨在探讨人文科学中数据研究的新形式、新用途以及数据管理的创新方式。会议将重点关注以下议题：

1. 1.  哪些数据被视为人文学科的研究数据？我们忽视了哪些以前未被认识到的潜力？

2. 2.  如何更可持续地使用、发布和存档人文学科研究数据？

3. 3.  处理研究数据时如何确保质量标准、伦理原则和生态可持续性？

4. 4.  创新和新技术在研究数据管理中发挥什么作用？

5. 5.  人文学科如何提升数据素养？

会议将提供工作坊、演讲和海报展示等多种形式的交流机会，以促进学术界对研究数据管理的深入探讨和实践分享。会议的主要语言是德语，同时接受英语论文。

• 主办单位：罗斯托克大学（Universität Rostock）

• 会议时间：2025 年 9 月 24 日—9 月 26 日

• 会议地点：德国罗斯托克

（来源：https://www.forge25.uni-rostock.de/call-for-papers/）

学术观察

基于地方志的晚清民国山东中部基层市场网络分析

来源：罗靖曦, 严驰昊, 刘妍, 等. 基于地方志的晚清民国山东中部基层市场网络分析[J]. 数字人文,2024,(01):217-228.

摘要：地方基层聚落间的乡镇市场在维系区域联系上有着重要作用，晚清民国地方志中对乡镇和集期有普遍记载，相同和相异的开集日期指示着各乡镇集市之间的关系。施坚雅对中国农村市场周期性和集期结构的研究，提出了定期市场空间体系模型，这一经典成果是本研究的理论依据。新兴的数字人文方法为理解复杂的集市关系提供了的途径，基于集期规律，本文从“互补”和“互斥”双重视角，计算晚清民国山东中部 15 个县市场的层次结构，在此基础上，分析区域间市场的共性。研究发现，面积差异和空间距离对乡村市场结构的相似性具有显著影响，而时间维度的市场相似性则依赖于其空间维度的相似性。

数字人文是“人文”的失语吗？——重审数字人文中“人文”的角色与价值

来源：金姿妏,吴静.数字人文是“人文”的失语吗?——重审数字人文中“人文”的角色与价值[J].山东社会科学,2025,(01):65-75.DOI:10.14112/j.cnki.37-1053/c.2025.01.014.

摘要：数字人文并不等同于数字技术在人文研究中的简单应用。尽管以数据和算法为基础的技术分析方法在一定程度上提升了人文研究的丰富性，并为文本解读提供了多样视角，但这种方法也忽略了文本生成过程中的“社会性”特质，从而以形式客观性遮蔽了文本内部真正的问题意识和人文研究“面向时代问题”的 品格。面对数字技术对人类思维方式、知识生产方式和人文研究提问方式的整体性重塑，数字人文的研究路径需要从技术中轴转向“问题”中轴，批判性地反思数字技术在人文研究中的泛化使用和数字时代技术对事  实的反向校准，并对单纯以使用技术为目的的数字人文研究保持审慎的态度。同时，数字人文还需要超越技术与人文二元对立的理解模式，充分借助数字技术的拓展性力量，进一步形成数字人文研究的“总问题”，并构建一个兼具统一性和多样性的数字人文研究新范式。

数字人文研究如何讨论人工智能？一项文献计量分析

来源：Shang,Wenyi,Ma,Rongqian,Moulaison-Sandy,Heather.Howdoesdigitalhumanitiesresearchtalk aboutAI?Abibliometricanalysis[J].InformationResearch:AnInternationalElectronicJournal,2025,30:635-645. https://doi.org/10.47989/ir30iConf47242.

摘要：尽管已有学术研究探讨了人工智能对数字人文学科的影响，但迄今为止，针对人工智能在数字人文学术研究中的体现和应用缺乏全面的调查。本研究通过文献计量分析的方法，收集并分析了三本重要数字人文学术期刊（《Digital Scholarship in the Humanities》、《Digital Humanities Quarterly》以及《Journal of Cultural Analytics》）中发表的 2,488 篇论文摘要。针对包含“AI”或“artificial intelligence”术语的摘要，进行了四个方面的分析：（1）人工智能相关讨论的时间演变分析；（2）共现分析；（3）词向量分析；（4）   主题建模分析。研究结果表明，人工智能早在其近期迅速崛起之前，就已经在数字人文研究中占有重要地位。数字人文研究中关于人工智能的讨论涵盖了技术与人文两方面的内容，这种双重关注体现了该领域的核心特征。此外，其文献计量分析还揭示了信息科学如何为数字人文方法论研究提供启示，并为该领域未来发展提供了新的洞见。

作为社会机器的在线文化遗产：数字基础设施与生态系统的社会技术方法

来源： Pereda,J.,Willcox,P.,Candela,G.etal.Onlineculturalheritageasasocialmachine:a socio-technicalapproachtodigitalinfrastructureandecosystems.IntJDigitHumanities(2025). https://doi.org/10.1007/s42803-025-00097-6

摘要：数字技术的出现为文化遗产领域的广泛访问和与互动提供了新的途径。这一转变使在线文化遗产的发展成为一个庞大的生态系统。由于这些网络及其利益相关者的复杂性，建立对该领域广泛术语的清晰理解，并探索解析这种复杂性的路径至关重要。文章的研究目标包括以下三个方面：研究在线文化遗产生态系统如何通过技术创新和 Web 技术促进文化遗产馆藏的持续重新诠释与再语境化。同时强调政策制定的重要性，并探讨应对文化遗产知识中的人文和技术复杂性的伦理框架；以开放档案信息系统（OAIS）及其术语为框架，分析在线文化遗产生态系统的工作流程及社会技术参与者；采用卡隆（Callon）的“翻译过程”方法论，以理解社会技术网络的演变，并运用该方法批判性地解析在线文化遗产领域的数字基础设施。

 

 供稿：秋慧婷、沈立力

    责编：韩春磊、张宏玲 

编辑部：中国索引学会数字人文专业委员会秘书处

文章转自：数字人文专业委员会简报

山西数字人文研究院

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2025-04-11 16:11 山西

—CDH2025— “人文智变：数字人文的智慧奇点”学术研讨会暨2025年中国数字人文年会2025年11月28日-12月1日，中山大学会议通知（第一号）

—CDH2025—

 “人文智变：数字人文的智慧奇点”

学术研讨会暨2025年中国数字人文年会

2025年11月28日-12月1日，中山大学

会议通知（第一号）

当前，数字人文正处于新一轮信息技术所掀起的革命性浪潮之中。由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。特别是2025年DeepSeek-R1的横空出世，引发新一代人工智能技术发展新浪潮，不仅重塑全球人工智能发展格局，更为数字人文发展带来前所未有的机遇和挑战，推动数字人文向“智慧奇点”的范式跃迁。

在此背景下，中山大学数字人文联合研究院将在广州举办“人文智变：数字人文的智慧奇点”学术研讨会暨2025年中国数字人文年会（CDH2025）。会议将围绕数字人文及相关领域的前沿问题，开展主旨发言、会议报告、专题讨论、案例分享、探界者论坛、数字人文空间展演、海报展示等多种形式的学术交流活动。现诚邀国内数字人文领域专家、学者与学生积极参与会议论文、学术海报和优秀项目征集，共绘数字人文的“智慧奇点”图谱。

01

会议议题

包括但不限于：

1. 智理探源

数字人文的哲学基础与认识论重构

2. 智基构建

数字人文基础设施与数据空间演进

3. 智器革新

数字人文工具链与方法论突破

4. 智研融合

数字人文与跨学科融合发展

5. 数智共生

AGI与数字人文的范式重构

6. 古籍智变

智慧典籍的多模态研究

7. 记忆重构

文化遗产的数字孪生实践

8. GLAM智创

文化记忆机构的智慧化转型

9. 数实共生

数字人文视域下的虚实交互与空间再造

10.数智次元

次元文化与游戏化交互叙事创新

11.智教创新

数字人文教育生态及全球建构

12.智慧协同

数字人文政产学研用协同发展

13.智治范式

数字人文与社会治理创新

14.数智生产

数字人文的新质动能转化

15.数智伦理

数字人文的算法批判与价值对齐挑战

02

论文征集要求

1. 作品原创，未发表。

2. 中文、英文皆可。

3. 问题明确、方法严谨、论证充分、引用规范、观点新颖。

4. 本次会议采取论文发表和海报发表两种形式，投稿可选择论文形式或海报形式，两者不可同时申请。

5. 征文分为两轮，第一轮为论文摘要和海报征集，第二轮为入选论文全文提交，具体要求如下：

（1）论文摘要需包含中英文标题、摘要、关键词、作者姓名、作者单位、作者简介（姓名、单位、年级、邮箱、手机号码、研究方向等），摘要内容不少于500字。

（2）海报需以PPT格式制作，页面设置为90cm*120cm，纵向布局。

（3）论文全文格式可参考“CDH2025论文格式规范与要求.docx”，正文字数为7000-15000字。

6. 组委会将邀请国内知名学者组成专家评审组，对提交的论文开展严格评审，从中选出高水平学术论文在会议上进行交流和专家点评。

7. 请投稿作者严格遵守学术规范和出版伦理。同一作者作为第一作者向会议投稿的论文数量最多不超过2篇，超过2篇则只送审前2篇。

8. 论文提交邮箱：dhlab@mail.sysu.edu.cn 。邮件标题格式为“CDH2025论文摘要/全文-姓名-单位”。

9. 摘要与海报提交截止时间：

    2025年8月20日

    摘要与海报录用通知时间：

    2025年9月10日

    论文全文提交截止时间：

    2025年10月10日

03

项目征集要求

1. 本次会议征集项目为中文或中国主题的数字人文研究项目，包括但不限于数据库、软件工具、数字平台、可视化作品、XR交互设计作品、大模型及智能体应用等。所征集的项目需提供可访问的路径和方式。专家委员会将根据项目征集情况分类评选并设立奖项。

2. 所有征集项目需填写2025年中国数字人文年会项目报名表.docx进行报名，并提供相关附件（包括但不限于网站、APP、小程序、视频及图片等）。

3. 请将报名表和相关附件压缩，以“CDH2025项目-项目名称”命名，发送至邮箱 ：dhlab@mail.sysu.edu.cn。

4. 项目征集截止时间：

    2025年9月20日

04

会议信息

日期

      2025年11月28日-12月1日

地点

      中山大学广州校区南校园

      广州市新港西路135号

会议注册

     本次会议将于2025年8月下旬开放注册报名，请于8月20日后留意中山大学数字人文联合研究院公众号通知。参会代表交通食宿自理。

     注册费：1500元（10月10日之前早鸟价1000元），学生价800元，获会议录用宣讲论文/海报/项目作者一人可免注册费，如多于一人则需按增加人数缴纳注册费。

联系方式

会议邮箱：dhlab@mail.sysu.edu.cn

会务咨询：夏老师  020-84111992

05

组织机构

指导单位

中国数字人文机构联盟

中国索引学会数字人文专业委员会

中国文艺理论学会数字人文分会

主办单位

中山大学数字人文联合研究院

承办单位

中山大学数字人文实验室

中山大学图书馆

协办单位（按笔画顺序排列）

上海大学数字人文研究与发展中心

上海外国语大学中国国际舆情研究中心

上海师范大学数字人文研究中心

上海图书馆历史人文大数据中心

山西大学图书馆山西数字人文研究院

云南大学历史与档案学院“数字人文”工作室

中山大学信息管理学院

中国人民大学数字人文研究院

中国社会科学院文学研究所数字信息研究室，数字人文与计算批评实验室

北京大学数字人文研究中心

华东师范大学调查与数据中心

齐鲁工业大学(山东省科学院)数字人文研究中心

武汉大学文化遗产智能计算实验室

武汉大学数字人文研究中心

南京大学高研院数字人文创研中心

南京师范大学数字与人文研究中心

南京农业大学数字人文研究中心

复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所

清华大学中国古典文献研究中心

（持续更新中）

媒体支持（按笔画顺序排列）

《数字人文研究》

「SHNU数字人文」公众号

「中山大学InformationWorld」公众号

「中山大学图书馆」公众号

「中山大学数字人文联合研究院」公众号

「文化遗产智能计算文科实验室」公众号

「南京大学中华文明数智创新实验室」公众号

「数字人文开放实验室」公众号

「数字人文研究」公众号

「数据大狮」公众号

 上海师范大学数字人文网

（持续更新中）

文章转自：[中山大学数字人文联合研究院]公众号

山西数字人文研究院

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2025-03-26 16:07 山西

本期简报策划了前沿透视、学术会议和学术观察三个栏目。前沿透视栏目介绍了哈佛燕京图书馆向中国国家图书馆捐赠中文善本古籍数字资源的情况，报道了国际数字人文组织联盟启动的 2026 年安东尼奥·赞波利奖提名项目。

数字人文专业委员会简报

（专 题）

2025 年 3 月 24 日

二零二五年第三期（总第十期）

编者按：本期简报策划了前沿透视、学术会议和学术观察三个栏目。前沿透视栏目介绍了哈佛燕京图书馆向中国国家图书馆捐赠中文善本古籍数字资源的情况，报道了国际数字人文组织联盟启动的 2026 年安东尼奥·赞波利奖提名项目，解析了美国国家人文基金会“人文学科视域下的人工智能”资助计划，并对 5 款 Deep Research 应用进行了比较梳理。新书推荐聚焦于《中国数字人文发展报告（第一辑）》。数字人文项目推介板块展示了“工程历史记忆”项目，剖析其创新之处与实践意义。学术会议栏目回顾了南昌大学《数字人文研究丛刊》（集刊）筹备会和 DARIAH“基于元数据的艺术、人文与社会科学研究”研讨会， 并预告多场国内外数字人文领域相关会议论坛及活动。学术观察栏目精选了四篇研究论文，分别聚焦《国家珍贵古籍名录》的平台建设、基于语料的“妇女”概念变迁研究、数据集系统性偏差以及文化历史大数据可视化挑战等议题。

前沿透视

01

美国哈佛燕京图书馆向中国国家图书馆捐赠中文善本古籍数字资源

美国哈佛燕京图书馆近日宣布其已完成馆藏中文善本特藏数字化工程，共计 4200 部，53000 卷，数字化后的资源已上线，公众可免费在线浏览或下载。该项目耗时十年，由中国国家图书馆、蒋经国基金会、广西师范大学出版社、中国社会科学院中国地方志指导小组及浙江大学 CADAL 图书馆等机构合作完成。

哈佛燕京图书馆是哈佛大学的东亚研究图书馆，馆藏丰富，约有 150 万册藏书，其中中文文献逾 80 万册，包括乾隆前的善本约 2400 部，宋元明善本约 1500 部，以及许多国内未见收藏的善本书，如康有为藏《永乐大典》、翁同龢藏本《常熟县志》等。

2025 年 2 月 19 日，哈佛燕京图书馆馆长杨继东一行访问中国国家图书馆，并向其捐赠了馆藏中文善本古籍数字资源，涵盖中文善本、地方志和丛书等珍贵古籍。杨继东馆长指出，此次捐赠的数字资源合作项目是哈佛燕京图书馆数字化工作的开端，具有重要意义。捐赠的数字资源将有助于促进珍贵古籍的传播与利用，未来双方还将在古籍资源深度开发、智慧化建设等方面加强合作。

02

ADHO 2026 年安东尼奥·赞波利奖开放提名

国际数字人文组织联盟（ADHO）现启动 2026 年安东尼奥·赞波利奖提名工作。该奖项三年一度，以意大利学者安东尼奥·赞波利教授命名，表彰数字人文领域杰出成就。奖项面向所有学者或学者团体，奖励对数字人文领域具有开创性或决定性影响的项目，包括研究成果、资源开发、倡议或研究中心及工具。2023 年安东尼奥·赞波利奖授予 Voyant Tools 项目，是该奖项的第四位获得者。

提名项目需展示其在学术环境中对信息与通信技术的创新及重要意义。该奖项不接受自荐，鼓励领域内专业人员推荐值得表彰的杰出工作。获奖者将于 2025 年里斯本数字人文大会（DH2025）上公布，并在2026 年韩国大田数字人文大会（DH2026）上正式颁奖。

提名截止日期为 2025 年 6 月 1 日 23:59（UTC）。提名内容须包含 1500-2000 字的介绍文档，详述被提名作品与相关人员，强调作品与整个领域的相关性和重要性，并讨论其对信息技术的创新应用及对数字人 文 的 重 要 贡 献 。请 将 提 名 发 送 给 ADHO 主 席 Michael Sinatra ， 电 子 邮 件 地 址 ：michael.eberle.sinatra@umontreal.ca。

03

美国国家人文基金会启动“人文学科视域下的人工智能”资助计划

美国国家人文基金会（NEH）启动的“人文学科视域下的人工智能”资助计划，旨在支持研究人工智能伦     理、法律和社会影响的项目，使人民成为“技术的主人，而非其盲目的仆人”。

基金会通过以下资助机会支持相关人文项目：

1.   人工智能人文研究中心：为高校和独立研究机构提供最高 75 万美元的资助，用于创建专注于人工智能伦理、法律或社会影响的人文研究中心。

2.    技术的风险与机遇：人文视角：支持个人或学者团队从人文学科视角探讨技术与社会的关系，重点关注技术带来的风险和机遇。

3.    协作研究：支持学者团队联合研究，推进人文知识发展，符合条件的项目包括国际人工智能研究的规划及关于人工智能的学术研讨会。

4.    数字人文前沿主题研修班：支持为学者、人文专业人士和研究生举办全国性或地区性培训项目，拓展其对数字人文的了解，符合条件的项目包括人文人工智能最新研究的专业发展项目。

其中，“数字人文前沿主题研修班”旨在通过全国或地区（多州）培训项目，提升学者、人文专业人士以     及高年级研究生对数字人文学科的理解与应用能力。该计划致力于增加在研究中运用数字技术的人文学者人数，并广泛传播与人文学科相关的先进科技工具和方法。项目鼓励多学科团队合作，涵盖人文学者、高年级研究生、图书馆员、档案管理员、博物馆工作人员、计算机科学家、信息专家等，以促进未来在人文学科领域的合作。参与者可来自机构外部、私营和公共部门，包括美国国内及国际相关领域的专家。

04

Deep Research 应用全方位比较

人工智能领域近一年来见证了一场以"Deep Research"（深度研究）智能助手为核心的技术革命。这类新型 AI 系统通过多模态信息处理、深度推理与自动化工作流程，正在重塑知识生产和信息分析的方式，值得数字人文研究者关注。本文对当前市场引领潮流的五款产品进行比较，以供参考：

• Open Deep Research（开源社区 LangChain-ai 团队开发）

• 火山引擎 Deep Research（字节跳动公司开发）

• OpenAI Deep Research（OpenAI 公司开发）

• Perplexity Deep Research（Perplexity 公司开发）

• Google Gemini 2.0 Deep Research（Google 开发）

不可忽视的是，Deep Research 智能助手应用目前仍然面临认知偏差放大、知识溯源困境和复杂逻辑断层的核心挑战。开源框架也面临模块兼容性问题、知识蒸馏损耗和安全防护缺口等特殊挑战。

对于科研院所，建议优先考虑开源框架进行定制开发，特别是在涉及敏感数据领域，配套建设本地知识库，建议存储容量不少于 1PB，同时开发领域特定验证模块。

05

新书推介：《中国数字人文发展报告（第一辑）》

《中国数字人文发展报告（第一辑）》是中国首部全面梳理数字人文发展历程的综合性著作。该书由中国人民大学数字人文研究院牵头编写，国家一级教授冯惠玲担任主编，联合来自 18 个单位的 47 位跨学科作者共同完成。自 2009 年数字人文概念引入中国以来，相关研究与实践迅速发展，但此前市场上缺乏系统性总结的读本。在此背景下，该报告应运而生，旨在为读者提供权威、全面的数字人文知识体系。

发展报告分为四部分，共十八章，内容涵盖技术基础、政策支持、学术理论、实践探索及学科建设等方面。书中详细介绍了中国数字人文的重要人物、机构项目、论坛会议、图书作品和政策措施，同时聚焦前沿热点问题，呼应国家新文科建设和“文化数字化”战略。此外，报告还选取了语言文字学、文学、史学等      多个人文学科以及图书馆、博物馆等业界专题进行分析，并概要介绍国外数字人文发展前沿，为国内从业者提供国际视野。第四部分则聚焦年度专题——AI 技术在数字人文领域的应用。

06

数字人文项目推介：“工程历史记忆（Engineering Historical Memory）”跨学科计划

“工程化历史记忆”（Engineering Historical Memory，简称 EHM）项目由 Andrea Nanetti 教授创立，是由约 130 名学者和工程师共同参与的国际合作项目。该项目重点关注向现代社会过渡期间的非欧亚地区相关内容，专注于研究数据可视化、跨数据库检索、情感分析和区块链等技术在历史科学领域的应用，通过对历史知识进行虚拟重组和传递，从而克服历史研究中的语言障碍和文化壁垒。

自 2007 年以来，EHM 持续在研究与探索传统的历史研究可以如何转换为机器可读的信息集，以赋能人工智能和机器学习增强历史科学，使不同知识和专业水平的用户能够以互动方式阅读原始历史资料。该计划成功入选联合国教科文组织“直指世界记忆工程（2022）”，成为数字遗产领域的典范案例。

EHM 项目的内容丰富多样，涵盖了古地图、手稿、编年史、旅行记、档案文件和考古遗址、绘画作品等多种历史资料，如威尼斯编年史、中国的明实录、马可·波罗游记、古地图（非洲-欧亚大陆历史相关的古      地图）、现存最早的现代城市测绘图等。通过跨学科的方法，EHM 将这些资料数字化并进行分析，并引用Rick Altman（2008）的观点，认为叙事不仅是材料的集合，更是一种组织材料的方法，强调叙事的非单一性，探索数字时代下更少叙事（甚至非叙事）的历史呈现方式，为历史研究提供新的视角和工具。

图 1 工程历史记忆网站界

图 2 工程历史记忆网站界面

学术会议

01

会议回顾

南昌大学《数字人文研究丛刊》（集刊）筹备会暨国家出版基金项目“民国词集叙录”学术研讨会

2025 年 2 月 28 日至 3 月 2 日，南昌大学人文学院、南昌大学数字人文研究中心、南昌大学现当代旧体文学研究院、南昌大学中华诗词教育传播研究院联合主办的《数字人文研究丛刊》（集刊）筹备会暨国家出版基金项目“民国词集叙录”学术研讨会在南昌大学顺利召开。会议汇聚了来自全国各地的专家学者、研      究人员以及相关领域的代表，围绕《数字人文研究丛刊》（集刊）的筹备、民国词集文献整理、近现代旧体文学文献与数据库建设等议题展开深入探讨。与会专家从各自的学术研究、教学岗位、工作职责出发， 聚焦数字人文的学科发展建设发表了真知灼见。上海图书馆数字资源中心派代表参会并在开幕式上致辞。

会议特别关注了数字人文如何助力新文科人才培养，以及如何突破当前面临的挑战。新的技术对专注文科建设与师范培养的院校带来了较大冲击，人工智能的快速发展也在促使这些院校积极实施学科转型。会上，专家学者们分享了各自在数字人文领域的实践经验，包括古籍数据库建设、文献数字化处理、图像智能识别等方面的工作。这些实践案例展示了数字技术在文献整理与研究中的巨大潜力，也为未来的数字人文研究提供了宝贵参考。

本次会议达成了关于《数字人文研究丛刊》筹备工作的多项共识，为该刊物的正式创办奠定了坚实基础。与会专家一致认为，该丛刊的创办将为数字人文研究提供一个重要的学术平台，促进该领域的理论探讨与实践交流。未来，南昌大学计划加强与国内外学术机构的合作，共同建设数字人文研究平台，推动数字技术在人文研究中的广泛应用。

（供稿：中国索引学会数字人文专业委员会秘书处）

DARIAH-ERIC 基于元数据的艺术、人文与社会科学研究研讨会

2025 年 3 月 4 日至 5 日，由欧洲艺术与人文数字研究基础设施联盟的“书目数据工作组”和捷克文学书目共同组织的“基于元数据的艺术、人文与社会科学研究”研讨会在捷克科学院捷克文学研究所举办。会议共      设六个专题讨论，涵盖了元数据在社会科学与人文学科中的应用、艺术研究中的元数据方法、数据可视化与翻译研究、书籍研究的元数据方法、文学研究中的元数据应用，以及跨学科元数据工具的开发与使用。

“元数据在社会科学与人文学科中的应用”专题中，重点关注描述性元数据的研究价值，以及网络分析法 和文化生产的计算分析方法的应用；“艺术领域的元数据研究”专题围绕电影史、音乐信息检索等研究中元数据的重要作用展开讨论；“社会科学与人文学科数据研究的工具”专题聚焦了元数据驱动的研究工具和数据基础设施，提出全球学术社群注册表，以及涵盖知识图谱、AI 辅助分析、数据共享等功能的新一代研究工具的设想；数据可视化与翻译研究专题则探讨了书目元数据结合自然语言处理方法的可视化及其在翻译研究中的应用；在“书籍研究中的元数据方法”专题中，学者们就历史书籍和捷克儿童非虚构类书籍的相关研究进      行讨论；在“文学元数据”专题中，利用元数据分析在线小说的 GOLEM 项目和数字社交阅读平台在当代文学文化中的作用成为学者关注的议题。

02

会议预告

首届数字人文专业发展联盟年会暨第六届清华数字人文国际论坛

首届数字人文专业发展联盟年会暨第六届清华数字人文国际论坛将于 2025 年 7 月 24 日至 26 日在昆明举办。会议主题为“数字非遗·地方服务·专业发展”，涵盖数字人文专业建设、前沿研究、人工智能与大数据交叉创新、数据集建设、文化遗产保护等多个分论题，旨在响应国家文化数字化战略，推动数字人文学科建设与人才培养，促进研究深入发展，并服务地方经济社会发展。为了进一步推动数字人文领域青年学者的发展，促进学术交流与创新，第六届清华数字人文国际论坛“未来学者”专场将于 2025 年 7 月 26 日举办。论坛特别设立优秀论文评选环节，入选论文将由评审委员会颁发荣誉证书。分论题包括但不限于：

1.数字人文专业建设专题，含人才培养模式、课程体系设计、教材开发与资源共建、创新性教学案例等

2.数字人文前沿研究与学术共同体建设

3.人工智能、大数据与人文研究的交叉创新

4.高质量人文数据集打造的技术、方法与机制

5.数字人文专业标准制定与质量评估体系

6.数字技术赋能文化遗产保护与传播

7.数字人文实践应用与地方服务能力提升

8.数字人文领域协同合作模式

9.数字人文成果展示

• 主办单位：数字人文专业发展联盟、清华大学-同方知网数字人文联合研究中心、中华书局古联公司、     昆明学院

• 会议时间：2025 年 7 月 24 日—7 月 26 日

• 摘要提交截止日期：2025 年 3 月 30 日

• 论文提交截止日期：2025 年 5 月 30 日

• 会议地点：云南昆明学院、线上

第四届东亚古籍数字人文国际论坛（DHEAC2025）

第四届东亚古籍数字人文国际论坛（DHEAC2025）将于 2025 年 7 月 20 日至 22 日在北京城市图书馆举办。本次会议由北京大学数字人文研究中心联合首都图书馆、韩国东亚知识文化教育研究所等单位共同主办，旨在推动东亚古籍与数字人文技术的深度融合，促进东亚地区学者之间的合作交流。会议以东亚古籍为研究核心，结合数字技术如 OCR、深度学习、知识图谱等，探索古籍整理、研究与传播的新模式。会议将设置主旨报告、分论坛报告、古籍数智化工作坊、海报快闪等板块，邀请海内外专家学者及从业人员参会，并将优秀论文推荐至期刊发表。

• 主办单位：北京大学数字人文研究中心、首都图书馆
• 会议时间：2025 年 7 月 20 日—7 月 22 日
• 拟报告题目截止日期：2025 年 3 月 10 日
• 长摘要投稿截止日期：2025 年 5 月 10 日 23:59
• 会议地点：北京城市图书馆

第 14 届中国认知语言学研讨会

第 14 届中国认知语言学研讨会将于 2025 年 9 月 19 日至 21 日在黑龙江大学举办。会议由中国英汉语比较研究会认知语言学专业委员会主办，黑龙江大学外国语言文学学院（区域国别学院）承办。会议主题为“认知语言学的交叉学科与跨学科视角”，旨在推动认知语言学在中国的进一步发展，促进国内外学者的交      流与合作。会议的分主题包括认知语言学经典学术思想的传承与借鉴以及认知语言学与神经、心理、人工智能等方面的交叉研究。

• 主办单位：中国英汉语比较研究会认知语言学专业委员会

• 会议时间：2025 年 9 月 19 日—9 月 21 日

• 会议地点：黑龙江大学

赫尔辛基数字人文黑客马拉松 2025（DHH25）

赫尔辛基数字人文黑客马拉松2025（DHH25）将于2025 年5 月14 日至23 日在赫尔辛基的Minerva Plaza举行，其为赫尔辛基大学举办的第十届数字人文黑客马拉松活动。活动欢迎全球的申请者，赫尔辛基大学将为芬兰境外的参与者提供机票和住宿赞助。第十届数字人文黑客马拉松计划围绕四个主题展开：议会与立法、大屠杀口述历史、社交媒体和近现代报纸。参与者将在 10 天内完成一个跨学科的数字人文研究项目，从提出研究问题到最终展示成果。活动还包括两次线上预备会议，分别于 4 月 29 日和 5 月 6 日举行。参与者需全程参与。

• 主办单位：赫尔辛基大学

• 会议时间：2025 年 5 月 14 日—5 月 23 日

• 申请时间：2025 年 3 月 13 日—4 月 12 日

• 会议地点：赫尔辛基大学 Minerva Plaza

第 14 届年日本数字人文协会 2025 年会（JADH2025）

日本数字人文学协会（JADH）将于 2025 年 9 月 19 日至 21 日在大阪大学举办第 14 届数字人文协会年会。会议主题为“跨越边界：重新思考人文与信息科学之间的界限”，将探讨在生成式人工智能等新兴技术影响下，人文与信息科学如何在数字人文学领域中重新定位，并探索跨越传统学科边界的可能路径。会议将涵盖从理论探讨到实践应用的广泛议题，包括但不限于人工智能、数据挖掘、信息设计与建模、软件研究、      数字人文在学术课程中的角色等。此外，会议还特别鼓励涉及跨领域、跨媒体、跨语言和跨文化的实践研究。

• 主办单位：日本数字人文学协会（JADH）

• 会议时间：2025 年 9 月 19 日—9 月 21 日

• 论文摘要提交截止时间：2025 年 4 月 15 日

• 会议地点：日本大阪大学

第七届西班牙语数字人文国际学会大会（VII Congreso Internacional de la HDH 2025）

西班牙语数字人文国际学会（HDH）第七届国际大会（VII Congreso Internacional de la HDH）将于 2025 年 10 月 22 日至 24 日在瓦伦西亚大学举行。大会以“认知、行动与实践：数字人文的公民与社会责任”（“Ad cognoscendum, agendum vel operandum”: compromiso cívico y social de las Humanidades Digitales）为主题，旨在探讨数字技术在人文与社会领域的变革作用。会议将由瓦伦西亚大学西班牙语语言文学系、英语与日耳曼语言文学系以及艺术史系联合主办。会议将围绕以下主题展开讨论：

1.   数字化与保护：档案、图书馆和博物馆的数字化，遗产的 3D 建模与数字保存等。

2.   数据分析与可视化：大数据、数据挖掘、自然语言处理、地理空间人文等。

3. 互动与新媒体：数字出版、数字艺术、3D 建模、语义网等。

4.  批判与社会文化研究：社交媒体文化、话语分析、人工智能伦理等。

5.   音乐、戏剧与其他艺术：数字音乐学、数字编舞、跨媒体、电子游戏等。

n  主办单位：西班牙语数字人文国际学会（HDH）

n  会议时间：2025 年 10 月 22 日—10 月 24 日

n  论文提交截止时间：2025 年 5 月 5 日

n  会议地点：西班牙瓦伦西亚大学

学术观察

紬理群籍：《国家珍贵古籍名录》数字平台构建

来源：王林旭, 王军, 史睿, 等. 紬理群籍：《国家珍贵古籍名录》数字平台构建[J]. 中国图书馆学报,2025,51(01):4-18.DOI:10.13530/j.cnki.jlis.2025001.

摘要：《国家珍贵古籍名录》是由国务院及文化和旅游部公布的我国现存珍贵古籍目录。本研究以《国     家珍贵古籍名录》数据为基础，结合国际通用书目描述方案和行业现行规范设计了一个古籍知识模型，从古籍描述层和通用知识层对古籍进行描述，以总结数据特征、规范数据处理、归纳用户需求、完善系统设计。在此基础上，结合统计、可视化、检索等方法，构建了《国家珍贵古籍名录》数字平台，平台包括名录介绍、名录浏览与名录分析三个部分，可通过文献类型、文种、版本朝代、版本类型四个维度联合检索古籍，并以交互式多重可视化方式介绍和展示《国家珍贵古籍名录》的各方面内容。本研究所提出的知识模型不仅是《国家珍贵古籍名录》数字平台开发的根本依据，也为数字环境下呈现古籍目录提供了概念依据与知识框架。

从晚清民国报刊看“妇女”概念的变迁

来源：刘迪,谭好,唐慕琳,等.从晚清民国报刊看“妇女”概念的变迁[J].数字人文,2024,(01):182-216.

摘要：文章探索晚清民国时期政治属性的报刊中“妇女”概念的变迁。中国的妇女解放与民族国家建构紧     密相连，知识分子对于妇女话题的探讨，体现着他们对于国家未来、民族解放的思考，而作为新兴产物的报刊则承载了知识分子在不同时期对妇女认识的变化。本研究通过数字人文方法，基于台湾政治大学的“中国近现代思想史专业数据库（1830—1930）”中涉及清末民初重要思想报刊的近 15 万条语料，探寻“妇女”这一概念在近代中国的流变与演进。研究关注到 1917—1919 年作为新的“妇女”概念变化时间节点的可能性， 并对中西碰撞之下、时代变革之中女性复杂的再构情状作出梳理，再探“妇女”概念的历史新变。

数字人文学科数据集中的系统性偏差：FLAME 项目中的古代和中世纪硬币发现

来源：Mordechai L, Stahl A, Pyzyk M, Curto Pelle I. Systematic bias in humanities datasets: ancient and medieval coin finds in the FLAME project [EB/OL]. Digital Humanities Quarterly, 2025, 19(1).

文章探讨了 FLAME（Framing the Late Antique and Medieval Economy）项目，揭示了数字工具在处理考古和历史主题时的局限，尤其是无法克服的源材料问题。FLAME 研究的是西欧和北非从古典晚期到中世纪早期的经济转型，主要收集并分析公元 325 年至 750 年间的货币数据。项目利用了强大的数字技术来进行收集、整理和呈现，但在研究过程中，项目团队逐渐意识到，源材料的不完整性和偏差使得这些数据存在固有的偏差和问题。首先，FLAME 的数据收集和整理过程中存在明显的区域偏差。由于现代国家或机构因素（如法律、文化组织、国家历史记忆或政治环境）的差异，不同地区的考古发现、保存和发表情况存在显著不同。其次，FLAME 项目还面临源材料本身的偏差。古代和中世纪的货币在现代的分布受到多种因素的影响，包括古代经济活动、货币的埋藏和发现方式等。此外，项目的数据收集依赖于北美和西欧的志愿者，导致北非、印度次大陆或东亚的研究相对薄弱。FLAME 的经验表明，数字工具虽然强大，但无法完全解决源材料的问题。因此，未来的数字人文学科项目需要在设计和实施过程中更早地考虑偏差问题，并将其纳入项目的公开讨论和用户界面设计中。

文化历史大数据的可视化

来 源 ：Windhager F, Koch S, Münster S and Mayr E (2025) Editorial: Visualizing big culture and history data. Front. Big Data 8:1563730. doi: 10.3389/fdata.2025.1563730

随着档案馆、博物馆、图书馆等机构的数字化实践，大量文化历史数据得以公开，这不仅为研究提供了丰富的资源，也对分析和呈现方法提出了新的挑战。文章指出，可视化文化历史大数据不仅是技术挑战， 更是智力和解释性的挑战。早期的数字人文主要关注单数据集的数字化与呈现，而如今的研究项目则超越了个体数据集，连接地方案例研究、创建上下文关联，并将微观历史细节与宏观历史框架相结合。可视化文化历史数据面临的紧迫挑战主要有：首先，数据的规模、复杂性和丰富性要求有效的导航、探索和解释工具。其次，数据集的多层次多样性——包括文本、视觉、关系和地理成分——需要整合人文科学、数据科学和可视化的跨学科方法。第三，历史数据的不完整、模糊或存在争议，反映了人文学科的讨论性和解释性本质。最后，可视化作为一种媒介本身提出了重要问题：如何在清晰与复杂、精确与不确定性、局部与全局之间取得平衡？此外，可视化并非中立，它们反映了创作者和初始数据收集者的决策、偏见和目标。      它们突出了某些视角和叙事，同时掩盖了其他内容，并在很大程度上塑造了受众（学者、学生和公众）对过去的参与方式。

供稿：秋慧婷、沈立力    责编：韩春磊、张宏玲

 编辑部：中国索引学会数字人文专业委员会秘书处

文章转自：《数字人文专业委员会简报》

                                                                     

山西数字人文研究院

              

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2025-02-25 15:09 山西

数字时代，全球范围内不同地域、不同民族的文化交流呈现出前所未有的广度和深度，保护和促进文化多样性成为数字人文领域的重要议题。

数字时代，全球范围内不同地域、不同民族的文化交流呈现出前所未有的广度和深度，保护和促进文化多样性成为数字人文领域的重要议题。为推动不同文化间的相互理解、尊重与借鉴，中国人民大学信息资源管理学院、中国人民大学数字人文研究院、内蒙古师范大学科学技术史研究院将于2025年7月联合举办“文化多样性与数字人文”国际研讨会。本次会议聚焦数字技术如何赋能文化多样性传承与创新，文化数据如何赋能民族地区经济与文化发展，以及文化交流与文化治理问题。现将会议相关事宜通知如下。

一、会议时间、地点

2025年7月28—30日（暂定）

内蒙古师范大学（呼和浩特市赛罕区昭乌达路81号）

二、举办单位

1.主办单位

中国人民大学信息资源管理学院、中国人民大学数字人文研究院、内蒙古师范大学科学技术史研究院

2.学术支持

     《数字人文研究》《内蒙古师范大学学报（哲学社会科学版）》《前沿》

三、征文议题

1.数字技术赋能文化多样性传承与创新 

-民族、地域特色文物和文献数字化保护

-多语言智能分析与计算

-人文地理空间研究

-民族民间艺术的数字表达

-民族地区文化数据赋能实践与理论探索

-数字人文教育资源开发与共享

-数字人文研究的新理念、新方法与新技术 

2. 数字时代的文化交流与文化治理

-数字人文与中华民族共同体建设

-数字人文与跨文化交流、文化多样性保护

-数字文明建设与地域文化的融合

-数字传播中的主体性与文化多样性

-文化多样性保护合作机制

四、投稿要求

本会议面向海内外研究者征文，并在来稿中择请优秀论文作者参会。论文应具有创新性和原创性，数据准确、行文规范，未在其他会议或刊物上公开发表。论文字数不少于6000字。

 

1.投稿方法

 

投稿邮箱为duominzudh@163.com，论文邮件标题格式为：会议投稿+论文标题+作者姓名+作者单位。投稿截止时间：2025年6月25日24:00。审稿通过后将于2025年7月15号前发送会议邀请函。

 

2.格式要求

投稿文件为.docx或.doc，需含标题、摘要（300字为宜，无需背景介绍，提炼结构及观点，突出研究方法和创新点）、关键词（3—5个）、作者姓名、作者单位、正文、参考文献、作者简介（姓名、单位、研究方向等）、联系方式（姓名、单位、手机号和邮箱地址）。参考文献格式采用“中华人民共和国国家标准-信息与文献 参考文献著录规则【GB/T 7714—2015】”。

五、会务费用

本次研讨会不收取会务费，餐费由举办单位承担，来往交通费和住宿费自理。

六、咨询方式

咨询请发邮件至duominzudh@163.com，邮件标题为“会议咨询”。

文章转自：数字人文研究公众号

山西数字人文研究院

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2024-11-21 09:54 山西

在11月10日举办的“文理融通：AGI时代的数字人文”学术研讨会暨第六届中国数字人文年会闭幕式上，中国数字人文机构联盟正式发布了《数字人文的人工智能立场宣言（AI4DH上海宣言）》。

视频供稿：陈晓杨 、方洋

在11月10日举办的“文理融通：AGI时代的数字人文”学术研讨会暨第六届中国数字人文年会闭幕式上，中国数字人文机构联盟正式发布了《数字人文的人工智能立场宣言（AI4DH上海宣言）》。这一宣言的发布，标志着数字人文领域对人工智能时代挑战的回应，强调了数字人文学者在技术变革中的责任与使命，并预示着该领域在人工智能时代的新起点。

宣言通过AI技术，以数字智者的形象宣读，倡导以积极审慎的态度推动人工智能的发展，确保人文关怀始终贯穿于研究与开发之中。宣言提出了八项呼吁，包括推动以人为中心的人工智能发展、理性面对人工智能的进步、保持对人工智能复杂性及应用问题的清醒认识、负责任地研究人工智能带来的问题，以及促进相关法律法规的制定等。宣言呼吁将人工智能所带来的广泛而深刻的问题纳入数字人文的研究范畴，以促进人文领域新学科的产生和创新发展。

 《AI4DH上海宣言》的发布，不仅代表了中国数字人文机构联盟对人工智能发展的态度与立场，也为数字人文学者提供了一个共同的行动框架和行动指南。宣言的推出，对推动数字人文学科的发展以及促进人工智能技术合理有效的应用具有积极意义。

点击播放AI4DH上海宣言

数字人文的人工智能立场宣言（AI4DH上海宣言）全文

人工智能的迅猛发展给人类社会带来无穷的可能性，同时也蕴育着前所未有的风险。在一些人看来，人工智能不仅在智力的各个方面正快速超越人类，而且它能像人类一样去理解、学习、决策、创造，甚至具备反思及自我感知的能力。更重要的是，人工智能正在全面渗透、改变并塑造着人类的知识生产和消费，从方式到内容，从个体到系统，人机共生的知识或将成为人类未来的认知基础。

没有哪个领域比数字人文更应该关注上述问题。

我们，作为数字人文学者，在此呼吁：

1. 以积极且审慎的态度推动人工智能的发展，在所有研究与开发（R&D）活动中贯彻以人为中心的原则，始终将人类共同的价值观置于首位，以促进人类福祉为最终目标。

2. 理性面对人工智能的迅速进步，不盲从反对也不盲目鼓吹人工智能，积极应对因人工智能所带来的新的人文社会问题，研究并制定切实可行的措施，开展多学科联合研究和反思。

3. 对人工智能复杂性及其广泛应用所带来的问题、边界和挑战保持清醒。

4. 以可靠的事实、理性和批判的思维和严谨负责的态度做出判断和引导。

5. 负责任地对人工智能带来的问题进行研究，包括但不限于以下八个方面：信息茧房、虚假信息、算法偏见、隐私滥用、盗版侵权、失业加剧、安全威胁、意识觉醒，与人工智能科学家开展密切合作，进行系统性研究和提供建议。

6. 对于风险巨大但一时无法确切评估其规模的领域，及时划定边界并发出预警。

7. 呼吁并促进相关机构的成立，尽早制定相关法律法规，既不扼杀技术进步，又能预见并规避潜在风险，防患于未然。

8. 将人工智能所带来的广泛而深刻的问题纳入数字人文的重要研究范畴，丰富人文学科的已有成果，并促进人文领域新学科的产生和创新发展。

我们相信，我们的努力能够使数字人文发挥其巨大的作用，促进人工智能技术及相关应用在人类社会，尤其是思想精神世界的合理化、有效性使用，并最终使人工智能造福人类未来。

中国数字人文机构联盟

2024年11月

山西数字人文研究院

文章转自：公共数字文化研究公众号

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2024-11-19 10:08 山西

11月15日，“数据要素×”大赛山西分赛颁奖仪式在太原成功举办，山西大学图书馆提交的项目《云冈学文献知识库助力云冈学研究与发展》荣获“民生服务”赛道“提升文化资源和旅游数字化水平”赛题的优秀奖。

 

11月15日，“数据要素×”大赛山西分赛颁奖仪式在太原成功举办，山西大学图书馆提交的项目《云冈学文献知识库助力云冈学研究与发展》荣获“民生服务”赛道“提升文化资源和旅游数字化水平”赛题的优秀奖。

2024年6月，在国家数据局、山西省人民政府指导下，山西省数据局联合16个省有关部门组织开展的2024年“数据要素×”大赛山西分赛正式拉开帷幕。大赛立足山西省资源禀赋和发展实际，围绕《“数据要素×”三年行动计划》重点行业领域，结合山西省特色优势领域和发展战略，对应设置能源低碳、算力服务、工业制造、交通运输、数字治理、民生服务等6个赛道，并针对赛道制定赛题。

首届“数据要素×”大赛山西分赛自启动以来，得到社会各界的广泛关注和积极响应，图书馆提交的项目“云冈学文献知识库助力云冈学研究与发展”凭借其出色的研究方案，以及在云冈学与考古学文献整理研究、文化遗产宣传推广方面的实践应用，与全省各地的470多家企业和创新团队同台竞技，经过激烈的初赛选拔及后期论证，荣获大赛优秀奖。

云冈学文献知识库是国内首家云冈学文献信息资源与服务数字平台，解决了云冈学文献资源类型复杂、难揭示、难利用的现状，是云冈学领域内资源丰富、服务优质、技术先进的知识服务平台。通过本次比赛，有助于云冈学文献知识库优质服务的宣传与推广，让研究人员、高校师生、广大读者更好地获取云冈学相关的文献图像资源，促进云冈学的研究与发展，拓宽其在文博、旅游、科研等行业领域的应用场景，促进传统文化资源的价值转化与开发增值。本次大赛的举办为参赛者提供了领域内数据资源在行业内的深度应用的机会，也为我省数据产业的发展注入了强大的动力与活力。

山西数字人文研究院

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2024-08-26 10:21 山西

8月8日，山西大学图书馆在2024年“数据要素×”大赛山西分赛中获得优秀奖。山西分赛自启动以来，山西大学图书馆的团队就积极参与其中，报名赛道为民生服务，赛题为提升文化资源和旅游数字化水平。

8月8日，山西大学图书馆在2024年“数据要素×”大赛山西分赛中获得优秀奖。山西分赛自启动以来，山西大学图书馆的团队就积极参与其中，报名赛道为民生服务，赛题为提升文化资源和旅游数字化水平。经过一个多月的精心准备，图书馆提交的项目“云冈学文献知识库助力云冈学研究与发展”凭借其出色的研究方案，以及在云冈学与考古学研究、文化遗产宣传推广方面的实践应用，与全省各地的470多家企业和创新团队同台竞技，经过了激烈的初赛选拔以及后期的项目现场验证，荣获大赛优秀奖。

本次“数据要素×”大赛山西分赛，立足山西省情实际，为数据要素应用典型成果、优秀团队搭建展示平台。山西大学图书馆提交的项目以云冈学的研究与发展为立足点，建立了国内外首家云冈学文献信息资源服务数字平台，成为云冈学领域内信息资源丰富、服务优质、技术先进的知识服务平台，为云冈学学科的发展提供必要的文献保障，也为交叉学科研究、数字人文研究提供了实践研究的样本。山西大学图书馆参加此次比赛，有助于推动高校云冈学研究成果和相关行业企业数据应用相结合，也有助于云冈石窟艺术与文化的宣传和推广，让更多的行业、企业以及社会大众了解云冈学，加入到云冈学的研究中，从而推动实现其在文博、旅游、科研、公共管理等行业领域的应用，促进传统文化资源的价值转化与开发增值。未来，山西大学图书馆将继续对云冈学文献知识库进行资源和功能的扩充、以及平台的维护和升级，不断扩大此平台的社会服务功能。

 

 

山西数字人文研究院

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2024-05-23 16:00 山西

5月22日下午，由山西大学图书馆、云冈研究院、云冈学研究院及考古文博学院联合举办的“观乎人文、化成天下”——弘扬传统文化展览系列活动（第三期）：多元与融合——云冈经典艺术与文献展开幕式在山西大学图书馆举行。

岩壁留痕，史册传声。

千年云冈，文脉悠远。

千年前的匠人

操石如纸，执刀为笔

刻众生之祈愿于山石之间

而今，我们走进山大

跨越时空，对话历史

在山西大学图书馆中探寻云冈石窟的无穷魅力

5月22日下午，由山西大学图书馆、云冈研究院、云冈学研究院及考古文博学院联合举办的“观乎人文、化成天下”——弘扬传统文化展览系列活动（第三期）：多元与融合——云冈经典艺术与文献展开幕式在山西大学图书馆举行。开幕式由图书馆馆长杨光主持。出席本次开幕式的嘉宾有山西省博物院院长王晓毅、云冈研究院院长杭侃、山西出版传媒集团副总经理赵建伟、山西大学副校长郝平、山西考古研究院书记郑媛，以及来自云冈研究院、学校宣传部、考古文博学院等各部门的负责人和学生代表。

山西大学副校长郝平为开幕式致辞，他强调了云冈石窟作为世界文化遗产的重要性，并介绍了山西大学在云冈学研究和教育方面所做的努力。希望通过此次活动展示云冈学研究的成果，吸引更多青年一代加入研究队伍，为云冈文化的繁荣注入新力量。今后要加强与相关单位的合作，推进云冈学文献建设，努力形成一批标志性研究成果，为云冈文化的发展作出更大贡献。

开幕式最后，云冈研究院院长杭侃、山西出版传媒集团副总经理赵建伟、山西大学副校长郝平、山西考古研究院书记郑媛为展览揭幕。

开幕式结束后，杭侃院长亲自带领现场师生参观展厅。他详细介绍了云冈石窟不同时期的形制特点及背后的历史故事。通过生动的解说，带领师生们穿越时空，深入了解了这些石窟背后蕴含的丰富历史与文化内涵。此外，杭院长还介绍了山西大学与云冈研究院近几年的院校共建成果，认为山西大学在云冈学的学科建设及人才培养中起到了非常重要的作用，为云冈石窟的保护与研究输送了大量的人才。

当晚，杭侃教授为师生带来了“石窟与文化”讲座。考古文博学院院长高大伦教授主持。杭侃教授从什么是石窟以及为什么要在山里开凿石窟发问，介绍了世界各国的石窟，并演示了各石窟的艺术特征和文化传承，激发了师生们对文化遗产的兴趣。本次讲座参与人数近150人，现场反响热烈，座无虚席。

在研学活动现场，近50人参加了云冈传拓体验及壁画复原活动。山西博物院刘玉华老师为学生们传授了传拓体验技法，并亲自辅导同学们拓印。通过此次研学活动，可以让文物珍品重现历史原貌，激发更多的同学们参与到保护我国文化遗产工作中来。

接下来，还有系列讲座等你来！

（附讲座信息）

第二场：谁是云冈石窟的作者？早期中国美术史中的工匠

时间：5月23日19:00-21:00

地点：山西大学云冈学研究院会议室（图书馆三层324室）

主讲人：郑岩，北京大学艺术学院教授

 

第三场：石窟寺文物保护两策

时间：5月29日19:00-21:00

地点：山西大学图书馆闻道堂（图书馆一层）

主讲人：高大伦，山西大学考古文博学院院长

 

第四场：石窟寺的古代照明策略

时间：6月25日15:00-17:00

地点：山西大学图书馆闻道堂（图书馆一层）

主讲人：于春，西北大学文化遗产学院教授、四川省文物考古研究院客座研究员

第五场：大佛的微笑——云冈石窟的解读

时间：6月29日 15:00-17:00

地点：山西大学图书馆闻道堂（图书馆一层）

主讲人：李裕群，山西大学考古文博学院教授、中国社会科学院考古研究所研究员

山西数字人文研究院

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2024-04-02 11:03 山西

2024年3月30日，山西大学和山西数字人文研究院/山西数字出版研发中心举办了数字人文与文化遗产第一期学术系列活动。

2024年3月30日，山西大学和山西数字人文研究院/山西数字出版研发中心举办了数字人文与文化遗产第一期学术系列活动。本次活动特别邀请了美国肯特州立大学信息学院教授曾蕾、北京大学图书馆二级研究馆员肖珑，以学术讲座结合工作坊的形式，分享了文化遗产智慧数据建设的前沿理论和实际案例。

上午的数字人文与文化遗产学术系列活动学术讲座由山西大学图书馆馆长杨光主持。曾蕾教授报告了主题为“AI时代文化遗产可信智慧数据生成——可能性及挑战”的学术讲座，她引入为数字人文研究所需的数字化存档生成可信智慧数据，介绍了多元包容性的文化遗产采用AI 赋能的数字技术产生可信智慧数据，通过实例来探讨 AI 赋能的技术在对不同原始数据和资源的智慧数据的生成中的合理使用，并探讨了文化遗产可信智慧数据生成可能性和挑战。肖珑主任的报告主题为“数字人文与山西文化遗产智慧数据建设：案例分享”，她介绍了山西数字人文研究院/数字出版研发中心的文化遗产智慧数据建设的整体架构，并对云冈学资料库的本体建设、五台山文化遗产资料库之壁画数据规范和山西非遗研究及GIS应用的研究案例进行了分享，探讨了智慧数据建设中的数字人文方法，及其对文化遗产创造性转化和创新性发展的支撑作用。

杨光馆长主持开幕式

美国肯特州立大学信息学院曾蕾教授

北京大学图书馆肖珑研究馆员

  下午的工作坊的主题为“国际图像互操作框架IIIF的创新和应用”，由肖珑主任主持。曾蕾教授介绍了国际图像互操作框架IIIF的基本API（应用程序接口），在此基础上通过丰富的案例及上机实操展示了IIIF 技术在文化遗产数字化与学术研究中的广泛应用。

工作坊活动

  本次活动参加人员将近300人，得到了图档博等专业老师及学生的广泛好评，大家纷纷表示：通过数字人文与文化遗产第一期学术系列活动了解到了国际前沿的数字人文技术，并能深入地掌握数字人文技术在文化遗产活化中的应用，期待活动能经常举办。山西数字人文研究院今后将继续贯彻习近平总书记“着力赓续中华文脉、推动中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展”的指示和国家文化数字化战略，不断推出新活动、分享新技术、研究新案例，助力人文社会科学学科的发展。

山西数字人文研究院

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沉痛悼念的 2026-05-06 08:50 江西

著名语言学家刁晏斌5月4日逝世，推文介绍其生平、学术成就与代表著作。

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数字人文专委会 2026-05-05 15:08 山西

以下文章来源于：全国报刊索引

全国报刊索引

创立于1955年，是上海图书馆主管主办并倾力打造的专业信息服务品牌。六十余年来，《全国报刊索引》已发展成为汇聚两百年历史文献成果，集成近现代报纸、期刊、图书、会议论文为一体，并进行内容深度挖掘和组织的综合性知识服务体系。

前沿透视

2026年世界互联网大会文化遗产数字化案例征集

世界互联网大会发起的2026年文化遗产数字化案例征集活动已正式启动，面向全球征集优秀实践案例。征集设置“文化遗产保护”“考古”“展示利用”三大方向，申报主体涵盖政府部门、国际组织、文博单位、科研机构、高等院校及企业等各类机构。

世界互联网大会自2025年大会首次面向全球启动文化遗产数字化案例征集，最终遴选出40项案例，汇编成《世界互联网大会文化遗产数字化案例集（2025）》。2026年大会将继续开展文化遗产数字化案例的征集活动，入选案例将收录于《世界互联网大会文化遗产数字化案例集（2026）》，案例报送单位及团队还将获邀参与世界互联网大会乌镇峰会等重点活动。申报要求方面，项目须于2023年后启动实施，申报截止时间为2026年4月20日18:00。同一单位可申报多个方向，但同一案例不可重复申报不同方向。申报材料建议同时提供中英文版本，以便国际评审。

评选将邀请世界文化遗产数字化领域的权威专家对申报材料进行多轮评审，最终确定入选案例。

（申报地址：https://awards.wicinternet.org）

（https://mp.weixin.qq.com/s/e1giAeNhLaWq1GBlAh19mQ）

ADHO 2026年度罗伯托·布萨奖提名征集

国际数字人文联盟（ADHO）征集2026年度罗伯托·布萨奖（Roberto Busa Prize）提名。该奖项以数字人文先驱罗伯托·布萨神父（Father Roberto Busa）命名，旨在表彰将信息与通信技术应用于人文研究方面取得杰出终身成就的个人。布萨神父于1949年在IBM支持下开创人文计算实验，历时三十年完成56卷《托马斯·阿奎那著作索引》（ Index Thomisticus），被誉为数字人文领域的奠基人。

罗伯托·布萨奖每三年评选一次，与赞波利奖（Zampolli award）等其他ADHO奖项交替颁发。自1998年布萨神父本人获首届奖项以来，已有约翰·伯罗斯、苏珊·霍基、威拉德·麦卡蒂等知名学者获此殊荣，2023年获奖者为苏珊·布朗。

本届提名要求提交详细说明被提名人终身成就及其领域贡献的推荐信，附个人著作书目更佳。提名无需ADHO成员资格，截止日期为2026年6月15日，材料请发送至ADHO主席Lauren Tilton邮箱（LTilton@richmond.edu）。

获奖者将获得1500欧元奖金，并受邀在2027年爱尔兰戈尔韦数字人文大会（DH2027）发表主题演讲。

（https://adho.org/2026/04/09/call-for-nominations-adho-roberto-busa-prize-2026)

教育部、国家语委发布《机器合成普通话水平测评等级标准及测评大纲》、《人工智能语料库基础术语》语言文字规范

教育部、国家语言文字工作委员会正式发布《机器合成普通话水平测评等级标准及测评大纲》及《人工智能语料库基础术语》两项语言文字规范。规范由教育部语言文字应用研究所（国家语委普通话与文字应用培训测试中心）组织研制，经国家语委语言文字规范（标准）审定委员会审定通过。

《机器合成普通话水平测评等级标准及测评大纲》确立了机器合成语音的普通话水平等级标准及测评框架，适用于技术研发、产品优化及应用评价。《人工智能语料库基础术语》界定了语料库在属性、建设及应用三方面的核心术语，涵盖语料、语料库、词元、元数据、自然语料、合成语料、预训练语料、微调语料、评测语料、通用语料库、领域语料库、多模态语料库等40余项术语定义，适用于人工智能领域语料库的建设、使用、管理、测评及研究工作。

两项语言文字规范的发布系落实《中华人民共和国国家通用语言文字法》关于“推进国家通用语言文字信息化、数字化、智能化建设”之规定，以及《关于加强数字中文建设推进语言文字信息化发展的意见》等相关部署，是中国语言文字标准体系建设向数字化、智能化方向推进的重要参考。

（http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/s5987/202603/t20260326_1432152.html）

《信息与文献都柏林核心元数据元素集第1部分：核心元素》（GB/T 25100.1-2025）《信息与文献都柏林核心元数据元素集第2部分：DCMI属性和类》（GB/T 25100.2-2025）国家标准将实施

由全国信息与文献标准化技术委员会（TC4）归口、国家标准化管理委员会主管的国家推荐性标准《信息与文献都柏林核心元数据元素集》已正式发布，将于2026年分阶段实施。标准将替代2010年发布的GB/T 25100-2010。

第1部分“核心元素”，建立了一个适用于跨域资源描述的核心元数据元素集，已于2025年10月31日发布，将于2026年5月1日正式实施。第2部分“DCMI属性和类”于2025年12月2日发布，2026年7月1日实施。目的在于建立一个完整的跨域资源描述词汇表，定义了DCMI元数据术语主要命名空间中的所有属性和类，分别对类和属性的定义、使用注释和示例进行说明，定义了属性的定义域、值域。

都柏林核心元数据元素集最初由OCLC和NCSA于1995年提出，2003年成为ISO标准。中国于2010年首次采纳为国标。此次修订修改采用ISO 15836-1:2017和ISO 15836-2:2019，将原标准15个核心元素扩展为包含DCMI全部属性和类的完整术语表，增加了元素名、标签、统一资源标识符等定义，并调整了contributor等元素的释义。

该标准适用于信息资源组织场景下各类资源的描述，为数字资源系统间的数据交换提供语义基础。

（https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=42BA7D06A429E936E06397BE0A0ACDC9；https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=4507EFE13D38CB6AE06397BE0A0A601F)

韩国“DEEP INTO SEOUL”数字文学平台上线

韩国庆城数字文学地图联合研究团队推出“DEEP INTO SEOUL”数字文学平台。该团队长期致力于从韩国近代文学文本中系统提取空间信息，并通过数字人文方法提升文学研究的客观性与可重复性，向公众开放共享学术成果。

“DEEP INTO SEOUL”数字文学平台将20世纪30年代“大京城府”历史精确地图叠加于现代谷歌地图之上，整合超过2900部现代韩国小说的空间信息。通过该平台，用户可以在地图上查看160余个洞级地名、250 余处文学地标等。点击互动式地图上的地标，用户即可直接阅读该地点出现的作品及具体场景，并可比较李光洙、廉想涉、朴泰远等200余位近代作家以不同视角描绘的城市图景。

平台通过网络可视化模块，清晰直观地呈现作家、地点与作品的关系，250余个主要地点与7,000余个文学场景进行连接。该平台也利用了人工智能进行文本分析。通过谷歌Gemini自动分析小说中人物的移动路径，并通过地图将其进行可视化呈现。同时，以网络图呈现作品中人物之间的关系及情感变化，帮助用户更立体地理解叙事结构。

平台还收录了近代小说、报刊刊载的插图，使用户能够直观地了解近代韩国服饰、居住、交通及日常生活。通过同时欣赏小说文本与插画，提供更具沉浸感的文学体验。

访问地址：https://deepseoul.net/

（https://www.kadh.org/deep-into-seoul-project-%ED%94%8C%EB%9E%AB%ED%8F%BC/）

数据资源建设

巴黎圣母院中世纪档案数字化项目

e-NDP（NotreDame de Paris et son cloître, 1326-1504）是由法国国家科研署（ANR）资助、法国国立文献学院（École nationale des chartes–PSL）Centre Jean Mabillon 研究中心主导的档案数字化项目。项目以法国国家档案馆所藏巴黎圣母院教会分会26卷登记簿为对象，涵盖1326至1504年间共14,605页手写文献，完整记录圣母院51名参事每周三次例会的议决内容，涉及大教堂治理、行政管理、权利与财产经营及回廊社群活动，是研究中世纪制度史、外交史、经济史与城市史的核心原始史料。

e-NDP自立项之初，便确立四大核心原则：面向多元公众开放获取、原始数据开放共享、支持文本与数据挖掘、完整留存数据处理全流程。项目团队认为，原始数据的长期保存可依托专业仓储平台加以保障，但应用系统的持续维护则有赖于规范清晰的API接口与良好的开发实践。

在资源加工层面，项目依托手写文本识别（HTR）技术完成全文转录，建立从TIFF图像采集、PDF转录规范指南、XML/ALTO训练基准数据标注、MLModel模型训练，到XML/ALTO结构化输出的完整技术流程，并以Python Notebooks形式保存后处理脚本，语料 Vertical格式导出供语料库检索使用。

在平台架构层面，项目以Nakala（Huma-Num为核心后端，兼顾原始数据归档与应用服务支撑双重功能：图像（TIFF）与转写文本（XML/ALTO）分别在 Nakala 独立存储，再通过IIIF图像API与展示API实现前端的图文联动呈现。平台前端提供登记簿影像浏览、HTR全文检索、人物档案（含任职经历、家族关系、相关事件）与地点索引（含建筑平面图及今古名称对照）等功能，并已实现与法国国家档案馆虚拟阅览室及CNRS/MAP “数字数据”信息系统的跨平台互联。Zenodo等平台则作为补充仓储保障数据长期存续。

（https://endp.chartes.psl.eu/endp/)

Shiji-kb：AI 驱动《史记》开源古籍知识工程项目

Shiji-kb 是基于《史记》的中文古籍知识工程开源项目，项目依托人工智能，完成了对《史记》130篇、57.7万字全文的结构化数据处理，并沉淀了26份可复用的知识库构造方法论Skill文档，为古籍数字化整理提供完整技术管线。

项目通过 AI 辅助完成18类实体标注，涵盖人名、地名、官职、时间、器物、制度等，累计标注实体 99214次，构建实体词条12380个，完成别名映射与语义消歧，形成规范统一的实体资源库；精准抽取历史事件3185个，覆盖11类事件类型，98.7%完成公元纪年标注，建立事件关系7652条，包含跨章关联1876 条，形成完整的事件知识资源；整合434项事实知识与241项历史技能知识，构建675个知识单元，关联实体7497个，形成层次清晰、关联紧密的结构化知识资源。此外，项目还对裴骃《集解》、司马贞《索隐》、张守节《正义》三家注进行处理，将评注与原文句子精准对齐，鼠标悬停即可弹窗查看。该项目的深层价值在于其将数字资源建设流程沉淀为可复用方法论，形成26个Skills文档，覆盖校勘、结构分析、实体构建、事件抽取、关系建模、知识推理等9大阶段，形成标准化、自动化的古籍知识库构建管线，可直接迁移应用于其他典籍的数字资源建设。项目所有数据、代码、工具与方法论以开源形式发布，支持研究者、开发者、教育者免费使用与迭代优化。

访问地址：https://baojie.github.io/shiji-kb/

（https://mp.weixin.qq.com/s/kPEyL3NDPAQYp7sFl5eE4w）

欧洲文化遗产数据空间网站

欧洲文化遗产数据空间（Common European Data Space for Cultural Heritage）是欧盟“数字欧洲计划”（DIGITAL Europe Programme）资助的14个共同数据空间中首个面向文化领域的核心基础设施。项目由Europeana Initiative主导，依托欧盟“数字欧洲计划”资金支持，联合来自九个欧盟成员国的19家机构组成联合体共同实施，旨在持续推进文化遗产资源的开放共享与普惠可及，优化数据流通体系，助力欧洲价值创造、创新发展与竞争力提升，加速欧洲文化遗产领域的整体数字化转型。

欧洲文化遗产数据空间的核心定位是：在既有Europeana平台数字服务基础设施之上，构建一个更广泛的开放数据生态系统。相较于Europeana.eu作为面向公众的发现平台，数据空间着眼于更底层的基础设施建设与制度性框架搭建，覆盖数据生产、共享、互操作、再利用的完整链条，并着重纳入3D 数据、科学研究数据等Europeana现有体系尚未充分承载的新型遗产数据类型。

该项目《2025—2030战略》为数据空间合作主体划定三大核心发展方向：搭建稳健互通的基础设施、优化文化遗产资源品质；推动藏品跨领域开放共享与复用；依托能力建设、社群协作与创新应用，助力行业数字化升级。在此基础上，文化遗产数据空间将人工智能、三维及扩展现实、多语言服务列为全域协同的关键技术领域。

访问地址：https://www.dataspace-culturalheritage.eu/

会议培训

  会议预告

第四届粤港澳大湾区跨学科学术博士论坛

第四届粤港澳大湾区跨学科学术博士论坛由澳门大学人文社科高等研究院主办，本届论坛以“数字驱动的社会公平：技术、身份与人文的研究”为主题，延续前三届推动跨学科对话的宗旨，旨在回应当代数字化快速发展带来的全球性挑战。论坛面向人文、社会科学、自然科学及技术科学等领域的在读及即将毕业的博士生，设置中英文双语分论坛。涵盖八大分议题：数字素养、数字公平与政府治理、数字身份与公民权利、数字正义与平台劳动、数字福祉与社会、算法偏见与排斥、公平机器学习实践以及量子计算与法律等前沿方向。论坛对所有参与者免费开放，优秀论文作者将获邀于8月26日至27日在澳门大学现场汇报，组委会承担受邀者的在澳住宿及餐饮费用。

• 主办单位：澳门大学人文社科高等研究院

• 会议时间：2026年8月26日—8月27日

• 论文投稿截止日期：2026年5月31日

• 会议地点：澳门大学

(https://mp.weixin.qq.com/s/e90yuLI9P5v3XiyFMNhpTA)

第十五届CCF国际自然语言处理与中文计算会议（NLPCC 2026）

第十五届CCF国际自然语言处理与中文计算会议（NLPCC 2026）将于2026年11月3日至5日在澳门举行。NLPCC是自然语言处理和中文计算领域的领先国际会议，被列入CCF推荐国际学术会议和期刊目录，并入选CCF高质量国际学术会议推广计划。会议将涵盖自然语言处理与中文计算的广泛核心议题，包括语言学与计算基础、机器学习与大语言模型、多模态与交互系统、信息抽取与理解，以及应用伦理与评测等，以期全面推动相关研究与技术创新。NLPCC 2026仅接受英文投稿，录用论文将由Springer LNAI系列出版（EI & ISTP检索）。

• 主办单位：中国计算机学会自然语言处理专委会（CCF-NLP）

• 会议时间：2026年11月3日—11月5日

• 论文提交截止日期：2026年5月26日

• 会议地点：澳门银河国际会议中心

（ http://tcci.ccf.org.cn/conference/2026/）

“遗产 4.0 的数字生态系统”研讨会

第四届GEORES与第十届Arquelogica 2.0联合研讨会以"遗产4.0的数字生态系统"为主题，将于2026年8月26日至28日在意大利佛罗伦萨举行。本次会议聚焦人工智能、数字孪生、数据生态系统及文化遗产风险评估等前沿领域，录用论文将收录于Springer Nature CCIS丛书。研讨会设置五大分论坛，涵盖AI治理与文化遗产信任问题、数字孪生技术超越3D建模的潜力、遗产风险监测与韧性策略、数字化博物馆的可及性与混合体验，以及遗产4.0时代的人才培养与知识传承。此外，会议特别设立两个专题：纪念1966年阿诺河大洪水60周年的数字记忆与风险意识研讨，以及阿拉伯与地中海地区的数字遗产创新实践。

• 主办单位：CHEDAR项目组

• 会议时间：2026年8月26日—8月28日

• 论文摘要提交截止日期：2026年5月15日

• 会议地点：意大利佛罗伦萨

（https://digitalecosystems4h.org/call-for-papers/)

学术观察

批判性再谈“数字人文”

来源：许喆.批判性再谈“数字人文”[J].数字人文研究,2026,6(01):3-13.

摘要：数字人文作为人文研究中的新兴领域，其学科属性迄今仍较为模糊，并伴随持续争议。文章从方法论视角出发，综合分析各国学者关于数字人文在克服传统人文研究局限方面的论述，并批判性地指出当前数字人文研究中“重数据建设、轻实质研究”的倾向。文章主张，数字人文本质上应被理解为人文研究的方法论，而非独立学科，并强调数据准确性、研究的科学性和论证逻辑的严密性。与此同时，文章批判了当前数字人文教育过分关注技术工具的使用，而忽视人文问题意识以及发现问题和解决问题能力的培养，因而有必要从“技术中心”转向“问题中心”和“批判思维”导向。

数字叙事驱动的档案文献遗产传播路径研究

来源：董文弢.数字叙事驱动的档案文献遗产传播路径研究[J].中国档案,2026,(02):61-62.

摘要：“近现代中国苏州丝绸档案”作为2017年入选联合国教科文组织《世界记忆国际名录》的重要遗产，其价值不仅在于记录苏州丝绸产业百年来的技术演进与历史变迁，更在于其承载的工匠精神、美学理念与经济智慧。苏州中国丝绸档案馆（以下简称“中丝馆”）在数字化转型过程中积极探索以数字叙事为核心的文化传播模式，通过技术赋能、多模态内容转化与参与式传播机制，推动丝绸档案从静态史料向动态文化资源转化。笔者探索叙事学与多模态资源的密切关联与支撑作用，基于数字叙事理论，选取丝绸档案的传播路径为案例，为档案文献遗产传播与推广提供借鉴和参考。

《盛宣怀档案》智能分析系统的构建与史学应用——从检索增强到智能体推理

来源：张光伟.《盛宣怀档案》智能分析系统的构建与史学应用——从检索增强到智能体推理[J].数字人文研究,2026,6(01):43-52.

摘要：面对浩如烟海且高度非结构化的历史档案，传统的数字化处理与关键词检索模式已难以满足日益复杂的史学研究需求，特别是在处理如《盛宣怀档案》这类涉及晚清政治、经济、外交等多维网络的复杂史料时，研究者常陷入查不全、理不清、关联难的困境。研究在回顾数字人文从数字化、结构化向智能化转型的技术背景的基础上，引入大语言模型前沿的思维链技术与推理一行动框架，构建了一个基于AgenlicRAG的“盛宣怀档案智能分析系统”，该系统突破了传统知识图谱预定义的局限，通过“意图理解、资料检索、资料总结、评估决策、内容撰写”五个智能体的协同工作，实现了对全量档案文本的语义向量化与动态推理。系统具备主动规划检索路径、多步逻辑推演、跨文档证据互证以及自我纠错的能力，能够模拟历史学家“提出假设一史料搜集一考证辨析一形成结论”的认知过程。文章通过微观、中观和宏观三个层面的典型案例展示了该系统的应用潜力。研究实践证明，AI时代这种“人机回环”（Human-in-the-loop)的协作模式，不仅能将历史学家从繁琐的信息搜寻中解放出来，更开启了以数字文献考古与全息逻辑增强为特征的历史研究新探索的可能性。

文化遗产的“游戏化生存”——兼论数字人文研究中的可玩性

来源：王一楠.文化遗产的“游戏化生存”——兼论数字人文研究中的可玩性[J].数字人文研究,2026,6(01):62-74.

摘要：文章以“游戏化生存”为理论命题，系统探讨文化遗产在数字原生范式中的存在方式及其认识路径。将电子游戏界定为兼具拟真系统、具身界面、可能时空与情动媒介四重属性的程序化建模/模拟系统，并揭示出其在强化联觉体验、激活身体图式、延展想象空间及引导公共行动等方面的机制潜能。基于此，进一步提炼出“可玩性”作为数字人文研究中的关键概念，将其界定为操作可能性与生成开放性的统一，并阐发其在融合表示、具身认知、动态推演与能量汇聚四个维度的方法论价值。研究指出，可玩性不仅是数字文化遗产的存续机制，更是推动人文知识生产方式从文本阐释转向模拟与体验的关键路径。

从分类主题到语义空间：人工智能驱动下图书馆知识组织体系的转型与发展

来源：刘炜,金家琴,张宁,等.从分类主题到语义空间：人工智能驱动下图书馆知识组织体系的转型与发展[J/OL].中国图书馆学报,1-20[2026-04-14].https://link.cnki.net/urlid/11.2746.g2.20260409.1750.002.

摘要：生成式人工智能的快速发展正在从底层逻辑上重塑图书馆知识组织的技术基础与价值定位。通过采用文献综述与多案例比较分析方法，系统梳理近年来国内外知识组织领域的理论进展与技术实践，从知识表示与处理方式的演进视角出发，分析符号操作、统计学习与语义计算等不同方法路径在知识组织中的作用与变化。研究发现：第一，传统知识组织的根本困境并非只是效率问题，而是符号体系与知识本体之间存在不可消除的语义鸿沟，表现为标引成本的指数增长、受控词表的语义僵化以及人工标注的系统性偏差；第二，AI技术并未使知识组织变得不必要，而是推动其核心功能从“文献揭示”转向“知识标注”，从服务人类检索转向同时服务机器理解；第三，传统知识组织资产对AI的支撑价值在当前数据稀缺阶段具有不可替代性，但随着合成数据与自监督学习的成熟，该价值将逐步递减。图书馆知识组织正经历从符号逻辑向向量语义的范式转换。图书馆界应在制度设计、人机回环技术工作流以及领域知识工程师的能力重塑等三个维度推进战略转型，适应未来人工智能环境中的方向性变革。

供稿：卢钰、秋慧婷、沈立力    责编：韩春磊、张宏玲

编辑部：中国索引学会数字人文专业委员会秘书处

电话：64455555-68360

邮箱：DH2020@libnet.sh.cn

-END-

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戴俊阳 徐惠 2026-05-05 00:01 江苏

暑校报名5月5日开始，5月15日截止，线上线下免费学习！

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徐惠 2026-05-04 00:00 江西

郑大2026年11月办国际语法研讨会，征摘要8月14日截止，9月7日通知结果。

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有常 2026-05-04 00:00 江西

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语言学心得: 刊讯｜SSCI《自然语言处理》2025年第1-6期

（SSCI 一区，2024 IF：1.9，排名：64/306）2025 年第 1-6 期共发文 63 篇

Natural Language Processing

Volume 31, Issue 1-6, 2025

Natural Language Processing（原名： Natural Language Engineering，SSCI 一区，2024 IF：1.9，排名：64/306）2025 年第 1-6 期共发文 63 篇，其中研究性内容 58 篇，书评 2 篇，另有勘误 2 篇、业界前沿 1 篇。研究论文覆盖低资源语言、多语与跨语言迁移、语料库与数据集建设、词性标注与形态分析、依存句法分析、机器翻译与翻译评测、问答系统、对话系统与意图识别、仇恨言论检测、情感分析、讽刺检测、可读性评估、信息抽取、层级文本分类、事件识别与摘要、可信度评估、不确定性估计、中文拼写纠错、中文分词、text-to-SQL 安全、词向量语义增强、临床 NLP、主权 AI等主题。欢迎转发扩散！（2025年已更完）

相关推荐：

刊讯丨SSCI 期刊《第二语言研究》2025年第1-4期

刊讯丨SSCI 期刊《国际语料库语言学杂志》2025年第1-4期

目录

第1期

ARTICLES

■ Maximizing RAG efficiency: A comparative analysis of RAG methods（最大化 RAG 效率： RAG 方法的比较分析） by Tolga Şakar,  Hakan Emekci, Pages 1-25

■ Learning and semiautomatic intention labeling for classification models: a COVID-19 dialog attendance study for chatbots（分类模型的学习与半自动意图标注： 一项针对聊天机器人的 2019 冠状病毒疾病对话出勤研究） by Valmir Oliveira dos Santos Júnior,  Marcos Antonio de Oliveira, Lívia Almada Cruz, Ticiana L. Coelho da Silva, Pages 26-55

■ Augmenting a Spanish clinical dataset for transformer-based linking of negations and their out-of-scope references（扩充一个西班牙临床数据集，用于基于变压器的否定链接及其超出范围的引用） by Antonio Jesús Tamayo-Herrera,  Diego A. Burgos, Alexander Gelbukh, Pages 56-89

■ Statistical dataset evaluation: A case study on named entity recognition（统计数据集评估： 以命名实体识别为例） by Chengwen Wang,  Qingxiu Dong, Xiaochen Wang, Zhifang Sui, Pages 90-110

■ Building a Turkish UCCA dataset（构建了一个土耳其语命名实体识别数据集） by Necva Bölücü,  Burcu Can, Pages 111-149

■ CoAT: Corpus of artificial texts（CoAT: 人工文本语料库） by Tatiana Shamardina,  Marat Saidov, Alena Fenogenova, Aleksandr Tumanov, Pages 150-175

BOOK REVIEWS

■ Python for Linguists, Cambridge: Cambridge University Press, 2020.（语言学中的Python，剑桥： 剑桥大学出版社，2020） by Pablo M. Tagarro,  Igor Rodriguez, Maite Oronoz, Pages 176-180

第2期

ARTICLES

■ Preface: Special issue on Natural Language Processing applications for low-resource languages（前言： 低资源语言自然语言处理应用专刊） by Partha Pakray, Alexander Gelbukh, Sivaji Bandyopadhyay, Pages 181-182

■ Natural language processing applications for low-resource languages（面向低资源语言的自然语言处理应用） by Partha Pakray, Alexander Gelbukh, Sivaji Bandyopadhyay, Pages 183-197

■ A bidirectional LSTM-based morphological analyzer for Gujarati（基于双向长短时记忆模型的古吉拉特语形态分析器） by Jatayu Baxi, Brijesh Bhatt, Pages 198-214

■ Part-of-speech tagger for Bodo language using deep learning approach（基于深度学习方法的博多语词性标注） by Dhrubajyoti Pathak, Sanjib Narzary, Sukumar Nandi, Bidisha Som, Pages 215-229

■ Probing a pretrained RoBERTa on Khasi language for POS tagging（探索一种用于卡西语词性标注的预训练 RoBERTa） by Aiom Minnette Mitri, Eusebius Lawai Lyngdoh, Sunita Warjri, Goutam Saha,Saralin A. Lyngdoh, Pages 230-249

■ Is Attention always needed? A case study on language identification from speech（注意力总是需要的吗？ —— 从语音中识别语言的个案研究） by Atanu Mandal, Santanu Pal, Indranil Dutta, Mahidas Bhattacharya,Sudip Kumar Naskar, Pages 250-276

■ Cross-lingual dependency parsing for a language with a unique script（跨语言依存句法分析是针对具有独特脚本的语言进行的） by He Zhou, Daniel Dakota, Sandra Kübler, Pages 277-305

■ Improving neural machine translation by integrating transliteration for low-resource English–Assamese language（针对低资源的英语 - 阿萨姆语语言，通过整合音译改进神经机器翻译） by Basab Nath, Sunita Sarkar, Somnath Mukhopadhyay, Arindam Roy, Pages 306-327

■ Statistical machine translation for Indic languages（面向印度语言的统计机器翻译） by Sudhansu Bala Das, Divyajyoti Panda, Tapas Kumar Mishra, Bidyut Kr. Patra, Pages 328-345

■ EHMMQA: English, Hindi, and Marathi multilingual question answering framework using deep learning（基于深度学习的英语、印地语和马拉地语多语言问答框架） by Pawan Lahoti, Namita Mittal, Girdhari Singh, Pages 346-374

■ Does learning from language family help? A case study on a low-resource question-answering task（语族学习有帮助吗？ —— 一个低资源问答任务的案例研究） by Hariom A. Pandya, Brijesh S. Bhatt, Pages 375-392

■ Hate speech detection in low-resourced Indian languages: An analysis of transformer-based monolingual and multilingual models with cross-lingual experiments（低资源印度语中的仇恨语音检测： 基于转换器的单语和多语模型的跨语言实验分析） by Koyel Ghosh, Apurbalal Senapati, Pages 393-414

■ StereoHate: Toward identifying stereotypical bias and target group in hate speech detection（StereoHate: 识别仇恨语音检测中的刻板偏见和目标群体） by Krishanu Maity, Nilabja Ghosh, Raghav Jain, Sriparna Saha, Pushpak Bhattacharyya, Pages 415-434

■ Context-aware and expert data resources for Brazilian Portuguese hate speech detection（上下文感知和专家数据资源用于巴西葡萄牙语仇恨言论检测） by Francielle Vargas, Isabelle Carvalho, Thiago A. S. Pardo, Fabrício Benevenuto, Pages 435-456

■ Should we stay silent on violence? An ensemble approach to detect violent incidents in Spanish social media texts（我们应该对暴力保持沉默吗？ 西班牙语社交媒体文本中暴力事件检测的集成方法） by Deepawali Sharma, Vedika Gupta, Vivek Kumar Singh, David Pinto, Pages 457-476

■ Sentiment analysis of code-mixed Dravidian languages leveraging pretrained model and word-level language tag（基于预训练模型和词级语言标签的达罗毗荼语系混合语码情感分析） by Supriya Chanda, Anshika Mishra, Sukomal Pal, Pages 477-499

■ Towards a robust deep learning framework for Arabic sentiment analysis（面向阿拉伯语情感分析的鲁棒深度学习框架） by Azzam Radman, Rehab Duwairi, Pages 500-534

■ Predictive authoring for Brazilian Portuguese augmentative and alternative communication（巴西葡萄牙语扩大性和替代性沟通的预测性创作） by Jayr Pereira, Rodrigo Nogueira, Cleber Zanchettin, Robson Fidalgo, Pages 535-558

■ Intent detection and slot filling for Persian: Cross-lingual training for low-resource languages（波斯语的意图检测和插槽填充： 低资源语言的跨语言培训） by Reza Zadkamali, Saeedeh Momtazi, Hossein Zeinali, Pages 559-574

■ A case study on decompounding in Indian language IR（印度语信息检索中的分解个案研究） by Siba Sankar Sahu, Sukomal Pal, Pages 575-605

■ Automatic generation of nominal phrases for Portuguese and Galician（葡萄牙语和加利西亚语名词短语的自动生成） by María José Domínguez Vázquez, Alberto Simões, Daniel Bardanca Outeiriño, María Caíña Hurtado, José Luis Iglesias Allones, Pages 606-630

■ Word sense disambiguation corpus for Kashmiri（克什米尔语词义消歧语料库） by Tawseef Ahmad Mir, Aadil Ahmad Lawaye, Pages 631-654

■ Resource building and classification of Mizo folk songs（克什米尔米佐民歌资源建设与分类） by Esther Ramdinmawii, Sanghamitra Nath, Pages 655-673

■ Ben-Sarc: A self-annotated corpus for sarcasm detection from Bengali social media comments and its baseline evaluation（Ben-Sarc: 一个从孟加拉语社交媒体评论中识别讽刺的自标注语料库及其基线评估） by Sanzana Karim Lora, G. M. Shahariar, Tamanna Nazmin, Noor Nafeur Rahman, Rafsan Rahman, Miyad Bhuiyan, Faisal Muhammad Shah, Pages 674-699

Survey Paper

■ Discourse annotation guideline for low-resource languages（面向低资源语言的话语标注指南） by Francielle Vargas, Wolfgang Schmeisser-Nieto, Zohar Rabinovich, Thiago A. S. Pardo, Fabrício Benevenuto, Pages 700-743

第3期

ARTICLES

■ Constructing ensembles for hate speech detection（构造集成的仇恨语音检测算法） by Izzet Emre Kucukkaya, Cagri Toraman, Pages 745-770

■ Improved bidirectional attention flow (BIDAF) model for Arabic machine reading comprehension（改进的双向注意力流模型用于阿拉伯语机器阅读理解） by Mariam M. Biltawi, Arafat Awajan, Sara Tedmori, Pages 771-799

■ Textual form features for text readability assessment（面向文本可读性评估的文本形态特征） by Wenjing Pan, Xia Li, Xiaoyin ChenRui Xu, Pages 800-841, 

■ Thought flow nets: From single predictions to trains of model thought（思维流网络： 从单一预测到模型思路） by Hendrik Schuff, Heike Adel, Ngoc Thang Vu, Pages 842-873

■ Dialogue agents 101: a beginner’s guide to critical ingredients for designing effective conversational systems（对话代理 101: 设计有效对话系统的关键要素初学者指南） by Shivani Kumar, Sumit Bhatia, Milan AggarwalTanmoy Chakraborty, Pages 874-912, 

■ Linguistic synesthesia detection: Leveraging culturally enriched linguistic features（语言联觉检测： 利用文化丰富的语言特征） by Qingqing Zhao, Yunfei Long, Xiaotong JiangZhongqing Wang, Chu-Ren Huang, Guodong Zhou, Pages 913-935, 

■ Topic aware probing: From sentence length prediction to idiom identification how reliant are neural language models on topic?（主题感知探测： 从句子长度预测到成语识别，神经语言模型对主题的依赖程度如何？） by Vasudevan Nedumpozhimana, John D. Kelleher, Pages 936-964

EMERGING TRENDS

■ Emerging trends: translationese（新兴趋势： 翻译用语） by Kenneth Church, Boyang Li, Peter VickersShiran Dudy, Richard Yue, Pages 965-981, 

第4期

SURVEY PAPER

■ A survey of context in neural machine translation and its evaluation（神经机器翻译中的语境研究及其评价）Sheila Castilho, Rebecca Knowles, Pages 986-1016

ARTICLE

■ Calibration and context in human evaluation of machine translation（机器翻译人工评价中的校准和语境问题）Rebecca Knowles, Chi-kiu Lo, Pages 1017-1041

■ Evaluating NMT using the non-inferiority principle（使用非劣效性原则对机器翻译进行评价）María do Campo Bayón, Pilar Sánchez-Gijón, Pages 1042-1061

■ Evaluating optimal reference translations（评估最佳参考文献翻译）Vilém Zouhar, Věra Kloudová, Martin Popel, Ondřej Bojar, Pages 1062-1085

ERRATUM

■ Evaluating optimal reference translations – ERRATUM（评估最佳参考文献翻译 - 勘误表）Vilém Zouhar, Věra Kloudová, Martin Popel, Ondřej Bojar, Pages 1086

第5期

ARTICLES

■ Identification and summarisation of events from Twitter using clustering algorithms and deep neural network（基于聚类算法和深度神经网络的 Twitter 事件识别与摘要）by Kunal Chakma,Anupam Jamatia, Dwijen Rudrapal, Pages 1087-1115

■ Prompt tuning discriminative language models for hierarchical text classification（针对层次化文本分类，快速调优判别性语言模型）by Jaco du Toit ,Marcel Dunaiski, Pages 1116-1133

■ Verifying the robustness of automatic credibility assessment（验证自动可信度评估的鲁棒性）by Piotr Przybyła, Alexander Shvets, Horacio Saggion, Pages 1134-1162

■ Reliable uncertainty estimation in emotion recognition in conversation using conformal prediction framework（利用共形预测框架对会话中情感识别的不确定性进行可靠估计）by Samad Roohi, Richard Skarbez, Hien Duy Nguyen, Pages 1163-1186

SQUIB

■ Second language learning of degree expressions: A computational approach（程度表达式的第二语言学习： 一种计算方法）by Yan Cong, Pages 1187-1209

ARTICLE

■ Clinical information extraction for lower-resource languages and domains with few-shot learning using pretrained language models and prompting（使用预训练的语言模型和提示对低资源语言和领域进行少次学习的临床信息抽取）by Phillip Richter-Pechanski,Philipp Wiesenbach,Dominic Mathias Schwab,Christina Kiriakou, Nicolas Geis, Christoph Dieterich, Anette Frank, Pages 1210-1233

■ DarijaBanking: A new resource for overcoming language barriers in banking intent detection for Moroccan Arabic speakers（DarijaBanking: 为摩洛哥阿拉伯语使用者克服银行意图检测中的语言障碍的新资源）by Abderrahman Skiredj, Ferdaous Azhari, Ismail Berrada,Saad Ezzini, Pages 1234-1264

■ Chinese spelling correction based on Long Short-Term Memory Network-enhanced Transformer and dynamic adaptive weighted multi-task learning（基于长短期记忆网络增强型 Transformer 和动态自适应加权多任务学习的中文拼写校正）by Mingying Xu, Jie Liu, Kui Peng, Zhen Li, Pages 1265-1284

■ Chinese word segmentation with heterogeneous graph convolutional network（基于异构图卷积网络的中文分词）by Xuemei Tang, Qi Su, Jun Wang, Pages 1285-1307

BOOKREVIEW

■ Data Analytics for Discourse Analysis with Python: The Case of Therapy Talk, by Dennis Tay. （使用 Python 进行篇章分析的数据分析： The Case of Therapy）by Fengmei Cai,Xingbing Liu, Pages 1308-1311

INDUSTRY WATCH

■ Sovereign AI in 2025（2025 年的主权人工智能）by Robert Dale, Pages 1312-1321

ERRATUM

■ Thought flow nets: From single predictions to trains of model thought – ERRATUM（思维流网络： 从单一预测到模型思维 - 勘误表）by Hendrik Schuff,Heike Adel,Ngoc Thang Vu, Pages 1322

第6期

ARTICLES

■ Focal inferential infusion coupled with tractable density discrimination for implicit hate detection（局部推断灌注结合易处理密度判别的隐性憎恨检测） by Sarah Masud, Ashutosh Bajpai, Tanmoy Chakraborty, Pages 1323-1349

■ Multiclass hate speech detection with an aggregated dataset（基于聚合数据集的多类仇恨语音检测） by Sinéad Walsh, Paul Greaney, Pages 1350-1366

■ DocSpider: a dataset of cross-domain natural language querying for MongoDB（DocSpider: 针对 MongoDB 的跨域自然语言查询数据集） by Arif Görkem Özer, Recep Firat Cekinel, Ismail Hakki Toroslu,  Pinar Karagoz, Pages 1367-1398

■ Enhancing security in text-to-SQL systems: A novel dataset and agent-based framework（增强文本到 sql 系统的安全性： 一个新颖的数据集和基于代理的框架） by Salmane Chafik, Saad Ezzini, Ismail Berrada, Pages 1399-1422

■ Semantic enrichment of neural word embeddings: Leveraging taxonomic similarity for enhanced distributional semantics（神经词嵌入的语义丰富： 利用分类学相似性增强分布式语义） by Dongqiang Yang, Xinru Zhang, Tonghui Han,  Yi Liu, Pages 1423-1449

■ Propagating machine translation traits to predict potential impact on the target language（传播机器翻译特征以预测对目标语言的潜在影响） by Nora Aranberri, Jose A. Pascual, Pages 1450-1469

EMERGING TRENDS

■ Emerging trends: This is not cheating（新兴趋势： 这不是作弊） by Kenneth Ward Church, Pages 1470-1477

（以上为小编翻译，仅供参考）

Natural Language Processing (previously Natural Language Engineering) is an open access journal which meets the needs of professionals and researchers working in all areas of natural language processing (NLP). Its aim is to bridge the gap between traditional computational linguistics research and the implementation of practical applications with potential real-world use. The journal publishes original research articles on a broad range of methods and resources applied in NLP, language processing tasks and NLP applications, including (but not limited to) machine translation, translation technology, sentiment analysis, information retrieval, question answering, text summarisation, text simplification, and speech processing.

自然语言处理（前称自然语言工程）是一份开放获取期刊，满足从事自然语言处理（NLP）各个领域的专业人士和研究人员的需求。其目的是弥合传统计算语言学研究与具有实际应用潜力的实际应用实施之间的差距。该期刊发表关于NLP中应用的广泛方法和资源、语言处理任务和NLP应用的原创研究文章，包括（但不限于）机器翻译、翻译技术、情感分析、信息检索、问答、文本摘要、文本简化和语音处理。

Natural Language Processing invites novel studies employing the latest deep learning methods and large language models. It encourages submissions reporting the findings from multilingual and low-resourced language projects. The journal publishes special issues on timely NLP topics of wide interest as well as squibs and book reviews. It welcomes survey papers describing the state of the art of a specific topic. Natural Language Processing also features the popular Industry Watch and Emerging Trends columns.

《自然语言处理》期刊欢迎采用最新深度学习方法和大型语言模型的新颖研究。它鼓励提交来自多语言和低资源语言项目的研究成果。该期刊发表关于及时NLP热点话题的特刊，以及简短文章和书评。它欢迎描述特定主题最新进展的综述论文。自然语言处理还刊登广受欢迎的业界观察和新兴趋势专栏。

官网地址：

https://www.cambridge.org/core/journals/natural-language-processing

本文来源：Natural Language Processing官网

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